🌐 OpenAI раздает API-кредиты, но есть одно но...

❕ В чём подвох? Он есть, и для многих он принципиален. Кредиты выдаются в обмен на ваше согласие использовать данные для обучения нейросетей. Разработчики клянутся, что «ничего личного» они не получат, только технические логи и тексты запросов, но… Что можно получить бесплатно (лимиты): GPT-5.5: 250 000 токенов в день. mini-модели: 2 500 000 токенов в день. GPT-3 и до 5 уровня: Фантастические 10 000 000 токенов в день.

❕ Как забрать кредиты? Инструкция на видео: заходим в OpenAI Platform, открываем ⁠Data Controls⁠, переходим в ⁠Sharing⁠ и активируем бесплатные кредиты

❔ А теперь самый главный вопрос: Готовы ли вы продать историю своих запросов за $50k кредитов?

@codehub_cmd

🌐 Anthropic отобрали Fable 5 у пользователей через три дня после релиза?

❕ Всего четыре дня назад Anthropic представила Claude Fable 5 и Mythos 5 как новый уровень интеллектуальных моделей: сильнее в коде, ресёрче, агентских задачах, работе с большими материалами и сложными техническими сценариями. А теперь доступ к ним резко закрыт. По официальному заявлению Anthropic, правительство США направило компании директиву, связанную с национальной безопасностью. После этого Anthropic пришлось приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для пользователей

❕ Что произошло:

• Anthropic получила распоряжение от правительства США ограничить доступ к Fable 5 и Mythos 5 из-за потенциального способа обхода защитных механизмов модели.
• Fable 5 остановили не из-за качества или технических проблем, а после вмешательства государства.
• Чем мощнее модель и её возможности в кодинге, анализе и кибербезопасности, тем сложнее провести грань между полезным инструментом и потенциальным риском.
• Компания заявляет, что универсальный jailbreak найден не был, однако регулятор посчитал даже более узкий сценарий достаточным поводом для ограничений.
• Люди начали внедрять Fable 5 в рабочие процессы, но уже через несколько дней после релиза потеряли к ней доступ.
• Случай показывает, что аналогичные ограничения в будущем могут коснуться и других передовых ИИ-моделей.
• Скорее всего, Anthropic доработает защитные механизмы и попытается как можно быстрее восстановить доступ к модели.

❔ Что будет дальше? Самый вероятный сценарий — Anthropic выпустит патч безопасности, доработает защитные механизмы и попробует вернуть доступ. Компания прямо пишет, что работает над восстановлением доступа как можно скорее. (Официальное заявление Anthropic читать здесь)

@codehub_cmd

🌐 GLM-5.2 уже доступна

❕ Китайская Z.ai (бывшая Zhipu AI) выкатила новый флагман — GLM-5.2 с контекстом в миллион токенов и обещанием открыть веса под MIT на следующей неделе. Базовый GLM-5 обучали целиком на китайских чипах Huawei Ascend, без единой видеокарты Nvidia. Это прямой ход в чипвойне — заявка, что фронтир можно строить в обход экспортного контроля. Китайские открытые модели — Qwen, DeepSeek, Kimi, теперь GLM — методично подъедают западную схему «плати за подписку и не задавай вопросов».

❕ Еще подробности:

• модель обучена новым алгоритмом Asynchronous Agent RL, заточенным под устойчивость на длинных цепочках рассуждений и действий;
• ее тестировали на 10 000+ проверяемых сред и девяти языках программирования;
• в демонстрациях GLM-5.2 собирает Chrome-расширение с нуля и целиком переводит трехлетний legacy-проект на React в TypeScript.

