The channel has no name!
102 subscribers
71 photos
2 videos
120 links
Канал фронтендера. Пишу про свой опыт, и взгляды на разработку. AlmatyJS co-org.

Зарабатываю на JS. Заглядываюсь на Clojure. Мечтаю перекатиться в бэкенд. Учусь на магистратуре на Software Engineering.

tw: _codev0
gh: codev0

Фидбэк сюда @codev0
Download Telegram
The channel has no name!
Вчера поставил Hermes agent на свой лэптоп, настроил телеграм бота, и закинул пару баксов на API DeepSeek. Сижу на курилке, общаюсь с ботом.
Ну вот, смог через бота отметить напоминание. Но заплатил за API, и пришлось взять ноут в руки чтобы дать права 😆
The channel has no name!
Ну вот, смог через бота отметить напоминание. Но заплатил за API, и пришлось взять ноут в руки чтобы дать права 😆
Потратил 3 цента чтобы это все настроить, и сделать сомнительно полезное действие, можно же было через приложение на телефоне 🤣
🤣2
сегодня для себя открыл терминал cmux.

мне очень зашел. нативно для MacOS, поверх Ghostty.

до этого использовал warp, iterm, alacritty, встроенный в мак терминал, и встроенные в редакторы vs code, zed.

если используете cli агентов, советую.

еще сегодня поставил Pi agent, чуть позже поделюсь впечатлениями, а с hermes как то сложно, слишком много всего в нем. пока к такому не готов.
а еще на такую балалайку наткнулся.

все сессии ваших агентов (Codex, Claude Code, OpenCode, Cursor Agent, Hermes, OpenClaw, Copilot CLI, and more.) аггрегирует в удобный UI.

посмотрел, потыкал, закрыл. пока хз насколько полезно. но интересно, не зря же 621 на гитхабе.
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
😁2
сам не понял как, но сейчас на моем макбуке эйре уже крутится qwen2.5:3b и Zeta-2 через ollama.

первую поставил тк хочется оффлайн переводчик, а второую как автокомплит для Zed editor.

первую уже поменял с 1.5b на 3b, тк глючно переводит.

вторую еще не тестил.

а ноут Macbook Air 15 M4 24GB 512.
The channel has no name!
сам не понял как, но сейчас на моем макбуке эйре уже крутится qwen2.5:3b и Zeta-2 через ollama. первую поставил тк хочется оффлайн переводчик, а второую как автокомплит для Zed editor. первую уже поменял с 1.5b на 3b, тк глючно переводит. вторую еще не…
началось все с того что сел читать книжку на английском. и не смог распознать слово, уже даже не помню какое. попробывал через встроенный переводчик, а он как то криво исходное слово из PDF вытащил, и подставил другим словом.

ну, думаю, надо заменить, пошел искать альтернативу с открытым исходным кодом, и нашел https://github.com/everettjf/Saypick. на первый взгляд всё было как надо, но работает только на MacOS 26+, а у меня 15я стоит.

но это не беда, просто взял репозиторий, скормил Codex, и через пару часов получил свой аналог на Tauri. Верстка кривая, но переводит сносно.
Как понять что ты хорошо поработал на момент 25 июня 2026 года? Легко, два раза уперся в пяти часовые лимиты Codex тарифа плюс. Хорошо что у меня есть другие подписки 😆
FOMO подпинывает регулярно следить за тем как быстро меняется профессия. Сегодня вышел Gemini Flash 3.7, по бенчам на уровне 5.6 Terra. Пока изучал бенчи наткнулся на OMP. Проект интересный.
1. Работает поверх Pi, который мне зашел, но сейчас сижу в OpenCode
2. Его в основном делает один человек 🤯

вот ИИ выжимка фичей:

Большинство CLI-агентов поверх LLM сводятся к простому циклу «промпт → вызов bash/python». Создатели omp пошли по пути глубокой нативной интеграции с инструментами разработки.

Вот ключевые фичи (их технологический «ров» / moat), которые выделяют проект:

🔄 Двусторонний Tool-calling из песочницы

Python- и Bun-воркеры работают персистентно и могут вызывать инструменты самого агента (read, search, task) через loopback-мост прямо посреди выполнения кода.

🧠 LSP «под капотом» для каждой правки

Агент знает об архитектуре проекта всё то же, что и ваша IDE. Переименования и рефакторинг идут через события LSP (автоматически обновляются barrel files, реэкспорты и алиасы).

🐞 Управление настоящими дебаггерами

Вместо слепой расстановки print() агент подключает нативные отладчики (lldb, dlv, debugpy), делает step over/into, читает стек вызовов и исследует состояние памяти.

«Путешествия во времени» для правил (Stream Rules)

Инструкции не тратят контекст на каждом шаге. Они активируются на лету: если модель отклоняется от правил, стриминг прерывается по regex, правило инжектится как напоминание, а генерация перезапускается с нужного места.

🔀 Изолированные сабагенты первого класса

Задачи параллелятся в изолированные git worktree. На выходе родительский агент получает строгие типизированные данные по схеме (никаких конфликтов слияния и битого контекста). За процессами можно следить в интерактивном Agent Hub (Alt+A).

👁 Вторая модель-наблюдатель (Advisor)

Параллельная модель на отдельном контексте следит за действиями основного агента в реальном времени, оставляя замечания или блокируя опасные шаги до их исполнения.

👥 Коллаборация в один клик (/collab)

Сессию можно расшарить по ссылке или QR-коду: коллега подключается прямо из своего терминала или браузера (в режиме наблюдения или совместного управления).

📄 Парсинг PDF и веба на лету

Поиск агрегирует 20+ провайдеров и нативно переводит статьи с arXiv (включая PDF), страницы GitHub и треды StackOverflow в чистый структурированный Markdown.

⚡️ Полностью нативный движок без fork/exec

ripgrep, поиск файлов и собственный bash-интерпретатор (brush с 58 утилитами вроде jq, sed, sort) вкомпилированы прямо в бинарник. Быстро работает на macOS, Linux и нативно на Windows (без WSL).