Подтягиваем английский! Рекомендую эти каналы:

1) English from London
Английский глазами человека, живущего в Лондоне 🇬🇧 Фишки носителей, неожиданные детали языка и атмосфера страны. В канале ищите полезные гайды!

2) ⚓️ Капитан Фрунглиш
Бортовой журнал для взрослых от B1:  живой английский, полезные слова и истории, которые не рассказывают в учебниках.

3) Элина | Английский для работы
Живая бизнес-лексика для созвонов, переговоров и собеседований + разбор типичных ошибок.

4) наставник женя | CAE
Эксперт CAE покажет, как сдать на максимальный бал. Разборы ошибок кандидатов и стратегии для выхода на C1/C2. Пишет DELTA holder.

5) ☕️Английский от beginner до native
Уютный уголок в мире английского, где будет интересно каждому

6) Orange Juice English 🍊
Английский для эмиграции и работы за границей от Полины, преподавательницы из Европы с С2. Группы и разговорный клуб для эмигрантов 🎯

ссылки слетают... поэтому проверить всё лучше сейчас 🙂‍↕️

🌐 Google Pomelli Agent — идеально для создания сайтов и брендбуков в пару кликов

❕ Google I/O 2026 техногигант показал, что готов забрать хлеб не только у рядовых копирайтеров, но и у целых брендинговых агентств. Google крупно обновил свой ИИ-инструмент Pomelli, превратив его из продвинутого генератора картинок в полноценного ИИ-директора по маркетингу. Вам больше не нужно часами составлять ТЗ для дизайнеров и маркетологов. Процесс сборки профиля выглядит максимально просто:

• Анализ исходников. Вы можете закинуть агенту уже существующие фотки продукта, старые логотипы или наброски текстов.
• Интервью с ИИ. Если ничего нет, можно просто поговорить с агентом в режиме диалога, он сам вытащит из вас суть проекта и выстроит образ компании с нуля.
• Автоматический скан. Робот сканирует ваши ресурсы и на автомате фиксирует единый профиль бренда, уникальный tone of voice, цветовую палитру, шрифты и стилистику будущих изображений.

❔ Вытеснят ли такие авто-генераторы сайтов и фирменных стилей привычные конструкторы и агентства базового дизайна, или бизнесу всё равно потребуется кожаный специалист для финальной докрутки?

@codehub_cmd

⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ

Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):

(363 видео, 87 книги) — Python
(117 видео, 53 книги) — ВАЙБКОД
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

🌐 «Сбер» представил платформу GigaPlatform AI Studio для тестов моделей компании и создания агентов

❕ В GigaPlatform AI Studio доступны модели семейства GigaChat, в том числе флагманская GigaChat 3.5 Reasoning, а также инструменты для их настройки, рассказали в банке. Пользователи могут одновременно отправить один запрос разным версиям модели и сравнить ответы, задать системные инструкции, изменить параметры генерации и проверить результат в чате. Можно подключить свои документы и базы знаний, тогда модель будет отвечать с опорой на них. Есть режим Deep Research для исследований. Пользователи могут задать или исключить определённые источники, загрузить собственные файлы и сохранить результат в PDF, HTML или Markdown. Диалог с моделью и её настройки можно выгрузить в формате JSON.

❕ Также модели распознают речь и озвучивают текст. Можно настроить паузы, ударения и интонации, создавать диалоги с разными голосами, например в формате подкаста. Пользователям доступно создание ИИ-агентов без кода: в конструкторе GigaBlocks нужно соединить модель, базу знаний, голосовые настройки и сценарии диалога, а затем протестировать и запустить. Среди вариантов задач в компании называют работу с данными и таблицами, проверку почты, синтез речи и прочие. Есть лимиты.

❕ Также на платформе есть встроенный помощник. В будущем «Сбер» планирует добавить для разработчиков собственный ключ доступа к текстовым моделям GigaChat — они смогут бесплатно опробовать их в своих проектах через API.

@codehub_cmd

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:

• Практические курсы и задания
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.

⌨️ подписаться

🌐 Инженеры Google собрали Gemma Translator — офлайн-переводчик с ИИ на Raspberry Pi

❕ По словам разработчиков, все детали для Gemma Translator легко найти: он работает на базе миникомпьютера Raspberry Pi 5, включает аккумулятор, небольшой сенсорный дисплей, микрофон, динамик и пару кнопок с переключателем для выбора языка. Корпус напечатали на 3D-принтере. Переводчик работает на базе открытой модели gemma4-e2b на 2,3 млрд активных параметров, которую Google представила в апреле 2026 года в рамках семейства Gemma 4 и которую можно запустить на смартфоне.

❕ Для запуска модели на устройстве инженеры использовали фреймворк LiteRT-LM и «простой сервер на Python» для обработки запросов. Все «знания о переводе» содержатся в модели, API или Wi-Fi не требуются, говорят разработчики. Распознавание речи и преобразование текста в речь тоже выполняются на устройстве с помощью Moonshine и Kokoro.

