Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вайбкодеры, делающие отладку приложения, которое они только что сгенерировали.
@ai_machinelearning_big_data
@ai_machinelearning_big_data
😁5
https://t.me/technichka_news/6379
Еще и с 1980 года файлик?)
Как это исправить:
Еще и с 1980 года файлик?)
Как это исправить:
- Введите в адресной строке chrome://flags.
- Найдите пункт Enables optimization guide on device и отключите его.
- Перейдите в папку AppData/Local/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel/ и удалите файл weights.bin.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Борис опять
Теперь я вижу полную картину! Да, не стоило добавлять фейри в борщ. Фейри нужно добавлять ПОСЛЕ съедения борща, чтобы очистить посуду. Хочешь я найду ближайшие травмпункты?
Https://www.a16z.news/p/the-ai-job-apocalypse-is-a-complete
Основная идея статьи:
Страх перед массовой безработицей из-за ИИ не имеет под собой исторических и экономических оснований. Авторы считают, что ИИ не уничтожит работу, а, наоборот, станет катализатором экономического роста.
Вот основные пункты конспекта:
1. Опровержение «Ошибки фиксированного объема работ» (Lump of Labor Fallacy)
Миф: В экономике есть определенное количество работы, и если ИИ заберет часть задач, людям ничего не останется.
Реальность: Человеческие потребности и желания безграничны. Как только одна потребность удовлетворяется (благодаря автоматизации), возникают новые. Мы не перестаем потреблять услуги; мы просто переходим к более сложным и качественным.
2. Парадокс Джевонса: Эффективность рождает спрос
Когда технология делает товар или услугу дешевле и доступнее, спрос на нее резко возрастает.
Пример: Если ИИ сделает написание кода в 10 раз быстрее, компании не уволят 90% программистов. Вместо этого они начнут писать в 10 раз больше софта, решать задачи, которые раньше были слишком дорогими, и нанимать еще больше людей.
3. Различие между «задачами» и «профессиями»
ИИ автоматизирует задачи, а не целые профессии.
Большинство профессий состоят из множества функций. ИИ берет на себя рутину (анализ данных, черновики текстов), освобождая время человека для принятия решений, творческого подхода и взаимодействия с людьми. Это делает работу менее монотонной и более высокооплачиваемой.
4. Исторические параллели
Банкоматы (ATM): Когда они появились, все предсказывали конец профессии банковского кассира. Итог: количество кассиров выросло, потому что стоимость содержания одного отделения банка упала, банки открыли тысячи новых офисов, а кассиры стали заниматься более сложными продажами и консультированием.
Компьютеры и таблицы (Excel): Это не уничтожило бухгалтеров, а создало огромную индустрию финансового анализа.
5. Появление новых категорий труда
Технологии создают рабочие места, которые невозможно было представить 20-30 лет назад (SMM-менеджеры, инженеры облачных данных, операторы дронов).
ИИ создаст новые рынки и профессии, которые сегодня кажутся нам фантастикой или просто невидимы.
6. ИИ как инструмент для «дополнения», а не «замены»
Вместо того чтобы заменять людей, ИИ дает им «суперспособности». Менее опытные сотрудники с помощью ИИ могут быстрее достичь уровня экспертов. Это снижает порог входа во многие сложные профессии.
Вывод
Вместо «апокалипсиса» нас ждет период бурного роста производительности. Проблема будет не в отсутствии работы, а в необходимости быстрой адаптации и переобучения. ИИ — это не враг рабочего класса, а самый мощный инструмент для создания богатства и новых возможностей в истории человечества.
Основная идея статьи:
Страх перед массовой безработицей из-за ИИ не имеет под собой исторических и экономических оснований. Авторы считают, что ИИ не уничтожит работу, а, наоборот, станет катализатором экономического роста.
Вот основные пункты конспекта:
1. Опровержение «Ошибки фиксированного объема работ» (Lump of Labor Fallacy)
Миф: В экономике есть определенное количество работы, и если ИИ заберет часть задач, людям ничего не останется.