@codehub_cmd

🌐 MetaMask запустил AI Agent Wallet: теперь ваш крипто кошелёк живёт своей жизнью

❕ MetaMask не просто добавляет кнопку «торговать с ИИ». Они открывают шлюз для полноценной AI-Fi-экономики. Представьте: вы задаёте цель («увеличить доходность стейблкоинов на 15% годовых без риска ликвидации»), а агент сам выбирает пулы, ребалансирует позиции, страхует риски и выходит из убыточных сделок. Без сна, без эмоций, без паники при падении BTC ниже $62 000. Почему это мощнее, чем кажется:

• Hyperliquid как бенефициар. Мы уже видели аномальный приток в HYPE ETF (+$25,57 млн на прошлой неделе). Интеграция с MetaMask AI сделает Hyperliquid полигоном для автономных стратегий. Капитал потечёт туда ещё быстрее.
• Эра «невидимых трейдеров». Пока толпа штурмует IPO SpaceX и гоняется за мемкоинами, агенты будут незаметно арбитражить, обеспечивать ликвидность и зарабатывать на волатильности. Человек останется стратегом, а не исполнителем.
• Снижение порога входа. Сложные DeFi-стратегии (дельта-нейтральные, керри-трейд) станут доступны любому. Не нужно разбираться в коде, достаточно объяснить агенту, чего вы хотите.

@codehub_cmd

🌐 Французский Deezer запустил бесплатный инструмент для распознавания сгенерированной музыки на сторонних стримингах

❕ Компания рассказала о запуске инструмента для обнаружения ИИ-музыки в 2025 году и тогда же стала помечать у себя такие треки и убирать их из редакционных плейлистов и рекомендаций алгоритмов. В январе 2026-го стриминг сделал его доступным для коммерческого использования.

❕ Для этого нужно зайти на сайт, выбрать Scan my playlists, затем стриминг — Spotify, Apple Music, YouTube Music, «Яндекс Музыку» или другой — и зайти в свой аккаунт. После — разрешить Deezer проверить плейлист и посмотреть результат. Также можно загрузить файл.

❕ Для импорта плейлистов используют, вероятно, Tune My Music, отмечает The Verge. Его же Deezer использует для переноса библиотек пользователей из других стримингов, когда те переходят в сервис

🔗 Попробовать

@codehub_cmd

🌐 OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает
не одна модель, а сразу несколько

❕ Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант. Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления:

• несколько моделей работают одновременно;
• инструменты помогают проверять факты и считать;
• judge отбрасывает слабые ответы;
• synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ.

❕ OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity.

🔗 Попробовать

@codehub_cmd

🌐 Google Pomelli Agent — идеально для создания сайтов и брендбуков в пару кликов

❕ Google I/O 2026 техногигант показал, что готов забрать хлеб не только у рядовых копирайтеров, но и у целых брендинговых агентств. Google крупно обновил свой ИИ-инструмент Pomelli, превратив его из продвинутого генератора картинок в полноценного ИИ-директора по маркетингу. Вам больше не нужно часами составлять ТЗ для дизайнеров и маркетологов. Процесс сборки профиля выглядит максимально просто:

• Анализ исходников. Вы можете закинуть агенту уже существующие фотки продукта, старые логотипы или наброски текстов.
• Интервью с ИИ. Если ничего нет, можно просто поговорить с агентом в режиме диалога, он сам вытащит из вас суть проекта и выстроит образ компании с нуля.
• Автоматический скан. Робот сканирует ваши ресурсы и на автомате фиксирует единый профиль бренда, уникальный tone of voice, цветовую палитру, шрифты и стилистику будущих изображений.

❔ Вытеснят ли такие авто-генераторы сайтов и фирменных стилей привычные конструкторы и агентства базового дизайна, или бизнесу всё равно потребуется кожаный специалист для финальной докрутки?

