Code Learning
10.5K subscribers
2.5K photos
873 videos
3 files
3.38K links
Практические материалы для улучшения кода, обзоры ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: telega.in/c/codelearning_tg

РКН: clck.ru/3Jb7Pr
Download Telegram
Face App

Это приложение для обработки фотографий от Wireless Lab. В последнее время приложение приобрело большую популярность благодаря возможности изменить лицо на фотографии, чтобы посмотреть, как человек будет выглядеть в старости.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍1
Сделать логотип — Logojoy

Вполне возможно, что через несколько лет большинство дизайнеров лишится своей работы. Как это вообще возможно? Уже сейчас нейросеть может помочь вам разработать свою продукцию, просто базируясь на работах известных брендов, а учитывая скорость развития технологий, есть все шансы, что через 10-15 лет они просто вытеснят большинство дизайнеров с рынка.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍1
Сервис для создания искусственного интеллекта

Teachable Machine
— быстрый и простой способ создания моделей машинного обучения для ваших сайтов, приложений от Google.

Без специальных знаний или программирования, прямо в браузере. Бесплатно.

Даже школьник сможет с помощью веб-камеры и микрофона на своем ПК без написания кода обучать нейронные сети и экспортировать их в сторонние приложения, носители или на веб-сайты.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Artbreeder — бесплатный инструмент для генерации изображений

Это нейросеть, которая генерирует случайные лица, абстракции, портреты, картины, архитектуру и аниме. Изменить в изображении можно что угодно, даже гены.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍1
Colourise

Этот сервис тоже раскрашивает черно-белые снимки. Его создали разработчики из правительственного технологического агентства Сингапура. Нейросеть специально обучали на фотографиях Сингапура, чтобы оживить старые фото. Сервис высоко оценил даже премьер-министр страны Ли Сянь Лун.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍1
Создать из фотографии картину — Deepart

Чтобы создать изображение, нужно загрузить фотографию и выбрать стиль. Готовый результат сервис присылает на электронную почту — такую необходимость он объясняет тем, что обработка занимает несколько минут и на сервисе длинная очередь. Среднее время ответа — около 10 минут.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
Начни свой путь в IT без программирования.
Бесплатно освой одну из самых востребованных профессий для тех, кто не хочет писать код.

💻 Мы вместе сделаем тебе 3+ кейса с разбором всех ДЗ от наставника и ты узнаешь, как зарабатывать большие деньги на дизайне честно и с кайфом.

— Покажем все способы заработка;
— С нуля сделаем мощное портфолио;
— Пошагово разберем дизайн и анимацию в Figma;
— Выполним самостоятельный проект;
— Подарим видео инструкции к 30+ нейросетям.
— Сертификат и доступ к чату с комьюнити.

👉 Кликай по ссылке и получи доступ к урокам и наставнику бесплатно: НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ

Обучение: 0 р., вместо 3900. Поэтому свободные места ограничены.

Присоединяйся, пока ссылка еще активна.
👉 НАЧАТЬ ОБУЧЕНИЕ
DesignGapp — конструктор дизайн-проектов документов

Если вам нужно
быстро создать дизайн-проект, презентацию или руководство по стилю, то этот сервис вам идеально подойдет.

На днях появилась новая фича
Витрина. Она позволит вам быстро и легко презентовать свои проекты. Загружайте ваши файлы дизайна и выделите их с помощью автоматически созданных цветов фона, рамок устройства и многого другого.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
Превращаем печатный текст в рукописный за пару секунд

Для генерации рукописного текста из текста, загруженного в электронном формате. Простой в использовании + там можно настроить случайный наклон и размер букв, чтобы было максимально правдоподобно.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
DeepCode.

Сканер
программного кода, который умеет находить ошибки и в дальнейшем предоставлять разработчикам рекомендации по их исправлению.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍5
Unscreen — вырезаем фон из видеороликов или гифок.

Уже второй раз за сегодня автоматически вырезаем фон, только теперь из гифок. Из ги-фок, представляете уровень меметичности? Получается, что вы можете взять любую гифку с растерянным Траволтой, вырезать оттуда все, кроме главного героя, и наложить на любое собственное видео.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tabnine — ИИ помогающий писать код

Сервис использует глубокое обучение, чтобы помочь вам писать код быстрее.

Данные для обучения модели разработчики собрали с открытых репозиториев на Github. Во время обучения модель будет предсказывать следующий токен на основе предыдущих токенов. В NLP токен — это единица анализа текста.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍3
Нейросеть помогает выбрать фильм, музыку или книгу

Нейросеть Gnod, которая советует вам музыку, фильмы и даже литературу. Например, если вы думаете, что посмотреть сегодня вечером, введите 3 своих любимых фильма на английском языке, а дальше сайт начнет предлагать вам свои варианты.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
StreamYard — это студия потокового вещания в вашем браузере

Инструмент позволяет легко транслировать ваше шоу в прямом эфире для всей аудитории на нескольких платформах одновременно. Интервьюируйте гостей, синхронизируйте комментарии и брендируйте каждую трансляцию.

⤷ Ознакомиться на сайте

Code Learning | #Projects
👍2
Искусственный интеллект научился видеть людей сквозь стены

Специалисты Массачусетского технологического института создали портативное устройство RF-Pose, которое способно следить за человеком через стены. Об этом сообщает EurekAlert.

Для этого специалисты отслеживали движения людей с помощью радиолокатора и видеокамеры.

Они фиксировали ходьбу, беседу между людьми, позу сидя, стоя и позу ожидания, а также открывания дверей. После этого с помощью компьютерной программы изображение превратили в модели человека в каждой зафиксированной ситуации.

"Эти модели вместе с радиосигналом изучил искусственный интеллект. Таким образом, он научился распознавать связь между показаниями радиолокатора и действиями человека или группы людей", - отмечается в сообщении.

Специалисты смогли создать алгоритм, который почти в реальном времени показывает перемещение людей за стеной.

Code Learning | #Projects
👍7