АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ сборник курсов, инструментов и книг

Проект «TERMINAL» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков

🎓 Практические курсы и задания

🪽 Книги и статьи известных авторов

😮‍💨 Полезные инструменты и ресурсы

🌟 IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, QA, Java, Vibe-coding, Infosec и др.

Ценишь знания, подпишись: Terminal_tg

🌐 Все нейросети в одном окне: что умеет 24AI и кому он реально нужен

❕ Это не одна нейросеть, а полноценный агрегатор нейросетей. В одном интерфейсе собраны топовые модели для текста, картинок и видео, а поверх них свои инструменты: обработка фото, инфографика, пакетные операции и готовые пайплайны под типовые задачи. Идея простая: не держать пять вкладок и пять подписок, а работать из одного окна.

❕ Главный плюс тут не в количестве моделей. Модели сюда завезли самые топовые: GPT, Claude, Gemini. Главные плюсы в другом: сервис на русском, без VPN и принимает карты российских банков. Для многих это главная причина не связываться с зарубежными сервисами напрямую, не заводить отдельные аккаунты, не искать, чем оплатить иностранную подписку.

❕ Тарифы и экономика токенов

• Пробный — 24 часа, 0 рублей, 12 операций и 50 токенов. Ограниченный набор моделей, до 10 генераций в Nano Banana 2, до 25 видео в 24AI. Этого хватает пощупать навигацию и сделать несколько генераций — оценить, удобно ли, но не наработаться.
• Стартовый — 999 рублей в месяц, 500 операций, 500 токенов.
• Базовый — 1 999 рублей в месяц, 1 500 токенов и лимиты повыше.
• Профессиональный — 3 990 рублей в месяц, 3 500 токенов и полный доступ к нейросетям.

Источник Кодхаб. Подписаться.

На Stepik вышел курс «MCP: создание передовых агентных приложений»

Практическай материал по разработке AI-агентов и многосерверных систем на базе Model Context Protocol

Шаг за шагом собираем своего AI-агента с серверами, инструментами, логикой для принятия решений и даже анализом изображений. Всё это на практических примерах, с схемами и кодом в терминале

Что внутри:

✅ клиент-серверная архитектура MCP
✅ серверные конфигурации
✅ инструменты, ресурсы и промпты
✅ LangChain, LangGraph и LlamaIndex
✅ логика, координация инструментов
✅ логирование и отладка
✅ агент для анализа изображений
✅ подготовка решений к продакшен

Скидка 25%, действует 48 часов

🔗Пройти курс на Stepik

🌐 Одного фото из окна достаточно, чтобы вычислить, где вы живёте

❕ Разработчики показали систему Visual Positioning System (VPS), которая определяет место съёмки по самому изображению. Она сравнивает фотографию с подробными трёхмерными моделями городов и ищет совпадения по зданиям, окнам, фасадам и другим деталям

❕ В демонстрации система смогла определить не только дом, но даже конкретный балкон, с которого был сделан снимок. При этом ей не понадобились ни GPS, ни EXIF, ни геометки. Точность зависит от того, насколько подробно оцифрован конкретный город. И это касается не только новых снимков. Если подобные системы станут массовыми, анализировать смогут и фотографии, которые уже много лет лежат в соцсетях, облачных альбомах или старых публикациях. Всё, что однажды оказалось в интернете, может получить совершенно новое применение.

Источник Кодхаб. Подписаться.

🔠 Слили 4 ТБ по IT, хакингу и разработке.

⚪️ Все лучшие инструкции, гайды, книги и инструменты — без воды.

🖥 Курсы & GitHub — 579GB

☁️ Хакинг & ИБ — 756GB

🤒 OSINT — 315GB

⌨️ Python — 955GB

🙃 Linux & Bash — 459GB

😦 Работа в IT — 278GB

🖥 Общий архив — 946GB

➡️ Присоединяйтесь и скачивайте.
Пост будет удален через 48 часов.

🌐 MCP - что это такое и зачем нужно обычному пользователю

❕ Model Context Protocol - это стандарт, который убирает этого посредника. Он позволяет ИИ-ассистентам напрямую подключаться к вашим инструментам, файлам, базам данных и сервисам - без копипаста, без ручного пересказа, без потери контекста.

