Яка технологія лежить в основі більшості сучасних чат-ботів і голосових помічників?
Anonymous Quiz
8%
Rule-based AI
23%
Machine Learning
8%
Deep Fake Networks
63%
Large Language Models
Для чого в реальних LLM-системах найчастіше використовують embeddings?
Anonymous Quiz
6%
Для генерації тексту замість LLM
19%
Для зменшення споживання памʼяті
55%
Для семантичного пошуку і retrieval релевантного контенту
19%
Для fine-tuning без датасету
Що таке hallucination у контексті LLM?
Anonymous Quiz
77%
Вигадана, але правдоподібна відповідь без опори на дані
10%
Помилка у граматиці відповіді
6%
Збій при завантаженні моделі
6%
Переклад тексту з помилками
У чому ключова різниця між fine-tuning і RAG?
Anonymous Quiz
4%
Fine-tuning працює лише з кодом
11%
RAG змінює ваги моделі
15%
Обидва підходи — це одне й те саме
70%
Fine-tuning змінює модель, RAG підтягує зовнішній контекст
Що найчастіше є головною причиною поганої якості відповідей у RAG-системах?
Anonymous Quiz
21%
Замалий розмір LLM
62%
Низька якість retrieval / неправильний чанкінг
0%
Відсутність GPU
17%
Помилки у токенізації
Який параметр найбільше впливає на “креативність” відповідей LLM?
Anonymous Quiz
53%
Temperature
22%
Context window
9%
Top-K
16%
Max tokens
Що означає поняття “context window” у LLM?
Anonymous Quiz
11%
Кількість активних користувачів
13%
Обсяг оперативної памʼяті сервера
66%
Максимальну кількість токенів, які модель враховує в одному запиті
11%
Розмір embedding-вектора
Друзі, ми завжди любимо ділитися корисними штуками, і ось ще одна знахідка 😎
#codica_advice
Якщо React інколи здається магією і хочеться кинути ноут у стіну 😅 — спробуйте react.gg/visualized
👉 Тут все показано через інтерактивні візуалізації: стан, рендеринг, хуки, поведінка компонентів…
👉 Тобто ви не просто читаєте, а реально бачите, що відбувається під капотом 😏
Спробуйте і обов’язково дайте фідбек – цікаво, чи допомагає реально розібратись 💻
TikTok | Instagram | Telegram
#codica_advice
Якщо React інколи здається магією і хочеться кинути ноут у стіну 😅 — спробуйте react.gg/visualized
👉 Тут все показано через інтерактивні візуалізації: стан, рендеринг, хуки, поведінка компонентів…
👉 Тобто ви не просто читаєте, а реально бачите, що відбувається під капотом 😏
Спробуйте і обов’язково дайте фідбек – цікаво, чи допомагає реально розібратись 💻
TikTok | Instagram | Telegram
🔥2
🐍 Пайтоністи, скарб для вас!
#codica_advice
Знайшли круті книги з Python безкоштовно у PDF форматі 📚
Зберігайте собі та прокачуйте навички 💾
👉 Introduction to Python Programming
Автори: Das Udayan та інші
База для тих, хто хоче впевнено стартувати в Python.
👉 Outlier Detection in Python
Автор: Brett Kennedy
Все про пошук аномалій у даних — мастхев для Data Science.
👉 Mastering Large Language Models with Python
Автор: Raj Arun R
Практичний гайд по роботі з LLM та інтеграції їх у Python-проєкти.
👉 Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code
Автор: Dane Olsen
50 конкретних порад, як писати чистий, якісний і професійний код.
👉 Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Автор: David Paper
Фундамент Data Science + робота з MongoDB на Python.
TikTok | Instagram | Telegram
#codica_advice
Знайшли круті книги з Python безкоштовно у PDF форматі 📚
Зберігайте собі та прокачуйте навички 💾
👉 Introduction to Python Programming
Автори: Das Udayan та інші
База для тих, хто хоче впевнено стартувати в Python.
👉 Outlier Detection in Python
Автор: Brett Kennedy
Все про пошук аномалій у даних — мастхев для Data Science.
👉 Mastering Large Language Models with Python
Автор: Raj Arun R
Практичний гайд по роботі з LLM та інтеграції їх у Python-проєкти.
👉 Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code
Автор: Dane Olsen
50 конкретних порад, як писати чистий, якісний і професійний код.
👉 Data Science Fundamentals for Python and MongoDB
Автор: David Paper
Фундамент Data Science + робота з MongoDB на Python.
TikTok | Instagram | Telegram
👍3
❤🔥2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥4