ИИ в Quality Gate - классная идея… пока он не становится единственным источником правды.
Вот рабочий принцип недели:
LLM - усилитель сигнала, но плохой «судья». Если поставить его «на стоп» в CI без правил, получится хаос.
Почему так?
➡️ LLM недетерминированный - сегодня он видит риск, завтра нет.
➡️ Он хорошо находит подозрительное, но плохо гарантирует правильное.
➡️ Цена ошибки - ложный «зеленый билд» и регресс в проде.
Чек-лист «ИИ в Quality Gate»:
📱 Исходный код — подписаться!
Вот рабочий принцип недели:
LLM - усилитель сигнала, но плохой «судья». Если поставить его «на стоп» в CI без правил, получится хаос.
Почему так?
Чек-лист «ИИ в Quality Gate»:
✔️ Границы применимости: что он делает? Он может подсветить риск, предложить тест или найти анти-паттерн, но не делать «approve/reject».✔️ Baseline: что было до ИИ? Определить дефекты, время ревью и флейки - иначе нечего улучшать.✔️ Shadow mode 1-2 недели: ИИ пишет комментарии, но ничего не блокирует. Считаем попадания и ложные тревоги.✔️ Два сигнала вместо одного: ИИ-оценка + обычные проверки (тесты, линтер, ревью человека).✔️ План Б: что делаем, когда ИИ «шумит» или «молчит»? Планируем откат или выключатель и правило эскалации.✔️ Логи и «как проверяем»: сохраняем промпт, контекст, ответ (иначе не отдебажить).✔️ Кто владелец: конкретный человек или роль. «Оно само» - хочется, но не стоит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3
ИИ уехал в сторону во время генерации? Спрятали памятку в карточках.
Что вообще происходит?
ℹ️ Сгенерировали комикс через Nano Banana Pro и зашифровали в него советы из учебного пособия от Google по промпт-инжинирингу.
Скромная выжимка 4 принципов из 68 страниц документа, который был опубликован 10 месяцев назад и все еще остается актуальным. Автор: Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google.
Если пропустили - рекомендуем закинуть файл в ChatGPT или NotebookLM, чтобы изучить и сразу применить в работе.
Внутри - все, чтобы ИИ:
➡️ не добавлял лишнее;
➡️ не обещал лишнего;
➡️ не превращал генерацию в «красиво, но не то».
💬 Пособие оставили в комментариях.
📱 Исходный код — подписаться!
Что вообще происходит?
Скромная выжимка 4 принципов из 68 страниц документа, который был опубликован 10 месяцев назад и все еще остается актуальным. Автор: Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google.
Если пропустили - рекомендуем закинуть файл в ChatGPT или NotebookLM, чтобы изучить и сразу применить в работе.
Внутри - все, чтобы ИИ:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍3🔥3
Кажется, мы забыли это сделать - исправляемся.
Часть 1: о нас.
Наши 5 звезд - это про:
Другая часть на сайте. Остальное под NDA. За плечами 100+ проектов, 15+ наград и номинаций.
Здесь мы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍6🔥5
Продолжаем знакомить с «Исходным кодом» в серии публикаций.
Часть 2: Никита.
ℹ️ Сегодня поговорили с Никитой - ведущим iOS-разработчиком в команде.
Оставили выжимку в карточках!
Часть 2: Никита.
Оставили выжимку в карточках!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥4👍3
Порой под нагрузкой падает не код, а ваша картина мира.
🔥 Без лишних слов. Разобрали мини-кейс с ошибками и решениями в карточках!
📱 Исходный код — подписаться!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3