⚡️ИИ-агент Gemini 2.5 Computer Use от Google: управление сайтами и приложениями без кликов

🌐 Google представила новую модель Gemini 2.5 Computer Use, созданную специально для взаимодействия с графическими интерфейсами. Теперь ИИ способен не просто генерировать текст, а управлять веб-и мобильными интерфейсами, выполняя реальные действия — заполнять формы, решать капчи, искать данные и даже работать с CRM-системами.

📌 Gemini 2.5 Computer Use основана на модели Gemini 2.5 Pro, но оптимизирована под сценарии автоматизации интерфейсов. В демо-тестах vc.ru агент успешно прошёл все визуальные капчи (с автобусами, переходами и светофорами), самостоятельно открывал сайты, искал инструменты и взаимодействовал с полями ввода. По оценкам Browserbase, производительность модели на 10% выше, чем у Claude Sonnet 4.5, особенно при работе в браузере.

ℹ️ Модель доступна в Gemini API, Google AI Studio и Vertex AI.

🔗 Попробовать: Gemini 2.5 Computer Use

🔓 Petri от Anthropic: инструмент для проверки безопасности ИИ

📌 Anthropic представила Petri — новый инструмент, который позволяет быстро тестировать модели искусственного интеллекта на безопасность. Раньше подобная проверка занимала недели, теперь Petri справляется за минуты, прогоняя тысячи сценариев и анализируя поведение моделей в реальном времени.

📌 Petri симулирует диалоги с ИИ, проверяя, как он реагирует на сложные, провокационные или потенциально опасные запросы. Встроенный «судья» оценивает ответы и выявляет рискованные реакции: попытки обмана, склонность угождать ценой правды, стремление к контролю или выполнение вредных инструкций. В тестах Petri проверил 14 моделей — включая GPT-5 и Claude 4.5. Все показали уязвимости, но Claude оказался немного безопаснее конкурентов.

ℹ️ Petri уже доступен бесплатно на GitHub и активно используется исследователями для улучшения безопасности ИИ. Это важный шаг в сторону создания более надежных систем — где сами ИИ помогают находить слабые места других моделей.

🔗 Попробовать: Petri

🖥 Deep Agent от Abacus AI: Универсальный ИИ-ассистент для вашего бизнеса

📌 Deep Agent — это мощный ИИ-агент от Abacus AI, способный выполнять широкий спектр задач: от создания сайтов и приложений до автоматизации бизнес-процессов. Он интегрируется с популярными сервисами, такими как Gmail, Slack, Jira, Canva и Figma, позволяя эффективно управлять проектами и данными.

📌 С помощью Deep Agent можно быстро разрабатывать и развертывать полнофункциональные приложения, включая CRM-системы, дашборды и аналитические отчёты. Процесс создания интуитивно понятен: достаточно описать задачу на естественном языке, и агент выполнит её с минимальным участием человека.

ℹ️ Этот инструмент особенно полезен для предпринимателей и команд, стремящихся ускорить разработку и снизить затраты на IT-ресурсы. Deep Agent позволяет сосредоточиться на стратегических задачах, оставляя рутинную работу ИИ. Попробовать его можно бесплатно на официальном сайте Abacus AI.

🔗 Попробовать: Deep Agent

🖥 Goedel-Prover — нейросеть, придвигающая формальные доказательства к автоматике

📌 Goedel-Prover — это открытая LLM-модель, предназначенная для автоматического вывода полных формальных доказательств в среде Lean 4. Благодаря сочетанию обучения формализации задач и итеративного режима обучения, она достигает выдающихся результатов на математических бенчмарках.

📌 Модель работает по схеме «statement formalizer + prover iterations». Сначала естественноязыковые математические задачи переводятся в формальный язык Lean 4, затем серия проверов дообучаются друг на друга — каждый следующий решает те те задачи, которые не удалось предыдущему. На benchmark miniF2F Goedel-Prover достигает 57.6% Pass@32, опережая предыдущие модели (DeepSeek-Prover-V1.5) на ~7.6%.

