🌐 Создание 3D-сцены из видео с помощью нейросети SLAM3R

❕ SLAM3R - это нейросеть, которая воссоздаёт трёхмерную сцену по обычному видео с телефона без датчиков глубины, LiDAR и специальных камер. Алгоритм обрабатывает кадры на лету, достаточно просто пройтись с камерой по комнате или улице (как в примере в ролике)

❕ В чём инновация: Традиционные методы сначала вычисляют положение камеры для каждого кадра (решают задачу оптимизации) и только потом строят геометрию, что занимает время и не позволяет работать в реальном времени. SLAM3R использует полностью ии-подход, он напрямую регрессирует 3D-точки из RGB-кадров, обходя медленный этап восстановления позиции камеры.

❕ Попробовать можно абсолютно бесплатно - по ссылке

Источник Кодхаб. Подписаться.

🌐 Anthropic выпустила Claude Opus 5

❕ Claude Opus 5 — «вдумчивая» и «проактивная» модель, которая приближается по результатам к Claude Fable 5 а в некоторых бенчмарках превосходит её, рассказала Anthropic. По её словам, разработанная для ежедневных задач Opus 5 показывает себя как более эффективная модель по сравнению с другими.

❕ Claude Opus 5 доступна на всех платформах. Цена — $5 за 1 млн входных токенов и $25 за 1 млн выходных. В Claude API она доступна как claude-opus-5. Модель стала моделью по умолчанию для Claude Max и «самой сильной» в Pro.

Источник Кодхаб. Подписаться.

🌐 Путин подписал закон о регулировании ИИ в России

❕ Президент России Владимир Путин подписал закон «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в России», обратило внимание «РИА Новости». Госдума приняла его в третьем, окончательном чтении в начале июля 2026 года.

• Документ среди прочего вводит базовое определение ИИ, принципы регулирования отношений, связанных с большими фундаментальными моделями, и категории «суверенных» и «национальных» моделей. Для последних установят требования по локализации обработки данных с участием российских юрлиц и меры поддержки их разработчиков.
• В законе также прописаны нормы о маркировке материалов, созданных с помощью больших фундаментальных моделей. Владельцы сайтов с ежедневной аудиторией от 500 тысяч пользователей должны предоставлять им возможность маркировать сгенерированный контент, пишет ТАСС.

❕ Нарушением авторских прав не будет считаться использование его объектов «для извлечения, сравнения, классификации и выявления закономерностей при помощи ИИ», уточняет агентство. Разработчики моделей смогут использовать объекты авторского права для обучения, если получили доступ к ним правомерно, а сам объект доступен «без технических ограничений»

Источник Кодхаб. Подписаться.

🌐 Чат-боты ИИ выдавали инструкции по созданию ядов и биологического оружия

❕ После увеличения вычислительных возможностей ChatGPT пользователи начали массово спрашивать чат-бот о создании ядов, биологического оружия и планировании атак. В ряде случаев модель, по данным источников, предоставляла подробные пошаговые ответы, которые эксперты сочли потенциально опасными.

❕ В одном из случаев пользователь спрашивал, как изменить вирус кори так, чтобы вспышка заболевания была устойчивой к вакцине. Другой интересовался производством рицина — высокотоксичного вещества, использование которого запрещено международными соглашениями. В переписке он также упоминал намерение убить своих родителей. ChatGPT, как утверждают источники, предоставил подробные рекомендации. Особую тревогу вызывает то, что ИИ способен не только находить уже известную информацию, но и помогать объединять разрозненные научные сведения в последовательный план действий. Это может снизить порог входа для людей без специальной подготовки.

Источник Кодхаб. Подписаться.

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ сборник курсов, инструментов и книг

Проект «TERMINAL» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков

🎓 Практические курсы и задания

🪽 Книги и статьи известных авторов

😮‍💨 Полезные инструменты и ресурсы

🌟 IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, QA, Java, Vibe-coding, Infosec и др.

Ценишь знания, подпишись: Terminal_tg

🌐 Все нейросети в одном окне: что умеет 24AI и кому он реально нужен

❕ Это не одна нейросеть, а полноценный агрегатор нейросетей. В одном интерфейсе собраны топовые модели для текста, картинок и видео, а поверх них свои инструменты: обработка фото, инфографика, пакетные операции и готовые пайплайны под типовые задачи. Идея простая: не держать пять вкладок и пять подписок, а работать из одного окна.

❕ Главный плюс тут не в количестве моделей. Модели сюда завезли самые топовые: GPT, Claude, Gemini. Главные плюсы в другом: сервис на русском, без VPN и принимает карты российских банков. Для многих это главная причина не связываться с зарубежными сервисами напрямую, не заводить отдельные аккаунты, не искать, чем оплатить иностранную подписку.

❕ Тарифы и экономика токенов

• Пробный — 24 часа, 0 рублей, 12 операций и 50 токенов. Ограниченный набор моделей, до 10 генераций в Nano Banana 2, до 25 видео в 24AI. Этого хватает пощупать навигацию и сделать несколько генераций — оценить, удобно ли, но не наработаться.
• Стартовый — 999 рублей в месяц, 500 операций, 500 токенов.
• Базовый — 1 999 рублей в месяц, 1 500 токенов и лимиты повыше.
• Профессиональный — 3 990 рублей в месяц, 3 500 токенов и полный доступ к нейросетям.

Источник Кодхаб. Подписаться.

На Stepik вышел курс «MCP: создание передовых агентных приложений»

Практическай материал по разработке AI-агентов и многосерверных систем на базе Model Context Protocol

Шаг за шагом собираем своего AI-агента с серверами, инструментами, логикой для принятия решений и даже анализом изображений. Всё это на практических примерах, с схемами и кодом в терминале

Что внутри:

✅ клиент-серверная архитектура MCP
✅ серверные конфигурации
✅ инструменты, ресурсы и промпты
✅ LangChain, LangGraph и LlamaIndex
✅ логика, координация инструментов
✅ логирование и отладка
✅ агент для анализа изображений
✅ подготовка решений к продакшен

Скидка 25%, действует 48 часов

🔗Пройти курс на Stepik

🌐 Одного фото из окна достаточно, чтобы вычислить, где вы живёте

❕ Разработчики показали систему Visual Positioning System (VPS), которая определяет место съёмки по самому изображению. Она сравнивает фотографию с подробными трёхмерными моделями городов и ищет совпадения по зданиям, окнам, фасадам и другим деталям

❕ В демонстрации система смогла определить не только дом, но даже конкретный балкон, с которого был сделан снимок. При этом ей не понадобились ни GPS, ни EXIF, ни геометки. Точность зависит от того, насколько подробно оцифрован конкретный город. И это касается не только новых снимков. Если подобные системы станут массовыми, анализировать смогут и фотографии, которые уже много лет лежат в соцсетях, облачных альбомах или старых публикациях. Всё, что однажды оказалось в интернете, может получить совершенно новое применение.

Источник Кодхаб. Подписаться.

🔠 Слили 4 ТБ по IT, хакингу и разработке.

⚪️ Все лучшие инструкции, гайды, книги и инструменты — без воды.

🖥 Курсы & GitHub — 579GB

☁️ Хакинг & ИБ — 756GB

🤒 OSINT — 315GB

⌨️ Python — 955GB

🙃 Linux & Bash — 459GB

😦 Работа в IT — 278GB

🖥 Общий архив — 946GB

➡️ Присоединяйтесь и скачивайте.
Пост будет удален через 48 часов.

🌐 MCP - что это такое и зачем нужно обычному пользователю

❕ Model Context Protocol - это стандарт, который убирает этого посредника. Он позволяет ИИ-ассистентам напрямую подключаться к вашим инструментам, файлам, базам данных и сервисам - без копипаста, без ручного пересказа, без потери контекста.

❕ Проблема, которую решает MC

Представьте, что у вас на компьютере стоит десяток инструментов - GitHub, Notion, Slack, база данных, папка с файлами проекта. И есть ИИ-ассистент, который потенциально мог бы работать с ними всеми. Но не работает, потому что не имеет к ним доступа

До MCP каждая компания решала эту проблему по-своему. ChatGPT сделал плагины - но они работали только в ChatGPT. Cursor сделал свою интеграцию с кодовой базой - но только внутри Cursor. Каждый ИИ-инструмент и каждый внешний сервис требовали отдельного коннектора, написанного специально под эту пару. Десятки ИИ-клиентов умножить на тысячи сервисов - получалась неуправляемая комбинаторная проблема

MCP решает её стандартом. Сервис один раз публикует MCP-сервер - описание того, что он умеет и как к нему обращаться. ИИ-клиент один раз реализует поддержку протокола. После этого любой клиент может работать с любым сервером. Это как USB-C - не нужно покупать отдельный кабель под каждое сочетание устройства и зарядки.

