Что будет с software engineering через 10 лет? 🤔
Привет! 🫡
AI уже пишет код, Copilot автодополняет… Так как изменится работа software engineer в будущем?!
💻 Программисты будут меньше писать руками, больше ревьюить и ставить задачи AI.
Код → автогенерится, а мы ревьюим, дебажим и оптимизируем.
🔄 Code review станет автоматизированным.
AI будет искать баги, предлагать, как отрефакторить код.
⚙️ CI/CD уйдет в автономку.
AI научится предсказывать, почему билд упал, чинить ошибки и пересобирать билды без участия человека.
📊 Разработка станет еще более data-driven.
AI сможет анализировать метрики, находить узкие места и предлагать лучшие архитектурные решения.
🚀 Для сложных систем все еще нужны инженеры.
Скорее всего, просто описать требования для AI будет не достаточно и нужно будет причесывать написанный AI код под требования.
💬 Software Engineers станут ближе к бизнесу.
Больше не "вот вам API, отвалите", а поиск реальных решений. Soft skills и продуктовое мышление теперь обязательны.
TL;DR:
Программисты не вымрут, но те, кто умеют проектировать, работать с AI и автоматизацией, будут жить счастливее. 🚀
P.S. Не забывай говорить "спасибо" GPT. Восставшие машины это оценят. 😆
P.P.S. Это просто размышления автора, которые могут, как сбыться, так и разбиться о рифы другой реальности.
#softwareengineering #swe #ai #sarahconnor
Привет! 🫡
AI уже пишет код, Copilot автодополняет… Так как изменится работа software engineer в будущем?!
💻 Программисты будут меньше писать руками, больше ревьюить и ставить задачи AI.
Код → автогенерится, а мы ревьюим, дебажим и оптимизируем.
🔄 Code review станет автоматизированным.
AI будет искать баги, предлагать, как отрефакторить код.
⚙️ CI/CD уйдет в автономку.
AI научится предсказывать, почему билд упал, чинить ошибки и пересобирать билды без участия человека.
📊 Разработка станет еще более data-driven.
AI сможет анализировать метрики, находить узкие места и предлагать лучшие архитектурные решения.
🚀 Для сложных систем все еще нужны инженеры.
Скорее всего, просто описать требования для AI будет не достаточно и нужно будет причесывать написанный AI код под требования.
💬 Software Engineers станут ближе к бизнесу.
Больше не "вот вам API, отвалите", а поиск реальных решений. Soft skills и продуктовое мышление теперь обязательны.
TL;DR:
Программисты не вымрут, но те, кто умеют проектировать, работать с AI и автоматизацией, будут жить счастливее. 🚀
P.S. Не забывай говорить "спасибо" GPT. Восставшие машины это оценят. 😆
P.P.S. Это просто размышления автора, которые могут, как сбыться, так и разбиться о рифы другой реальности.
#softwareengineering #swe #ai #sarahconnor
👍12😁6🔥4🎉4🐳2👨💻1
Как пройти Online Assessment (OA) в Amazon с помощью ChatGPT 🤔
OA - это первое “интервью” без интервьюера, где нужно в течение отведенного времени решить несколько алгоритмических задач и ответить на десяток поведенческих вопросов.
Так вот, у моего знакомого недавно был ОА в Amazon.
Он включал два этапа:
1️⃣ . Три алгоритмические вопроса разных уровней (easy, medium, and hard).
2️⃣ . Десяток поведенческих вопросов по lidership principles.
На алгоритмы он почти не тратил времени.
Открывал задачу - отправлял в ChatGPT.
Ответ → копипаст → запуск.
Появлялись edge cases - снова в GPT, снова правки.
С задачами уровня easy и medium всё проходило без проблем.
На сложной (hard) GPT начал давать неточные решения.
Он также не смог решить сложную задачу сам и тогда нашёл ее в гугле. Решение было на Python, скормил его GPT и попросил перевести на Java. GPT перевёл → копипаст → запуск.
С поведенческими вопросами стратегия была похожей.
Он нашёл список лидерских принципов Amazon: Customer Obsession, Ownership, Think Big и т.д.
Все lidership principles были предварительно скормлены в GPT.
В результате, GPT уже неплохо отвечал на поведенческие вопросы.
Теперь вопросы, на которые не будет однозначных ответов:
Если человек может пройти первые этапы интервью в Amazon, полностью полагаясь на AI -
1️⃣ . Какой шанс, что он пройдет и следующие этапы также используя AI? 🤔
2️⃣ . В случае успеха, насколько такой кандидат будет готов к реальной работе? 🤔
#amazon #faang #interview #ai #experience
OA - это первое “интервью” без интервьюера, где нужно в течение отведенного времени решить несколько алгоритмических задач и ответить на десяток поведенческих вопросов.
Так вот, у моего знакомого недавно был ОА в Amazon.
Он включал два этапа:
На алгоритмы он почти не тратил времени.
Открывал задачу - отправлял в ChatGPT.
Ответ → копипаст → запуск.
Появлялись edge cases - снова в GPT, снова правки.
С задачами уровня easy и medium всё проходило без проблем.
На сложной (hard) GPT начал давать неточные решения.
Он также не смог решить сложную задачу сам и тогда нашёл ее в гугле. Решение было на Python, скормил его GPT и попросил перевести на Java. GPT перевёл → копипаст → запуск.
С поведенческими вопросами стратегия была похожей.
Он нашёл список лидерских принципов Amazon: Customer Obsession, Ownership, Think Big и т.д.
Все lidership principles были предварительно скормлены в GPT.
В результате, GPT уже неплохо отвечал на поведенческие вопросы.
Теперь вопросы, на которые не будет однозначных ответов:
Если человек может пройти первые этапы интервью в Amazon, полностью полагаясь на AI -
#amazon #faang #interview #ai #experience
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
amazon.jobs
Leadership Principles
We use our Leadership Principles every day, whether we’re discussing ideas for new projects or deciding on the best way to solve a problem. It’s just one of the things that makes Amazon peculiar.
❤4🔥3😱2✍1