Реальность: Человеческие потребности и желания безграничны. Как только одна потребность удовлетворяется (благодаря автоматизации), возникают новые. Мы не перестаем потреблять услуги; мы просто переходим к более сложным и качественным.
2. Парадокс Джевонса: Эффективность рождает спрос
Когда технология делает товар или услугу дешевле и доступнее, спрос на нее резко возрастает.
Пример: Если ИИ сделает написание кода в 10 раз быстрее, компании не уволят 90% программистов. Вместо этого они начнут писать в 10 раз больше софта, решать задачи, которые раньше были слишком дорогими, и нанимать еще больше людей.
3. Различие между «задачами» и «профессиями»
ИИ автоматизирует задачи, а не целые профессии.
Большинство профессий состоят из множества функций. ИИ берет на себя рутину (анализ данных, черновики текстов), освобождая время человека для принятия решений, творческого подхода и взаимодействия с людьми. Это делает работу менее монотонной и более высокооплачиваемой.
4. Исторические параллели
Банкоматы (ATM): Когда они появились, все предсказывали конец профессии банковского кассира. Итог: количество кассиров выросло, потому что стоимость содержания одного отделения банка упала, банки открыли тысячи новых офисов, а кассиры стали заниматься более сложными продажами и консультированием.
Компьютеры и таблицы (Excel): Это не уничтожило бухгалтеров, а создало огромную индустрию финансового анализа.
5. Появление новых категорий труда
Технологии создают рабочие места, которые невозможно было представить 20-30 лет назад (SMM-менеджеры, инженеры облачных данных, операторы дронов).
ИИ создаст новые рынки и профессии, которые сегодня кажутся нам фантастикой или просто невидимы.
6. ИИ как инструмент для «дополнения», а не «замены»
Вместо того чтобы заменять людей, ИИ дает им «суперспособности». Менее опытные сотрудники с помощью ИИ могут быстрее достичь уровня экспертов. Это снижает порог входа во многие сложные профессии.
Вывод
Вместо «апокалипсиса» нас ждет период бурного роста производительности. Проблема будет не в отсутствии работы, а в необходимости быстрой адаптации и переобучения. ИИ — это не враг рабочего класса, а самый мощный инструмент для создания богатства и новых возможностей в истории человечества.
www.a16z.news
The "AI Job Apocalypse" Is a Complete Fantasy
No evidence, no imagination, no understanding of humans
❤1👎1
Markdown все?
Thariq из команды Claude Code предлагает перестать использовать Markdown как основной «язык» общения с ИИ и вместо этого просить агента выдавать полноценные, визуально богатые, интерактивные HTML-документы — потому что они лучше передают сложную информацию и делают работу с агентом приятнее и эффективнее.
https://x.com/trq212/status/2052809885763747935?s=46
Thariq из команды Claude Code предлагает перестать использовать Markdown как основной «язык» общения с ИИ и вместо этого просить агента выдавать полноценные, визуально богатые, интерактивные HTML-документы — потому что они лучше передают сложную информацию и делают работу с агентом приятнее и эффективнее.
Всё ли в Markdown, о воин? Thariq из дружины Claude Code, подобно Одина, шепчущему воинам о скрытых сокровищах, призывает бросить старый щит Markdown и взять в руки светящийся меч HTML-документов! Да, эти страницы, богатые как сокровищница Локи, передадут мудрость яснее и сделают битву с агентом слаще мёда. Посмотри на этот след:
https://x.com/trq212/status/2052809885763747935?s=46
X (formerly Twitter)
Thariq (@trq212) on X
Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML
Эль-Класико 🚀
«БАРСЕЛОНА» - ЧЕМПИОН ЛА ЛИГИ 2025/26! 💙❤️
«БАРСЕЛОНА» - ЧЕМПИОН ЛА ЛИГИ 2025/26! 💙❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from La Saeta Rubia
Вы слишком строги к этим игрокам.
Им нужен тренер, который найдет к ним подход, поговорит с ними и посоветует им завершить карьеру.
Им нужен тренер, который найдет к ним подход, поговорит с ними и посоветует им завершить карьеру.
