Forwarded from Тимур Хахалев про AI Coding
Claude Code стал лучше. Опять. Его случайно опенсорснули
Как и год назад, кто то из команды Anthropic случайно включил сорс-мапы в релиз и благодаря этому красавчику мы теперь имеем возможность изучить Claude Code получше.
Вот что из интересного удалось нарыть:
- Buddy — тамагочи AI компаньон прямо в Claude Code. Судя по всему, это прекол для 1 апреля
- Kairos — persistent assistant. Насколько я понял, это альтернатива openClaw. Ну не смогли Анты игнорить спрос на такой продукт
- Ultraplan — режим планирования, в котором предлагается дать CC 10-30 минут времени для того чтобы передать подготовку плана в web и там Opus 4.6 подготовил план и вернул обратно. Зачем передавать в веб? Не понятно
- Undercover — режим "маскировки", насколько я понял, нужен для тех случаев, когда сотрудники Anthropic работают над публичными репозиториями и не хотят, чтобы их Claude Code был раскрыт. В таком режиме детерменированно вырезаются соавторства, имена моделей и т. д.
Ещё мне стало интересно, а как работает телеметрия в Claude Code?
На самом деле, ничего сверх-секретного нет. Флаги DISABLE_TELEMETRY и CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC отключают всю телеметрию (об этом было известно давно).
А как Claude Code определяет, что вы пользуетесь двумя аккаунтами с одного устройства?
В файле ~/.claude.json поле userID - это randomBytes(32).toString('hex'), который генерится один раз и является вашим device id.
Исходный твит. А тут народ уже собрал все интересные детали в одном месте.
#aicoding@the_ai_architect
Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Как и год назад, кто то из команды Anthropic случайно включил сорс-мапы в релиз и благодаря этому красавчику мы теперь имеем возможность изучить Claude Code получше.
Вот что из интересного удалось нарыть:
- Buddy — тамагочи AI компаньон прямо в Claude Code. Судя по всему, это прекол для 1 апреля
- Kairos — persistent assistant. Насколько я понял, это альтернатива openClaw. Ну не смогли Анты игнорить спрос на такой продукт
- Ultraplan — режим планирования, в котором предлагается дать CC 10-30 минут времени для того чтобы передать подготовку плана в web и там Opus 4.6 подготовил план и вернул обратно. Зачем передавать в веб? Не понятно
- Undercover — режим "маскировки", насколько я понял, нужен для тех случаев, когда сотрудники Anthropic работают над публичными репозиториями и не хотят, чтобы их Claude Code был раскрыт. В таком режиме детерменированно вырезаются соавторства, имена моделей и т. д.
Ещё мне стало интересно, а как работает телеметрия в Claude Code?
На самом деле, ничего сверх-секретного нет. Флаги DISABLE_TELEMETRY и CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC отключают всю телеметрию (об этом было известно давно).
А как Claude Code определяет, что вы пользуетесь двумя аккаунтами с одного устройства?
В файле ~/.claude.json поле userID - это randomBytes(32).toString('hex'), который генерится один раз и является вашим device id.
Исходный твит. А тут народ уже собрал все интересные детали в одном месте.
#aicoding@the_ai_architect
Лайк, репост,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Сегодня в телеграмме делать нечего 😀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CodeSpec
Приключения с Крабом продолжаются. GPT модели как исполнители довольно не плохи, но как главный агент сверху это было мучение - каждый шаг, сомнения и вопросы. Так надоело, что пришлось подбирать другого «СЕО». Попробовали Deepseek. Это просто какой…
Велосипед так велосипед или могу часами наблюдать как работают другие
Надоело логи в терминале Краба мониторить.
А так конфигурация у каждого индивидуальная, решили сделать для него пункт "управления полётом".
Напоминаю - делаем автономного агента, чтобы крутился 24/7, на OpenAI моделях.
To be continued...
Надоело логи в терминале Краба мониторить.
А так конфигурация у каждого индивидуальная, решили сделать для него пункт "управления полётом".
