Не весь код, который ИИ пишет быстро, так же хорошо переживает реальную разработку.

ℹ️ В новой статье на Хабре наш коллега Ищенко Тимофей разбирает DatePicker как удобный пример большой инженерной развилки:

🔼 Развилка 1

Когда можно взять ИИ как быстрый черновик.

🔽 Развилка 2

Когда без жесткой системы, проверок и архитектурных рамок дальше лучше не идти.

ℹ️ Материал будет полезен frontend-разработчикам, тимлидам, тем, кто собирает UI-компоненты, работает с accessibility и пробует внедрять ИИ в продакшн-разработку.

В статье - по делу:
➡️ где ИИ-драфтинг ускоряет работу, а где начинает копить техдолг;
➡️ почему доступный интерфейс не рождается только из хорошего промта;
➡️ как команда выстроила для ИИ внешний контур проверки с тестами, типизацией и сборкой;
➡️ зачем раскладывать компонент на ядро, представление и связующий слой;
➡️ как понять, какой подход подходит именно вашей задаче.

🔗 Читать статью на Хабре!