Что происходит с разработкой ПО, когда ИИ становится частью команды?

ИИ всё быстрее справляется с написанием кода. Но чем сложнее система, тем очевиднее: генерация кода - лишь часть инженерной задачи.
Именно поэтому сегодня всё чаще говорят о следующем этапе развития - переходе от Vibe Coding к Agentic Engineering.

Это уже не просто «попросить ИИ написать код». Речь о том, чтобы встроить AI-агентов в инженерный процесс: дать им контекст, определить правила и границы ответственности, а главное - научить работать внутри реальной системы разработки.
Именно об этом говорила исполнительный директор CodeInside Попова Варвара на No-Code Conf 2026, организованной при участии ИТ-экосистемы «Лукоморье».

Для нас эта тема особенно актуальна: по мере развития AI-инструментов меняется не только способ написания кода - меняется сама организация инженерной работы.

Следующий вопрос уже не «может ли ИИ написать код?», а «какую часть инженерного процесса мы готовы ему доверить?»

В рамках «ИТ-Форума РУССОФТ 2026», который прошел 24–25 сентября, активно обсуждались вопросы будущего отрасли. Делимся главными выводами:

Приняли участие в ИТ-Форуме РУССОФТ. Один из главных выводов после обсуждений с коллегами по отрасли: рынок продолжает меняться вслед за своими заказчиками.
Внутриполитические и геополитические факторы, высокая стоимость капитала и общая неопределённость приводят к сокращению инвестиционной активности. Если раньше многие ИТ-проекты запускались прежде всего ради развития бизнеса — выхода на новые рынки, масштабирования, создания новых продуктов, — то сегодня запрос всё чаще другой.

Задача ИТ — помочь бизнесу стать эффективнее здесь и сейчас.

Автоматизировать то, что раньше было слишком дорого автоматизировать. Снижать стоимость процессов. Быстрее принимать решения. Получать больше результата от существующих ресурсов.
И здесь важным инструментом становится генеративный ИИ. Он уже позволяет заметно менять экономику разработки и автоматизации: быстрее создавать решения, работать с корпоративными знаниями, автоматизировать интеллектуальный труд.

При этом какого-то простого ответа на вопрос «что будет дальше с ИТ-рынком» сегодня, кажется, нет ни у кого. Но отрасль продолжает делать то, что всегда умела лучше всего: следовать за потребностями своих клиентов, адаптироваться и искать новые модели работы даже в условиях высокой неопределённости.

Для CodeInside это ещё одно подтверждение выбранного направления: использовать ИИ не ради самого ИИ, а как инструмент повышения эффективности реального бизнеса.

От технологии - к результату: Docora AI в финале акселерационной программы Х.Технологий «Ростелекома»

Х.Технологии «Ростелекома» подвели итоги первого этапа акселерационной программы по внедрению технологий искусственного интеллекта в регионах.
Подробнее: xtech.rt.ru/news/roste...

В финал вошли 7 решений, отобранных под конкретные задачи государственного управления - от защиты государственных данных и повышения эффективности госслужащих до управления лесным хозяйством и контроля строительства.

Финалисты представили свои разработки на питч-сессии в рамках форума «Цифровые решения».
Алина Тюгаева, руководитель проектов внедрения и развития Docora AI, представила реальные сценарии применения платформы.

Сегодня Docora AI уже используется для решения прикладных задач государственного управления. ИИ-агенты платформы:
- анализируют социально-экономические показатели региона;
- помогают проводить экспертизу закупочной документации;
- работают в цифровых каналах взаимодействия с гражданами.

В рамках акселерационной программы разработчики не просто демонстрировали технологии, а показывали их применение на конкретных региональных задачах, полученный эффект и возможности запуска пилотов.

Все решения участников программы собраны в «Каталоге ИИ-решений» Х.Технологий «Ростелекома». Подробнее: xtech.rt.ru/aimap/solu...

Следующий этап акселератора - формирование совместных пилотов с заинтересованными регионами. Цель - ускорить внедрение решений, уже доказавших свою эффективность, в других субъектах России.