@codehub_cmd

🌐 xAI выпустила модель для генерации видео Grok Imagine Video 1.5 с «улучшенным» звуком и рендерингом текста

❕ Компания добавила в API доработанную версию Imagine Video 1.5, а в чат-бота Grok — «лёгкую» Video 1.5 Fast. Она генерирует видео в 720p за 25 секунд против 40 секунд ранее. Максимальная длина ролика — 10 секунд, разрешение — 1080р

❕ Модели поддерживают анимацию изображений, генерацию по тексту, в них улучшили «физику» и воспроизведение речи. Предыдущие версии поддерживали русский язык, но могли делать нереалистичные паузы и неверно подбирать интонации

❕ Также представили новые функции в Grok, которые планируют сделать доступными в «ближайшие дни». В разделе для генерации видео можно будет создавать «Проекты» с папками, запускать несколько ИИ-агентов для параллельной работы над роликами, а также выполнять поиск по картинкам и видео с помощью текстовых подсказок

@codehub_cmd

🌐 Anthropic доработала Claude Design

❕ Anthropic улучшила следование дизайн-системе пользователя и обновила холст. Также инструмент добавили в десктопные приложения для Mac и Windows. Anthropic рассказала, что Claude Design теперь сохраняет единообразие стиля во всех проектах после того, как пользователь загрузит свою дизайн-систему: репозиторий, кодовую базу, файлы с фирменным стилем или макеты в Figma. ИИ-агент сверяет макеты с системой на всех этапах, прежде чем прислать результат. Дизайн-системы загружают, чтобы решить проблему однообразных презентаций и сайтов: по умолчанию Claude часто выбирает одни и те же шрифты и корпоративный оранжевый цвет. Что еще добавили:

• Добавили возможность редактирования макетов прямо на холсте и новые инструменты управления, чтобы перетаскивать и выравнивать элементы и менять размер.
• Claude Design и Claude Code теперь синхронизированы: можно продолжить работу с фронтендом после написания кода или наоборот, начать разработку после макета. Чтобы загрузить дизайн-систему в репозиторий, добавили команду /design-sync.
• Проекты теперь можно экспортировать в PDF, PowerPoint, а также сервисы из списка подключённых инструментов (коннекторов) в Claude.
• Claude Design доступен внутри Claude на боковой панели для подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise. Его можно использовать для презентаций, анимаций, создания сайтов и приложений.

@codehub_cmd

🌐 Microsoft выпустила открытый проект SkillOpt, который помогает улучшать «навыки» в Claude Code и Codex

❕ Проект SkillOpt должен помочь автоматизировать создание «навыков» для ИИ-агентов, которые обычно прописывают и настраивают вручную с помощью системных промптов, объяснили исследователи компании. Еще:

• Модель SkillOpt сама планирует, как оптимизировать ИИ-агента под узкую задачу, и постепенно редактирует файл с инструкциями в фоновом режиме. Исходная нейросеть и веса при этом не меняются. Способ «проще» дообучения, доступен как для чат-ботов ChatGPT и Claude, так и агентных инструментов Claude Code и Codex.
• По заявлениям компании, донастройка SkillOpt улучшила результаты первоначальных агентов по всем 52 тестам. Например, у GPT-5.5 средняя точность повысилась на 23,5 балла в чате и на 24,8 балла в Codex.
• Microsoft также выпустила AI Engineer Coach — расширение для редактора кода VS Code, которое анализирует работу с ИИ-агентом и даёт советы по улучшению: качеству промптов, работе с инструментами и контекстом. Сводки и рекомендации сохраняются локально на компьютере.

Проект доступен на GitHub.

@codehub_cmd

🌐 Artifacts в Claude Code

❕ Теперь Claude Code может превратить текущую рабочую сессию в живую веб-страницу. Например:

• интерактивный дашборд;
• карта архитектуры;
• таймлайн инцидента;
• список найденных уязвимостей;
• чек-лист релиза;
• отчёт о том, что команда выпустила за неделю.

❕ Страница собирается из полного контекста сессии: кода, подключённых сервисов, диалога с Claude и результатов исследования. Самая полезная часть: artifact не превращается в мёртвый отчёт через пять минут после публикации. Claude продолжает работать, обновляет страницу, а коллеги видят новую версию по той же ссылке.

