Свершилось! Поступашки открывают набор на новую линейку продвинутых карьерных курсов 🎉
Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить рабочие задачи и собесы, получив конкурентное преимущество? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов (если андроид - смотрим через яндекс браузер):
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд хард
➡️ аналитика хард
➡️ алгоритмы хард
Курсы продвинутые и рассчитаны на тех, у кого уже есть БАЗА, для тех, кто хочет затронуть более сложные темы и идеально подготовиться к собесам, для тех, кто претендует на что-то большее чем просто джуниор. Если вы только в начале своего пути, советуем курсы старт, на которые тоже до 08.08 действует скидка.
Все курсы стартует 17.08. Курсы заточены на практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится и залетаем на первую работу! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.
Помимо этого на курсах тебя ждут:
- продвинутые пет проекты и мини проекты, которые пойдут в портфолио;
- разбор реальных тестовых заданий бигтехов;
- разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф;
- банк реальных технических вопрос с собесов;
- разбор всех задач с алгособесов Яндекса!
А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании!
📊 Цена 12'000р 7'200р при покупке до 8 августа включительно! Хочешь купить несколько курсов сразу? Дадим хорошую скидку!
Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!
Не забываем и про линейку старт, на которую тоже только до 08.08 действует скидка 40%!
➡️ алгоритмы старт
➡️ аналитика старт
➡️ машинное обучение старт
➡️ бэкенд разработка старт
ЗАПИСАТЬСЯ
Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить рабочие задачи и собесы, получив конкурентное преимущество? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов (если андроид - смотрим через яндекс браузер):
Курсы продвинутые и рассчитаны на тех, у кого уже есть БАЗА, для тех, кто хочет затронуть более сложные темы и идеально подготовиться к собесам, для тех, кто претендует на что-то большее чем просто джуниор. Если вы только в начале своего пути, советуем курсы старт, на которые тоже до 08.08 действует скидка.
Все курсы стартует 17.08. Курсы заточены на практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится и залетаем на первую работу! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.
Помимо этого на курсах тебя ждут:
- продвинутые пет проекты и мини проекты, которые пойдут в портфолио;
- разбор реальных тестовых заданий бигтехов;
- разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф;
- банк реальных технических вопрос с собесов;
- разбор всех задач с алгособесов Яндекса!
А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании!
Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!
Не забываем и про линейку старт, на которую тоже только до 08.08 действует скидка 40%!
ЗАПИСАТЬСЯ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
💻 100 000+ новых айтишников только за прошлый год. Спрос всё растёт. Компании ищут специалистов. Зарплаты — от 150 до 300 тыс. руб.
Но есть одно «но»: конкуренция жестко выросла. Теперь чтобы выйти на работу, недостаточно выучить язык программирования. Надо делать проекты. 90% новичков сливаются в первый год — потому что не знают, что изучать после языка. Они не знают, как делать полезные проекты.
Один из тех, кто прошёл этот путь и помогает другим — Амади.
Он уже прошел через все сложности, затем быстро вышел на доход в IT, а сейчас — ведёт блог по IT, где без воды и понтов объясняет, как зайти в IT.
И он сделал подарок для тех, кто хочет вырасти в доходе через IT сферу — он написал, как избежать 5 грубых ошибок начинающих.
Обязательно заберите этот материал — сэкономит вам месяцы времени и десятки тысяч рублей.
Всё здесь
Но есть одно «но»: конкуренция жестко выросла. Теперь чтобы выйти на работу, недостаточно выучить язык программирования. Надо делать проекты. 90% новичков сливаются в первый год — потому что не знают, что изучать после языка. Они не знают, как делать полезные проекты.
Один из тех, кто прошёл этот путь и помогает другим — Амади.
Он уже прошел через все сложности, затем быстро вышел на доход в IT, а сейчас — ведёт блог по IT, где без воды и понтов объясняет, как зайти в IT.
И он сделал подарок для тех, кто хочет вырасти в доходе через IT сферу — он написал, как избежать 5 грубых ошибок начинающих.
Обязательно заберите этот материал — сэкономит вам месяцы времени и десятки тысяч рублей.
Всё здесь
❤3🗿2⚡1👍1
Новая линейка продвинутых карьерных курсов стартует уже в это воскресение 🎉
Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить рабочие задачи и собесы, получив конкурентное преимущество? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов (если андроид - смотрим через яндекс браузер):
➡️ машинное обучение хард
➡️ бэкенд хард
➡️ аналитика хард
➡️ алгоритмы хард
Курсы продвинутые и рассчитаны на тех, у кого уже есть БАЗА, для тех, кто хочет затронуть более сложные темы и идеально подготовиться к собесам, для тех, кто претендует на что-то большее чем просто джуниор. Если вы только в начале своего пути, советуем курсы старт, на которые тоже до 16.08 действует скидка.
Все курсы стартует 17.08. Курсы заточены на практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится и залетаем на первую работу! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.
Помимо этого на курсах тебя ждут:
- продвинутые пет проекты и мини проекты, которые пойдут в портфолио;
- разбор реальных тестовых заданий бигтехов;
- разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф;
- банк реальных технических вопрос с собесов;
- разбор всех задач с алгособесов Яндекса!
А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании!
📊 Цена 12'000р 7'200р при покупке до 16 августа включительно! Хочешь купить несколько курсов сразу? Дадим хорошую скидку!
Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!
Не забываем и про линейку старт, на которую тоже только до 16.08 действует скидка 40%!
➡️ алгоритмы старт
➡️ аналитика старт
➡️ машинное обучение старт
➡️ бэкенд разработка старт
ЗАПИСАТЬСЯ
Мечтаешь стать крутым специалистом и с легкость тащить рабочие задачи и собесы, получив конкурентное преимущество? Хочешь овладеть знаниями и навыками для работы в крупной компании как Яндекс, Тинькофф или ВК? Узнал себя? Тогда записывайся у администратора на любой из курсов (если андроид - смотрим через яндекс браузер):
Курсы продвинутые и рассчитаны на тех, у кого уже есть БАЗА, для тех, кто хочет затронуть более сложные темы и идеально подготовиться к собесам, для тех, кто претендует на что-то большее чем просто джуниор. Если вы только в начале своего пути, советуем курсы старт, на которые тоже до 16.08 действует скидка.
Все курсы стартует 17.08. Курсы заточены на практику, вся теория будет разобрана на конкретных задачах и кейсах, с которыми сталкиваются на работе и на собесах. Ничего нудного и скучного! Изучаем только то, что тебе реально понадобится и залетаем на первую работу! Хочешь подробностей? На нашем сайте можно найти программу и отзывы на каждый курс.
Помимо этого на курсах тебя ждут:
- продвинутые пет проекты и мини проекты, которые пойдут в портфолио;
- разбор реальных тестовых заданий бигтехов;
- разбор актуального контеста на стажировку в Яндекс и Тинькофф;
- банк реальных технических вопрос с собесов;
- разбор всех задач с алгособесов Яндекса!
А после прохождения курса тебя ждет пробный собес с подробной консультацией и сопровождением, рефералкой в Яндекс или в другие топовые компании!
Для вопросов и покупок пишем администратору и не тянем с этим: на каждом курсе количество мест ограничено!
Не забываем и про линейку старт, на которую тоже только до 16.08 действует скидка 40%!
ЗАПИСАТЬСЯ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🗿1
Задача с собеса в яндекс на бекенд, камрады!!!
Что произойёт с целыми переменными
1)
2)
3)
4)
5) Undef behavior
6) Unspec behavior
Решение:очевидно будет Undefined behavior. Компилятор имеет право вычислять подвыражения в любом порядке, так как их порядок не задан стандартом. Он может начать с самого левого a ^= b, с самого правого a ^= b, или с середины. Результат будет разным в каждом из этих случаев.
Что произойёт с целыми переменными
a,b после выполнения?a ^= b ^= a ^ = b;
1)
a станет равно 0?2)
a,b станут равны?3)
a,b поменяются значениями4)
b станет равно 0, а a станет равным b5) Undef behavior
6) Unspec behavior
Решение:
❤2
int fn(int v) {
if (v == 1 || v == 0) {
return 1;
}
if (v % 2 == 0) {
return fn(v / 2) + 2;
}
return fn(v - 1) + 3;
}fn(7)?
Решение:
v = 7 (нечётное):
return fn(6) + 3
v = 6 (чётное):
return fn(3) + 2
v = 3 (нечётное):
return fn(2) + 3
v = 2 (чётное):
return fn(1) + 2
v = 1:
return 1
Теперь поднимаемся обратно по цепочке вызовов:
Шаг 5: fn(1) = 1
Шаг 4: fn(2) = fn(1) + 2 = 1 + 2 = 3
Шаг 3: fn(3) = fn(2) + 3 = 3 + 3 = 6
Шаг 2: fn(6) = fn(3) + 2 = 6 + 2 = 8
Шаг 1: fn(7) = fn(6) + 3 = 8 + 3 = 11
Ответ
fn(7) = 11
❤4
// Выберите самый точный вариант вычисления суммы (предполагаем, что числа только положительные)
// Вариант 1
double sum(vector<float> &v) {
return accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0);
}
// Вариант 2
double sum(vector<float> &v) {
sort(v.begin(), v.end());
return accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0);
}
// Вариант 3
double sum(vector<float> &v) {
sort(v.begin(), v.end(), greater<float>());
return accumulate(v.begin(), v.end(), 0.0);
}
Решение:
Объяснение:
При суммировании чисел с плавающей точкой возникает проблема потери точности из-за ограниченной мантиссы. Когда мы складываем числа сильно разного порядка, младшие разряды меньшего числа теряются.
Почему Вариант 2 самый точный:
Сортировка по возрастанию `(sort(v.begin(), v.end()))` означает, что мы начинаем суммировать с наименьших чисел
При таком подходе меньшие числа успевают накопиться до того, как будут добавлены к значительно большим числам
Это уменьшает потерю точности, так как числа одного порядка складываются сначала
Почему другие варианты хуже:
Вариант 1: Без сортировки — порядок суммирования произвольный, возможна значительная потеря точности
Вариант 3: Сортировка по убыванию — начинаем с самых больших чисел, и когда к ним добавляются очень маленькие числа, они могут быть полностью проигнорированы из-за ограниченной точности
@codeof_art
@codeof_art
@codeof_art
🔥6❤2
Вопросы с видео интервью в Авито
1️⃣расскажите о себе
2️⃣ Расскажите, какие цели вы ставите для развития в профессии? Какие навыки и знания вы хотите приобрести, чтобы достичь этих целей?
3️⃣ Приведите пример профессионального или личного достижения.
Какие шаги были предприняты?
Оцените по 10-ти балльной шкале, насколько сложно было достигнуть данного результата?
4️⃣ Приведите пример в рамках вашей работы, учёбы или студенческих активностей, где вы работали в команде или в паре с кем-либо.
Какая задача перед вами стояла?
Как распределялись работа и ответственность внутри команды, и какие задачи выполняли непосредственно вы?
5️⃣ Как вы предпочитаете работать: в команде или индивидуально? Что для вас самое сложное в командной работе?
6️⃣ Расскажите, пожалуйста, чем вам интересно выбранное направление? Почему хотите развиваться именно в нём?
7️⃣ Почему вы решили подать заявку на стажировку для разработчиков в Авито?
8️⃣ Выделите три критерия выбора работодателя, которые являются для вас самыми важными?
9️⃣ Какую заработную плату вы бы хотели получать на программе? Ориентируйтесь на количество часов в неделю, которое вы готовы уделять стажировке.
@codeof_art
1️⃣расскажите о себе
2️⃣ Расскажите, какие цели вы ставите для развития в профессии? Какие навыки и знания вы хотите приобрести, чтобы достичь этих целей?
3️⃣ Приведите пример профессионального или личного достижения.
Какие шаги были предприняты?
Оцените по 10-ти балльной шкале, насколько сложно было достигнуть данного результата?
4️⃣ Приведите пример в рамках вашей работы, учёбы или студенческих активностей, где вы работали в команде или в паре с кем-либо.
Какая задача перед вами стояла?
Как распределялись работа и ответственность внутри команды, и какие задачи выполняли непосредственно вы?
5️⃣ Как вы предпочитаете работать: в команде или индивидуально? Что для вас самое сложное в командной работе?
6️⃣ Расскажите, пожалуйста, чем вам интересно выбранное направление? Почему хотите развиваться именно в нём?
7️⃣ Почему вы решили подать заявку на стажировку для разработчиков в Авито?
8️⃣ Выделите три критерия выбора работодателя, которые являются для вас самыми важными?
9️⃣ Какую заработную плату вы бы хотели получать на программе? Ориентируйтесь на количество часов в неделю, которое вы готовы уделять стажировке.
@codeof_art
🔥4❤3🗿1
#include <iostream>
using namespace std;
int f(int a, int b) {
if (a == 0 || b == 0) {
return a + b;
}
if (a > b) {
return f(a - b, b);
}
return f(a, b - a);
}
int main() {
cout << f(17, 257) << endl;
return 0;
}
что напечатается на экране?
Решение:
@codeof_art
@codeof_art
@codeof_art
❤4🗿3
Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры. Если вы творческая личность, интересующейся фронтендом, бэкендом, мобильной разработкой, дата сайнс, аналитикой, алгоритмами, вам нравится писать посты/ придумывать идеи для контента, то обязательно пишите @vice22821. Оплата сдельная, ориентировочно за один пост от 2 тыс до 15 тыс рублей.
Обязательно делитесь с ребятами, которым это может быть интересно.
Обязательно делитесь с ребятами, которым это может быть интересно.
❤3
Задача на сравнение строк в джаве
Что выведется на экране при сравнении этих строк?
Результат
true
false
false
false
true
Объяснение
based1 и based2 - строковые литералы одинаковы, джава помещает их в String Pool, где ссылки переменных указывают на один и тот же объект.
based3 создаётся через конструктор new => значение литерала находится в пуле, но new String() создаёт новый объект в куче, и ссылка указывает именно на этот новый объект.
based4 - ещё один новый объект в куче, отличный от based3.
based5 - применяем метод intern(), который ищет строку в пуле и возвращает ссылку на объект из пула, а не созданный через new (если не находит, то добавляет строку в пул).
Немножко о строках в java
String в джаве - неизменяемый тип. Это позволяет хранить строковые литералы в специальной области в куче - String Pool и оптимизировать память (если значение уже есть в пуле, то новое не создаётся, а возвращается ссылка на старый объект без выделения дополнительной памяти). Если же строка создаётся динамически (с помощью конструктора), то новый объект создаётся в куче в любом случае.
@codeof_art
public static void main(String[] args) {
String based1 = "Я стажёр и работаю за компот";
String based2 = "Я стажёр и работаю за компот";
String based3 = new String("Я стажёр и работаю за компот");
String based4 = new String("Я стажёр и работаю компот");
String based5 = new String("Я стажёр и работаю за компот").intern();
System.out.println(based1 == based2);
System.out.println(based1 == based3);
System.out.println(based3 == based4);
System.out.println(based4 == based5);
System.out.println(based1 == based5);
}Что выведется на экране при сравнении этих строк?
Результат
false
false
false
true
Объяснение
based3 создаётся через конструктор new => значение литерала находится в пуле, но new String() создаёт новый объект в куче, и ссылка указывает именно на этот новый объект.
based4 - ещё один новый объект в куче, отличный от based3.
based5 - применяем метод intern(), который ищет строку в пуле и возвращает ссылку на объект из пула, а не созданный через new (если не находит, то добавляет строку в пул).
Немножко о строках в java
String в джаве - неизменяемый тип. Это позволяет хранить строковые литералы в специальной области в куче - String Pool и оптимизировать память (если значение уже есть в пуле, то новое не создаётся, а возвращается ссылка на старый объект без выделения дополнительной памяти). Если же строка создаётся динамически (с помощью конструктора), то новый объект создаётся в куче в любом случае.
@codeof_art
🔥3❤2
Т-академия
Экзамены до 22 января. Курсы для фаст трека на стажировку. Податься одновременно и на стажировку и на академию нельзя, только если с фейков. Задания уже выложены тут. Разбор алгоритмов для аналитиков и бэкендеров будет только на нашем курсе по алгоритмам, на который скидка заканчивается уже сегодня.
Экзамены до 22 января. Курсы для фаст трека на стажировку. Податься одновременно и на стажировку и на академию нельзя, только если с фейков. Задания уже выложены тут. Разбор алгоритмов для аналитиков и бэкендеров будет только на нашем курсе по алгоритмам, на который скидка заканчивается уже сегодня.
❤2
Задача на сравнение чисел в джаве
Что будет выведено на экран при сравнении этих чисел?
Результат:
true
true
false
false
Объяснение:
В джаве значения в диапазоне от -128 до 127 включительно хранятся в Integer кэше.
Если инициализируется переменная со значением в указанном диапазоне, объект из кэша будет использован повторно => одна и та же ссылка на один и тот же объект.
Если значение не входит в диапазон, создаётся новый объект в куче, и при проверке на равенство через "==" сравниваться будут ссылки на разные объекты.
При создании значения через parseInt(): возвращается примитив int -> автоупаковка в Integer -> генерация вызова valueOf(), который проверяет, находится ли значение в диапазоне кэша, и либо возвращает кэшированный объект, либо создаёт новый объект типа Integer.
В общем, помните об этом, но сравнивайте числа через equals(), чтобы не заморачиваться.
@codeof_art
public static void main(String[] args) {
Integer stupidNum1 = 127;
Integer stupidNum2 = 127;
Integer stupidNum3 = Integer.parseInt("127");
Integer stupidNum4 = 128;
Integer stupidNum5 = 128;
Integer stupidNum6 = -129;
Integer stupidNum7 = -129;
System.out.println(stupidNum1 == stupidNum2);
System.out.println(stupidNum1 == stupidNum3);
System.out.println(stupidNum4 == stupidNum5);
System.out.println(stupidNum6 == stupidNum7);
}Что будет выведено на экран при сравнении этих чисел?
Результат:
true
false
false
Объяснение:
Если инициализируется переменная со значением в указанном диапазоне, объект из кэша будет использован повторно => одна и та же ссылка на один и тот же объект.
Если значение не входит в диапазон, создаётся новый объект в куче, и при проверке на равенство через "==" сравниваться будут ссылки на разные объекты.
При создании значения через parseInt(): возвращается примитив int -> автоупаковка в Integer -> генерация вызова valueOf(), который проверяет, находится ли значение в диапазоне кэша, и либо возвращает кэшированный объект, либо создаёт новый объект типа Integer.
В общем, помните об этом, но сравнивайте числа через equals(), чтобы не заморачиваться.
@codeof_art
❤5🔥4🤩2
Задача на resize() хэшмапы в джаве
При добавлении какого элемента произойдёт resize()?
Результат:
Ресайз произойдёт при добавлении 7-ого элемента, все элементы перераспределятся, ёмкость хэшмапы увеличится с 8 до 16.
Объяснение:
При создании хэшмапы с параметром 5 ёмкость на самом деле = 8, так как приводится к ближайшей степени двойки.
Предельное количество элементов высчитывается именно от реальной ёмкости и в джаве по умолчанию равняется 75% от заполненности => 8 * 0,75 = 6. Ресайз произойдёт на 7 элементе, когда предельное количество станет превышено.
Для 7 элементов это не критично, но в условиях больших данных ресайзы необходимо избегать, так как они замедляют хэшмапу во время перераспределения бакетов.
Стандартный способ расчёта ёмкости, если мы в курсе предполагаемого количества элементов:
@codeof_art
public static void main(String[] args) {
Map<Integer, String> internMap = new HashMap<>(5);
internMap.put(1, "salary");
internMap.put(2, "?");
internMap.put(3, "thanks,");
internMap.put(4, "I");
internMap.put(5, "work");
internMap.put(6, "for");
internMap.put(7, "compote");
System.out.println("key 1 = " + internMap.get(1));
System.out.println("size = " + internMap.size());
}При добавлении какого элемента произойдёт resize()?
Результат:
Объяснение:
Предельное количество элементов высчитывается именно от реальной ёмкости и в джаве по умолчанию равняется 75% от заполненности => 8 * 0,75 = 6. Ресайз произойдёт на 7 элементе, когда предельное количество станет превышено.
Для 7 элементов это не критично, но в условиях больших данных ресайзы необходимо избегать, так как они замедляют хэшмапу во время перераспределения бакетов.
Стандартный способ расчёта ёмкости, если мы в курсе предполагаемого количества элементов:
int expectedElements = 1000;
int safeCapacity = (int) Math.ceil(expectedElements / 0.75) + 1;
Map<K, V> anotherStupidMap = new HashMap<>(safeCapacity);
@codeof_art
❤4
Ментор+
Эта услуга для тех, кто хочет трудоустроиться уже сейчас без лишней головной боли и теории.
Что мы обещаем
Достигнуть ваши цели, такие как получить оффер на стажировку, получить оффер в Бигтех с грейдом не ниже вашего текущего. Мы обсуждаем сроки. Если мы не в состоянии достигнуть ваших целей, то мы сразу же вам об этом скажем и предложим альтернативу (расширим пул компаний).
Что мы не обещаем
Мы не можем обещать нереальных или почти нереальных результатов как "оффер на 500 тыс (стажер)".
Мы не можем обещать попадание в конкретную компанию.
