ИИ может быстро собрать DatePicker, но доступным по WCAG он от этого не становится.

ℹ️ На Хабре новая статья

Разобрали кейс, где Claude помог с каркасом React-компонента, а дальше началась нормальная инженерная работа: тесты, правки, проверки на реальных сценариях и решения, которые не всегда совпадают со спецификацией один в один.

❓ Ответили на главный вопрос:

Где ИИ правда экономит время, а где без ручной доводки получается «почти работает»?

ℹ️ Если делаете интерфейсы на React и не хотите получить формально доступный, но неудобный компонент, вот разбор по делу.

🔗 Читать статью на Хабре!

Рынок труда 2025-2026: аналитика и прогнозы.

🔍 Что сделали?

Проанализировали, что пишут крупные компании (Хабр Карьера, HH Статистика и т.д.), эксперты и визионеры на рынке труда в IT. Собрали данные и сделали сводку в инфографике! А важные пояснения оставили в тексте.

ℹ️ За 2025 год мы увидели более спокойный рынок. Зарплаты в IT почти перестали расти широким фронтом, а общего перегрева сейчас не чувствуется. Скорее наоборот: рынок стал строже и внимательнее, без ощущения, что оффер можно получить почти на инерции.

ℹ️ При этом рост никуда не делся. Он просто стал более точечным и заметнее проявляется там, где выше сложность, дефицит и цена ошибки, поэтому увереннее сейчас чувствуют себя не просто специалисты с опытом, а люди с понятной ролью, сильной специализацией и ясной ценностью для команды.

ℹ️ В первой половине 2026 года мы не ждем нового резкого разгона рынка. Похоже, что легкая смена работы действительно уходит в прошлое. Хороших вакансий будет меньше, конкуренция за них - выше, а поиск работы у многих станет длиннее. Баланс сил постепенно смещается в сторону работодателя, но сильные специалисты по-прежнему нужны. Просто теперь им важнее яснее показывать, в чем именно их сила.

🔗 Мы в MAX!

«Давайте просто попробуем» теперь звучит дороговато.

🥇 GitHub начал отдавать Dependabot-alerts ИИ-агентам

Теперь агент может не только посмотреть на уязвимость, но и открыть draft PR с предложенным фиксом и даже попытаться разрулить тесты.

❓ Что это меняет:

ИИ уже заходит не в «подсказки по коду», а в security-рутину команды.

❓ Что делать:

Использовать это там, где обычный bump версии уже не спасает и нужны правки по проекту.

❓ Что не делать:

Не относиться к agent PR как к готовому ремонту. Тут нужен обычный взрослый review, прогон тестов и проверка краев.

🥈 Anthropic запустила Project Glasswing

Сигнал еще важнее самой инициативы: frontier-модель для defensive security уже, по заявлению компании, находит тысячи high-severity уязвимостей, в том числе в крупных ОС и браузерах.

❓ Что это меняет:

Угроза «ИИ когда-нибудь усилит поиск уязвимостей» закончилась. Это уже не теория.

❓ Что делать:

Пересматривать доступы, tool use, секреты, sandbox и сценарии, где агент может что-то исполнять, а не только советовать.

❓ Что не делать:

Не выпускать агентные штуки в прод как милого помощника без kill switch, логов и ограничений по действиям.

🥉 Google показала Gemma 4

Open-модели стали заметно серьезнее для reasoning, function calling, JSON-вывода и длинного контекста. А значит, local-first и on-prem сценарии снова выглядят не как хобби, а как рабочая ветка.

❓ Что это меняет:

Для части команд выбор между hosted и open-моделью становится уже не идеологией, а инженерной экономикой.

❓ Что делать:

Проверять, можно ли закрыть чувствительные или фоновые задачи локальной моделью без лишней цены за внешний API.

❓ Что не делать:

Не переезжать на open-модель только потому, что она open. Без evals на своем стеке это очень быстрый способ купить себе новую сложность.

🔗 Мы в MAX!