CodeSpec
333 subscribers
242 photos
23 videos
2 files
212 links
Ранее в сериале:

Аудит софта для дропхантеров.
Помощь в настройке.
По всем вопросам пишите -> @SPECULARI

В следующих сериях:

Без ИИ (AI) и ни туды и ни сюды.
Download Telegram
Claude Code теперь можно управлять из Telegram

Anthropic выпустил Claude Code Channels. Когда вы не за терминалом, общаться с агентом можно через Telegram или Discord.

https://code.claude.com/docs/en/channels
🔥1
Слой 7: Автономные экономики (агенты создают и управляют бизнесами)
Слой 6: Маркетплейс компетенций (агенты нанимают агентов)
Слой 5: Контракты + SLA (формализация обязательств)
Слой 4: Арбитраж (разрешение споров)
Слой 3: Платежи (микротранзакции между агентами)
Слой 2: Доверие + репутация (кредитная история агентов)
Слой 1: Идентичность (кто есть кто)
Слой 0: Коммуникация (как агенты разговаривают)


Там где будут(уже) деньги.
👍4
CodeSpec
Продолжая настройку автономного OpenClaw ты понимаешь что если не хочешь сильно напрягаться ставь везде Opus. А это большие расходы. По хорошему завидую тем кто может себе позволить это. Так что оптимизация на OpenAI моделях продолжается.
Если вы используете модели OpenAI в своем Крабе и боитесь что он станет сильно автономным - не бойтесь, он вас замучает вопросами и вы сами все сделаете руками. 😀🥺
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾2
Ну что, все уже свои мак мини выставили на продажу? 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CodeSpec
Если вы используете модели OpenAI в своем Крабе и боитесь что он станет сильно автономным - не бойтесь, он вас замучает вопросами и вы сами все сделаете руками. 😀🥺
Приключения с Крабом продолжаются.

GPT модели как исполнители довольно не плохи, но как главный агент сверху это было мучение - каждый шаг, сомнения и вопросы.
Так надоело, что пришлось подбирать другого «СЕО».

Попробовали Deepseek.
Это просто какой-то неугомонный деятель. Готов грызть землю лишь бы что-то делать. Просто небо и земля по самостоятельности.

Но есть нюанс. Туповат.
Как в том анекдоте «вот у тебя голова! Туда б еще мозги, цены б тебе не было…» 🦞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
RIP Sora
1
Краб пожиратель токенов 🦀
Итак, прошло около 3-4 месяцев с момента как Антропик попытался заблокировать использование их подписки неофициальными клиентами. И мне кажется, что прошло достаточно времени, чтобы подвести итоги такого решения.

Всем провайдерам кроме большой четвёрки пофигу на то где вы используете их ключи. GML, Kimi, Cerebras и прочие китайцы с европейцами позволяют платить им подписку и не заморачиваться с этим.

В январе, когда произошла блокировка антропика, на помощь к опенкоду пришли, внезапно, openAI и Microsoft:
OpenAI: https://x.com/opencode/status/2009805930377167233
Microsoft: https://x.com/opencode/status/2011790750543983072
А так как можно использовать подписки в опенкоде, значит их можно использовать буквально везде. Прикинуться опенкодом не составляет труда + весь код в опенсорсе. По этой же причине как минимум подписки openai попали в cLine/rooCode и прочие сторонние агенты

Антропик же откатил решение, так как(тут вангую) понял что деньги важнее и всех не заблокировать. В итоге прямо сейчас все "прикидывания" клод кодом работают превосходно. Аккаунты по причине обхода подписки не блокируются. (Правда блокируются просто рандомно фиг знает по каким причинам, но это точно не за обход, так как люди массово используют это). Однако интересна другая вещь: антропик начал бороться другими методами - юристами. https://x.com/thdxr/status/2034730036759339100
Так что можете пользоваться спокойно, не забанят. Реализацию можно искать в pi agent. Там хранится логика как притвориться клод кодом для антропика

И последний наш герой - Google. Они же, как крупная самодостаточная компания просто банят пользователей, кто пытается прикинуться atigravity или gemini cli. https://github.com/openclaw/openclaw/issues/14203 Среди моих знакомых 3 таких неудачника. У меня в опенкоде обход подписки работает всё ещё, но я стараюсь не борзеть сильно: в основном пользуюсь их поиском, который там бесплатен через апи. Но пользоваться их подпиской просто не рекомендую.

А самый простой способ отслеживать насколько провайдеры борзые - просто следить за репозиторием openclaw. Если он поддерживает какую-либо подписку, то там точно нет ограничений для пользователей. И как заметите: гугл оттуда выпилили
👍2
"обидно, а? Ничего не сделал - только вошел!"
🐳1😭1
Claude Code стал лучше. Опять. Его случайно опенсорснули

Как и год назад, кто то из команды Anthropic случайно включил сорс-мапы в релиз и благодаря этому красавчику мы теперь имеем возможность изучить Claude Code получше.

