Поймут не все.😀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://x.com/googledeepmind/status/2039735446628925907?s=46
Если Gemini не ошибается, то это может быть очень вкусно:
Эта ссылка ведет на анонс новой линейки открытых моделей Gemma 4 от Google DeepMind, представленной 2 апреля 2026 года. Требования к «железу» зависят от того, какую именно версию модели вы планируете запускать (их четыре).
Для работы в домашних условиях (через такие инструменты, как Ollama, LM Studio или NVIDIA AI Workbench) ориентируйтесь на следующие характеристики:
1. Gemma 4 E2B и E4B (Effective 2B / 4B)
Это компактные модели, оптимизированные для работы на «граничных» устройствах и потребительских ПК.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 4–6 ГБ.
* Железо: Пойдут практически на любой современной видеокарте уровня NVIDIA RTX 3050/4050 и выше.
* Альтернативы: Могут работать на одноплатных компьютерах (уровня Raspberry Pi или Tinkerboard), а также на смартфонах с поддержкой AI-ускорения (Snapdragon 8 Gen 3+ или чипы Google Tensor).
2. Gemma 4 26B MoE (Mixture of Experts)
Использует архитектуру «смеси экспертов», что делает её очень быстрой, так как при каждом запросе задействуется только часть параметров (около 3.8 млрд из 26 млрд).
* Видеопамять (VRAM): Около 16–18 ГБ (для 4-битной квантованной версии).
* Железо: Оптимально — видеокарта с 20–24 ГБ VRAM (например, RTX 3090/4090) или Mac с процессором M2/M3 и 24 ГБ+ объединенной памяти.
3. Gemma 4 31B Dense
Самая мощная и «умная» модель в семействе, предназначенная для сложных задач логики и программирования.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 19–20 ГБ (для комфортной работы 4-битной версии).
* Железо: Желательна карта уровня RTX 3090/4090 (24 ГБ). На картах с 8–12 ГБ VRAM запустить её полноценно не удастся без сильной потери скорости (придется выгружать часть данных в медленную оперативную память).
Ключевые особенности платформы:
* NVIDIA RTX: Модели Gemma 4 получили специальную оптимизацию для тензорных ядер NVIDIA. На картах серии RTX 40-й серии они работают значительно быстрее благодаря поддержке новых алгоритмов сжатия.
* Apple Silicon: Версии для Mac полностью поддерживают Metal, что позволяет моделям 26B и 31B работать очень плавно на ноутбуках MacBook Pro с объединенной памятью.
* Локальное использование: Все эти модели можно запускать полностью оффлайн, что критично для конфиденциальности или работы в условиях нестабильного интернета.
Для большинства задач разработчика, использующего современную систему с видеокартой среднего сегмента (8 ГБ VRAM), оптимальным выбором станет версия E4B — она обеспечит высокую скорость генерации и достаточное качество ответов.
Если Gemini не ошибается, то это может быть очень вкусно:
Эта ссылка ведет на анонс новой линейки открытых моделей Gemma 4 от Google DeepMind, представленной 2 апреля 2026 года. Требования к «железу» зависят от того, какую именно версию модели вы планируете запускать (их четыре).
Для работы в домашних условиях (через такие инструменты, как Ollama, LM Studio или NVIDIA AI Workbench) ориентируйтесь на следующие характеристики:
1. Gemma 4 E2B и E4B (Effective 2B / 4B)
Это компактные модели, оптимизированные для работы на «граничных» устройствах и потребительских ПК.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 4–6 ГБ.
* Железо: Пойдут практически на любой современной видеокарте уровня NVIDIA RTX 3050/4050 и выше.
* Альтернативы: Могут работать на одноплатных компьютерах (уровня Raspberry Pi или Tinkerboard), а также на смартфонах с поддержкой AI-ускорения (Snapdragon 8 Gen 3+ или чипы Google Tensor).
2. Gemma 4 26B MoE (Mixture of Experts)
Использует архитектуру «смеси экспертов», что делает её очень быстрой, так как при каждом запросе задействуется только часть параметров (около 3.8 млрд из 26 млрд).
* Видеопамять (VRAM): Около 16–18 ГБ (для 4-битной квантованной версии).