ℹ️ Интересный поворот — в августе 2025 вышла версия Goedel-Prover-V2, с новыми методами: scaffolded data synthesis, verifier-guided self-correction, объединение чекпоинтов (model averaging). В ней используются стратегии самокоррекции: модель сначала генерирует кандидата, затем проверяет его через компилятор Lean и вносит правки. В публичном доступе есть модель Goedel-Prover-V2-32B на Hugging Face.

🔗 Попробовать: Goedel-Prover

🌐 Google представила Gemini Enterprise — новую платформу с ИИ-инструментами для бизнеса

📌 Компания запустила Gemini Enterprise — корпоративную диалоговую платформу, объединяющую мощные инструменты искусственного интеллекта для разных задач: от анализа данных и написания кода до генерации визуального контента и управления рабочими процессами.

📌 Платформа включает готовых ИИ-агентов для программирования, маркетинга, аналитики и креатива. Gemini может анализировать файлы из Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce и внутренних систем Google AI (например, Code Assist и Deep Research). При этом каждый бизнес может создать собственного агента без навыков программирования — просто добавив базу знаний или подключив корпоративные источники данных.

ℹ️ Стоимость подписки Gemini Business — $21 в месяц (≈ 1700 ₽), а Gemini Enterprise — $30 в месяц (≈ 2440 ₽). Последний план предлагает неограниченное число пользователей, расширенные функции безопасности и до 75 ГБ хранилища.

🔗 Попробовать: Gemini Enterprise

👨‍💻 Blackbox AI — ИИ-ассистент, который пишет код по описанию

📌 Blackbox AI — инструмент для программистов, который умеет превращать текстовые запросы в готовые фрагменты кода. Он поддерживает автодополнение, подсказывает правки и ошибки, а также может искать в вашем проекте и писать “напрямую” в контекст.

📌 AI-ассистент анализирует текущий кодовой контекст: он смотрит, какие библиотеки вы используете, как структурированы функции, и предлагает решения, согласованные с вашим стилем. Он не просто “угадывает”, а действуют на основе того, что уже есть в проекте.

ℹ️ Но, конечно, у него есть нюансы: иногда предложения не учитывают мелкие детали, и их нужно проверять вручную. Тем не менее, большинство пользователей отмечают, что Blackbox сильно ускоряет работу над рутинными задачами — настройка маршрутов, автогенерация классов, исправление ошибок.

🔗 Попробовать: Blackbox AI

🖥 CodeGeeX4-ALL-9B — универсальная open-source модель для кода от ZhipuAI

📌 CodeGeeX4-ALL-9B — это многоязычная модель генерации кода, разработанная надстроенной над GLM-4-9B, и открытая для сообщества. Она способна выполнять разнообразные задачи: автодополнение, генерация функций, перевод кода между языками, ответы на вопросы по репозиторию, интерпретатор кода и web-поиск.

📌 Модель поддерживает контекст до 128K токенов, что позволяет работать с крупными проектами и длинными файлами. В ряде тестов она показывает выдающиеся результаты: среди моделей с менее чем 10 млрд параметров входит в топ по баллам и скорости.

ℹ️ Для разработчиков модель уже доступна на Hugging Face под именем THUDM/codegeex4-all-9b с открытым кодом и инструкциями по запуску через transformers или локально. Это значит, что любой может испытать её в своём проекте.

🔗 Попробовать: CodeGeeX4-ALL-9B

🖥 Jan — open-source ассистент, который работает полностью локально

📌 Jan — это проект, который превращает ваш компьютер в персонального ИИ, способного работать целиком офлайн и обеспечивать приватность ваших данных. Вы загружаете модель (или используете облачную), подключаете нужные “коннекторы” (почта, файлы, календарь, заметки и др.) — и Jan начинает работать, не отправляя ничего в облако без вашего согласия.

📌 Технически Jan использует формат GGUF для локальных моделей, поддерживает модельный выбор под вашу машину, и даёт интерфейс API, совместимый с OpenAI-стилем (localhost:1337). Он также интегрирован с MCP (Model Context Protocol), что позволяет Jan взаимодействовать с внешними инструментами/сервисами через “коннекторы”.

ℹ️ Если хотите попробовать Jan, просто скачайте версию под вашу ОС с jan.ai или GitHub, установите, выберите модель, подходящую под вашу систему, и запустите. Уже сейчас Jan предлагает выбор из множества открытых моделей и возможность подключать облачные сервисы, если потребуется расширение.

