🌐 Meta* выпустила ИИ-агента Muse — он подключается к сторонним приложениям и отвечает в WhatsApp*

❕ Meta представила персонального ИИ-агента Muse на базе собственной модели Muse Spark 1.3 для рабочих и повседневных задач. Агент может управлять браузером и работать в сторонних приложениях, в том числе в фоновом режиме, даже когда смартфон или компьютер выключены. Есть готовые интеграции с Instagram*, «Google Почтой», «Документами», «Календарём», приложением «Apple Здоровье» и другими. Muse также может сам настроить подключение через публичный API, если приложения нет в каталоге коннекторов. Благодаря системе Stripe он сам подбирает и оплачивает товары от имени пользователя.

❕ Как утверждает Meta*, со временем Muse будет «совершенствоваться», анализируя переписки, и сам проактивно предлагать, с чем может помочь. ИИ-агент доступен бесплатно, но с лимитами. Для полноценной работы в приложениях нужна подписка: Power за $20 в месяц или Maximum за $100 в месяц.

Источник Кодхаб. Подписаться.

🌐 DeepSeek выпустила модель V4.1 Flash и выложила веса в открытый доступ

❕ V4.1 Flash — более компактная и быстрая версия DeepSeek V4.1. Модель получила обновлённую архитектуру — она одновременно обрабатывает текст и визуальные данные.
В чат-боте DeepSeek убрали «быстрый» режим и отдельную функцию «распознавания изображений». Все запросы перенаправляются V4.1 Flash, которая может одновременно обрабатывать текст, анализировать изображения, таблицы и скриншоты. Режим «глубоко мышления» работает на продвинутой V4.1 и тоже поддерживает распознавание картинок. Модель обошла GPT-5.6 Sol и Opus 5 в одном из тестов на работу в терминале, как утверждает компания. В бенчмарках на программирование, агентные задачи и умение находить эксплойты превзошла GLM-5.3.

❕ Веса DeepSeek V4.1 Flash выложили на Hugging Face. У неё 552 млрд параметров, контекст — 1 млн токенов.

Источник Кодхаб. Подписаться.

🌐 Инженеры Google собрали Gemma Translator — офлайн-переводчик с ИИ на Raspberry Pi

❕ По словам разработчиков, все детали для Gemma Translator легко найти: он работает на базе миникомпьютера Raspberry Pi 5, включает аккумулятор, небольшой сенсорный дисплей, микрофон, динамик и пару кнопок с переключателем для выбора языка. Корпус напечатали на 3D-принтере. Переводчик работает на базе открытой модели gemma4-e2b на 2,3 млрд активных параметров, которую Google представила в апреле 2026 года в рамках семейства Gemma 4 и которую можно запустить на смартфоне.

❕ Для запуска модели на устройстве инженеры использовали фреймворк LiteRT-LM и «простой сервер на Python» для обработки запросов. Все «знания о переводе» содержатся в модели, API или Wi-Fi не требуются, говорят разработчики. Распознавание речи и преобразование текста в речь тоже выполняются на устройстве с помощью Moonshine и Kokoro.

🔗 Проект выложили на GitHub

Вайбкодим «Полный путь разработки AI-агентов: от MCP до Agentic RAG»

Образовательная программа на Stepik по разработке современных AI-агентов.

Начинаем с Model Context Protocol: создаём MCP-серверы, подключаем инструменты и внешние API, а затем переходим к разработке Agentic RAG-систем с памятью, рассуждением, поиском знаний и оценкой качества.

Что внутри:

• Model Context Protocol и MCP-серверы
• LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• API, инструменты, ресурсы и промпты
• Классический RAG → Agentic RAG
• ReAct, память и планирование
• Графы знаний и свои инструменты
• Трассировка и подготовка к production

Скидка 20%, действует 48 часов

↗️ Начать обучение на Stepik

🌐 «Яндекс» выложил в открытый доступ языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в «Поиске»

❕ Речь идёт об обученной с нуля компактной языковой модели Alice AI Search Pretrain, рассказала компания. Она содержит 35 млрд параметров, но при обработке одного токена используется около 600 млн. По словам «Яндекса», Alice AI Search Pretrain может обрабатывать «большой объём документов и выдерживать большую нагрузку», но не требует больших вычислительных мощностей. Архитектура — гибридная. Она объединяет технологии Encoder-Decoder, которая позволяет давать ёмкий лаконичный ответ, и «Смесь экспертов» (MoE), которая ускоряет работу и экономит вычислительные мощности.

