Настал тот момент когда можно сказать "Мне нужна 5090 для работы, а не для игр"

Я тут тестирую на агенте модель Qwen3.5 9B
Она по бенчмаркам обходит GPT-OSS 120B (по ощущения тоже обходит)
Помещается в 16ГБ VRAM при контексе 128К

В общем нужна новая видеокрта чтобы поставить старшую модель локально

🧬 Цифровая муха сделала первый шаг 🧬

Стартап Eon Systems запустил первую в мире полную эмуляцию мозга плодовой мушки — 125 000 нейронов и 50 млн синапсов работают в виртуальном теле.

✅ Что нового?
Вместо обучения нейросети — физическое «клонирование» мозга. Цифровая муха управляет телом без одной строчки кода. Движения — результат работы нейронных связей, а не программных скриптов.

✅ Далее что?
Мышь (70 млн нейронов) → Человек (86 млрд нейронов). Цель — к 2030 году.

✅ Этика?
Цифровое бессмертие возможно? Кто проснётся в новом мире — оригинал или двойник?

📌 Коротко: мозг не создаётся с нуля — его скопировали. Следующий шаг — человек.

💬 *Мне интересно: что бы вы хотели сохранить в цифровой копии себя — память, эмоции, личность?*

🔗 *Источник: habr.com/ru/articles/1008060/*

Ушла легенда (

Qwen cli жжет )

Еще немного консольного стендапа ))

Вот тоже неплохо )

Qwen халява все ((

Смерть интерфейса: Как TurboQuant и мультиагентные системы превращают ИИ из «собеседника» в автономную цифровую экономику
Апрель 2026 года. Эпоха, когда мы перестали «чатиться» с ИИ, а начали им управлять. Последние три года индустрия ИИ жила в парадигме «гонки вооружений масштабов». Мы измеряли успех количеством параметров: 175 миллиардов, 1 триллион, 10 триллионов.
Читать полностью

В этом видео разбираем Ollama — самый простой способ поднять локальный AI за несколько минут.


https://youtu.be/_oa92tt5ubk

https://rutube.ru/video/2cf828aac543062885c56f83891b26a4/

Как запустить локальный AI без API за 5 минут (Ollama + Gemma от Google)
Локальные нейросети уже перестали быть чем-то сложным и экспериментальным. Сегодня это рабочий инструмент, который можно использовать в реальных проектах — без API, без облаков и без лишних затрат.
Читать полностью

🚀 Google сделал ИИ в 6 раз легче. Что это значит?

Недавно вышло исследование от Google — TurboQuant.
И это может сильно повлиять на то, как мы запускаем AI.

👉 В чём суть:

Современные нейросети упираются не в вычисления, а в память.
Особенно — в KV-cache (контекст диалога).

TurboQuant решает это:

— сжимает память до 6 раз
— ускоряет инференс
— почти не теряет качество

💡 Проще говоря:
тот же AI → дешевле, быстрее и доступнее.

🤔 Почему это важно для бизнеса

Если ты работаешь с AI или планируешь:

— дешевле запуск моделей
— больше контекста (длинные диалоги, аналитика)
— меньше требований к серверам

Это уже влияет на:

CRM с AI
автоматизацию процессов
AI-ассистентов
⚠️ Но есть нюанс

Это не “магия”:

— реальные реализации пока сырые
— есть потери скорости
— внедрение не тривиальное

Но тренд очевиден.

💡 Мой вывод

TurboQuant — это не хайп, а логичное развитие AI-инфраструктуры.

👉 Следующий этап —
не просто “умнее модели”, а “эффективнее модели”.

📖 Подробный разбор:
https://toprogram.ru/posts/turbo-quant

Вчера полностью локально (16GB VRAM) сгенерировал Видео + Музыка

Промт: мелодик метал в стиле Children of Boddom
Текст Иванушки - Тучи

https://youtube.com/shorts/YmL-9gf6E7Q?si=sQDgmPFU33pY_Bid

ДуДОСЕРЫ напали на мой сайт!!!

При этом даже пытались SQL инъекции делать

Все серьезно по взрослому)

Сделал простой MCP для YouGile
Теперь OpenCode может управлять и читать задачи.
Кстати код помогал писать Агент)

https://github.com/imjonos/yougile-mcp-server