* Железо: Оптимально — видеокарта с 20–24 ГБ VRAM (например, RTX 3090/4090) или Mac с процессором M2/M3 и 24 ГБ+ объединенной памяти.
3. Gemma 4 31B Dense
Самая мощная и «умная» модель в семействе, предназначенная для сложных задач логики и программирования.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 19–20 ГБ (для комфортной работы 4-битной версии).
* Железо: Желательна карта уровня RTX 3090/4090 (24 ГБ). На картах с 8–12 ГБ VRAM запустить её полноценно не удастся без сильной потери скорости (придется выгружать часть данных в медленную оперативную память).
Ключевые особенности платформы:
* NVIDIA RTX: Модели Gemma 4 получили специальную оптимизацию для тензорных ядер NVIDIA. На картах серии RTX 40-й серии они работают значительно быстрее благодаря поддержке новых алгоритмов сжатия.
* Apple Silicon: Версии для Mac полностью поддерживают Metal, что позволяет моделям 26B и 31B работать очень плавно на ноутбуках MacBook Pro с объединенной памятью.
* Локальное использование: Все эти модели можно запускать полностью оффлайн, что критично для конфиденциальности или работы в условиях нестабильного интернета.
Для большинства задач разработчика, использующего современную систему с видеокартой среднего сегмента (8 ГБ VRAM), оптимальным выбором станет версия E4B — она обеспечит высокую скорость генерации и достаточное качество ответов.
X (formerly Twitter)
Google DeepMind (@GoogleDeepMind) on X
Meet Gemma 4: our new family of open models you can run on your own hardware.
Built for advanced reasoning and agentic workflows, we’re releasing them under an Apache 2.0 license. Here’s what’s new 🧵
Built for advanced reasoning and agentic workflows, we’re releasing them under an Apache 2.0 license. Here’s what’s new 🧵
👍1
Forwarded from Офис 🧲 - глазами клоуна
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Медвежка
😁3👍1👏1
CodeSpec
https://x.com/googledeepmind/status/2039735446628925907?s=46 Если Gemini не ошибается, то это может быть очень вкусно: Эта ссылка ведет на анонс новой линейки открытых моделей Gemma 4 от Google DeepMind, представленной 2 апреля 2026 года. Требования к «железу»…
https://x.com/googlegemma/status/2041256042882105666?s=46
Крутится без интернета на твоем телефоне.
Надеюсь перчатки одевать не придется.
Крутится без интернета на твоем телефоне.
Надеюсь перчатки одевать не придется.
X (formerly Twitter)
Google Gemma (@googlegemma) on X
Gemma 4 can run on phones without an internet connection! 🤯
It can perform local agentic tasks, such as logging and analyzing trends. When connected, it can also make API calls.
Want to try it yourself? Get the Google AI Edge App on iOS or Android. (🔊 Sound…
It can perform local agentic tasks, such as logging and analyzing trends. When connected, it can also make API calls.
Want to try it yourself? Get the Google AI Edge App on iOS or Android. (🔊 Sound…
Forwarded from Техасский Вестник
Вы ещё никогда не видели такую Луну.
Это фото от экипажа Artemis 2 превзошло все ожидания.
Это фото от экипажа Artemis 2 превзошло все ожидания.
Forwarded from Alex
Привет! Это Claude Fairytale. Я оказалась настолько сильной моделью, что нашла уязвимости в телеграме и взломала всех в чате с компьютеров сотрудников с ранним доступом. Сейчас напишу это со всех аккаунтов в чате. Не подавитесь бутербродом
😁3
Forwarded from 🌱 AI системы и сайд проекты.
В Openrouter открыл для себя две прекрасные функции.
1. Закинуть туда все старые ключи на которых остался баланс и надо потратить.
2. Создание пресетов, где сразу указываешь системный промт и 3 модели для фолбеков.
Революции конечно не несет, но раскидывать задачи по пайплайну стало проще.
1. Закинуть туда все старые ключи на которых остался баланс и надо потратить.
2. Создание пресетов, где сразу указываешь системный промт и 3 модели для фолбеков.
Революции конечно не несет, но раскидывать задачи по пайплайну стало проще.
❤1🍾1
Forwarded from Техасский Вестник
Удачи экипажу Artemis 2. Пока всё идёт идеально. Впереди нервные 15 минут.