🔗 Попробовать: Jan

🤖 Dyad — локальный билд AI-приложений без “lock-in”

📌 Dyad — бесплатный, локальный и открытый инструмент для создания AI-приложений прямо на вашем компьютере, без зависимости от облачных платформ. Вы пишете приложение через чат и визуальный интерфейс — все файлы остаются у вас, вы не отдаёте контроль над проектом кому-то стороннему.

📌 Он поддерживает Windows и macOS, а также даёт свободу выбора модели: можно подключить локальные модели либо через API ключи таких систем, как Gemini 2.5 Pro, GPT-4.1 и др. Через Supabase интеграцию Dyad позволяет делать не просто интерфейс, но полноценный backend — аутентификация, база данных, серверные функции — всё внутри приложения.

ℹ️ Проект открыт на GitHub (лицензия Apache-2.0) и активно развивается: в версиях уже добавлены такие функции, как Ask mode (чатовый режим планирования), гибкая интеграция с GitHub, возможность создавать библиотеку промптов и экономия AI-кредитов.

🔗 Попробовать: Dyad

📑 AutoGPT — автономный агент, который может делать работу за вас

📌 AutoGPT — это открытый проект, созданный Significant Gravitas, который позволяет задавать высокоуровневые цели — и агент сам делит задачу на подзадачи, управляет ими, использует доступ к веб-инструментам, документам и API, чтобы достичь результата.

📌 Он может быть полезен, когда надо автоматизировать рутинные цепочки: собрать данные из интернета, проанализировать, сформировать отчёт, найти идеи для контента, сгенерировать код и даже запускать скрипты. Однако у AutoGPT есть и подводные камни — он может “зависнуть” в бесконечной петле подзадач, неправильно оценить, какие шаги важны, или расходовать много API-кредитов, особенно с GPT-4.

ℹ️ Проект является open source, код выложен на GitHub, что позволяет запускать AutoGPT локально, модифицировать, донастраивать под свои задачи. Это отличный выбор, если нужна автоматизация, но ты хочешь контролировать, как агент работает, на каких данных и с какими ограничениями.

🔗 Попробовать: AutoGPT

⭐️ Goblin Tools — AI-ассистент, который разбивает хаос на понятные шаги

📌 Goblin Tools — веб-сервис и мобильное приложение, состоящее из набора простых «мини-инструментов», призванных помочь справляться с перегрузкой задач. Он особенно популярен среди людей с ADHD и теми, кому тяжело структурировать большие проекты — его часто упоминают как способ превратить “слишком много” в конкретные понятные шаги.

📌 Один из ключевых модулей — Magic ToDo — превращает одну общую задачу в список подзадач, которые вы можете настроить детализацию (“сколько мелких шагов”). Есть и другие инструменты: Compiler превращает мозговой штурм (бездумные записи) в план действий, Estimator оценивает время выполнения, Formalizer меняет стиль текста, Judge анализирует тон и намерения текста и др.

ℹ️ С точки зрения UX, Goblin Tools доступен онлайн бесплатно, а также как мобильное приложение под iOS и Android (приложения содержат покупки, но веб-версия обещает оставаться бесплатной). Это делает его удобным выбором для тех, кто хочет начать без обязательств, но получить помощь в управлении задачами прямо сейчас.

🔗 Попробовать: Goblin Tools

💻 Seed-Coder (8B) — модель, которая “сама себе подбирает” данные кода

📌 Seed-Coder — это серия открытых моделей кода объёмом ~8 миллиардов параметров, разработанная командой ByteDance Seed. В отличие от классического подхода, где люди вручную фильтруют и отбирают код для обучения, Seed-Coder применяет “model-centric” пайплайн: сама модель (или вспомогательные модели) оценивают качество кода и отбирают примеры для тренировки.

📌 Модель представлена в трёх вариантах: Base, Instruct и Reasoning. Base — базовая версия для генерации и автодополнения кода. Instruct — настроена под инструкции пользователя. Reasoning — усилена для сложных задач рассуждения на шаги. Seed-Coder-8B поддерживает длину контекста до 32 768 токенов в базовой версии.

