ЦИПР-2026 позади — делимся итогами 🚀
Отгремела 11-ая конференция «Цифровая индустрия промышленной России».
Мы вновь стали частью этого события!
На площадке продемонстрировали обновленную версию платформы с конструктором AI-агентов, обсудили практическое применение AI в бизнесе и госсекторе, автоматизацию процессов и развитие корпоративного интеллекта.
За эти дни успели:
— представить платформу Министру цифрового развития РФ Максуту Шадаеву и обсудить дальнейший потенциал искуственного интелекта в ускорении цифровой трансформации бизнеса и госструктур,
— поделиться своей точкой зрения в спецпроекте «Пульс российского ИТ 2.0» о будущем российского ИТ-рынка и роли AI-решений в его развитии,
— начать новое технологическое партнерство с Noroots для совместного развития цифровых решений на основе нейросетевый технологий,
— провести десятки встреч и демонстраций AI-агентов, чтобы находить реальные задачи, где такие инструменты уже сегодня могут приносить бизнесу практическую пользу
Главный вывод по следам ЦИПРа: компании уже внедряют ИИ-решения, пусть пока и точечно. И главный вызов сейчас — не плодить «зоопарк» разрозненных решений, а переходить к платформенному подходу, где искусственный интеллект становится не просто частью единой инфраструктуры, а интеллектом компании и реально работает на бизнес-задачи.
Именно этому запросу соответствует Docora AI — платформа, объединяющая данные из разрозненных сервисов компании для формирования корпоративного интеллекта и оптимизации бизнес-процессов.
Спасибо организаторам ЦИПР-2026, нашим партнерам, клиентам и коллегам — за диалог, новые идеи и интерес к совместным проектам. Отдельное спасибо всем, кто заходил к нам на стенд, задавал вопросы и делился опытом 💛
Отгремела 11-ая конференция «Цифровая индустрия промышленной России».
Мы вновь стали частью этого события!
На площадке продемонстрировали обновленную версию платформы с конструктором AI-агентов, обсудили практическое применение AI в бизнесе и госсекторе, автоматизацию процессов и развитие корпоративного интеллекта.
За эти дни успели:
— представить платформу Министру цифрового развития РФ Максуту Шадаеву и обсудить дальнейший потенциал искуственного интелекта в ускорении цифровой трансформации бизнеса и госструктур,
— поделиться своей точкой зрения в спецпроекте «Пульс российского ИТ 2.0» о будущем российского ИТ-рынка и роли AI-решений в его развитии,
— начать новое технологическое партнерство с Noroots для совместного развития цифровых решений на основе нейросетевый технологий,
— провести десятки встреч и демонстраций AI-агентов, чтобы находить реальные задачи, где такие инструменты уже сегодня могут приносить бизнесу практическую пользу
Главный вывод по следам ЦИПРа: компании уже внедряют ИИ-решения, пусть пока и точечно. И главный вызов сейчас — не плодить «зоопарк» разрозненных решений, а переходить к платформенному подходу, где искусственный интеллект становится не просто частью единой инфраструктуры, а интеллектом компании и реально работает на бизнес-задачи.
Именно этому запросу соответствует Docora AI — платформа, объединяющая данные из разрозненных сервисов компании для формирования корпоративного интеллекта и оптимизации бизнес-процессов.
Спасибо организаторам ЦИПР-2026, нашим партнерам, клиентам и коллегам — за диалог, новые идеи и интерес к совместным проектам. Отдельное спасибо всем, кто заходил к нам на стенд, задавал вопросы и делился опытом 💛
👏6🔥3👍1
Громко, насыщенно и очень продуктивно!
Показывали Docora AI, обсуждали AI-агентов, встречались, знакомились, спорили, вдохновлялись и снова убеждались: будущее корпоративного AI наступает очень быстро.
Спасибо всем, кто был рядом эти дни 💛
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥3👾2👏1
29 мая состоялось первое установочное заседание комиссии по развитию и внедрению ИИ на территории Пензенской области, созданной указом губернатора.
В состав комиссии вошёл CEO CodeInside — Максим Семёнкин.
Для нашей команды это не просто участие в новом экспертном органе, а подтверждение того, что регион видит и ценит вклад пензенских ИТ-компаний в развитие технологий искусственного интеллекта.
На протяжении многих лет CodeInside участвует в цифровой трансформации региона, реализует проекты в сфере интеллектуальных транспортных систем (ИТС), искусственного интеллекта и автоматизации процессов. Мы благодарны правительству за доверие и возможность участвовать в формировании подходов к внедрению ИИ на региональном уровне.
Уверены, работа комиссии поможет объединить экспертизу государства, бизнеса и научного сообщества для создания практических ИИ-решений, которые будут приносить реальную пользу жителям региона и экономике области.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏7👍3
Почему многие ИИ-проекты так и остаются пилотами?
Этот вопрос стал одной из обсуждаемых тем III Международного форума «ИИ — будущее сегодня», который прошёл в Санкт-Петербурге и объединил разработчиков, заказчиков и экспертов рынка.
От CodeInside на форуме выступила Кристина Погодина, куратор внедрения ИИ в бизнес. В своём докладе она поделилась опытом применения возможностей ИИ-решений на промышленных предприятиях и рассказала, почему успешный пилот ещё не гарантирует реального эффекта для бизнеса.
На практике проблема возникает не на этапе демонстрации возможностей модели, а тогда, когда ИИ пытаются встроить в рабочие процессы компании. Часто система существует отдельно от сотрудников и их повседневных задач, а результаты внедрения остаются неизмеримыми.
В своём выступлении Кристина представила платформенный подход к внедрению ИИ на примере Docora AI, а также реальные кейсы промышленных предприятий, где ИИ-ассистенты платформы Docora AI помогли сократить время поиска информации, снизить рутинную нагрузку на сотрудников и объединить корпоративные знания в едином контексте.
Благодарим организаторов форума за площадку для открытого профессионального диалога о будущем прикладного ИИ и его реальном внедрении в бизнес.
Этот вопрос стал одной из обсуждаемых тем III Международного форума «ИИ — будущее сегодня», который прошёл в Санкт-Петербурге и объединил разработчиков, заказчиков и экспертов рынка.
От CodeInside на форуме выступила Кристина Погодина, куратор внедрения ИИ в бизнес. В своём докладе она поделилась опытом применения возможностей ИИ-решений на промышленных предприятиях и рассказала, почему успешный пилот ещё не гарантирует реального эффекта для бизнеса.
На практике проблема возникает не на этапе демонстрации возможностей модели, а тогда, когда ИИ пытаются встроить в рабочие процессы компании. Часто система существует отдельно от сотрудников и их повседневных задач, а результаты внедрения остаются неизмеримыми.
В своём выступлении Кристина представила платформенный подход к внедрению ИИ на примере Docora AI, а также реальные кейсы промышленных предприятий, где ИИ-ассистенты платформы Docora AI помогли сократить время поиска информации, снизить рутинную нагрузку на сотрудников и объединить корпоративные знания в едином контексте.
«Период, когда ИИ внедряли ради демонстрации инновационности, постепенно завершается. Сегодня предприятия ожидают от технологий конкретных показателей: сокращения времени выполнения операций, снижения затрат и повышения производительности. В ходе дискуссии неоднократно звучала тема эффективности ИИ-проектов, и наш опыт показывает, что ключевым фактором успеха становятся не сами модели, а качество работы с корпоративными знаниями и данными. Чтобы приносить реальную пользу бизнесу, ИИ должен понимать специфику предприятия, его процессы, документы и накопленную экспертизу. Чем глубже технология встроена в корпоративный контекст, тем быстрее компания получает измеримые результаты и тем проще масштабировать успешные решения», — Кристина Погодина, CodeInside.
Благодарим организаторов форума за площадку для открытого профессионального диалога о будущем прикладного ИИ и его реальном внедрении в бизнес.
🔥8👍1🤝1
Как сделать так, чтобы опыт одного инженера работал на всю компанию?
С такой задачей столкнулось АО «Пензтяжпромарматура» — один из ведущих российских производителей промышленной трубопроводной арматуры.
Инженеры обладали глубокой экспертизой в своих направлениях, однако лучшие практики и накопленные знания не всегда были доступны коллегам из других подразделений. Дополнительную нагрузку создавали обращения пользователей системы управления жизненным циклом изделий T-FLEX, консультирование по которой требовало времени специалистов поддержки.
