• Как устроен Kaspersky NGFW и чем отличается от классических межсетевых экранов;
• Сценарии внедрения в корпоративном контуре;
• Что учесть при пилоте — от архитектуры до интеграции с SIEM.

Искусственный интеллект (особенно генеративный и агентные системы) — это не краткосрочный тренд, а фундаментальное изменение бизнес-среды. Технология уже приносит прибыль и трансформирует процессы, поэтому её нельзя игнорировать. Если служба ИБ не предложит бизнесу контролируемые инструменты для работы с ИИ, сотрудники начнут использовать «теневой ИИ», что создаст неуправляемые риски утечек. Основная сложность в том, что ИИ-системы являются недетерминированными — они выдают разные результаты на одинаковые запросы, что требует пересмотра подходов к контролю.

Агентские системы — могут вносить изменения в системы, и их действия часто непредсказуемы. Можно рассматривать агентов как «цифровых сотрудников»: к ним применимы не только технические средства защиты, но и подходы из управления персоналом (контроль зоны ответственности, право на ошибку). Внедрение агентов должно сопровождаться строгой минимизацией прав доступа и логированием.

Участники рынка уже фиксируют атаки с использованием deepfake — аудио для социальной инженерии и попытки взлома слоя оркестраторов (промежуточное ПО между корпорацией и LLM), где хранятся логи всех запросов. Однако ключевая проблема сегодня — не технологическая, а юридическая: в случае ошибки ИИ-агента (например, на объектах КИИ) ответственность за решение по-прежнему несет человек, а уголовная ответственность не делегируется машине.

Прямые запреты на использование ИИ приводят к уходу пользователей в тень и покупке личных неподконтрольных устройств. Самая эффективная стратегия — предоставить сотрудникам корпоративный аналог внешних инструментов с понятными правилами работы и ограничениями. В то же время, безопасность ИИ должна закладываться на этапе проектирования, а не только за счет наложенных средств защиты. Средства защиты хороши лишь на определенной стадии зрелости инфраструктуры.

Рекомендуется ИБ-компаниям в первую очередь самостоятельно начать использовать ИИ в повседневной работе, чтобы лучше понимать технологию. Вторым шагом должно стать изучение актуальной нормативной базы и создание матрицы рисков с использованием текущих DLP и Guardrails для контроля «теневого» трафика.

Какие практические методики используются для сокращения количества ЗОКИИ?

Главный инструмент — это протокол заседания комиссии с сухими цифрами и фактами об объекте КИИ.

Я всегда рекомендую подробно расписывать все сценарии возникновения компьютерной атаки и моделировать действия нарушителя шаг за шагом. Где злоумышленник получит доступ, где его остановят, какие защитные механизмы сработают. Можно сделать оценку рисков, смоделировать воздействие, описать вероятность каждого события. Если у вас есть резервные механизмы, предохранительные клапаны, организационные меры, ручные защиты — все это нужно подробно фиксировать в протоколе комиссии.

Когда вы подробно опишите все сценарии, риски, ручные защиты на объекте КИИ, укажете «сухие» цифры и сам факт того, что на ОКИИ невозможно воздействовать информационно, то вы сможете доказать любому ФОИВ об отсутствии категории значимости вашего ОКИИ.