Мастерская Кода
33 subscribers
102 photos
10 videos
8 files
126 links
Официальный канал проекта «Мастерская Кода».
Бренд используется с 2016 года.

Веб-сервисы, CRM, интеграции, автоматизация процессов и AI-инструменты.

Ресурсы:
code-workshop.ru
toprogram.ru
мастерская-кода.рус

Похожие страницы не относятся к проекту.
Download Telegram
Вот тоже неплохо )
Qwen халява все ((
Смерть интерфейса: Как TurboQuant и мультиагентные системы превращают ИИ из «собеседника» в автономную цифровую экономику
Апрель 2026 года. Эпоха, когда мы перестали «чатиться» с ИИ, а начали им управлять. Последние три года индустрия ИИ жила в парадигме «гонки вооружений масштабов». Мы измеряли успех количеством параметров: 175 миллиардов, 1 триллион, 10 триллионов.
Читать полностью
Как запустить локальный AI без API за 5 минут (Ollama + Gemma от Google)
Локальные нейросети уже перестали быть чем-то сложным и экспериментальным. Сегодня это рабочий инструмент, который можно использовать в реальных проектах — без API, без облаков и без лишних затрат.
Читать полностью
🚀 Google сделал ИИ в 6 раз легче. Что это значит?

Недавно вышло исследование от Google — TurboQuant.
И это может сильно повлиять на то, как мы запускаем AI.

👉 В чём суть:

Современные нейросети упираются не в вычисления, а в память.
Особенно — в KV-cache (контекст диалога).

TurboQuant решает это:

— сжимает память до 6 раз
— ускоряет инференс
— почти не теряет качество

💡 Проще говоря:
тот же AI → дешевле, быстрее и доступнее.

🤔 Почему это важно для бизнеса

Если ты работаешь с AI или планируешь:

— дешевле запуск моделей
— больше контекста (длинные диалоги, аналитика)
— меньше требований к серверам

Это уже влияет на:

CRM с AI
автоматизацию процессов
AI-ассистентов
⚠️ Но есть нюанс

Это не “магия”:

— реальные реализации пока сырые
— есть потери скорости
— внедрение не тривиальное

Но тренд очевиден.

💡 Мой вывод

TurboQuant — это не хайп, а логичное развитие AI-инфраструктуры.

👉 Следующий этап —
не просто “умнее модели”, а “эффективнее модели”.

📖 Подробный разбор:
https://toprogram.ru/posts/turbo-quant
🔥1
Вчера полностью локально (16GB VRAM) сгенерировал Видео + Музыка

Промт: мелодик метал в стиле Children of Boddom
Текст Иванушки - Тучи

https://youtube.com/shorts/YmL-9gf6E7Q?si=sQDgmPFU33pY_Bid
ДуДОСЕРЫ напали на мой сайт!!!
🤔1
При этом даже пытались SQL инъекции делать

Все серьезно по взрослому)
😁1
Сделал простой MCP для YouGile
Теперь OpenCode может управлять и читать задачи.
Кстати код помогал писать Агент)

https://github.com/imjonos/yougile-mcp-server
🔥2
tg_image_561411126.tiff
1.2 MB
Когда переключаешься между фронтом и бэком и потом не понимаешь кто ставит единички
Полностью переработал свой сайт https://toprogram.ru/
Визуально и техничнически
Главная фишка теперь это AI - помощник который помогает сделать оценку проекта
Он сейчас в альфе, но уже имеет RAG и обрабатывать заявки и отправлять в CRM

Вот вам история в формате комикса )
🔥2
🔥 Gemma 4 — это уже не просто «еще одна нейросеть»

Google DeepMind тихо выкатили штуку, которая реально меняет правила игры.

Коротко, что внутри:

— понимает текст, картинки, аудио и видео
— до 256K контекста (можно скормить целый проект)
— умеет вызывать API и работать как агент
— open weights (можно запускать у себя)

---

🤖 Что это значит на практике?

Можно делать:

• AI, который разбирает договоры и сразу вносит данные в CRM
• голосовых ассистентов без облака
• автоматизацию задач без “10 сервисов + костыли”

---

Самое интересное:

Это уже не “чат с ботом”

Это → управляющий слой для бизнес-логики

---

Если упростить:

раньше:
ты задаешь вопрос → получаешь текст

теперь:
ты даешь задачу → система идет и делает

---

Я сейчас как раз копаю в эту сторону (AI + автоматизация процессов)

Если хотите — разберу реальные кейсы, где это уже можно внедрять без миллионов бюджета 👇


Статья по теме

https://toprogram.ru/posts/gemma-4
👍1
GPT-5.5: новый шаг OpenAI к AI-агентам и автоматизации задач
С выходом GPT-5.5 компания OpenAI продолжает развивать языковые модели в сторону практического применения. Если ранние версии фокусировались на генерации текста, то текущий вектор развития — это интеграция моделей в реальные системы и процессы.
Читать полностью
👍1
Версия для чтения )
🔥2
Привет, мир!

Вышло новое видео про LangFlow.

Показал, как можно собирать AI-сценарии визуально: input → agent → tool → output.

В видео кратко разбираю:
— что такое LangFlow;
— зачем он может быть полезен разработчику;
— как работают tools;
— как подключить DuckDuckGo Search;
— как собрать простой flow с веб-поиском.

LangFlow интересен не как замена разработчику, а как инструмент для быстрых прототипов, экспериментов и проверки AI-логики.

Смотреть на YouTube:
https://youtu.be/jQN3neBiKxo?si=1_oiO8R8ThaZ0iKJ

VK:
https://vk.com/wall-238292605_5

RuTube:
https://rutube.ru/video/2df25fb9f8ad76d8f5c0f9c1edf79b9c/
🔥1
От чат-ботов к цифровым сотрудникам: как AI-агенты меняют нашу жизнь в 2026 году
AI-агенты меняют привычный формат работы с ИИ: теперь нейросеть не просто отвечает на вопросы, а помогает выполнять задачи — искать данные, готовить отчеты, работать с почтой, календарем и бизнес-процессами под контролем человека.
Читать полностью
🤔1