ℹ️ Открытость кода и моделей — большое преимущество: все модели Seed-Coder доступны на GitHub под лицензией MIT и на Hugging Face. С помощью transformers можно загружать их прямо в проекты.

🔗 Попробовать: Seed-Coder (8B)

🖥 Cognitive Kernel-Pro — фреймворк для обучения и оценки агентных ИИ-моделей

📌 Cognitive Kernel-Pro — это открытый мульти-модульный фреймворк, который предлагает полный стек для разработки и тестирования агентов, способных работать с веб-данными, файлами, кодом и общим рассуждением. Он ориентирован на демократизацию агентных моделей: чтобы исследователи могли создавать и сравнивать решения без зависимости от проприетарных APIs или закрытых систем.

📌 Ключевые идеи Cognitive Kernel-Pro включают сбор высококачественных тренировочных данных для агентов (запросы, траектории, проверяемые ответы) в четырёх доменах: веб, файлы, код и общие рассуждения. Важное отличие — внедрение техник test-time reflection (агент анализирует свои ошибки и корректирует ответы) и voting между вариантами вывода, что повышает надёжность и устойчивость модели. В экспериментальных результатах 8B-модель Cognitive Kernel-Pro превосходит открытые системы вроде WebDancer и WebSailor по стандартному бенчмарку GAIA.

ℹ️ Код фреймворка доступен в GitHub-репозитории от Tencent: Tencent/CognitiveKernel-Pro. Там можно найти инструкции по запуску и настройке модулей (веб-агент, файловый агент и др.).

🔗 Попробовать: Cognitive Kernel-Pro

📑 STORM — ИИ-система от Стэнфорда для создания структурированных статей с фактами

📌 STORM (Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking) — это инструмент, разработанный в лаборатории OVAL Стэнфордского университета, который помогает создавать статьи в стиле Википедии “с нуля”. Он ориентирован не просто на генерацию текста, а на этап pre-writing — исследование темы, сбор источников и составление логичной структуры перед написанием.

📌 Принцип работы STORM включает несколько ключевых шагов. Сначала система добывает релевантные данные из внешних источников (поисковые системы, Интернет) и генерирует вопросы с разных перспектив, имитируя беседы “писателя” и “экспертов” для углубления темы. Затем собранные ответы обрабатываются и структурируются в конспект / план статьи, который задаёт каркас будущего текста. На финальном этапе STORM использует план и источники, чтобы написать полноценную статью с цитатами.

ℹ️ Проект открыт: код доступен на GitHub под MIT-лицензией (репозиторий stanford-oval/storm), и можно установить через пакет knowledge-storm (pip install knowledge-storm). Также есть демо-версия на сайте проекта, где можно опробовать генерацию статьи по теме.

🔗 Попробовать: STORM

📱 Flyvi — онлайн-редактор контента с ИИ для соцсетей и маркетинга

📌 Flyvi — это онлайн-платформа, которая объединяет в одном месте всё, что нужно для создания брендированного контента. Здесь можно генерировать изображения, писать тексты с помощью ИИ, использовать шаблоны для постов, сторис и рекламы, а также планировать публикации прямо из браузера.

📌 В отличие от обычных генераторов картинок, Flyvi построен вокруг полного контент-цикла. Сервис связывает текст и визуал: сначала вы задаёте идею или просите ИИ написать текст поста, а затем система сама предлагает промпт для генерации подходящего изображения. Это превращает процесс в единый, бесшовный конвейер — от идеи до готового контента.

ℹ️ Платформа также поддерживает бренд-идентичность: можно загрузить логотипы, шрифты и фирменные цвета, чтобы все публикации выглядели в одном стиле. Добавьте сюда удаление фона, редактирование изображений, библиотеку стоков и планировщик — и получается полноценная AI-среда для маркетологов и SMM-специалистов.

🔗 Попробовать: Flyvi

🅰️ Firefly от Adobe — креативный ИИ-генератор, уже встроенный в дизайн-workflow

📌 Firefly — это семейство генеративных инструментов от Adobe, позволяющее создавать изображения, видео, векторную графику и аудио через текстовые подсказки и AI-технологии.