Как мы достигаем цели?
1. Легенда
Мы прорабатываем с вами легенду, которую вы должны выучить и озвучить на собеседовании: где работали, что делали и так далее. Составляем конкретно под вас резюме.
Если вам нужно проработать легенду и составить резюме, но вы хотите проходить собеседования полностью самостоятельно, то это отдельная услуга. Она стоит 15 тысяч рублей. Для записи: @vice22821.
2. Прохождение собеседований
Подбираем с вами вакансии, проходим с вами собеседования, сидя у вас на наушнике, проходим лайвкодинг с помощью удаленного доступа.
Если вам разово нужен специалист, который поможет на собеседовании: посидит на наушнике или пройдет лайвкодинг с удаленного доступа, то это отдельная услуга. Ориентировочная цена 10 тыс за пол часа собеса. Для записи: @vice22821
3. Теоретические занятия
Теоретические занятия в ментор+ не входят, ментор+ для тех, кому нужно трудоустройство. Если вам нужны знания, вам подойдут курсы.
Если у вас непростая ситуация и требуется консультация специалиста, то это отдельная услуга. Она стоит 8 тыс в час. Для записи: @vice22821.
Если вам нужно мок собеседование, то это отдельная услуга. Она стоит 8 тыс в час. Для записи @vice22821.
Как записаться
Написать @vice22821 со своим запросом. Мы обсудим насколько ваша цель достижима, сколько на это потребуется времени и готовы ли мы взяться за ваш заказ. Если вас все устроит, то начнем работать.
Оплата ментор +
Залог составляет 30 тыс. Уже после получения оффера нужно внести 1 месячную зарплату после вычета налогов.
Что если не получится
Если не получилось получить оффер по нашей вине (после собеседований в 5 компаний у вас нет оффера) в установленные сроки, то мы возвращаем вам залог.
Если не получилось получить оффер по вашей вине (например, вы решили отказаться от сотрудничества) в установленные сроки, то залог не возвращается.
Ответы на часто задаваемые вопросы
1. Сколько в среднем вся работа займет времени?
Если с вашей стороны нет задержек (например, уехали в отпуск), то максим 6 месяцев. Обычно удается получить оффер за 3 месяца.
2. Есть ли сопровождение на испытательном сроке?
Не входит в ментор+, отдельная услуга и обсуждается индивидуально.
Эта услуга для тех, кто хочет трудоустроиться уже сейчас без лишней головной боли и теории.
Что мы обещаем
Достигнуть ваши цели, такие как получить оффер на стажировку, получить оффер в Бигтех с грейдом не ниже вашего текущего. Мы обсуждаем сроки. Если мы не в состоянии достигнуть ваших целей, то мы сразу же вам об этом скажем и предложим альтернативу (расширим пул компаний).
Что мы не обещаем
Мы не можем обещать нереальных или почти нереальных результатов как "оффер на 500 тыс (стажер)".
Мы не можем обещать попадание в конкретную компанию.
Как мы достигаем цели?
1. Легенда
Мы прорабатываем с вами легенду, которую вы должны выучить и озвучить на собеседовании: где работали, что делали и так далее. Составляем конкретно под вас резюме.
Если вам нужно проработать легенду и составить резюме, но вы хотите проходить собеседования полностью самостоятельно, то это отдельная услуга. Она стоит 15 тысяч рублей. Для записи: @vice22821.
2. Прохождение собеседований
Подбираем с вами вакансии, проходим с вами собеседования, сидя у вас на наушнике, проходим лайвкодинг с помощью удаленного доступа.
Если вам разово нужен специалист, который поможет на собеседовании: посидит на наушнике или пройдет лайвкодинг с удаленного доступа, то это отдельная услуга. Ориентировочная цена 10 тыс за пол часа собеса. Для записи: @vice22821
3. Теоретические занятия
Теоретические занятия в ментор+ не входят, ментор+ для тех, кому нужно трудоустройство. Если вам нужны знания, вам подойдут курсы.
Если у вас непростая ситуация и требуется консультация специалиста, то это отдельная услуга. Она стоит 8 тыс в час. Для записи: @vice22821.
Если вам нужно мок собеседование, то это отдельная услуга. Она стоит 8 тыс в час. Для записи @vice22821.
Как записаться
Написать @vice22821 со своим запросом. Мы обсудим насколько ваша цель достижима, сколько на это потребуется времени и готовы ли мы взяться за ваш заказ. Если вас все устроит, то начнем работать.
Оплата ментор +
Залог составляет 30 тыс. Уже после получения оффера нужно внести 1 месячную зарплату после вычета налогов.
Что если не получится
Если не получилось получить оффер по нашей вине (после собеседований в 5 компаний у вас нет оффера) в установленные сроки, то мы возвращаем вам залог.
Если не получилось получить оффер по вашей вине (например, вы решили отказаться от сотрудничества) в установленные сроки, то залог не возвращается.
Ответы на часто задаваемые вопросы
1. Сколько в среднем вся работа займет времени?
Если с вашей стороны нет задержек (например, уехали в отпуск), то максим 6 месяцев. Обычно удается получить оффер за 3 месяца.
2. Есть ли сопровождение на испытательном сроке?
Не входит в ментор+, отдельная услуга и обсуждается индивидуально.