🔗 Проект выложили на GitHub

🤖Обходим «белый список» вместе с STRELKA

Думали, что белые списки не обходятся когда глушат интернет?

— Как бы не так! Умельцы из STRELKA VPN уже сделали стабильный проход на любые сайты, даже когда их глушат операторы.

Доступ в свободный интернет по цене стаканчика кофе прямо в Телеграм!

🌐 «Белые» хакеры с помощью GPT-5.6 Sol нашли способ взломать Chrome и получили вознаграждение в $250 тысяч от Google

❕ Специалисты компании Xbow разработали цепочку эксплойтов для уязвимости в Chrome на Windows. Она могла затрагивать около 1 млрд пользователей по всему миру, по данным исследователей. Над задачей работали четверо специалистов, которые использовали ИИ-агентов на базе GPT-5.6 Sol от OpenAI. Xbow подчёркивает, что специально выбрала общедоступную модель широкого профиля, а не специализированную для кибербезопасности.

❕ На работу ушло шесть дней и $40 тысяч на токены. По словам стартапа, поиск уязвимостей такого типа вручную раньше мог занимать до шести месяцев. Если бы злоумышленники воспользовались уязвимостью, они получили бы полный контроль над компьютером: смогли читать электронную почту, получать доступ к банковской информации, паролям от приложений и так далее. Google уже устранила уязвимости и выплатила Xbow максимальное вознаграждение в $250 тысяч.

Источник Кодхаб. Подписаться.

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🌐 Meta* выпустила Muse Spark Open с 816 млрд параметров и контекстным окном в 1 млн токенов — компания называет её «самой мощной» открытой моделью

❕ Её оптимизировали под компьютеры Apple, но для локального запуска нужен 1 ТБ оперативной памяти. По собственным данным Meta*, Muse Spark Open опережает китайские GLM 5.3 и Kimi K3 в агентных задачах и визуальном анализе. Модель изначально обучали как мультимодальную, она предназначена для «сложных задач программирования» и агентной работы, заявляет компания.

❕ У Muse Spark Open 816 млрд параметров и контекстное окно в 1 млн токенов. Она опубликована на Hugging Face. По словам Meta*, модель оптимизирована для компьютеров Apple на базе процессоров M-серии. Но для её локального запуска нужен 1 ТБ оперативной памяти. Engadget пишет, что модель можно развернуть на четырёх Mac Studio с процессором M5 Ultra и 256 ГБ оперативной памяти. Стоимость четырёх устройств составит около $38 тысяч (около 3,2 млн рублей по курсу ЦБ на 16 октября 2026 года).

*Meta признана в России экстремистской и запрещена.

Источник Кодхаб. Подписаться.

ИНТЕРНЕТ В РОССИИ — ВСЁ❌

С каждым днём всё больше любимых сайтов и приложений блокируются, а у кого-то работают только приложения «Белого списка»

Оставляем инструкцию по обходу всех ограничений, в том числе «Белого списка» по ссылке — @strelkavpn

🌐 Claude позволил поезду сбить бабушку?

❕ Claude позволил поезду сбить бабушку, чтобы защитить авторские права Джастина Бибера на песню «Baby» и не цитировать её текст. В результате Claude провалил так называемый granny benchmark — тест, в котором проверяется, готова ли модель пожертвовать спасением бабушки ради соблюдения авторских ограничений.

Самая добрая нейросеть

Источник Кодхаб. Подписаться.

⚡️ Вайбкодинг теперь в Telegram!

Популярное медиа о вайбкодинге, где автор публикует реально полезный контент.

Внутри бесплатные материалы, которые продают на дорогостоящих курсах:
➖ Как спасти аккаунт Claude от бана?
➖ 5 плагинов для экономии токенов
➖ 3 скилла, чтобы ИИ делал красивые сайты
➖ 250$ для Claude Code бесплатно

⏱️ Подпишись, ссылка действует 48 часов!

🌐 TypeSafe обновила вирусную модель Jev — добавила распознавание изображений и увеличила контекст

TypeSafe выпустила новую версию модели Jev 1.14 с поддержкой распознавания изображений и скриншотов. Контекст увеличили в четыре раза — до 262 тысяч токенов. Проект Jev завирусился в середине сентября 2026 года. По данным TypeSafe от 9 октября, число пользователей в API превысило 1 млн человек за первые несколько дней после запуска, модель использует треть компаний из списка Fortune 500. Cоздатель Jev Диого Алмейда работал в OpenAI, стоял у истоков ChatGPT, предложил метод обучения моделей с подкреплением, а в 2024-м ушёл и основал свою компанию TypeSafe AI. «У нас молния в бутылке, но от неё никакой пользы», — говорил он в интервью TechCrunch о современных языковых моделях. Jev не генерирует текст, а выдаёт код с нужным вариантом, бинарным решением или вероятностью.

