Когда команда планирует спринт:

Code Learning | #Projects

Jukedeck

Сервис, использующий всю мощь AI-технологий для создания музыкальных треков различных жанров. Всё, что требуется от пользователя, — это определить начальные параметры будущей композиции (жанр, темп, настроение, длительность, состав инструментов), после чего щёлкнуть по клавише Create Track и дождаться завершения обработки запроса. Сочинённую искусственным интеллектом музыку можно прослушать в браузере, скачать на компьютер либо отправить на доработку, откорректировав характеристики трека.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Создание ИИ с использованием Python

Нейронные сети, машинное обучение, искусственный интеллект – все эти понятия крепко вошли в нашу жизнь.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Code Learning | #Projects

Aimylogic — конструктор для создания чат-ботов с искусственным интеллектом

В сервисе можно создавать умных чат-ботов, которые умеют понимать естественную речь пользователя и реагировать на нее согласно сценарию. Боты работают в Телеграм, ВКонтакте, WhatsApp и еще в 16 каналов.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Thing Translator

инструмент, который помогает учить иностранный язык с помощью фото. Технологию разработали совместно с Google Creative Lab в рамках проекта AI Experiments. Это простые эксперименты с машинным обучением, которые помогают разработчикам всего мира узнать о возможностях ИИ.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Code Learning | #Projects

DeepCode.

Сканер программного кода, «электронный разум» которого умеет находить ошибки и предоставлять разработчикам рекомендации по их исправлению.

В основу сервиса положены знания более чем четверти миллиона алгоритмических правил, принципов и методов разработки ПО, оперируя которыми искусственный интеллект системы может проверять и оценивать качество кода. DeepCode поддерживает работу с JavaScript, Java, Python и широко востребованным в профессиональной среде репозиторием GitHub.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Нарисовать реалистичное изображение — Smart Sketch

Сервис демонстрирует работу нейросети GauGAN от Nvidia, которая превращает схематичные рисунки в реалистичные изображения. Кроме того, если два пользователя создадут один и тот же эскиз с одинаковыми настройками, то встроенные в проект случайные числа гарантируют, что приложение выдаст разные результаты.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

ObstructionRemoval

Нейросеть поможет вам убрать блики, пятна и всякие некрасивости с изображения.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Судьбоносная развилка

Code Learning | #Projects

Namelix.

На основе ключевых слов сервис поможет придумать название для бизнеса, продукта или сайта. Интерфейс интуитивно-понятный и для того, чтобы сгенерировать название нужно просто вбить ключевые слова в форму на главной странице.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Topaz Gigapixel AI

Это разработка техасских программистов из Topaz Labs. Основная задача у этого ПО — апскейлинг.
Машинное обучение программы проходило на базе миллионов изображений дикой природы, пейзажей, портретов, архитектуры. В итоге нейросеть освоила несколько разных алгоритмов обработки — Standart, Low resolution, Very compressed, ART and CG и Lines. Каждый из них подходит для определенных сценариев использования.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Code Learning | #Projects

Распознать рисунок — Quick, Draw!

Пользователь создаёт рисунки и предлагает алгоритмам Google угадать, что он имел в виду. Модель обучения улучшается с ростом количества угаданных изображений.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

CONVOLUTIONAL NETWORK

Этот сервис создан учеными из Ноттингемского университета. В качестве основы они использовали сверхточную нейросеть, использующуюся для распознавания объектов. Сервис умеет делать 3D-модели лица на примере одного фото.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects

Никакие платные курсы больше не нужны — по этим 4 каналам можно освоить Frontend-разработку с нуля 👇

📌Senior Frontend — JS, HTML и CSS

📌Frontend Interview — как проходить собеседования

📌Web Craft — только Web-разработка

📌Frontender Libs — библиотеки для фронтендера

Написать стихотворение — «Яндекс.Автопоэт»

Алгоритм «Яндекса» составляет собственные стихи из заголовков «Яндекс.Новостей». Сервис автоматически определяет стихотворный размер фразы по чередованию ударных и безударных слогов, составляет фонетические транскрипции и рифмует созвучные фразы.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects