Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Бесплатный
Про Годовой (10 €/месяц)
Про Месячный (19 €/месяц)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LLPlayer — это open-source плеер для Windows, созданный специально для тех, кто учит язык. Он отображает две дорожки субтитров одновременно и использует AI—Whisper от OpenAI для автоматической генерации текста и перевода в реальном времени.
🟢 Двойные субтитры: показ двух языков сразу, с гибкими настройками размера и положения.🟢 AI-субтитры: Whisper (whisper.cpp или faster-whisper) понимает до 100 языков и работает на CUDA/Vulkan/OpenVINO для ускорения.🟢 Реальный перевод: перевод в 134 языках через Google, DeepL, Ollama, OpenAI, Claude с учетом контекста.🟢 OCR-тексты: распознаёт bitmap‑субтитры с помощью Tesseract или MS OCR.🟢 Поиск слов и панель субтитров: клик — и слово всплывает с переводом; можно искать внутри субтитров.🟢 Поддержка онлайн-видео: через yt-dlp плеер показывает видео с YouTube и сразу vчит субтитры/перевод.
🟢 Написан на C#/WPF, открыт под GPL‑3.0.🟢 Бесплатный и работает локально — никакие серверы не лезут в твои субтитры.🟢 Версия 0.2.2 (май 2025) добавила поддержку LLM‑переводов (Qwen3, DeepSeek), интерфейсные улучшения и поиск по субтитрам.🟢 На VideoHelp плеер хвалят как нишевый и ценный инструмент для изучения языков.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Reve доступна в бесплатной preview-версии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
github.com/user/repo, заменяете на deepwiki.com/user/repo, и перед вами появляется готовая структура проекта с описаниями модулей, классами, функциями и зависимостями. Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
📄 SmolDocling-256M — мини-модель с большими амбициями
📌 SmolDocling — это vision-language модель всего на 256 миллионов параметров, разработанная IBM и Hugging Face, которая призвана преобразовывать изображения страниц документов в структурированные форматы с сохранением макета и элементов. Она использует формат DocTags — разметку, в которой каждый элемент страницы (текст, таблицы, формулы, изображения, код) сопровождается геометрической привязкой и типом.
📌 Важное преимущество SmolDocling — это обработка целой страницы “одним заходом”, без необходимости разбивать её на фрагменты вручную. Она умеет распознавать кодовые блоки, математические формулы, таблицы и графики, сохраняя пространственные связи между элементами. На A100 средняя скорость обработки одной страницы — около 0,35 секунды.
🔗 Попробовать: SmolDocling-256M
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1🎅1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1