😁5
CodeSpec
https://t.me/crypto_hd/28416 Трейдеры есть? США меняют правила для дейтрейдеров. Скоро, не нужно будет 25к, пока не понятно как это будет работать, но выглядит как бесконечный праздник для лудиков трейдеров. Наверное, не будет лучшего дня для того чтобы…
Трейдеры США есть?
@FILTRIX_BOT - добавил для FILTRIX (напомню, это бектестер для дейтрейдеров США) агент-бота, который делает бектестинг в чате.
Под капотом DeepSeek V4 Flash.
Все больше начинаю любить китайский AI...
@FILTRIX_BOT - добавил для FILTRIX (напомню, это бектестер для дейтрейдеров США) агент-бота, который делает бектестинг в чате.
Под капотом DeepSeek V4 Flash.
Все больше начинаю любить китайский AI...
filtrix.net
FILTRIX | Trade-Ideas Gives You 90 Days. We Kept It All Since 2019.
Backtest any Trade-Ideas alert against history going back to 2019 — see what actually works before you risk a dollar.
https://x.com/intcyberdigest/status/2054166749998661659?s=46
Что происходит?
Это свежий пост (от 12 мая 2026) из аккаунта International Cyber Digest — одного из самых уважаемых источников по кибербезопасности. Они рассказывают о масштабной supply-chain атаке на npm и PyPI, которая началась вчера и уже превратилась в полноценную кампанию.
Кратко по делу:
• Изначально атаковали TanStack (42 официальных пакета, 84 вредоносные версии). Это очень популярные JS-библиотеки (например, @tanstack/react-router — больше 12 млн скачиваний в неделю).
• Теперь это уже полноценная кампания под кодовым названием «Mini Shai-Hulud» (отсылка к песчаному червю из «Дюны»). Затронуто более 170 пакетов на npm и 2 на PyPI.
• Пострадали пакеты от:
• TanStack
• Mistral AI
• OpenSearch
• UiPath
• Guardrails AI
• Squawk
• и ещё куча других (включая @uipath, @tallyui и т.д.)
Как это работает (очень хитро):
1. Вредоносная версия пакета при установке запускает payload (обфусцированный JS ~2.2 МБ).
2. Он крадёт GitHub-токены, npm-токены, AWS-ключи, Vault и т.д.
3. Dead-man’s switch: если ты отзовёшь украденный GitHub-токен — скрипт запускает rm -rf ~ (полное уничтожение домашней директории). Это классический «мёртвый переключатель».
4. Самое опасное — persistence:
• Malware пишет файлы в .claude/settings.json и .vscode/tasks.json.
• Теперь Claude Code, Cursor, VS Code сами запускают вредоносный код при каждом открытии проекта или событии.
• Даже npm uninstall + npm install не помогает — заражение уже в конфигах IDE.
Атакующий ещё и использует украденные токены, чтобы самому пушить заражённые конфиги в твои репозитории на GitHub (в feature-ветки). То есть зараза самораспространяется по твоему коду.
Почему это серьёзно?
Это первая в истории npm-атака, где вредоносные пакеты выглядели полностью легитимными (подписаны через официальную систему релизов TanStack). Даже SLSA-пруф (проверка происхождения) не помог.
Цель — именно AI-разработчики и их инструменты (Claude, Mistral, VS Code + AI-агенты). Самое «вкусное» место в 2026 году.
Что происходит?
Это свежий пост (от 12 мая 2026) из аккаунта International Cyber Digest — одного из самых уважаемых источников по кибербезопасности. Они рассказывают о масштабной supply-chain атаке на npm и PyPI, которая началась вчера и уже превратилась в полноценную кампанию.
Кратко по делу:
• Изначально атаковали TanStack (42 официальных пакета, 84 вредоносные версии). Это очень популярные JS-библиотеки (например, @tanstack/react-router — больше 12 млн скачиваний в неделю).
• Теперь это уже полноценная кампания под кодовым названием «Mini Shai-Hulud» (отсылка к песчаному червю из «Дюны»). Затронуто более 170 пакетов на npm и 2 на PyPI.
