Для нас в CodeInside СЕКОН — особенная история. У его истоков стоял наш CEO Максим Семенкин, и все эти годы мы с интересом наблюдаем, как конференция растёт, меняется и собирает вокруг себя всё больше людей из ИТ-сообщества. Листайте карусель ☺️
И вот совсем скоро — 11 и 12 сентября — состоится четырнадцатый СЕКОН'2026!
Лейтмотив этого года — «Оптимизация и оптимизм». Поговорим о том, как меняется ИТ-индустрия под влиянием ИИ, как оптимизировать процессы и ресурсы, куда движется разработка, какие возможности и вызовы появляются перед компаниями и специалистами — и почему даже в период больших перемен есть место оптимизму.
А ещё СЕКОН — это тот самый день, когда можно наконец встретиться с соулмейтами, познакомиться с новыми людьми и поговорить о том, о чём в рабочем чате обычно не успеваешь.
Мы, конечно, будем там и будем безумно рады увидеть вас!💌
Регистрируйтесь на СЕКОН'2026 и до встречи в Пензе!
https://2026.secon.ru/
И вот совсем скоро — 11 и 12 сентября — состоится четырнадцатый СЕКОН'2026!
Лейтмотив этого года — «Оптимизация и оптимизм». Поговорим о том, как меняется ИТ-индустрия под влиянием ИИ, как оптимизировать процессы и ресурсы, куда движется разработка, какие возможности и вызовы появляются перед компаниями и специалистами — и почему даже в период больших перемен есть место оптимизму.
А ещё СЕКОН — это тот самый день, когда можно наконец встретиться с соулмейтами, познакомиться с новыми людьми и поговорить о том, о чём в рабочем чате обычно не успеваешь.
Мы, конечно, будем там и будем безумно рады увидеть вас!
Регистрируйтесь на СЕКОН'2026 и до встречи в Пензе!
https://2026.secon.ru/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥4❤4🔥3
Сколько решений из ВКС действительно доходят до результата?
На встрече с большим энтузиазмом можно договориться о чём угодно: кто что делает и к какому сроку. Но если договорённости остаются только в записи разговора, дальше начинается ручная работа — проверить, зафиксировать, передать, найти.
В Docora AI появился новое направление, которое связывает все эти этапы — Docora Meet.
AI-агент подключается к онлайн-встрече, записывает и расшифровывает разговор, а после — формирует конспект с решениями, поручениями, ответственными, сроками и открытыми вопросами. Затем, при необходимости, отправляет на согласование ответственному сотруднику — и только после подтверждения информация становится доступной внутри корпоративного контура.
Дальше с ней можно работать как с частью корпоративной памяти: задавать вопросы по прошлым встречам, находить нужные фрагменты разговора и передавать поручения в рабочие системы.
То есть содержание встречи не просто остается архивом после завершения звонка, оно продолжает работать в последующих процессах компании.
В новом материале рассказываем, как все устроено и что меняется в работе с результатами встреч:
👀 время чтения: ~6 минут
🖥 статья.
На встрече с большим энтузиазмом можно договориться о чём угодно: кто что делает и к какому сроку. Но если договорённости остаются только в записи разговора, дальше начинается ручная работа — проверить, зафиксировать, передать, найти.
В Docora AI появился новое направление, которое связывает все эти этапы — Docora Meet.
AI-агент подключается к онлайн-встрече, записывает и расшифровывает разговор, а после — формирует конспект с решениями, поручениями, ответственными, сроками и открытыми вопросами. Затем, при необходимости, отправляет на согласование ответственному сотруднику — и только после подтверждения информация становится доступной внутри корпоративного контура.
Дальше с ней можно работать как с частью корпоративной памяти: задавать вопросы по прошлым встречам, находить нужные фрагменты разговора и передавать поручения в рабочие системы.
То есть содержание встречи не просто остается архивом после завершения звонка, оно продолжает работать в последующих процессах компании.
В новом материале рассказываем, как все устроено и что меняется в работе с результатами встреч:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🎉2👍1🔥1
Что происходит с разработкой ПО, когда ИИ становится частью команды?
ИИ всё быстрее справляется с написанием кода. Но чем сложнее система, тем очевиднее: генерация кода - лишь часть инженерной задачи.
Именно поэтому сегодня всё чаще говорят о следующем этапе развития - переходе от Vibe Coding к Agentic Engineering.
Это уже не просто «попросить ИИ написать код». Речь о том, чтобы встроить AI-агентов в инженерный процесс: дать им контекст, определить правила и границы ответственности, а главное - научить работать внутри реальной системы разработки.
Именно об этом говорила исполнительный директор CodeInside Попова Варвара на No-Code Conf 2026, организованной при участии ИТ-экосистемы «Лукоморье».
Для нас эта тема особенно актуальна: по мере развития AI-инструментов меняется не только способ написания кода - меняется сама организация инженерной работы.
Следующий вопрос уже не «может ли ИИ написать код?», а «какую часть инженерного процесса мы готовы ему доверить?»
ИИ всё быстрее справляется с написанием кода. Но чем сложнее система, тем очевиднее: генерация кода - лишь часть инженерной задачи.
Именно поэтому сегодня всё чаще говорят о следующем этапе развития - переходе от Vibe Coding к Agentic Engineering.
Это уже не просто «попросить ИИ написать код». Речь о том, чтобы встроить AI-агентов в инженерный процесс: дать им контекст, определить правила и границы ответственности, а главное - научить работать внутри реальной системы разработки.
Именно об этом говорила исполнительный директор CodeInside Попова Варвара на No-Code Conf 2026, организованной при участии ИТ-экосистемы «Лукоморье».
Для нас эта тема особенно актуальна: по мере развития AI-инструментов меняется не только способ написания кода - меняется сама организация инженерной работы.
Следующий вопрос уже не «может ли ИИ написать код?», а «какую часть инженерного процесса мы готовы ему доверить?»
❤8👍5🔥5
В рамках «ИТ-Форума РУССОФТ 2026», который прошел 24–25 сентября, активно обсуждались вопросы будущего отрасли. Делимся главными выводами:
Приняли участие в ИТ-Форуме РУССОФТ. Один из главных выводов после обсуждений с коллегами по отрасли: рынок продолжает меняться вслед за своими заказчиками.
Внутриполитические и геополитические факторы, высокая стоимость капитала и общая неопределённость приводят к сокращению инвестиционной активности. Если раньше многие ИТ-проекты запускались прежде всего ради развития бизнеса — выхода на новые рынки, масштабирования, создания новых продуктов, — то сегодня запрос всё чаще другой.
Задача ИТ — помочь бизнесу стать эффективнее здесь и сейчас.
Автоматизировать то, что раньше было слишком дорого автоматизировать. Снижать стоимость процессов. Быстрее принимать решения. Получать больше результата от существующих ресурсов.
И здесь важным инструментом становится генеративный ИИ. Он уже позволяет заметно менять экономику разработки и автоматизации: быстрее создавать решения, работать с корпоративными знаниями, автоматизировать интеллектуальный труд.
При этом какого-то простого ответа на вопрос «что будет дальше с ИТ-рынком» сегодня, кажется, нет ни у кого. Но отрасль продолжает делать то, что всегда умела лучше всего: следовать за потребностями своих клиентов, адаптироваться и искать новые модели работы даже в условиях высокой неопределённости.
Для CodeInside это ещё одно подтверждение выбранного направления: использовать ИИ не ради самого ИИ, а как инструмент повышения эффективности реального бизнеса.
Приняли участие в ИТ-Форуме РУССОФТ. Один из главных выводов после обсуждений с коллегами по отрасли: рынок продолжает меняться вслед за своими заказчиками.
Внутриполитические и геополитические факторы, высокая стоимость капитала и общая неопределённость приводят к сокращению инвестиционной активности. Если раньше многие ИТ-проекты запускались прежде всего ради развития бизнеса — выхода на новые рынки, масштабирования, создания новых продуктов, — то сегодня запрос всё чаще другой.
Задача ИТ — помочь бизнесу стать эффективнее здесь и сейчас.
Автоматизировать то, что раньше было слишком дорого автоматизировать. Снижать стоимость процессов. Быстрее принимать решения. Получать больше результата от существующих ресурсов.
И здесь важным инструментом становится генеративный ИИ. Он уже позволяет заметно менять экономику разработки и автоматизации: быстрее создавать решения, работать с корпоративными знаниями, автоматизировать интеллектуальный труд.
При этом какого-то простого ответа на вопрос «что будет дальше с ИТ-рынком» сегодня, кажется, нет ни у кого. Но отрасль продолжает делать то, что всегда умела лучше всего: следовать за потребностями своих клиентов, адаптироваться и искать новые модели работы даже в условиях высокой неопределённости.
Для CodeInside это ещё одно подтверждение выбранного направления: использовать ИИ не ради самого ИИ, а как инструмент повышения эффективности реального бизнеса.
❤4🔥3👍1