❓Удалось ли AI-ассистенту справиться с этой задачей?
Рассказали в свежем кейсе.
С такой задачей столкнулось АО «Пензтяжпромарматура» — один из ведущих российских производителей промышленной трубопроводной арматуры.
Инженеры обладали глубокой экспертизой в своих направлениях, однако лучшие практики и накопленные знания не всегда были доступны коллегам из других подразделений. Дополнительную нагрузку создавали обращения пользователей системы управления жизненным циклом изделий T-FLEX, консультирование по которой требовало времени специалистов поддержки.
❓Удалось ли AI-ассистенту справиться с этой задачей?
Рассказали в свежем кейсе.
🔥6❤1
💬 Чтобы внедрить корпоративный ИИ, нужны десятки миллионов рублей на инфраструктуру.
— один из самых распространённых мифов, с которым мы сталкиваемся ежедневно.
Качество работы ИИ действительно зависит от инфраструктуры: вычислительные мощности влияют на скорость обработки запросов, стабильность работы системы и возможность использовать современные языковые модели. Поэтому при локальном внедрении важно заранее продумать, на каких ресурсах будет работать решение.
Но! Зависимость между качественным ИИ и многомиллионными вложениями в инфраструктуру сильно преувеличена.
В команде Docora мы изначально проектировали платформу так, чтобы она эффективно работала на доступном оборудовании без ущерба для качества пользовательского опыта. Благодаря оптимизации архитектуры и используемых моделей для локального развёртывания достаточно сервера со следующими характеристиками:
• CPU уровня Intel Core i5-12400F;
• 32 ГБ оперативной памяти;
• SSD от 512 ГБ;
• GPU с 48 ГБ видеопамяти.
Стоимость такой конфигурации начинается от
Для сравнения: бюджеты на внедрение некоторых корпоративных AI-платформ крупных игроков рынка могут начинаться от нескольких десятков миллионов рублей ещё на этапе старта проекта.
Именно поэтому сегодня корпоративный ИИ перестаёт быть инструментом исключительно для крупнейших компаний. С Docora пилотный проект можно запустить всего за 2 недели, проверить гипотезы на реальных бизнес-задачах и оценить эффект до принятия решения о дальнейшем масштабировании.
Корпоративный ИИ должен помогать бизнесу быстрее получать результат, а не становиться отдельным дорогостоящим инфраструктурным проектом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1👏1
Проверили на практике вместе с организаторами форума «ИИ — будущее сегодня» — конгрессной компанией ООО «Ивент Менеджмент Глобал».
Встроили AI-ассистента на сайт мероприятия и научили его отвечать на вопросы о программе, спикерах, регистрации, логистике и других организационных моментах. В результате до 80% обращений участников обрабатывались автоматически, без участия сотрудников оргкомитета.
Но самое интересное — это не ответы на вопросы. Ассистент помогал пользователям находить релевантные секции, ориентироваться в программе и формировать собственный маршрут по мероприятию. Получился не просто чат на сайте, а персональный цифровой помощник участника.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤🔥2👏2
Да — если архитектура решения изначально учитывает требования безопасности.
В архитектуре Docora AI большая языковая модель выступает интеллектуальным ядром платформы. Docora AI изначально создавалась как модельно-независимое решение: под капотом может использоваться та LLM, которая лучше всего соответствует требованиям конкретного заказчика, его ИТ-ландшафту, политике информационной безопасности и условиям эксплуатации.
Для российских enterprise-заказчиков одним из ключевых вариантов такого ядра является GigaChat. Особенно в проектах, где требуется российская языковая модель, ориентированная на работу с русскоязычным контекстом и внедрение в защищенные ИТ-контуры.
В связке с нашей платформой GigaChat отвечает за интеллектуальную обработку запроса, понимание контекста и генерацию ответа, а сама Docora AI обеспечивает прикладной корпоративный слой: подключение внутренних источников данных, настройку сценариев работы агентов, разграничение прав доступа, контроль действий, интеграцию с корпоративными системами и возможность развертывания в контуре заказчика.
Такой подход особенно значим для организаций с повышенными требованиями к безопасности, в том числе для компаний, работающих с КИИ (критической информационной инфраструктурой).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🆒2👏1