❕ С июля 2026 года «Яндекс» использует в «Поиске» дообученную версию этой модели — Alice AI Search. По словам компании, ежемесячно быстрыми ответами под поисковой строкой пользуются свыше 49 млн человек. Модель доступна на Hugging Face под лицензией apache 2.0

Источник Кодхаб. Подписаться.

🌐 Выложить мозг мухи в опенсорс было ошибкой?

❕ Недавно ученые оцифровали и выложили в открытый доступ полный коннектом (карту нейронов) мозга дрозофилы. Что сделали разработчики? Правильно, намертво прикрутили его к симуляторам. Всего за пару недель виртуальная муха успела прожить жизнь насыщеннее, чем половина человечества:

• Играла и выигрывала в покер;
• Резала мясо на шаурму;
• Успела порулить автомобилем;
• Залипла в виртуальный Тикток для насекомых;
• Рубилась в Beat Saber под виртуальное пиво;
• Ощутила себя криптотрейдером (надеюсь, с ликвидацией депозита);
• Пыталась управлять виртуальным человеком;
• Флексила на скейте под дабстеп;
• Получила настоящее тело в виде робота;
• И в конце концов села вайбкодить.

❕ Это всё, что нужно знать про разницу между энтерпрайз-разработкой и опенсорс-комьюнити. Одни продают безопасный ИИ для бизнеса, другие заставляют 100 000 нейронов насекомого крутить сальтухи и жарить мясо просто по фану.

Опенсорс, который мы заслужили.

Источник Кодхаб. Подписаться.

🤔 Всеми привет! У нас есть пару вопросов: Какими нейронками вы чаще всего пользуетесь и для каких задач? Какие посты вы бы хотели видеть в канале чаще?

🌐 Ваш CLAUDE.md скорее всего, раздут

❕ Anthropic переписала рекомендации по работе с моделями Claude 5. Компания удалила больше 80% системного промпта Claude Code для Opus 5 и Fable 5. Измеримого падения качества в тестах программирования не произошло. Раньше Claude получала десятки жёстких правил, когда писать комментарии, как оформлять документацию, какие файлы создавать и что запрещено менять. Проблема в том, что системный промпт, пользовательский запрос, Skills и CLAUDE.md могли противоречить друг другу. Модель тратила дополнительные рассуждения, пытаясь понять, какое правило важнее.

❕ Теперь Anthropic рекомендует описывать общий принцип и позволять Claude учитывать контекст проекта. Например, вместо длинных правил для комментариев достаточно написать:

Пиши код в стиле окружающего проекта, сохраняй принятую плотность комментариев, названия и структуру.

@codehub_cmd

🌐 MiniMax H3: нейросеть для видео со звуком

❕ 31 июля 2026 года китайская MiniMax показала H3 - модель, которая по одному текстовому описанию собирает ролик до пятнадцати секунд в разрешении 2K и сразу со стереозвуком. Через три дня компания открыла веса, и рейтинг Artificial Analysis впервые возглавила открытая модель: первое место в видеомонтаже, второе в генерации по тексту, третье в генерации по картинке.

❕ MiniMax подаёт H3 как поворот от специализированных моделей к универсальной, и девять роликов из блога этот тезис поддерживают: один запрос с тремя разными источниками, читаемые титры на двух алфавитах, рабочий макет интерфейса, восемь планов внутри одной генерации. Файлы подтверждают заявленное - 2560 на 1440, двадцать четыре кадра в секунду, стерео в каждом ролике. При этом главное расхождение никуда не делось: открытые веса и та конфигурация, что сняла эти демки, - разные вещи. Если вы планируете локальное развёртывание, рассчитывайте на 768p. Если нужен результат как в блоге, нужна хостинговая версия.

@codehub_cmd

Слили в телеграмм тонны инфы

🔥 Всё, что нужно для прогресса — в одном месте:

|- - 🗂 Курсы & Git — 1526ГБ
|
|- - 🗂 Хакинг & ИБ — 573ГБ
|
|- - 🗂 Python — 428ГБ
|
|- - 🗂 Linux & Bash — 652ГБ
|
|- - 🗂 OSINT — 352ГБ
|
|- - 🗂 Работа IT — 356ГБ
|
|- - 🗂 Общее IT — 2575ГБ


📌Гайды, шпаргалки, книги, задачи и ресурсы для каждого.

