Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Plandex — open‑source инструмент, работающий прямо в терминале. Он способен планировать и выполнять большие задачи в кодовой базе: разбирает до 2 млн токенов контекста (~100 к токенов на файл), индексирует проекты с 20 млн+ токенов, используя tree-sitter для понимания структуры репозитория.
🟢 Масштабность: подходит для крупных проектов — модификация, рефакторинг, генерирование функционала — всё в одном инструменте.🟢 Автономность: планирует цепочки действий самостоятельно, обрабатывает десятки файлов.🟢 Работа в терминале: идеально для тех, кто предпочитает CLI-подход — быстро, удобно и не отвлекает от привычного workflow.
🟢 Использует tree-sitter для анализа структуры исходников.🟢 Работает без IDE — весь процесс происходит через терминал.🟢 Поддерживает огромные контексты проектов — уникальная особенность среди coding-агентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
🚀 Anthropic представила Claude Opus 4.1 — усиление для инженеров
Компания Anthropic выпустила обновленную версию своего флагманского ИИ — Claude Opus 4.1. Новый релиз делает акцент на поддержку инженеров и разработчиков, позволяя эффективнее работать с крупными проектами и сложным кодом.
💻 Claude 4.1 умеет проводить комплексные код-ревью, анализировать большие репозитории и предлагать оптимизированные решения для рефакторинга. Это особенно важно для команд, работающих над долгосрочными и масштабируемыми продуктами.
⚡️ Помимо этого, новая версия улучшила показатели стабильности и точности, что делает её надежным инструментом для выполнения задач, где критична высокая точность и минимизация ошибок.
📎 Попробовать: Claude Opus 4.1
Компания Anthropic выпустила обновленную версию своего флагманского ИИ — Claude Opus 4.1. Новый релиз делает акцент на поддержку инженеров и разработчиков, позволяя эффективнее работать с крупными проектами и сложным кодом.
💻 Claude 4.1 умеет проводить комплексные код-ревью, анализировать большие репозитории и предлагать оптимизированные решения для рефакторинга. Это особенно важно для команд, работающих над долгосрочными и масштабируемыми продуктами.
⚡️ Помимо этого, новая версия улучшила показатели стабильности и точности, что делает её надежным инструментом для выполнения задач, где критична высокая точность и минимизация ошибок.
📎 Попробовать: Claude Opus 4.1
❤1👍1🔥1
🔧 OpenAI показала витрину проектов на GPT-5
✨ OpenAI запустила уникальную платформу — gpt5-coding-examples.vercel.app, где собраны десятки приложений и сайтов, полностью сгенерированных GPT-5 всего по одному текстовому запросу. В отличие от концептов и мокапов, это настоящие рабочие проекты — от простых игр и фотобутов до сложных веб-сервисов и 3D-визуализаций.
📝 Каждый пример доступен в виде готового HTML-файла, который можно запустить в браузере и адаптировать под собственные задачи. В каталоге встречаются приложения для мониторинга здоровья, креативные сайты с анимациями и нестандартными интерфейсами, а также полноценные интерактивные сервисы.
⚡️ Ключевая особенность — исходный промпт под каждым проектом. Его можно скопировать и использовать повторно — в ChatGPT, Codex CLI или другой среде, меняя детали под конкретные цели. Такой формат превращает сайт в практическое руководство по промпт-инжинирингу: видно, как короткий запрос превращается в реальное приложение.
👉 Попробовать демо-проекты: gpt5-coding-examples.vercel.app
✨ OpenAI запустила уникальную платформу — gpt5-coding-examples.vercel.app, где собраны десятки приложений и сайтов, полностью сгенерированных GPT-5 всего по одному текстовому запросу. В отличие от концептов и мокапов, это настоящие рабочие проекты — от простых игр и фотобутов до сложных веб-сервисов и 3D-визуализаций.
📝 Каждый пример доступен в виде готового HTML-файла, который можно запустить в браузере и адаптировать под собственные задачи. В каталоге встречаются приложения для мониторинга здоровья, креативные сайты с анимациями и нестандартными интерфейсами, а также полноценные интерактивные сервисы.
⚡️ Ключевая особенность — исходный промпт под каждым проектом. Его можно скопировать и использовать повторно — в ChatGPT, Codex CLI или другой среде, меняя детали под конкретные цели. Такой формат превращает сайт в практическое руководство по промпт-инжинирингу: видно, как короткий запрос превращается в реальное приложение.
👉 Попробовать демо-проекты: gpt5-coding-examples.vercel.app
👍4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
🟢 Автоматически пишет и улучшает алгоритмы по заданной задаче🟢 Оценивает каждое решение по множеству метрик (скорость, точность, ресурсоёмкость)🟢 Использует LLM (Gemini) для генерации вариантов и мутаций кода🟢 Уже нашёл алгоритмы, превосходящие классические (например, Strassen 1969)
🟢 Состоит из контроллера, Gemini-моделей, базы вариантов и системы отбора🟢 Работает по принципу «mutation + selection» — как в генетических алгоритмах🟢 Сохраняет лучшие решения в MAP‑Elites, чтобы не терять редкие улучшения🟢 Проходит закрытое тестирование, открытый релиз ожидается позже
🟢 Находит эффективные алгоритмы, которые сложно создать вручную🟢 Уже применён в инфраструктуре Google (ускорил FlashAttention, планирование Borg)🟢 Полезен в оптимизации ML, численных методов и научных задач🟢 Открывает новые горизонты в автоматизации программирования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2
- Двойной прирост скорости: в 2 раза быстрее обработка ввода/вывода по сравнению с Qwen3 на CPU.
- Обучается в 3 раза быстрее предыдущих моделей LFM — экономит ресурсы и время .
- Компактность при высоком качестве: 350M, 700M и 1.2B параметры с результатами, сопоставимыми и лучше аналогов, включая Gemma 3 и Llama 3.2 1B.
- Гибридная архитектура: сочетание «жидких» конволюций (LIV-модули) с attention-блоками в 16 слоях — 10 конволюционных + 6 attention.
- Универсальность: модель отлично работает на CPU, GPU и NPU, подходит под мобильные устройства, ноуты, роботов.
- Свободное распространение: weights под открытой лицензией, запускаются локально, конфигурация — через Hugging Face и Liquid Playground.
- MMLU, GPQA, GSM8K и др.: модели LFM2-1.2B стабильно быстрее, чем Qwen3-1.7B и Llama 3.2 1B.
- Предпочтение оценивающими LLM: ответы LFM2-700M и 1.2B чаще признаны лучше по качеству, чем у конкурентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🟢 450+ встроенных атак (prompt injection, jailbreak и др.)🟢 Поддержка кастомных payload’ов🟢 Экспорт отчётов (JSON, CSV)🟢 Интеграция с OWASP LLM и CVSS
🟢 AI-агент с движком атак🟢 Работает через CLI и API🟢 Контекстное и семантическое тестирование🟢 Поддерживает ручной и автоматический режим
🟢 Ускоряет поиск уязвимостей🟢 Интегрируется в DevSecOps🟢 Гибкий, настраиваемый подход
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥2