Записал новое видео про соло-разработку с ИИ-агентами.

Полноценный MVP: личный кабинет, тарифы, оплата, генерация сценариев, промпты для изображений и видео, запуск и дальнейшие доработки.

В видео рассказываю, как примерно за 2 недели собрал и запустил сервис с помощью ChatGPT, Codex, OpenCode и других инструментов.

В конце рекламный ролик про огурчики, который был собран по сценарию и промптам из сервиса. Да, это звучит странно. Но получилось смешно.

https://youtu.be/5JL7U123PMA
https://vkvideo.ru/video-238292605_456239025
https://rutube.ru/video/abedd9c7f891bd70a6764cf015ff530f/

РЕКЛАМА ОГУРЦОВ, КОТОРУЮ НИКТО НЕ ПРОСИЛ 🥒

Это тестовый рекламный ролик, собранный по сценарию и промптам из моего сервиса для генерации сценариев.

Идея простая: сервис сначала придумал структуру ролика, разбил её на сцены, подготовил промпты для изображений, видео и текст для озвучки. А дальше я уже собрал из этого готовый короткий ролик.

Видео генерировал локально.
Музыку тоже сделал локально.
Озвучка https://tospeech.ru

Да, размер видео забыл поменять, поэтому получилось 640×480 😄
Но как тест пайплайна «идея → сценарий → промпты → видео» — результат получился забавный.

Иногда нужен не отпуск, не мотивационный курс и не новая техника.
Иногда достаточно одного бодрящего хруста 🥒

В ToVideo появился простой режим.

Теперь промпты для видео можно создавать быстрее: достаточно описать идею, выбрать формат и качество — сервис сам подготовит сценарий, сцены, промпты для изображений и видео, а также текст для озвучки.

Pro-режим тоже остаётся — для тех, кому нужна тонкая настройка под бренд, стиль, аудиторию и технические параметры.

Простой режим — когда нужно быстро проверить идею.
Pro-режим — когда нужен полный контроль.

Подробнее:
https://tovideo.ru/blog/prostoi-rezim-v-tovideo-prompty-dlia-video-teper-sozdaiutsia-eshhe-bystree

Новая модель Gemma 4:12b от Google DeepMind как решение для масштабируемых ИИ-систем

Выход модели Gemma 4 в версии 12b знаменует важный этап в развитии локальных нейросетей. Для разработчиков корпоративных решений это означает появление «золотой середины»: архитектуры, которая обладает достаточной мощностью для сложных рассуждений и работы с инструментами (Tool Calling), оставаясь при этом достаточно компактной для эффективного развертывания.

https://toprogram.ru/posts/gemma4-12b-release

Продолжаю заниматься ToVideo.

И параллельно с помощью него же делаем шортсы, чтобы привлекать к нему внимание. Немного рекурсия, конечно: сервис помогает делать ролики про сервис)

На мой взгляд получается очень хорошо)
Ролики не я монтирую)

Нужна помощь зала 🙂

Делаю сервис для поиска потенциальных клиентов и подготовки холодных писем.
Идея такая: сервис находит компании по нише, смотрит сайт, понимает чем они занимаются и помогает подготовить персональное письмо.

Думаю над доменом/названием:
toseek.ru — больше про поиск клиентов, но звучит как то мемно
tosupply.ru — более деловой вариант, но чуть менее очевидный

Какой вариант звучит лучше?

Голос вместо клавиатуры — но чуть умнее.

Сделал desktop-приложение, которое распознаёт речь через Whisper, потом прогоняет текст через нейронку и превращает его в нужный формат:

— нормальный читаемый текст
— SQL-запрос
— Linux-команду
— перевод
— или любой свой режим через промпт

Стек: Python + PySide6 + Whisper + AI.

В видео показываю, как это работает.

https://youtu.be/O_ZEaM8Gllw
https://vkvideo.ru/video-238292605_456239027
https://rutube.ru/video/private/30ca6e4e83fc82f102cc5b8fe964ccf0/?p=TTDtaDZRubPYOHrImxjrfQ

Репозитрий к прошлой публикации

https://github.com/imjonos/stt-desktop
https://gitverse.ru/NOs/stt-desktop

Кто победит вайбкодер или опытный разработчик?