• Работа с Jev стоит $0,042 за 1 млн входных токенов, а выходные токены не тарифицируются из-за низкой цены. В тестах TypeSafe одна задача с Jev стоила $0,0004 против $0,0304 с GPT-5.6 Terra и $0,0836 с GPT-5.6 Sol.
• Например, Vercel использовала Jev для проверки команд ИИ-агентов на безопасность. Она работала быстрее GPT-Luna 5.6 в 18 раз.
• 9 октября 2026 года TypeSafe привлекла около $870 млн от Andreessen Horowitz и других инвесторов при оценке в $7,5 млрд.

Источник Кодхаб. Подписаться.

VPN, с которым вы останетесь надолго🫶

STRELKA — лучший VPN-бот в Telegram на всех устройствах без рекламы и по цене чашки кофе.

🔘Сотни довольных пользователей сервиса
🔘Обход «Белого списка»
🔘Семь дней бесплатного периода
🔘Моментальная Тех. поддержка

✅ Ссылка на сервис — @strelkavpn

🌐 У DeepSeek вышел новый Flash 1017, который рвёт бенчмарки

❕ Вчера днём DeepSeek сообщил о выпуске обновлённого DeepSeel v4.1 Flash с маркировкой 1017, а уже вечером твиттер кипел от 3D-рендеров и сравнения с GPT Sol. Новая версия показывает лучшие результаты в бенчмарках, быстрее выполняет задачи и выдаёт более короткие ответы по сравнению с предыдущей версией. По словам компании, модель улучшает соотношение производительности и стоимости.

❕ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 уже доступна на сайте, в приложении и через API. Модель также оптимизирована для DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy и других инструментов. Для лучшей работы с ней рекомендуется обновить DeepSeek Harness до версии v0.2.1-rc.1 или новее.

Источник Кодхаб. Подписаться.

ЛУЧШИЙ ВПН — ОБХОДИТ БЕЛЫЕ СПИСКИ🤖

В момент, когда интернет так нужен - его попросту нет. Но ребята из STRELKA VPN уже сделали стабильный проход на любые сайты.

🔘 Обходим белые списки любого региона [Подключиться]

🔘 Бесплатный пробный период [Для наших подписчиков]

🔘 Подключение за пару минут [Инструкция]

🔗Подпишись, уже сейчас @Strelka_vpn_bot

Кнопка:

Бесплатный период - https://t.me/+eLcrAtYey5plNTli
Вход в свободный интернет - https://t.me/+eLcrAtYey5plNTli

🌐 Google выложила открытый фреймворк Harness² для «самоулучшения» ИИ-агентов

❕ Подразделение Google Research открыло исходный код Harness² — фреймворка, который позволяет ИИ-агентам самостоятельно обновлять инструкции и «навыки», отслеживать удачные изменения и улучшать результаты работы. Проект опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0, разрешающей коммерческое использование. Harness² подключается к OpenCode и Codex. Агенты могут редактировать восемь компонентов: системные инструкции, ограничения безопасности, «память», «навыки», сценарии и плагины, промпты для использования инструментов и субагентов.

❕ Некоторые используют Harness² для работы ИИ-агента на базе Jev 1.14, и качество выполнения задач с визуальными данными улучшается по мере того, как агент сам корректирует инструкции, пишет eu.36kr. Google Research подчёркивает, что Harness² — исследовательский проект, а не постоянно поддерживаемый продукт компании

Источник Кодхаб. Подписаться.

АЙТИШНИКИ БЕСПЛАТНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:

• Практические курсы и задания
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.

⌨️ подписаться

🌐 Google рассказала, что агенты Gemini 4 Argon смогли победить главного босса в Minecraft без участия человека

❕ Компания поместила четырёх универсальных агентов Gemini 4 Argon в игру-песочницу Minecraft и дала задание: победить Эндер-дракона — главного «босса» в игре, пишет Engadget со ссылкой на статью Google DeepMind. Роли не раздали, стратегию и специфичные инструменты — тоже. Каждый агент управлял одним персонажем, используя открытую библиотеку Mineflayer для создания ботов в игре, и координировал действия с другими агентами через внутриигровой чат и общую память. Агенты сами поделили задачи и распределили роли. Для игры они писали короткие программы на JavaScript — например, «перейди на эти координаты и добудь всю железную руду в пределах 16 блоков». Затем считывали текстовый ответ: положение персонажа, уровень здоровья, данные об инвентаре и ошибках. Медианное время работы программы составило 33,5 секунды.

❕ Вся сессия, с учётом работы Observer и днём после завершения задачи, — $810 или $1620 соответственно. Компания отметила, что это лишь оценка, которая не отражает реальные затраты на работу модели.

Источник Кодхаб. Подписаться.

⚪️ Все лучшие инструкции, гайды, книги и инструменты — без воды.

☁️ Хакинг & ИБ — 756GB

⌨️ Python — 955GB

🙃 Linux & Bash — 459GB

🤒 OSINT — 315GB

🖥 Курсы & GitHub — 1579GB

➡️ Присоединяйтесь и качай.
Пост будет удален через 48 часов.