چند الگوریتم معروف هوش مصنوعی که باید بشناسی!
اگه تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدی، خوبه که با یهسری از الگوریتمهای پایه آشنا بشی. اینا قلب تپندهی اکثر سیستمهای هوشمندن
1. الگوریتمهای جستوجو (Search Algorithms):
مثل A*، BFS، DFS — برای پیدا کردن بهترین مسیر یا حل مسئلههایی مثل بازیها و پازلها.
2. یادگیری ماشین (Machine Learning):
الگوریتمهایی مثل:
رگرسیون خطی (Linear Regression)
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
نزدیکترین همسایه (KNN)
درخت تصمیم (Decision Tree)
ماشین بردار پشتیبان (SVM)
اینا توی دستهبندی، پیشبینی و تحلیل داده خیلی کاربرد دارن.
3. یادگیری عمیق (Deep Learning):
اینجا دیگه پای شبکههای عصبی وسطه:
شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) — مخصوص پردازش تصویر
شبکه عصبی بازگشتی (RNN) — برای دادههای زمانی یا متنی
ترنسفورمر (Transformer) — پایهی ChatGPT و مدلهای پیشرفته زبانی
هوش مصنوعی فقط یک تکنولوژی نیست، یه انقلاب در روش فکر کردن و حل مسائله!
📌 اگر نیاز به راهنمایی بیشتر داری، همین حالا پیام بده!
کانال codezap — ترکیبی از سختافزار و نرمافزار 💻
@codezap1
اگه تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدی، خوبه که با یهسری از الگوریتمهای پایه آشنا بشی. اینا قلب تپندهی اکثر سیستمهای هوشمندن
1. الگوریتمهای جستوجو (Search Algorithms):
مثل A*، BFS، DFS — برای پیدا کردن بهترین مسیر یا حل مسئلههایی مثل بازیها و پازلها.
2. یادگیری ماشین (Machine Learning):
الگوریتمهایی مثل:
رگرسیون خطی (Linear Regression)
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
نزدیکترین همسایه (KNN)
درخت تصمیم (Decision Tree)
ماشین بردار پشتیبان (SVM)
اینا توی دستهبندی، پیشبینی و تحلیل داده خیلی کاربرد دارن.
3. یادگیری عمیق (Deep Learning):
اینجا دیگه پای شبکههای عصبی وسطه:
شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) — مخصوص پردازش تصویر
شبکه عصبی بازگشتی (RNN) — برای دادههای زمانی یا متنی
ترنسفورمر (Transformer) — پایهی ChatGPT و مدلهای پیشرفته زبانی
هوش مصنوعی فقط یک تکنولوژی نیست، یه انقلاب در روش فکر کردن و حل مسائله!
📌 اگر نیاز به راهنمایی بیشتر داری، همین حالا پیام بده!
کانال codezap — ترکیبی از سختافزار و نرمافزار 💻
@codezap1
❤2👍1🔥1