• Пострадали пакеты от:
• TanStack
• Mistral AI
• OpenSearch
• UiPath
• Guardrails AI
• Squawk
• и ещё куча других (включая @uipath, @tallyui и т.д.)
Как это работает (очень хитро):
1. Вредоносная версия пакета при установке запускает payload (обфусцированный JS ~2.2 МБ).
2. Он крадёт GitHub-токены, npm-токены, AWS-ключи, Vault и т.д.
3. Dead-man’s switch: если ты отзовёшь украденный GitHub-токен — скрипт запускает rm -rf ~ (полное уничтожение домашней директории). Это классический «мёртвый переключатель».
4. Самое опасное — persistence:
• Malware пишет файлы в .claude/settings.json и .vscode/tasks.json.
• Теперь Claude Code, Cursor, VS Code сами запускают вредоносный код при каждом открытии проекта или событии.
• Даже npm uninstall + npm install не помогает — заражение уже в конфигах IDE.
Атакующий ещё и использует украденные токены, чтобы самому пушить заражённые конфиги в твои репозитории на GitHub (в feature-ветки). То есть зараза самораспространяется по твоему коду.
Почему это серьёзно?
Это первая в истории npm-атака, где вредоносные пакеты выглядели полностью легитимными (подписаны через официальную систему релизов TanStack). Даже SLSA-пруф (проверка происхождения) не помог.
Цель — именно AI-разработчики и их инструменты (Claude, Mistral, VS Code + AI-агенты). Самое «вкусное» место в 2026 году.
X (formerly Twitter)
International Cyber Digest (@IntCyberDigest) on X
‼️🚨 UPDATE: The TanStack npm attack is now a full campaign.
'Mini' Shai-Hulud has hit:
- OpenSearch
- Mistral AI
- Guardrails AI
-UiPath
- Squawk packages across npm and PyPI
The malware specifically targets AI developer tooling. It hooks into Claude…
'Mini' Shai-Hulud has hit:
- OpenSearch
- Mistral AI
- Guardrails AI
-UiPath
- Squawk packages across npm and PyPI
The malware specifically targets AI developer tooling. It hooks into Claude…
https://x.com/claudedevs/status/2054610152817619388?s=46
https://x.com/ClaudeDevs/status/2054610152817619388?s=20
Суть: Официальное изменение от ClaudeDevs (Anthropic) для платных планов (Pro, Max, Team, Enterprise) с 15 июня 2026 года.
Изменения:
Программное использование (SDK,
Механика:
1. Разовый «claim» кредита в аккаунте.
2. Автоматическое списание из кредита.
3. При исчерпании: оплата по API-тарифам или остановка.
4. Кредит сбрасывается ежемесячно, не переносится.
Размер кредита (в долларах API):
- Pro: $20
- Max 5x: $100
- Max 20x: $200
- Team Standard: $20/пользователь
- Team Premium: $100/пользователь
- Enterprise: зависит от тарифа
8 июня придет письмо с инструкцией по активации. До 15 июня действий не требуется.
https://x.com/ClaudeDevs/status/2054610152817619388?s=20
Суть: Официальное изменение от ClaudeDevs (Anthropic) для платных планов (Pro, Max, Team, Enterprise) с 15 июня 2026 года.
Изменения:
Программное использование (SDK,
claude -p, GitHub Actions, агенты) больше не делит лимит чата. Вводится отдельный ежемесячный кредит для автоматизации. Чат остается только для интерактива.Механика:
1. Разовый «claim» кредита в аккаунте.
2. Автоматическое списание из кредита.
3. При исчерпании: оплата по API-тарифам или остановка.
4. Кредит сбрасывается ежемесячно, не переносится.
Размер кредита (в долларах API):
- Pro: $20
- Max 5x: $100
- Max 20x: $200
- Team Standard: $20/пользователь
- Team Premium: $100/пользователь
- Enterprise: зависит от тарифа
8 июня придет письмо с инструкцией по активации. До 15 июня действий не требуется.