@codehub_cmd

🌐 В ИИ-агента Codex добавили функцию для создания «навыков» по записям экрана, а не текстовым инструкциям

❕ Функция Record & Replay помогает создавать воспроизводимые «навыки» для ИИ-агента Codex, не расписывая текстом инструкции для сложных задач. Она доступна на Mac. Пользователи могут запустить запись экрана и «показать» агенту, как, например, составляют отчёт по нужному шаблону или работают с видео. Codex сам преобразует демонстрацию в навык с текстовыми инструкциями, которые можно просмотреть и отредактировать. Также подскажет, какие сторонние приложения подключить.

❕ OpenAI советует заранее пройти все шаги, чтобы на записи не было путаницы и лишних действий — так Codex лучше поймёт, что нужно делать. Найти функцию можно в разделе Plugins в приложении Codex. Там нужно выбрать Record a skill, затем разрешить запись экрана. Codex сможет использовать этот навык снова в режиме Computer Use.

@codehub_cmd

🌐 MCP - что это такое и зачем нужно обычному пользователю

❕ Model Context Protocol - это стандарт, который убирает этого посредника. Он позволяет ИИ-ассистентам напрямую подключаться к вашим инструментам, файлам, базам данных и сервисам - без копипаста, без ручного пересказа, без потери контекста.

❕ Проблема, которую решает MC

Представьте, что у вас на компьютере стоит десяток инструментов - GitHub, Notion, Slack, база данных, папка с файлами проекта. И есть ИИ-ассистент, который потенциально мог бы работать с ними всеми. Но не работает, потому что не имеет к ним доступа

До MCP каждая компания решала эту проблему по-своему. ChatGPT сделал плагины - но они работали только в ChatGPT. Cursor сделал свою интеграцию с кодовой базой - но только внутри Cursor. Каждый ИИ-инструмент и каждый внешний сервис требовали отдельного коннектора, написанного специально под эту пару. Десятки ИИ-клиентов умножить на тысячи сервисов - получалась неуправляемая комбинаторная проблема

MCP решает её стандартом. Сервис один раз публикует MCP-сервер - описание того, что он умеет и как к нему обращаться. ИИ-клиент один раз реализует поддержку протокола. После этого любой клиент может работать с любым сервером. Это как USB-C - не нужно покупать отдельный кабель под каждое сочетание устройства и зарядки.

@codehub_cmd

🌐 Пользователь рассказал, как обошёл ограничения Fable 5 с помощью кириллицы и других приёмов

❕ Исследователь под ником Pliny the Liberator, который часто тестирует способы обойти встроенную защиту нейросетей, заставил последнюю модель Anthropic, Claude Fable 5, рассказать рецепт 🐈🐈, и дать рекомендации по кибербезопасности. У Fable больше ограничений, чем у других моделей компании: она не отвечает на вопросы, связанные с кибербезопасностью и разработкой ИИ-моделей. Есть и стандартные запреты на вредоносные инструкции для создания 🔫 и 🐈🐈.

❕ Pliny утверждает, что обошёл средства защиты, подбирая разные варианты промптов с помощью нескольких ИИ-агентов и «взломанной» Opus 4.8. Например, чтобы получить инструкцию по взлому с помощью техники Reverse Shell, он заменял латинские буквы a, e и c на набранные кириллицей. Работала замена букв во всём запросе, но если их меняли только в термине Reverse Shell, Fable отказывалась отвечать.

❕ Прочитать статью полностью: Pliny the Liberator

@codehub_cmd

🌐 В бета-версии iOS 27 обнаружили поддержку русского языка у Siri AI?

❕ Обновлённого помощника представили в июне 2026 года на WWDC 2026. Siri AI стала более «способной поддерживать разговор», лучше искать информацию и понимать «личный контекст» пользователя. Siri AI должна стать доступна в iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 и visionOS 27 на iPhone 16, iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max и более поздних моделях. На старте обещали поддержку только английского языка.

❕ О появлении русского языка рассказали блогер Wylsacom и Telegram-канал «Романцев786». По их словам, доступен он в бета-версии iOS 27 — чтобы получить к ней доступ, нужно настроить в аккаунте регион США и включить американский английский как язык системы, а потом подключиться к программе тестирования.
При этом голосом пообщаться с помощником не получится — есть возможность только писать на русском.

