HiAi-OpenCode

Началось все с того, что я понял, что просто opencode это не круто и мне нужно его доделать. Потом последовало куча mcp, plugins и skills. И в итоге все работало не плохо, ведущим плагином был oh-my-openagent и куча вспомогательных.

Проблема вскрылась в огромных счетах.
▪️Во первых плагин нацелен на "лучший результат" - там тебе и opus 4.7 и ChatGPT 5.5 - все со специальными промтами и зашитыми моделями.
▪️Во вторых такое количество инструментов и промтинга, что токены горели моментально.

И так я пришел к "быстренько адаптирую под себя". Быстренько вообще не вышло, но сейчас у меня рабочий плагин hiai-opencode. Он вообще не идеален и я более чем уверен, что слабее прародителя. Но тут у меня более адаптированный промтинг, никаких зашитых моделей и простые настройки из одного файла.

В общем я сейчас живу на этой сборке и пока в планах ее поддерживать.

Если вам пригодиться буду рад, багов там конечно хватает, но основа работает.

https://x.com/towernter/status/2048998734017531986

Developers: We have the MVP ready

The MVP

VibeVoice от Microsoft

https://github.com/microsoft/VibeVoice

Вчера попробовал сделать транскрибацию через эту модель.
Часовое видео с ютуба на моем среднем железе обрабатывалось минут 10, не более. Качество на уровне.

Рекомендую.

https://t.me/WatcherGuru/13452

Символичный день.

JUST IN: Elon Musk says most cryptocurrencies are "scams" during OpenAI court testimony.

"Some of them have merit, but most of them are scams."

@WatcherGuru

https://youtu.be/96jN2OCOfLs

🧠 О чём говорили (made by Ling-2.6-1T)

1. Vibe Coding — откуда взялось

• До декабря 2024: AI-инструменты писали куски кода, но часто с ошибками — приходилось править.
• Декабрь 2024: чёткий перелом — код стал выходить чистым. Карпати перестал править, просто доверял системе и ушёл в бесконечные сайд-проекты.
• "Люди всё ещё думают об AI как о ChatGPT. Но с декабря всё фундаментально изменилось."

2. Эволюция софта: Software 1.0 → 2.0 → 3.0

• 1.0 — явные правила, ты пишешь код.
• 2.0 — нейросети: программирование через датасеты и архитектуры.
• 3.0 — LLM как новый компьютер. Программирование = промптинг. Контекстное окно — рычаг управления над "интерпретатором" (LLM).

3. Наглядные примеры Software 3.0

• OpenClaw: вместо сложного bash-скрипта для установки — скопируй текст агенту, и он сам разберётся с твоим окружением.
• MenuGen: Карпати написал полноценное приложение (распознавание меню, генерация картинок, Vercel). Потом увидел Software 3.0-версию — просто кинуть фото Gemini и сказать "используй NanoBanana". Результат тот же. "Всё моё приложение не должно существовать."

4. Verifiability — проверяемость

• Frontier-модели тренируются через RL с verification rewards. Поэтому они зубчатые (jagged): гениальны в верифицируемых доменах (мат. вычисления, код), но тупят в бытовом понимании.
• Пример: Opus 4.7 рефакторит 100k строк кода, но говорит "идти пешком до автомойки за 50 метров" (вместо "ехать на машине").
• Почему так: всё зависит от того, какие данные и задачи лаборатории засунули в training distribution.

5. Vibe Coding vs Agentic Engineering

• Vibe Coding — поднимает планку для всех. Любой может что-то "навайбить".
• Agentic Engineering — инженерная дисциплина. Как использовать агентов (они spiky, стохастичные, но мощные) без потери качества и безопасности.
• "10x — это не ускорение. Люди, крутые в этом, выигрывают гораздо больше 10x."

6. Что остаётся человеку?

• Вкус, суждение, эстетика, надзор.
• Пример: агент в MenuGen матчил платежи по email — но Stripe и Google могут быть с разными email. Агент не понял, что это костыль.
• Ты не помнишь API-детали (keepdim vs keep_dim, dim vs axis) — это за агентами. Но ты должен понимать фундамент (например, как работают тензоры и память).
• "Вы можете аутсорсить мышление, но не понимание." (ключевая цитата)

7. Кого нанимать?

• Давать не алгоритмические задачки, а большой проект (например, Twitter-клон на агентах). А потом попробовать взломать его 10 Codex-агентами. Если не взломали — you're hired.

8. "Животные vs Призраки"

• Мы не создаём животных — мы призываем призраков. У них нет intrinsic motivation, любопытства, эволюции. Это статистические симуляции + RL.
• Относись к ним с подозрением, исследуй их границы — нет готового мануала.

9. Agent-native будущее

• Вся инфраструктура должна быть переписана для агентов.
• Docs должны быть не "для человека", а "скопируй это агенту".
• Развёртывание (Vercel, DNS, сервисы) — до сих пор боль. Хочется: дал промпт → всё само собралось и задеплоилось.
• "Мой агент будет говорить с твоим агентом, чтобы договориться о встрече."

10. Итог

• Всё автоматизируемо. Просто вопрос времени, когда лаборатории добавят нужные RL-схемы.
• Но пока человек — bottleneck понимания. Ты должен знать, что строить и почему, чтобы директить агентов.

───

Коротко: декабрь 2024 — точка бифуркации. Мы перешли из эпохи "AI как подсказка к коду" в эпоху "AI как интерпретатор, а код — просто текст для копипасты агенту". Всё будет переписано.

https://youtu.be/EhVXmdd0dhM?si=a0dRxKHu0B-ox0x_

Борода сделал обзор рынка AI. Для новичков база.

https://x.com/kevinakwok/status/2049984076141281482?s=46

When AI hits security there will be signs

Made by hand

https://t.me/sharipovnikita/1475

Любопытная математика почему закрыли Sora.

Надеюсь не ИИ. Где б такое купить)

Вайбкодеры, делающие отладку приложения, которое они только что сгенерировали.

@ai_machinelearning_big_data

https://t.me/technichka_news/6379


Еще и с 1980 года файлик?)

Как это исправить:

- Введите в адресной строке chrome://flags.
- Найдите пункт Enables optimization guide on device и отключите его.
- Перейдите в папку AppData/Local/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel/ и удалите файл weights.bin.

Живите с этим.

А может поспешил?)

https://t.me/ai_newz/4561