Почему поиск работы в IT - это ад?

Начал читать Beyond Cracking the Coding Interview 📗 (я про неё как-то уже упоминал), где рассуждают, почему искать работу — это боль. Делюсь главными инсайтами (спойлер: ничего хорошего 😂).

📌 Собеседования хаотичны. Можно быть топ разработчиком, но провалиться. Можно попасть на хорошее место, решив пару задач, которые ты рандомно решал пару недель назад на LeetCode. Предсказать шанс успеха невозможно.

📌 Нет фидбэка. Подал резюме — тишина. Отклонили? Почему? Никто не скажет. Единственный фидбек, который обычно даётся — это фидбек после on-site интервью раундов.

📌 Без брендов в резюме сложнее. Да, твои реальные навыки важны. Но если в графе “опыт” нет громких имён, твой шанс даже попасть на интервью резко падает.

📌 Алгоритмы ≠ реальная работа. Сеньоры валятся, потому что давно пишут код, а не освежают память по алгоритмам. Джуны порой проходят лучше, потому что недавно всё это учили. Нужно ли знать алгоритмы на реальной работе — другая история.

И вот мы в ситуации, где технические интервью далеки от реальной работы, но всё ещё решают, дадут ли тебе эту работу ✨.

#bCtCI

Пожалуй, это лучшая иллюстрация про Apache Kafka для маленьких и не только 🤩

https://www.gentlydownthe.stream/

Дорогие друзья! У меня важные новости!

Спустя 10 лет работы программистом я могу с гордостью сообщить, что я использовал алгоритм обхода дерева в ширину, он же Breadth-first search, на продакшне! 🥳

Помощь братьям нашим меньшим продолжается! 🐾

С удовольствием делюсь новостью - идея с менторством сработала!
Мы уже помогли и людям, и хвостатым - и это прекрасно 🐶💻
Пруфов не будет, просто поверьте на слово 😄

А теперь - второй раунд! 👊

Если хотите прокачаться в прохождении собеседований в БигТех и заодно сделать доброе дело - читайте закрепленный к этому сообщению пост и присоединяйтесь. Буду рад вас видеть! 😃

#helpstrayanimals

Не зря все как один говорят: раньше устроиться на работу было легче, чем сейчас 😱

В тему к офферу от М 🪟📎😭

13 мая 2025 года Microsoft объявила о сокращении около 6 000 сотрудников, что составляет почти 3% от общего штата компании в 228 000 человек. Это крупнейшая волна увольнений с начала 2023 года, когда было уволено 10 000 работников.

Что думаешь насчёт этого?

https://apnews.com/article/microsoft-layoffs-d1f2de54ebad6f099deac8fbd3375835

On-site интервью возвращаются в офисы! 😄

Несколько дней назад я получил два сообщения от разных рекрутеров из Amazon. В письмах говорилось, что Amazon ищет кандидатов в Амстердаме 🇳🇱 для проведения on-site собеседований в их офисе — с дальнейшей релокацией в Канаду 🇨🇦.

Похоже, что подмена лица с помощью ИИ на интервью набирает обороты, и чтобы избежать мухлежа, Amazon решил попробовать вернуть собеседования в офисы — как это было в доКовидные 😷 времена.

Помню, как в 2017 году мой коллега рассказывал, что Amazon сделал ему визу, и он слетал на on-site в другую страну. Тогда это казалось чем-то нереальным.

Как пройти Online Assessment (OA) в Amazon с помощью ChatGPT 🤔

OA - это первое “интервью” без интервьюера, где нужно в течение отведенного времени решить несколько алгоритмических задач и ответить на десяток поведенческих вопросов.

Так вот, у моего знакомого недавно был ОА в Amazon.
Он включал два этапа:
1️⃣. Три алгоритмические вопроса разных уровней (easy, medium, and hard).
2️⃣. Десяток поведенческих вопросов по lidership principles.

На алгоритмы он почти не тратил времени.
Открывал задачу - отправлял в ChatGPT.
Ответ → копипаст → запуск.
Появлялись edge cases - снова в GPT, снова правки.
С задачами уровня easy и medium всё проходило без проблем.
На сложной (hard) GPT начал давать неточные решения.
Он также не смог решить сложную задачу сам и тогда нашёл ее в гугле. Решение было на Python, скормил его GPT и попросил перевести на Java. GPT перевёл → копипаст → запуск.

С поведенческими вопросами стратегия была похожей.
Он нашёл список лидерских принципов Amazon: Customer Obsession, Ownership, Think Big и т.д.
Все lidership principles были предварительно скормлены в GPT.
В результате, GPT уже неплохо отвечал на поведенческие вопросы.

Теперь вопросы, на которые не будет однозначных ответов:
Если человек может пройти первые этапы интервью в Amazon, полностью полагаясь на AI -
1️⃣. Какой шанс, что он пройдет и следующие этапы также используя AI? 🤔
2️⃣. В случае успеха, насколько такой кандидат будет готов к реальной работе? 🤔

#amazon #faang #interview #ai #experience

Вышел GPT-5 😭

Готовим с другом документ о том, как он проходил интервью в Meta на должность Software Engineer. 🥳

Получилось около трёх страниц. Также там будут лайфхаки и материалы, по которым он готовился. 😃

Как думаете, будет ли интересно в эпоху TikTok прочитать три страницы информации? Ручаюсь, она будет очень полезной для тех, кто задумывался о FAANG 🤪

Как и договаривались!
История собеседования на Software Engineer в Meta. 😃
Там пошаговый процесс, подготовка и полезные лайфхаки - всё в Notion, если интересно 👀

Короткая ссылка: https://tinyurl.com/meta-swe-interview-2025

Оригинальная ссылка: https://diligent-path-faf.notion.site/Meta-SWE-2025-251511342c8680b38d99de8cc35655b2

P.S. Важно: эта история вымышлена. Все совпадения с реальными людьми, компаниями и процессами случайны.

#experience #faang #maang #bigtech #swe #meta #interview

Если ты готовишься к FAANG-собеседованиям 👍

Мы решили создать закрытую группу, где можно будет попрактиковаться в интервью с такими же кандидатами, которые тоже готовятся к FAANG.
Отличие от любой другой открытой группы в том, что уже сейчас там есть ребята, которые дошли до онсайт-раундов в Google, Meta и т. д.
Также, будет маленькое ламповое комьюнити, где так же можно по кофе-чатиться, обсудить другие интересующие вопросы.

Присоединиться к группе и участвовать в моках можно будет совершенно бесплатно. Единственное условие - ты должен уже быть готов к алгоритмическим интервью: решено хотя бы 75 задач на LeetCode или аналогичной платформе, либо за плечами есть хотя бы одно интервью по алгоритмам.

Если интересно - заполни Google Form и see you there 😋
https://forms.gle/iTPFZjm7n3YwzJsd6

Трамп ввёл пошлину $100k на визу H-1B

Это основная виза для программистов, которые переезжают в США. 😆
Раньше её и так было сложно получить: помимо оффера нужно выиграть лотерею из-за квот. Теперь количество работодателей, готовых перевозить по H-1B, станет ещё меньше. FAANG, скорее всего, продолжат, но в ограниченных масштабах.

Слышал про метод RED? 🍑

Предложен в 2015 Томом Уилки из Grafana Labs, чтобы проще и быстрее понимать, что творится с сервисами.

RED расшифровывается так:
🩸 - Rate: сколько запросов обрабатывает сервис в секунду
🩸 - Errors: сколько запросов падает
🩸 - Duration: сколько времени уходит на каждый запрос

Зачем это нужно?
- Быстро ловить баги и узкие места
- Контролировать нагрузку и масштабирование
- Держать сервисы в хорошем состоянии для пользователей

Реализуется через Prometheus, OpenTelemetry или OpenTracing, с дашбордами и алертами.

RED круто дополняет метод USE и Google Four Golden Signals - получается полный контроль над сервисами.

Обсудим USE и Google Four Golder Signals позже 👍

#observability

Какова она работа в Amazon?

История-боль одного из бывших сотрудников Amazon. Интересно почитать такое -> https://nekrolm.github.io/blog.html

Помню свои собеседования с Amazon, и хотя мне говорили, что это самые страшные собеседования в мире, лично у меня был очень спокойный и приятный процесс. 🤷‍♀️ Однако, собеседования не есть основная работа 😲