This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Relight — студийное освещение фотографии за считанные секунды
Не все умеют работать в профессиональных редакторах, а красивые фотки нужны всем. Сервис за несколько секунд превратит обычное селфи в профессиональное фото.
Конечно, всё это благодаря ИИ, обученной на миллионах изображений. А главное — просто и быстро.
Загружаете фото и играетесь со светом, как хотите. Можно добавить несколько источников света, закрасить фон или сделать его светлее. Бесплатно сохранять фото можно в разрешении SD.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
Не все умеют работать в профессиональных редакторах, а красивые фотки нужны всем. Сервис за несколько секунд превратит обычное селфи в профессиональное фото.
Конечно, всё это благодаря ИИ, обученной на миллионах изображений. А главное — просто и быстро.
Загружаете фото и играетесь со светом, как хотите. Можно добавить несколько источников света, закрасить фон или сделать его светлее. Бесплатно сохранять фото можно в разрешении SD.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
POEM PORTRAITS
Этот сервис – результат сотрудничества Google Arts и Culture Lab. Он создает из фотографий портреты со стихотворениями.
Чтобы получить уникальный портрет, нужно сначала ввести любое слово, которое должно присутствовать в стихе. А потом разрешить доступ к камере. Через несколько секунд получите готовый «стихотворный» портрет.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
Этот сервис – результат сотрудничества Google Arts и Culture Lab. Он создает из фотографий портреты со стихотворениями.
Чтобы получить уникальный портрет, нужно сначала ввести любое слово, которое должно присутствовать в стихе. А потом разрешить доступ к камере. Через несколько секунд получите готовый «стихотворный» портрет.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
Yva
Облачная система «умной» аналитики корпоративных коммуникаций, позволяющая с помощью технологий искусственного интеллекта оценивать эффективность работы персонала компании. Yva подключается к корпоративной почте, мессенджерам, проводит регулярные опросы сотрудников и анализирует полученные данные.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
Облачная система «умной» аналитики корпоративных коммуникаций, позволяющая с помощью технологий искусственного интеллекта оценивать эффективность работы персонала компании. Yva подключается к корпоративной почте, мессенджерам, проводит регулярные опросы сотрудников и анализирует полученные данные.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
Logo Rank — нейросеть оценит дизайн вашего логотипа
Система искусственного интеллекта, которая разбирается в дизайне логотипов. Она обучена на более чем миллионе изображений логотипов, чтобы дать вам советы и идеи.
Сервис также можно использовать, чтобы узнать, черпал ли ваш дизайнер вдохновение из стандартных иконок.
Просто загрузите ваш логотип на сайт и узнайте результат. Бесплатно и без регистраций.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
Система искусственного интеллекта, которая разбирается в дизайне логотипов. Она обучена на более чем миллионе изображений логотипов, чтобы дать вам советы и идеи.
Сервис также можно использовать, чтобы узнать, черпал ли ваш дизайнер вдохновение из стандартных иконок.
Просто загрузите ваш логотип на сайт и узнайте результат. Бесплатно и без регистраций.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tabnine — это инструмент на базе искусственного интеллекта, который ускоряет процесс написания кода.
Этот сервис применяет технологии глубокого обучения для оптимизации вашей работы с кодом.
Исходные данные для тренировки системы были получены из публичных репозиториев на Github. В ходе обучения, алгоритм учится предсказывать следующий символ или конструкцию кода, опираясь на уже введенные элементы.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects
Этот сервис применяет технологии глубокого обучения для оптимизации вашей работы с кодом.
Исходные данные для тренировки системы были получены из публичных репозиториев на Github. В ходе обучения, алгоритм учится предсказывать следующий символ или конструкцию кода, опираясь на уже введенные элементы.
⤷ Ознакомиться на сайте
Code Learning | #Projects