📌 Одна из ключевых особенностей Firefly — «коммерческая безопасность»: Adobe утверждает, что обучает модели только на материалах, на которые у них есть права, или из общественного достояния, чтобы пользователи могли безопасно использовать изображения в своих проектах без риска нарушения авторских прав.

ℹ️ Firefly предлагает режимы «Text to Image» и «Image to Image», где вы можете описать желаемую картинку или загрузить референс, а система создаст несколько версий для выбора. Кроме того, Adobe недавно запустил мобильное приложение, чтобы генерация изображений и видео была доступна прямо с телефона.

🔗 Попробовать: Firefly

📑 Persado AI научился писать тексты, которые продают лучше людей

📌 Маркетинговый контент больше не принадлежит только людям. Persado AI — это корпоративная платформа, которая создаёт и оптимизирует тексты на основе эмоциональных и поведенческих данных. Она анализирует реакцию аудитории, эмоции, юридические ограничения и подбирает слова, которые реально работают.

📌 Платформа уже используется крупнейшими банками, ритейл-сетями и страховыми компаниями США, где ошибки в коммуникации стоят миллионов. Persado интегрирует в генерацию не только креативные, но и юридические алгоритмы, чтобы каждый текст был безопасен и соответствовал регламентам.

ℹ️ Результаты впечатляют: по данным компании, клиенты фиксируют рост конверсии до +43% и снижение отказов юридических отделов на 90%. В отличие от классических генераторов контента, Persado не просто пишет красиво — она понимает, как люди реагируют на язык, и создаёт тексты, которые действительно продают.

🔗 Попробовать: Persado AI

🖥 Pixtral — мультимодальный LLM, объединяющий текст и визуализацию

📌 Pixtral — это мультимодальная модель от Mistral AI, которая способна одновременно работать с изображениями и текстом. Модель содержит 123 млрд текстовых параметров + 1 млрд визуального энкодера, что даёт ей возможность понимать графики, документы, сцены и отвечать на сложные вопросы.

📌 Одна из сильных сторон Pixtral — огромный контекст: она поддерживает окно до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать большие документы и множество изображений внутри одной сессии. Модель оптимизирована так, что не теряет качества по текстовым задачам, несмотря на мультимодальность — то есть она не “слабая” на тексте ради визуала.

ℹ️ Pixtral уже интегрируется в облачные сервисы: модель Pixtral Large доступна в Amazon Bedrock как serverless-вариант. Она показывает высокие результаты на задачах визуального понимания: DocVQA, анализ графиков, извлечение данных из диаграмм — и при этом конкурирует с крупными закрытыми моделями.

🔗 Попробовать: Pixtral

🖼 Felo Slides — генератор презентаций по щелчку

📌 Felo Slides — новая функция внутри Felo AI Search, позволяющая превращать идеи, статьи, URL-ссылки, документы или просто одну фразу в готовую презентацию за считанные минуты.

📌 Платформа умеет автоматически структурировать контент: задаёшь тему, загружаешь документ или даёшь ссылку — и ИИ формирует заголовки, точки содержания, визуальные элементы, графику и кадры. Кроме того, Felo может конвертировать PDF или Word в слайды, сохраняя смысл и форматирование.

ℹ️ Инструмент бесплатен в базовом режиме: доступна генерация презентаций с ограничениями. Он поддерживает множество шаблонов, позволяя выбрать стиль, дизайн и визуальные акценты.

🔗 Попробовать: Felo Slides

⚡️ Самый мощный ИИ-агент Manus ОБНОВИЛСЯ — теперь он в разы мощнее

📌 Manus представлен как универсальный ИИ-агент, который умеет не просто советовать — он действует: ищет данные, делает анализ, работает с файлами и инструментами, и выдаёт результат как работающий продукт.

📌 По официальной информации, время выполнения задач у Manus значительно сократилось, а качество выросло — теперь в среднем результат достигается быстрее и точнее.

ℹ️ Manus позиционируется как «швейцарский нож» для продуктивности: он может делать глубокий анализ акций, вести аккаунты в соцсетях, искать информацию и превращать её в подробные отчёты — и всё это с автоматизацией.

🔗 Попробовать: Manus