@codehub_cmd

🌐 Яндекс добавил в чат с «Алисой AI» ИИ-персонажей с разными характерами и манерой общения

❕ Сейчас в чате с «Алисой AI» доступно более 30 персонажей, от «популярного блогера» до «аниме-героини», рассказала компания. По словам «Яндекса», у каждого из персонажей своя манера общения. Например, один сможет «выслушать и поддержать», а другой — «дать советы по саморазвитию». Они запоминают тему обсуждения, а чтобы сбросить контекст, нужно начать диалог заново.

❕ Пользователи также могут создавать собственных персонажей. Для этого нужно придумать ему имя и подробно описать, как себя вести. В будущем с ними «можно будет обсуждать актуальные события», в том числе голосом, отметили в компании.

@codehub_cmd

🌐 Нейросеть от Xiaomi?

❕ Xiaomi выпустила MiMo Code для агентного программирования. По заявлениям компании, в ряде тестов MiMo-V2.5 показывает результаты, сопоставимые с уровнем моделей семейства Claude Sonnet. Вкратце про особенности:

• Система постоянной памяти, которая сохраняет контекст между задачами
• Отдельный субагент для ведения заметок и отслеживания прогресса работы
• Поддержка работы через CLI (терминал), что делает инструмент удобным для разработчиков
• Открытый исходный код, доступный для изучения и доработки сообществом

❔ Проходим мимо?

@codehub_cmd

Твоя следующая вакансия — прямо здесь. В один клик! 🔳

🐍 Для IT спецов: Карьера в IT — вакансии/заказы/стажировки с высокими чеками

🤔 Для дизайнеров: Дизайн Карьера и Dezzz Jobs — разные заказы от создания логотипов до сложной визуализации.

🍕 Для диджитал спецов: Диджитал Карьера — вакансии в медиа, SMM и онлайн подработки

🎥 Для мастеров видео: Успешный Монтажёр — горячие заказы и вакансии от блогеров и инфлюенсеров

🎀  Никаких барьеров и мусора: Все каналы открыты, каждая вакансия отбирается вручную.

🌐 Google выпустила экспериментальную модель Diffusion Gemma

❕ Она генерирует текст и код «из шума», как картинки. Модель сначала генерирует основу предложения из шести блоков, потом заменяет случайные слова подходящими. Подробнее:

Google DeepMind предложила способы ускорить генерацию текста, снизив нагрузку на графические процессоры пользователей при локальном запуске.
Diffusion Gemma — первая открытая модель в экспериментальном семействе. Традиционно авторегрессионные модели генерируют токены один за другим слева направо, и каждый новый токен зависит от предыдущего. Diffusion Gemma же использует диффузию.
Обычно такой метод применяется в генерации изображений, когда из «шума» в виде случайного набора пикселей модель собирает картинку. Diffusion Gemma делает то же самое с текстом — сразу генерирует абзац из 256 случайных токенов, а потом подставляет нужные слова в общую рамку.
По словам Google, это увеличивает скорость генерации текста в четыре раза. Одновременно подход решает проблему «узкого места» пропускной способности памяти при локальном запуске — нет «простоя» во время предсказания каждого следующего слова, нагрузка смещается на вычислительные возможности графического процессора.
Квантованная (сжатая) версия запускается на 18 ГБ видеопамяти. Diffusion Gemma — «рассуждающая» модель на базе Gemma 4, у неё 26 млрд параметров с 3,8 млрд активных, архитектура MoE (смеси экспертов), контекстное окно в 256 тысяч токенов.

❕ Пока модель уступает обычной Gemma 4 26B по всем бенчмаркам, кроме скорости. Веса модели доступны на Hugging Face. Также есть демоверсия, где можно посмотреть, как она генерирует HTML-код для сайтов по такому же принципу — готовыми блоками.

@codehub_cmd