❕ Проблема, которую решает MC

Представьте, что у вас на компьютере стоит десяток инструментов - GitHub, Notion, Slack, база данных, папка с файлами проекта. И есть ИИ-ассистент, который потенциально мог бы работать с ними всеми. Но не работает, потому что не имеет к ним доступа

До MCP каждая компания решала эту проблему по-своему. ChatGPT сделал плагины - но они работали только в ChatGPT. Cursor сделал свою интеграцию с кодовой базой - но только внутри Cursor. Каждый ИИ-инструмент и каждый внешний сервис требовали отдельного коннектора, написанного специально под эту пару. Десятки ИИ-клиентов умножить на тысячи сервисов - получалась неуправляемая комбинаторная проблема

MCP решает её стандартом. Сервис один раз публикует MCP-сервер - описание того, что он умеет и как к нему обращаться. ИИ-клиент один раз реализует поддержку протокола. После этого любой клиент может работать с любым сервером. Это как USB-C - не нужно покупать отдельный кабель под каждое сочетание устройства и зарядки.

@codehub_cmd

АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы

Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде.

🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины

🖋 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев

🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны

⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов

Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др.

Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai

🌐 Ваш CLAUDE.md скорее всего, раздут

❕ Anthropic переписала рекомендации по работе с моделями Claude 5. Компания удалила больше 80% системного промпта Claude Code для Opus 5 и Fable 5. Измеримого падения качества в тестах программирования не произошло. Раньше Claude получала десятки жёстких правил, когда писать комментарии, как оформлять документацию, какие файлы создавать и что запрещено менять. Проблема в том, что системный промпт, пользовательский запрос, Skills и CLAUDE.md могли противоречить друг другу. Модель тратила дополнительные рассуждения, пытаясь понять, какое правило важнее.

❕ Теперь Anthropic рекомендует описывать общий принцип и позволять Claude учитывать контекст проекта. Например, вместо длинных правил для комментариев достаточно написать:

Пиши код в стиле окружающего проекта, сохраняй принятую плотность комментариев, названия и структуру.

@codehub_cmd

🌐 OpenArt в ChatGPT: создание изображений и видео в чате

❕ В ChatGPT появился официальный плагин OpenArt, а это значит, что теперь не нужно переключаться между вкладками, генерировать и редактировать изображения и видео можно прямо в чате.

❕ Как работает: Устанавливаете плагин, подключаете аккаунт OpenArt и вводите @OpenArt в чате . Дальше просто описываете картинку или видео, которое хотите создать. Результат приходит в диалог и одновременно сохраняется в библиотеку OpenArt. Получается, что вместо одной модели, у вас теперь доступ ко всей библиотеке OpenArt: GPT Image-2, Seedance 2.0, Kling 3.0 Omni, Nano Banana Pro и другие.

@codehub_cmd

🌐 Meta* представила ИИ-агента Muse Code для написания кода на macOS и Linux

❕ Meta* объявила о выходе бета-версии ИИ-агента Muse Code для macOS и Linux. Он работает на базе новой модели Muse Spark 1.2 и предназначен для сложных задач по разработке ПО в крупных проектах. У ИИ-агента нет своего интерфейса, он работает через консоль разработчика. По словам компании, Muse Code может сам планировать изменения, писать код, проверять результаты работы и управлять ИИ-агентами, которые работают в фоновом режиме.

❕ Доступен ИИ-агент по подписке, пишет CNBC. Точные цены издание не называет, но в Meta* заявили, что у них есть «уровень для разработчиков, который позволяет получить доступ по значительно более низкой цене». Модель же muse-spark-1.2 стоит $1,25 за 1 млн входных токенов и $4,25 за 1 млн выходных.

*Meta признана экстремистской и запрещена на территории России.