❤4🗿4
В новом ролике обсудим современное рабство: стоит ли идти в айти галеры ради первого опыта работы на примере Астона! Осторожно, факты вас шокируют! Смотрим! Смотрим!
https://www.youtube.com/watch?v=y7QwkvxSzbc
https://www.youtube.com/watch?v=y7QwkvxSzbc
YouTube
Айти галеры: изи опыт или рабство? На примере Астон
Что такое Астон и почему его называют «галерой»? Как попасть в IT, подписав кабальный договор, и почему здесь сеньор будет получать зарплату джуна? Разбираем на реальном примере, как работает эта схема и какой ценой получается бесценный опыт в айти, а главное…
❤2🔥2
Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры. Если вы творческая личность, интересующейся бэкендом, дата сайнс, аналитикой, алгоритмами и так далее, вам нравится писать посты/ придумывать идеи для контента, то обязательно пишите @vice22821. Оплата сдельная, ориентировочно за один пост от 2 тыс до 15 тыс рублей.
Обязательно делитесь с ребятами, которым это может быть интересно.
Обязательно делитесь с ребятами, которым это может быть интересно.
❤2
Forwarded from Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
Товарищи, мы обновили линейку СТАРТ и открываем новый набор! 🚀
Мы переработали программы: обновили темы, добавили новые кейсы и вопросы с реальных собеседований, усилили практику и запустили полноценный карьерный блок.
Если раньше упор был только на технические навыки, то теперь на курсе вы также научитесь:
— составлять сильное резюме;
— презентовать свой опыт, даже если коммерческой работы не было;
— искать вакансии и понимать, куда лучше откликаться;
— проходить HR-этапы и уверенно чувствовать себя на всех интервью.
Открываем набор сразу на 4 направления:
- Аналитика
- Алгоритмы
- Backend
- Машинное обучение
📎 Кому подойдет СТАРТ?
Тем, кто:
— готовится к первой работе и хочет получить системную базу;
— уже проходит собеседования, но чувствует пробелы;
— хочет попробовать направление на практике, прежде чем идти глубже;
— хочет за лето прокачаться и выйти на рынок уже с готовым портфолио.
Что будет на курсах?
➡️ Аналитика
Освоим SQL, продуктовые метрики, дашборды и A/B-тесты. В качестве пет-проекта пройдете полный цикл АВ тестирования — от запроса в БД до презентации результатов. Именно так работает аналитик.
➡️ Алгоритмы
Разберем всё, что действительно спрашивают на технических интервью: структуры данных, графы, динамическое программирование, деревья, теория чисел и многое другое. Закроем фундамент для алгособеседований и контестов.
➡️ Backend
Изучим архитектуру приложений, базы данных, Docker, gRPC и современные подходы к разработке. Итоговый пет-проект — полноценный сервис аналитики и прогнозирования цен криптовалют.
➡️ Machine Learning
Метрики качества, классические алгоритмы, бустинг, нейронные сети и Transformer. Пет-проект — система кредитного скоринга. Без искусственных задач вроде «обучи свою LLM», только то, с чем реально сталкивается ML-инженер в начале карьеры.
Участникам курса также доступны:
Курс длится 6 недель. Программа построена так, чтобы успевать осваивать теорию, выполнять домашние задания и постепенно делать пет-проект без перегруза. Все это время рядом преподаватель и куратор, которые помогают разобраться со сложными темами и отвечают на вопросы.
🔊 Подробную программу и стоимость курсов смотрите на сайте
Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги
📌 Для вопросов и записи на курс напишите менеджеру
Мы переработали программы: обновили темы, добавили новые кейсы и вопросы с реальных собеседований, усилили практику и запустили полноценный карьерный блок.
Если раньше упор был только на технические навыки, то теперь на курсе вы также научитесь:
— составлять сильное резюме;
— презентовать свой опыт, даже если коммерческой работы не было;
— искать вакансии и понимать, куда лучше откликаться;
— проходить HR-этапы и уверенно чувствовать себя на всех интервью.
Открываем набор сразу на 4 направления:
- Аналитика
- Алгоритмы
- Backend
- Машинное обучение
Тем, кто:
— готовится к первой работе и хочет получить системную базу;
— уже проходит собеседования, но чувствует пробелы;
— хочет попробовать направление на практике, прежде чем идти глубже;
— хочет за лето прокачаться и выйти на рынок уже с готовым портфолио.
Что будет на курсах?
Освоим SQL, продуктовые метрики, дашборды и A/B-тесты. В качестве пет-проекта пройдете полный цикл АВ тестирования — от запроса в БД до презентации результатов. Именно так работает аналитик.
Разберем всё, что действительно спрашивают на технических интервью: структуры данных, графы, динамическое программирование, деревья, теория чисел и многое другое. Закроем фундамент для алгособеседований и контестов.
Изучим архитектуру приложений, базы данных, Docker, gRPC и современные подходы к разработке. Итоговый пет-проект — полноценный сервис аналитики и прогнозирования цен криптовалют.
Метрики качества, классические алгоритмы, бустинг, нейронные сети и Transformer. Пет-проект — система кредитного скоринга. Без искусственных задач вроде «обучи свою LLM», только то, с чем реально сталкивается ML-инженер в начале карьеры.
Участникам курса также доступны:
🔵 разбор контеста донабора Т-банк, стажировки в Яндекс, Авито буткемп DS (DS только на мл старт);🔵 mock-собеседования с обратной связью;🔵 закрытый банк вопросов с реальных интервью Яндекса, Т-Банка, Ozon, WB, Авито и других компаний;🔵 банк тестовых заданий и задач из бигтеха;🔵 реферальную рекомендацию в бигтех после успешной защиты пет-проекта.