Спасибо всем, кто участвовал в голосовании по выбору домена для сервиса

Победил вариант toseek.ru — на нём и продолжу развитие проекта.

На самом деле сервис был запущен ещё прошлым летом, но сейчас я его сильно переосмыслил и активно дорабатываю. В первую очередь тестирую его на себе: использую для поиска потенциальных клиентов и постепенно докручиваю функционал под реальные задачи.

Что сейчас уже добавлено и развивается:

— поиск потенциальных клиентов по нише;
— подсказки по тематикам для поиска на основе описания бизнеса;
— анализ сайта найденной компании;
— генерация индивидуального письма под конкретный бизнес;
— отправка писем;
— follow-up, если ответа долго нет;
— статистика по отправленным письмам.

Главная идея — это не массовая e-mail рассылка “по всем подряд”.

Я хочу сделать инструмент для более точного и аккуратного поиска клиентов: найти подходящий бизнес, понять чем он занимается, подготовить персональное письмо и не потерять контакт, если человек не ответил сразу.

Сейчас продолжаю тестировать сервис локально, дорабатывать интерфейс и логику. В ближайшее время планирую перезапуск toseek.ru уже в обновлённой концепции.

У всех разработчиков думаю есть такие проекты )

Сегодня полдня разбирал неприятный случай.

Искал установку Claude Code на macOS, открыл инструкцию, увидел знакомый домен claude.ai, скопировал команду в терминал — и только после запуска понял, что был невнимателен.

Команда была обфусцирована через base64 и запускалась через curl | zsh.

Меня остановило окно запроса пароля. Пароль я не ввёл, перезагрузил Mac и начал разбирать логи.

В итоге это оказался ClickFix + MacSync Stealer: вредоносный сценарий для macOS, нацеленный на браузеры, cookies, Telegram, Keychain, SSH, AWS, Kubernetes и секреты разработчика.

Судя по коду и логам, основной сбор данных был завязан на ввод пароля. Пароль я не ввёл, /tmp/osalogging.zip не появился, признаков выгрузки и закрепления в системе не нашёл.

Паранойя в разработке — это полезный навык)

Детально описал в статье:
https://toprogram.ru/posts/macsync-claude-code

Пока эмоции свежи
Сделал видео

https://youtu.be/RdX23ceQD6k
https://vk.com/video-238292605_456239029
https://rutube.ru/video/private/4dcd3a7da404bc96610e13309c3a9d10/?p=k5ppADTOb18t5lkU5TTKiw

Собрал и сейчас тестирую штуку, которая помогает делать локальное ревью перед коммитом:

https://github.com/imjonos/agent_bridge

Суть такая: у тебя есть два агента. Один пишет код, второй проверяет его работу.

Нажимаешь F5 — и дальше по шагам идёт процесс:

разработка → ревью → доработка → повторное ревью

И так до тех пор, пока результат не будет нормальным.

Это не замена человеку и не «автопилот, которому можно всё доверить». Скорее, дополнительная проверка перед коммитом.

Агент может заметить ошибки, странные изменения, потенциальные уязвимости, забытые кейсы или просто подсветить места, которые стоит посмотреть самому.

Пока поддерживаются OpenCode и Codex.

Актуально )

В ChatGPT появилась новая модель GPT-5.6 Sol — самая мощная модель OpenAI на сегодняшний день.

Основной упор сделали на сложные рабочие задачи: программирование, исследование информации, подготовку документов, работу с компьютером, науку, дизайн и кибербезопасность. Модель должна лучше справляться с длинными многоэтапными задачами и требовать меньше уточняющих промптов.

Всего в линейке три модели:

Sol — флагман для самых сложных задач.
Terra — сбалансированная модель для повседневной работы.
Luna — самая быстрая и доступная по стоимости.

В обычном ChatGPT сейчас появляется именно GPT-5.6 Sol. Она используется в режимах рассуждения Medium, High и Extra High, а версия Sol Pro предназначена для наиболее сложных и продолжительных задач. Быстрой моделью по умолчанию пока остаётся GPT-5.5 Instant. Доступ разворачивается постепенно и зависит от тарифа.

Сейчас буду тестировать)

Появились питомцы
Не совсем понял в чем практическая польза, но забавно)