@codehub_cmd

🌐 Инженеры Google собрали Gemma Translator — офлайн-переводчик с ИИ на Raspberry Pi

❕ По словам разработчиков, все детали для Gemma Translator легко найти: он работает на базе миникомпьютера Raspberry Pi 5, включает аккумулятор, небольшой сенсорный дисплей, микрофон, динамик и пару кнопок с переключателем для выбора языка. Корпус напечатали на 3D-принтере. Переводчик работает на базе открытой модели gemma4-e2b на 2,3 млрд активных параметров, которую Google представила в апреле 2026 года в рамках семейства Gemma 4 и которую можно запустить на смартфоне.

❕ Для запуска модели на устройстве инженеры использовали фреймворк LiteRT-LM и «простой сервер на Python» для обработки запросов. Все «знания о переводе» содержатся в модели, API или Wi-Fi не требуются, говорят разработчики. Распознавание речи и преобразование текста в речь тоже выполняются на устройстве с помощью Moonshine и Kokoro.

🔗 Проект выложили на GitHub

🌐 xAI выпустила модель Imagine 2.0

❕ Imagine Image 2.0 добавили в веб-версию и мобильные приложения Grok на iOS и Android. Для работы с ней нужно выбрать режим Quality («Качество»). Бесплатно можно сгенерировать до четырёх картинок, затем понадобится подписка — от $10 в месяц. По словам разработчиков, версия 2.0 лучше продумывает типографику и дизайн в генерациях постеров и товаров. Мелкий текст также сделали более чётким, в том числе на русском языке

❕ Обновлённый режим редактирования позволяет выделять отдельные области и текстом описать точечные изменения: другой цвет, новые детали. Также можно использовать до пяти изображений-референсов для одной генерации.

@codehub_cmd

🌐 В Claude Code добавили функцию «обмена сообщениями» между сессиями

❕ До этого сессии были изолированы друг от друга, приходилось вручную копировать контекст задачи. Теперь Anthropic добавила функцию, которая позволяет попросить Claude отправить краткое резюме с важной информацией в другую сессию. Можно также задать вопрос по поводу работы предыдущей сессии и получить ответ в текущей. Claude может запросить данные «и по собственной инициативе», пишет Anthropic.

❕ Также с 14 августа 2026 года режим Auto Mode для автоматического разрешения изменений сделают доступным по умолчанию для подписчиков Pro, Max и Team. Вместо того чтобы спрашивать пользователя перед каждой правкой, изменения по умолчанию будут прогоняться через отдельный классификатор. Выбрать режим подтверждения вручную всё ещё можно.

❕ Одна из причин — недавнее исследование Anthropic. В нём из 1053 тестировщиков опасные команды замечали только 13,6%, а после 50 запросов показатель падал до 5%. Остальные принимали правки, не читая их. Auto Mode же, по словам исследователей, блокировал те же команды в 89% случаев.

@codehub_cmd

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Проект «TERMINAL» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:

• Практические курсы и тренажёры
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.

⌨️ подписаться

🌐 MiniMax H3: нейросеть для видео со звуком

❕ 31 июля 2026 года китайская MiniMax показала H3 - модель, которая по одному текстовому описанию собирает ролик до пятнадцати секунд в разрешении 2K и сразу со стереозвуком. Через три дня компания открыла веса, и рейтинг Artificial Analysis впервые возглавила открытая модель: первое место в видеомонтаже, второе в генерации по тексту, третье в генерации по картинке.

❕ MiniMax подаёт H3 как поворот от специализированных моделей к универсальной, и девять роликов из блога этот тезис поддерживают: один запрос с тремя разными источниками, читаемые титры на двух алфавитах, рабочий макет интерфейса, восемь планов внутри одной генерации. Файлы подтверждают заявленное - 2560 на 1440, двадцать четыре кадра в секунду, стерео в каждом ролике. При этом главное расхождение никуда не делось: открытые веса и та конфигурация, что сняла эти демки, - разные вещи. Если вы планируете локальное развёртывание, рассчитывайте на 768p. Если нужен результат как в блоге, нужна хостинговая версия.