🌐 Anthropic выпустила Claude Opus 5

❕ Claude Opus 5 — «вдумчивая» и «проактивная» модель, которая приближается по результатам к Claude Fable 5 а в некоторых бенчмарках превосходит её, рассказала Anthropic. По её словам, разработанная для ежедневных задач Opus 5 показывает себя как более эффективная модель по сравнению с другими.

❕ Claude Opus 5 доступна на всех платформах. Цена — $5 за 1 млн входных токенов и $25 за 1 млн выходных. В Claude API она доступна как claude-opus-5. Модель стала моделью по умолчанию для Claude Max и «самой сильной» в Pro.

Источник Кодхаб. Подписаться.

🌐 Anthropic расширила доступ к «облачным» сессиям в Claude Code и дала бесплатные бонусы на $100 и $250 для подписчиков Pro и Max

❕ Компания вывела функцию «облачных» сессий Claude Code из режима исследовательского превью. Теперь она доступна подписчикам всех платных тарифов. В этом режиме Claude Code работает на инфраструктуре Anthropic и может продолжать писать код, даже когда ноутбук закрыт. Токены на сессии в «облаке» расходуются в рамках стандартных лимитов подписки пользователя. Для тех, у кого уже оформлена подписка, Anthropic запустила единоразовый бонус: бесплатные токены на $100 для тарифа Pro и $250 для Max. Он применяется только для «облачных» сессий. Например, если пользователь достиг лимита при локальном использовании, можно продолжить работу в облаке. Компания даёт один бонус на аккаунт. Чтобы его получить, нужно заполнить форму или ввести команду /claim-credit в CLI — до 7 октября 2026 года. Запустить «облачную» сессию можно в веб-версии Claude, мобильном и десктопном приложениях или командой claude --cloud в CLI. Также понадобится подключить аккаунт GitHub.

Источник Кодхаб. Подписаться.

🌐 Обучение работе с ИИ в Claude Academy от Anthropic

❕Anthropic открыла Claude Academy: свою внутреннюю систему обучения работе с ИИ. Вместо заучивания конкретных промптов там понимание, какие задачи вообще стоит делегировать, где нужна проверка, где ошибка дорога, а где можно довериться.

❕ Что внутри:
23 курса, от новичков до разработчиков. Отдельные треки по Claude AI, Claude Code, Claude Cowork, Claude Tag. Плюс AI Fluency - три курса про осознанное взаимодействие с ИИ. Можно учиться без аккаунта, но, если залогиниться, то прогресс будет сохраняться.

@codehub_cmd

🌐 Meta* представила Horizon Create и Horizon Studio — инструменты для создания игр по текстовому запросу с помощью ИИ

❕ Horizon Studio работает в браузере, Horizon Create — мобильное приложение, пишет The Verge. Они позволяют по текстовому описанию создавать игры с окружением, персонажами, разными игровыми механиками, системой прогресса, настройками сложности и многопользовательским режимом. В Horizon Create создание игры можно начать с готового шаблона или текстового запроса, а затем менять стиль, сюжет и персонажей. Пока игра генерируется, пользователь сможет создавать другие проекты или играть.

• Браузерная версия Horizon Studio рассчитана на более точную доработку проекта, заявляют в компании. Можно вручную расставлять объекты, менять отдельные элементы и редактировать пространство.
• Игры будут доступны на платформе Horizon, выросшей из VR-платформы Horizon Worlds. Авторы также смогут монетизировать проекты и продвигать их через Facebook* и Instagram*. Например, пользователь сможет нажать на видео с игрой в Instagram* и «за несколько секунд» перейти в игру без необходимости скачивать отдельное приложение.
• Создатели игр смогут зарабатывать через Meta* Horizon Creator Fund и внутриигровую монетизацию, отметили в компании. Все сгенерированные игры перед публикацией будут проходить проверку, им также будут присваивать возрастной рейтинг.
• Оба приложения уже тестируют среди отдельных пользователей — ранний доступ будут расширять постепенно, но точных сроков Meta* не назвала.

*Meta, владеющая Instagram и Facebook, признана в России экстремистской организацией и запрещена.

Источник Кодхаб. Подписаться.