Курс длится 6 недель. Программа построена так, чтобы успевать осваивать теорию, выполнять домашние задания и постепенно делать пет-проект без перегруза. Все это время рядом преподаватель и куратор, которые помогают разобраться со сложными темами и отвечают на вопросы.
Дополнительные скидки:
-500 ₽, если учились уже у нас на других курсах
-500 ₽, если берете с другом
Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🗿2
Forwarded from Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура
ИИ ВСЕХ ЗАМЕНИТ! ЧТО ДЕЛАТЬ?
По результатам нашего опроса, 50% считает, что первые с рынка уйдут бэкендеры. Ещё 39% голосуют за аналитиков, а ML-специалисты пока чувствуют себя увереннее всех — за них отдали всего 11%.
Но кто на самом деле находится под угрозой?
В эту субботу в 19:00 устроим дебаты про ИИ. Преподаватели наших направлений по ML, аналитике и backend попробуют доказать, почему именно их профессия переживёт развитие нейросетей, а работа коллег изменится первой.
Обсудим:
— какие задачи ИИ уже забирает у специалистов;
— где нейросети пока не могут заменить человека;
— какие навыки скоро станут бесполезными;
— чему учиться сейчас, чтобы не остаться без работы через пару лет.
Будет жаркий спор трёх специалистов с большим опытом, но с разными взглядами на будущее рынка.
Ну а ведущий эфира - легендарный Михаил Абрамович 😎
📅 Суббота, 19:00
🔗 Ссылка будет за 2 часа до эфира и в нашем боте @Postupashkianalitycsbot
По результатам нашего опроса, 50% считает, что первые с рынка уйдут бэкендеры. Ещё 39% голосуют за аналитиков, а ML-специалисты пока чувствуют себя увереннее всех — за них отдали всего 11%.
Но кто на самом деле находится под угрозой?
В эту субботу в 19:00 устроим дебаты про ИИ. Преподаватели наших направлений по ML, аналитике и backend попробуют доказать, почему именно их профессия переживёт развитие нейросетей, а работа коллег изменится первой.
Обсудим:
— какие задачи ИИ уже забирает у специалистов;
— где нейросети пока не могут заменить человека;
— какие навыки скоро станут бесполезными;
— чему учиться сейчас, чтобы не остаться без работы через пару лет.
Будет жаркий спор трёх специалистов с большим опытом, но с разными взглядами на будущее рынка.
Ну а ведущий эфира - легендарный Михаил Абрамович 😎
📅 Суббота, 19:00
🔗 Ссылка будет за 2 часа до эфира и в нашем боте @Postupashkianalitycsbot
🗿4
System Design
Друзья, решили ввести новую рубрику, где будем разбирать задачки с секции систем-дизайна - и по фронту, и по бэку. Будет полезно скорее джунам и мидлам, которые еще набивают руку и готовятся к собесам на более высокую позицию.
Начнём разбор задачек с фронта, и вот почему. На просторах интернета я часто натыкался на разборы систем дизайна по бэкенду - там уже всё разобрано вдоль и поперёк. А по фронту совсем тухло. Особенно мало такого контента на русском - за рубежом эта тема в ходу давно, и вот за последние года три-четыре все чаще проводят собесы такого формата и у нас. Так что дыру затыкаем в первую очередь там, но бэк тоже разберём, задачки уже в очереди. Но давайте поговорим для начала вообще как проходит эта секция для всех направлений.
Что такое систем-дизайн вообще
Это секция, где тебе дают намеренно расплывчатую задачу — "спроектируй ленту новостей/сервис для хранения сообщений пользователей в мессенджере" - и оценивают не финальную картинку, а то, как ты к ней пришёл. Правильного ответа здесь не существует, есть обоснованный выбор под ограничения. Поэтому если ты не задал ни одного уточняющего вопроса и сразу побежал рисовать - ты уже валишь секцию, каким бы красивым ни вышло решение.
В целом структура данного собеса одинаковая и для фронта, и для бэка, ниже кратко разберем её.
Собираем требования. Задаём вопросы. Что за продукт, кто пользователи, какие ключевые сценарии, какие ограничения. Делим на функциональные требования (что система должна уметь) и нефункциональные (скорость, надёжность, доступность, безопасность). Половина хорошего ответа на собесе - это правильно заданные вопросы в первые несколько минут, но тут главное не задать слишком много вопросов, иначе можно себя закопать легко, тут важно не распыляться.
Затем рисуем верхнеуровневую архитектуру. Крупные блоки и как между ними течёт поток данных. Пока без деталей реализации - только скелет. Продумываем данные и состояние. Что где хранится и в каком виде. Определяем контракты. Как части системы общаются друг с другом: формат запросов и ответов, как приходят ошибки.
Углубляемся и оптимизируем. Узкие места, пограничные кейсы, отказы. Именно здесь джун превращается в мидла на глазах у интервьюера.
Что спрашивают у бэкендеров
Главный вопрос, на который ты весь час отвечаешь: выдержит ли твое решение миллион пользователей и не потеряем ли мы данные, если что-то упадёт.
Отсюда и специфика: прикидка сколько запросов в секунду, сколько данных в день, от этого зависит выбор хранилища, тонкости работы с бд, отказоустойчивость и еще очень много всего. Тут также стоит помнить, что можно наворотить сверх крутую систему, но она обойдется бизнесу в бешенные деньги, и вот одна из задач на этом собесе, это прийти к наиболее лучшему решению за наименьшие траты.
