В opus 4.7 антропики обновили токенизатор. В официальном анонсе указано, что объем вводимых данных в токенах вырос в 1.0–1.35 раза. Я надеялся, что они понизили language tax и улучшили выразительность для нелатинских языков, но, похоже, что это просто сокращение словаря.

Результаты тестов

Сравнение Opus 4.6, 4.7 и Haiku 4.5 на 53 языках и 12 типах данных показало:

- Без изменений: русский, арабский, иврит, хинди, языки CJK, цифры, пробелы и JSON.
- Рост количества токенов:
- Английская проза: +31%
- Программный код: +22%
- Markdown: +21%
- Переменные в camelCase (например, getUserByEmail): +51%

Похоже, что из словаря удалили длинные цепочки английских слов (BPE-мерджи). Теперь вместо одного сложного токена модель использует несколько коротких.

Судя по тому, что ни для одного языка или популярного формата показатели не улучшились, причина в чем-то другом. Гипотезы:

1. Мультимодальность: резерв слотов под обработку изображений (вход расширен в 3 раза) и аудио.
2. Архитектура: уменьшение физического размера словаря для оптимизации весов модели.

В итоге

1. Рост стоимости: работа с английским текстом и кодом подорожала на 20–28%. Цена за 1 млн токенов осталась прежней ($5/$25), но для обработки того же объема текста теперь требуется больше токенов.
2. Сжатие контекста: эффективный объем контекстного окна сократился на 20%. Текст на английском языке, который раньше занимал 200 000 токенов, теперь занимает около 240 000.

Заодно обновил бенчмарки по токенизаторам tokenizers.korchasa.dev

#anthropic #claude #tokens #models #benchmark

https://x.com/benioff/status/2044981547267395620?s=46

Одни выпускают «дизайнеров» для UI, другие отменяют UI.

Веселее с каждым днем.

https://x.com/cloudflare/status/2045126394418503846?s=46

Готов ли твой сайт к будущему?

https://x.com/huskirl/status/2045542059746947161/video/1?s=46

Будущее моды в надежных руках.

Crypto, Vercel, Lovable, что там еще…ну норм модель, доказано на практике)

4 июня PDT (когда трейдерам нужно минимум 25к для дейтрейдинга) официально уберут.

Грядут шальные времена.

Кто Крабом еще пользуется, тут опять частично дали добро использовать Claude Code.

Интересно, зачем…

https://x.com/aaronjmars/status/2047017251270734309?s=46

Мужик «делал» погоду и зарабатывал на Полике.

Если конечно правда, точно, президентом будет.

https://t.me/WaveCut_Vibin/325

Ну с этой уже точно заработаем.

Все так хвалят новую модель для изображений от OpenAI...
Ну да, хорошо первая картинка получается, а редактировать слабо как это делают гугловские "бананы"?

Или я делаю что-то не так?

UPD:

ну тебе обещали красивую генерацию, а не редактирование 😂

QClaw-4B — это языковая модель, дообученная для агентных задач и работы с инструментами в рамках OpenClaw-совместимых фреймворков. Основана на Qwen3.5-4B.

Несмотря на компактный размер, модель достигает результатов уровня значительно более крупных моделей — на ClawBench набрала 84.8 / 100 (Pass Rate 73.5%), вплотную к Kimi K2.5 и GLM-4.5. На Ru-Arena-General — 80.7% winrate, SOTA в классе ≤4B.

🔗 Карточка модели: https://huggingface.co/LakoMoor/QClaw-4B
🔗 GGUF (llama.cpp / Ollama / LM Studio): https://huggingface.co/LakoMoor/QClaw-4B-GGUF
⚖️ Лицензия: apache-2.0

Отдельная благодарность @lovedeathtransformers за ресурсы под обучение и прогон бенчмарков

Как раз задавался вопросом как перевести целую книгу.
Буду тестировать.

https://t.me/zeroton/8205