@codehub_cmd

🌐 SpaceXAI выпустила модель Grok 4.6 для длинных многошаговых задач ИИ-агентов

❕ Grok 4.6 разрабатывали прежде всего для «долгоработающих» агентов, которые выполняют задачи с кодовой базой, создают приложения, анализируют данные и исследуют темы, и для «интерактивной и визуальной работы». В индексе Artificial Analysis Intelligence Index, который учитывает показатели девяти бенчмарок, Grok 4.6 получила 61 балл. Для сравнения: у GPT-5.6 Sol и Fable 5 с максимальным уровнем «рассуждений» — столько же и 62 соответственно.

• На бенчмарке GDPval-AA, который проверяет модели на реальных рабочих задачах из 44 профессий и девяти крупных отраслей, Grok 4.6 набрала 1753 балла против 1741 у Fable 5 и 1728 у GPT-5.6 Sol.
• В наборе тестов DeepSWE на решение длинных задач по разработке ПО модель SpaceXAI справилась с 65,9% заданий. У Fable 5 и GPT-5.6 Sol — 70% и 73% соответственно.
• Grok 4.6 уже добавили в ИИ-редактор кода Cursor и CLI-агента для программирования Grok Build, в API, а также в сторонние сервисы, среди которых OpenRouter, Vercel и Cloudflare.
• 1 млн входных токенов будет стоить $2, а 1 млн выходных — $6. Ускоренная версия модели обойдётся вдвое дороже.

@codehub_cmd

🌐 Google представила функцию генерации интерактивных мини-приложений внутри «Таблиц»

Функция Sheets Canvas работает на базе Gemini. Она позволяет визуализировать данные таблицы в виде интерактивного персонализированного приложения, например трекера для учёбы, плана рассадки гостей, панели для аналитики или доски с задачами. Для этого нужно выбрать опцию «Создать холст» на боковой панели для работы с Gemini. Можно текстом описать, как отобразить данные, а затем попросить внести изменения при желании. Писать формулы или код не нужно

• Приложение сохранится как новая вкладка. Слои синхронизированы — изменения в таблице отобразятся в мини-приложении и наоборот.
• Обновление пока доступно на английском языке для подписчиков Google AI Pro и Ultra, а также пользователей Google Workspace с тарифными планами Business, Enterprise Standard, Plus и Google AI Pro for Education.

Теперь обратно переходить из 1С в гугл-таблицы...

@codehub_cmd

🌐 Сервера - В С Ё. Первую 27B-модель ужали до 3,9 ГБ и запустили прямо на iPhone

❕ Ещё недавно модель на 27 миллиардов параметров требовала мощную видеокарту, десятки гигабайт памяти и молитву администратору дата-центра. Теперь весь этот цифровой мозг помещается в памяти смартфона и выдаёт ответ без похода в облако. Стартап PrismML представил Bonsai 27B низкобитную версию мультимодальной Qwen3.6-27B. Исходная модель в FP16 занимает около 54 ГБ, а после жесточайшей диеты похудела до 3,9 ГБ. Это примерно в 14 раз меньше.

❕ Два «деревца» на выбор:

1-bit Bonsai 27B - 3,9 ГБ:
Максимально ужатая версия для смартфонов. Каждый вес здесь фактически сводится к одному из двух значений: −1 или +1. С учётом служебного масштабирования получается 1,125 эффективного бита на вес.
По данным разработчиков, модель помещается в доступную приложению память iPhone 17 Pro, а на iPhone 17 Pro Max генерирует около 11 токенов в секунду. Это уже нормальная интерактивная скорость, а не режим «задал вопрос, пошёл заваривать доширак».
Ternary Bonsai 27B - 5,9 ГБ:
Более качественная версия для ноутбуков и видеокарт. У каждого веса появляется третье возможное значение: −1, 0 или +1. В результате модель использует 1,71 бита на вес и занимает примерно в девять раз меньше исходника.
Главная фича тернарного варианта более щадящее отношение к мозгам оригинальной Qwen. Модель получается немного тяжелее, зато теряет меньше качества.

❕ Сможет ли Bonsai 27B реально заменить облачные модели в ежедневной работе, или после независимых тестов окажется красивым техническим демо?

Источник Кодхаб. Подписаться.