Что по фронту
Тут же начинаем с одного пользователя, а затем масштабируемся. Также стоит учитывать, что у юзеров может быть плохой инет, древний браузер и кирпич вместо телефона. Это тоже сильное влияет на итоговое решение. Что стоит обсудить на этой секции: контракт API, стратегия рендеринга (CSR / SSR / SSG, гидрация), работа с состоянием. Дальше - производительность (размер бандла, ленивая загрузка, и прочие вещи), UX-состояния, доступность и локализация. И только потом выбор методологии под проект и уже совсем в конце сами компоненты.
Как видите, если начинать решать задачку в лоб с выстраивания компонентов, будет больно и никуда вы не уедете.
Что общего
И там, и там проверяют одно и то же: умеешь ли ты работать в условиях неопределённости, видишь ли компромиссы и можешь ли объяснить, почему выбрал именно это. Формулировка уровня «я взял такой подход из-за ограничения X, но если бы было условие Y — выбрал бы Z» показывает в тебе инженера.
Что дальше по плану - разборы конкретных задач с реальных собесов, примерно раз в неделю. Надеюсь, зайдёт и вы поддержите новую рубрику!
Подписывайтесь на канал и вступайте в чатик, товарищи, так вы не пропустите новый контент!
Подписаться: @codeof_art
Друзья, решили ввести новую рубрику, где будем разбирать задачки с секции систем-дизайна - и по фронту, и по бэку. Будет полезно скорее джунам и мидлам, которые еще набивают руку и готовятся к собесам на более высокую позицию.
Начнём разбор задачек с фронта, и вот почему. На просторах интернета я часто натыкался на разборы систем дизайна по бэкенду - там уже всё разобрано вдоль и поперёк. А по фронту совсем тухло. Особенно мало такого контента на русском - за рубежом эта тема в ходу давно, и вот за последние года три-четыре все чаще проводят собесы такого формата и у нас. Так что дыру затыкаем в первую очередь там, но бэк тоже разберём, задачки уже в очереди. Но давайте поговорим для начала вообще как проходит эта секция для всех направлений.
Что такое систем-дизайн вообще
Это секция, где тебе дают намеренно расплывчатую задачу — "спроектируй ленту новостей/сервис для хранения сообщений пользователей в мессенджере" - и оценивают не финальную картинку, а то, как ты к ней пришёл. Правильного ответа здесь не существует, есть обоснованный выбор под ограничения. Поэтому если ты не задал ни одного уточняющего вопроса и сразу побежал рисовать - ты уже валишь секцию, каким бы красивым ни вышло решение.
В целом структура данного собеса одинаковая и для фронта, и для бэка, ниже кратко разберем её.
Собираем требования. Задаём вопросы. Что за продукт, кто пользователи, какие ключевые сценарии, какие ограничения. Делим на функциональные требования (что система должна уметь) и нефункциональные (скорость, надёжность, доступность, безопасность). Половина хорошего ответа на собесе - это правильно заданные вопросы в первые несколько минут, но тут главное не задать слишком много вопросов, иначе можно себя закопать легко, тут важно не распыляться.
Затем рисуем верхнеуровневую архитектуру. Крупные блоки и как между ними течёт поток данных. Пока без деталей реализации - только скелет. Продумываем данные и состояние. Что где хранится и в каком виде. Определяем контракты. Как части системы общаются друг с другом: формат запросов и ответов, как приходят ошибки.
Углубляемся и оптимизируем. Узкие места, пограничные кейсы, отказы. Именно здесь джун превращается в мидла на глазах у интервьюера.
Что спрашивают у бэкендеров
Главный вопрос, на который ты весь час отвечаешь: выдержит ли твое решение миллион пользователей и не потеряем ли мы данные, если что-то упадёт.
Отсюда и специфика: прикидка сколько запросов в секунду, сколько данных в день, от этого зависит выбор хранилища, тонкости работы с бд, отказоустойчивость и еще очень много всего. Тут также стоит помнить, что можно наворотить сверх крутую систему, но она обойдется бизнесу в бешенные деньги, и вот одна из задач на этом собесе, это прийти к наиболее лучшему решению за наименьшие траты.
Что по фронту
Тут же начинаем с одного пользователя, а затем масштабируемся. Также стоит учитывать, что у юзеров может быть плохой инет, древний браузер и кирпич вместо телефона. Это тоже сильное влияет на итоговое решение. Что стоит обсудить на этой секции: контракт API, стратегия рендеринга (CSR / SSR / SSG, гидрация), работа с состоянием. Дальше - производительность (размер бандла, ленивая загрузка, и прочие вещи), UX-состояния, доступность и локализация. И только потом выбор методологии под проект и уже совсем в конце сами компоненты.
Как видите, если начинать решать задачку в лоб с выстраивания компонентов, будет больно и никуда вы не уедете.
Что общего
И там, и там проверяют одно и то же: умеешь ли ты работать в условиях неопределённости, видишь ли компромиссы и можешь ли объяснить, почему выбрал именно это. Формулировка уровня «я взял такой подход из-за ограничения X, но если бы было условие Y — выбрал бы Z» показывает в тебе инженера.
Что дальше по плану - разборы конкретных задач с реальных собесов, примерно раз в неделю. Надеюсь, зайдёт и вы поддержите новую рубрику!
Подписывайтесь на канал и вступайте в чатик, товарищи, так вы не пропустите новый контент!
Подписаться: @codeof_art
🏆10❤1