Напоминаю - делаем автономного агента, чтобы крутился 24/7, на OpenAI моделях.
To be continued...
❤3
Поймут не все.😀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://x.com/googledeepmind/status/2039735446628925907?s=46
Если Gemini не ошибается, то это может быть очень вкусно:
Эта ссылка ведет на анонс новой линейки открытых моделей Gemma 4 от Google DeepMind, представленной 2 апреля 2026 года. Требования к «железу» зависят от того, какую именно версию модели вы планируете запускать (их четыре).
Для работы в домашних условиях (через такие инструменты, как Ollama, LM Studio или NVIDIA AI Workbench) ориентируйтесь на следующие характеристики:
1. Gemma 4 E2B и E4B (Effective 2B / 4B)
Это компактные модели, оптимизированные для работы на «граничных» устройствах и потребительских ПК.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 4–6 ГБ.
* Железо: Пойдут практически на любой современной видеокарте уровня NVIDIA RTX 3050/4050 и выше.
* Альтернативы: Могут работать на одноплатных компьютерах (уровня Raspberry Pi или Tinkerboard), а также на смартфонах с поддержкой AI-ускорения (Snapdragon 8 Gen 3+ или чипы Google Tensor).
2. Gemma 4 26B MoE (Mixture of Experts)
Использует архитектуру «смеси экспертов», что делает её очень быстрой, так как при каждом запросе задействуется только часть параметров (около 3.8 млрд из 26 млрд).
* Видеопамять (VRAM): Около 16–18 ГБ (для 4-битной квантованной версии).
* Железо: Оптимально — видеокарта с 20–24 ГБ VRAM (например, RTX 3090/4090) или Mac с процессором M2/M3 и 24 ГБ+ объединенной памяти.
3. Gemma 4 31B Dense
Самая мощная и «умная» модель в семействе, предназначенная для сложных задач логики и программирования.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 19–20 ГБ (для комфортной работы 4-битной версии).
* Железо: Желательна карта уровня RTX 3090/4090 (24 ГБ). На картах с 8–12 ГБ VRAM запустить её полноценно не удастся без сильной потери скорости (придется выгружать часть данных в медленную оперативную память).
Ключевые особенности платформы:
* NVIDIA RTX: Модели Gemma 4 получили специальную оптимизацию для тензорных ядер NVIDIA. На картах серии RTX 40-й серии они работают значительно быстрее благодаря поддержке новых алгоритмов сжатия.
* Apple Silicon: Версии для Mac полностью поддерживают Metal, что позволяет моделям 26B и 31B работать очень плавно на ноутбуках MacBook Pro с объединенной памятью.
* Локальное использование: Все эти модели можно запускать полностью оффлайн, что критично для конфиденциальности или работы в условиях нестабильного интернета.
Для большинства задач разработчика, использующего современную систему с видеокартой среднего сегмента (8 ГБ VRAM), оптимальным выбором станет версия E4B — она обеспечит высокую скорость генерации и достаточное качество ответов.
Если Gemini не ошибается, то это может быть очень вкусно:
Эта ссылка ведет на анонс новой линейки открытых моделей Gemma 4 от Google DeepMind, представленной 2 апреля 2026 года. Требования к «железу» зависят от того, какую именно версию модели вы планируете запускать (их четыре).
Для работы в домашних условиях (через такие инструменты, как Ollama, LM Studio или NVIDIA AI Workbench) ориентируйтесь на следующие характеристики:
1. Gemma 4 E2B и E4B (Effective 2B / 4B)
Это компактные модели, оптимизированные для работы на «граничных» устройствах и потребительских ПК.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 4–6 ГБ.
* Железо: Пойдут практически на любой современной видеокарте уровня NVIDIA RTX 3050/4050 и выше.
* Альтернативы: Могут работать на одноплатных компьютерах (уровня Raspberry Pi или Tinkerboard), а также на смартфонах с поддержкой AI-ускорения (Snapdragon 8 Gen 3+ или чипы Google Tensor).
2. Gemma 4 26B MoE (Mixture of Experts)
Использует архитектуру «смеси экспертов», что делает её очень быстрой, так как при каждом запросе задействуется только часть параметров (около 3.8 млрд из 26 млрд).
* Видеопамять (VRAM): Около 16–18 ГБ (для 4-битной квантованной версии).
* Железо: Оптимально — видеокарта с 20–24 ГБ VRAM (например, RTX 3090/4090) или Mac с процессором M2/M3 и 24 ГБ+ объединенной памяти.
3. Gemma 4 31B Dense
Самая мощная и «умная» модель в семействе, предназначенная для сложных задач логики и программирования.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 19–20 ГБ (для комфортной работы 4-битной версии).
* Железо: Желательна карта уровня RTX 3090/4090 (24 ГБ). На картах с 8–12 ГБ VRAM запустить её полноценно не удастся без сильной потери скорости (придется выгружать часть данных в медленную оперативную память).
Ключевые особенности платформы:
* NVIDIA RTX: Модели Gemma 4 получили специальную оптимизацию для тензорных ядер NVIDIA. На картах серии RTX 40-й серии они работают значительно быстрее благодаря поддержке новых алгоритмов сжатия.
* Apple Silicon: Версии для Mac полностью поддерживают Metal, что позволяет моделям 26B и 31B работать очень плавно на ноутбуках MacBook Pro с объединенной памятью.
* Локальное использование: Все эти модели можно запускать полностью оффлайн, что критично для конфиденциальности или работы в условиях нестабильного интернета.
Для большинства задач разработчика, использующего современную систему с видеокартой среднего сегмента (8 ГБ VRAM), оптимальным выбором станет версия E4B — она обеспечит высокую скорость генерации и достаточное качество ответов.
X (formerly Twitter)
Google DeepMind (@GoogleDeepMind) on X
Meet Gemma 4: our new family of open models you can run on your own hardware.
Built for advanced reasoning and agentic workflows, we’re releasing them under an Apache 2.0 license. Here’s what’s new 🧵
Built for advanced reasoning and agentic workflows, we’re releasing them under an Apache 2.0 license. Here’s what’s new 🧵
👍1
Forwarded from Офис 🧲 - глазами клоуна
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Медвежка
😁3👍1👏1
CodeSpec
https://x.com/googledeepmind/status/2039735446628925907?s=46 Если Gemini не ошибается, то это может быть очень вкусно: Эта ссылка ведет на анонс новой линейки открытых моделей Gemma 4 от Google DeepMind, представленной 2 апреля 2026 года. Требования к «железу»…
https://x.com/googlegemma/status/2041256042882105666?s=46
Крутится без интернета на твоем телефоне.
Надеюсь перчатки одевать не придется.
Крутится без интернета на твоем телефоне.
Надеюсь перчатки одевать не придется.
X (formerly Twitter)
Google Gemma (@googlegemma) on X
Gemma 4 can run on phones without an internet connection! 🤯
It can perform local agentic tasks, such as logging and analyzing trends. When connected, it can also make API calls.
Want to try it yourself? Get the Google AI Edge App on iOS or Android. (🔊 Sound…
It can perform local agentic tasks, such as logging and analyzing trends. When connected, it can also make API calls.
Want to try it yourself? Get the Google AI Edge App on iOS or Android. (🔊 Sound…
Forwarded from Техасский Вестник
Вы ещё никогда не видели такую Луну.
Это фото от экипажа Artemis 2 превзошло все ожидания.
Это фото от экипажа Artemis 2 превзошло все ожидания.
Forwarded from Alex
Привет! Это Claude Fairytale. Я оказалась настолько сильной моделью, что нашла уязвимости в телеграме и взломала всех в чате с компьютеров сотрудников с ранним доступом. Сейчас напишу это со всех аккаунтов в чате. Не подавитесь бутербродом
😁3