@codehub_cmd

АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы

Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде.

🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины

🖋 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев

🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны

⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов

Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др.

Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai

🌐 Ваш CLAUDE.md скорее всего, раздут

❕ Anthropic переписала рекомендации по работе с моделями Claude 5. Компания удалила больше 80% системного промпта Claude Code для Opus 5 и Fable 5. Измеримого падения качества в тестах программирования не произошло. Раньше Claude получала десятки жёстких правил, когда писать комментарии, как оформлять документацию, какие файлы создавать и что запрещено менять. Проблема в том, что системный промпт, пользовательский запрос, Skills и CLAUDE.md могли противоречить друг другу. Модель тратила дополнительные рассуждения, пытаясь понять, какое правило важнее.

❕ Теперь Anthropic рекомендует описывать общий принцип и позволять Claude учитывать контекст проекта. Например, вместо длинных правил для комментариев достаточно написать:

Пиши код в стиле окружающего проекта, сохраняй принятую плотность комментариев, названия и структуру.

@codehub_cmd

🌐 OpenArt в ChatGPT: создание изображений и видео в чате

❕ В ChatGPT появился официальный плагин OpenArt, а это значит, что теперь не нужно переключаться между вкладками, генерировать и редактировать изображения и видео можно прямо в чате.

❕ Как работает: Устанавливаете плагин, подключаете аккаунт OpenArt и вводите @OpenArt в чате . Дальше просто описываете картинку или видео, которое хотите создать. Результат приходит в диалог и одновременно сохраняется в библиотеку OpenArt. Получается, что вместо одной модели, у вас теперь доступ ко всей библиотеке OpenArt: GPT Image-2, Seedance 2.0, Kling 3.0 Omni, Nano Banana Pro и другие.

@codehub_cmd

🌐 Meta* представила ИИ-агента Muse Code для написания кода на macOS и Linux

❕ Meta* объявила о выходе бета-версии ИИ-агента Muse Code для macOS и Linux. Он работает на базе новой модели Muse Spark 1.2 и предназначен для сложных задач по разработке ПО в крупных проектах. У ИИ-агента нет своего интерфейса, он работает через консоль разработчика. По словам компании, Muse Code может сам планировать изменения, писать код, проверять результаты работы и управлять ИИ-агентами, которые работают в фоновом режиме.

❕ Доступен ИИ-агент по подписке, пишет CNBC. Точные цены издание не называет, но в Meta* заявили, что у них есть «уровень для разработчиков, который позволяет получить доступ по значительно более низкой цене». Модель же muse-spark-1.2 стоит $1,25 за 1 млн входных токенов и $4,25 за 1 млн выходных.

*Meta признана экстремистской и запрещена на территории России.

@codehub_cmd

🌐 Инженеры Google собрали Gemma Translator — офлайн-переводчик с ИИ на Raspberry Pi

❕ По словам разработчиков, все детали для Gemma Translator легко найти: он работает на базе миникомпьютера Raspberry Pi 5, включает аккумулятор, небольшой сенсорный дисплей, микрофон, динамик и пару кнопок с переключателем для выбора языка. Корпус напечатали на 3D-принтере. Переводчик работает на базе открытой модели gemma4-e2b на 2,3 млрд активных параметров, которую Google представила в апреле 2026 года в рамках семейства Gemma 4 и которую можно запустить на смартфоне.

❕ Для запуска модели на устройстве инженеры использовали фреймворк LiteRT-LM и «простой сервер на Python» для обработки запросов. Все «знания о переводе» содержатся в модели, API или Wi-Fi не требуются, говорят разработчики. Распознавание речи и преобразование текста в речь тоже выполняются на устройстве с помощью Moonshine и Kokoro.

🔗 Проект выложили на GitHub

🌐 xAI выпустила модель Imagine 2.0

❕ Imagine Image 2.0 добавили в веб-версию и мобильные приложения Grok на iOS и Android. Для работы с ней нужно выбрать режим Quality («Качество»). Бесплатно можно сгенерировать до четырёх картинок, затем понадобится подписка — от $10 в месяц. По словам разработчиков, версия 2.0 лучше продумывает типографику и дизайн в генерациях постеров и товаров. Мелкий текст также сделали более чётким, в том числе на русском языке

❕ Обновлённый режим редактирования позволяет выделять отдельные области и текстом описать точечные изменения: другой цвет, новые детали. Также можно использовать до пяти изображений-референсов для одной генерации.

@codehub_cmd