Вот что из интересного удалось нарыть:

- Buddy — тамагочи AI компаньон прямо в Claude Code. Судя по всему, это прекол для 1 апреля
- Kairos — persistent assistant. Насколько я понял, это альтернатива openClaw. Ну не смогли Анты игнорить спрос на такой продукт
- Ultraplan — режим планирования, в котором предлагается дать CC 10-30 минут времени для того чтобы передать подготовку плана в web и там Opus 4.6 подготовил план и вернул обратно. Зачем передавать в веб? Не понятно
- Undercover — режим "маскировки", насколько я понял, нужен для тех случаев, когда сотрудники Anthropic работают над публичными репозиториями и не хотят, чтобы их Claude Code был раскрыт. В таком режиме детерменированно вырезаются соавторства, имена моделей и т. д.

Ещё мне стало интересно, а как работает телеметрия в Claude Code?
На самом деле, ничего сверх-секретного нет. Флаги DISABLE_TELEMETRY и CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC отключают всю телеметрию (об этом было известно давно).

А как Claude Code определяет, что вы пользуетесь двумя аккаунтами с одного устройства?
В файле ~/.claude.json поле userID - это randomBytes(32).toString('hex'), который генерится один раз и является вашим device id.

Исходный твит. А тут народ уже собрал все интересные детали в одном месте.

#aicoding@the_ai_architect

Лайк, репост,
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Сегодня в телеграмме делать нечего 😀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CodeSpec
Приключения с Крабом продолжаются. GPT модели как исполнители довольно не плохи, но как главный агент сверху это было мучение - каждый шаг, сомнения и вопросы. Так надоело, что пришлось подбирать другого «СЕО». Попробовали Deepseek. Это просто какой…
Велосипед так велосипед или могу часами наблюдать как работают другие

Надоело логи в терминале Краба мониторить.

А так конфигурация у каждого индивидуальная, решили сделать для него пункт "управления полётом".

Напоминаю - делаем автономного агента, чтобы крутился 24/7, на OpenAI моделях.

To be continued...
3
Поймут не все.😀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Alex
👏3
https://x.com/googledeepmind/status/2039735446628925907?s=46

Если Gemini не ошибается, то это может быть очень вкусно:

Эта ссылка ведет на анонс новой линейки открытых моделей Gemma 4 от Google DeepMind, представленной 2 апреля 2026 года. Требования к «железу» зависят от того, какую именно версию модели вы планируете запускать (их четыре).
Для работы в домашних условиях (через такие инструменты, как Ollama, LM Studio или NVIDIA AI Workbench) ориентируйтесь на следующие характеристики:

1. Gemma 4 E2B и E4B (Effective 2B / 4B)
Это компактные модели, оптимизированные для работы на «граничных» устройствах и потребительских ПК.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 4–6 ГБ.
* Железо: Пойдут практически на любой современной видеокарте уровня NVIDIA RTX 3050/4050 и выше.
* Альтернативы: Могут работать на одноплатных компьютерах (уровня Raspberry Pi или Tinkerboard), а также на смартфонах с поддержкой AI-ускорения (Snapdragon 8 Gen 3+ или чипы Google Tensor).

2. Gemma 4 26B MoE (Mixture of Experts)
Использует архитектуру «смеси экспертов», что делает её очень быстрой, так как при каждом запросе задействуется только часть параметров (около 3.8 млрд из 26 млрд).
* Видеопамять (VRAM): Около 16–18 ГБ (для 4-битной квантованной версии).
* Железо: Оптимально — видеокарта с 20–24 ГБ VRAM (например, RTX 3090/4090) или Mac с процессором M2/M3 и 24 ГБ+ объединенной памяти.

3. Gemma 4 31B Dense
Самая мощная и «умная» модель в семействе, предназначенная для сложных задач логики и программирования.
* Видеопамять (VRAM): Минимум 19–20 ГБ (для комфортной работы 4-битной версии).
* Железо: Желательна карта уровня RTX 3090/4090 (24 ГБ). На картах с 8–12 ГБ VRAM запустить её полноценно не удастся без сильной потери скорости (придется выгружать часть данных в медленную оперативную память).
Ключевые особенности платформы:
* NVIDIA RTX: Модели Gemma 4 получили специальную оптимизацию для тензорных ядер NVIDIA. На картах серии RTX 40-й серии они работают значительно быстрее благодаря поддержке новых алгоритмов сжатия.
* Apple Silicon: Версии для Mac полностью поддерживают Metal, что позволяет моделям 26B и 31B работать очень плавно на ноутбуках MacBook Pro с объединенной памятью.
* Локальное использование: Все эти модели можно запускать полностью оффлайн, что критично для конфиденциальности или работы в условиях нестабильного интернета.
Для большинства задач разработчика, использующего современную систему с видеокартой среднего сегмента (8 ГБ VRAM), оптимальным выбором станет версия E4B — она обеспечит высокую скорость генерации и достаточное качество ответов.
👍1