🌐 OctoML

❔ Что такое OctoML?
OctoML — AI-платформа для ускорения и деплоя ML-моделей.

📌 Основные возможности:
⭐️Автооптимизация (quantization, pruning)
⭐️Поддержка PyTorch, TensorFlow, ONNX
⭐️Подбор оптимального железа (CPU/GPU/TPU)
⭐️Сравнение скорости и стоимости inference

⚙️ Примеры использования
⭐️Ускорение BERT и Stable Diffusion
⭐️Автоподбор среды для деплоя

👀 Кому подойдёт?
⭐️ML-инженерам, MLOps-специалистам, тем, кто хочет дешевле и быстрее запускать модели.

📎 Подробнее: OctoML

Айтишники ловите сборник бесплатных курсов, полезных инструментов и книг

Проект «TERMINAL» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков

🎓 Практические курсы и задания

🪽 Книги и статьи известных авторов

😮‍💨 Полезные инструменты и ресурсы

🌟 IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, QA, Java, Vibe-coding, Infosec и др.

Ценишь знания, подпишись: Terminal_tg

🌐 Нейросеть от Xiaomi?

❕ Xiaomi выпустила MiMo Code для агентного программирования. По заявлениям компании, в ряде тестов MiMo-V2.5 показывает результаты, сопоставимые с уровнем моделей семейства Claude Sonnet. Вкратце про особенности:

• Система постоянной памяти, которая сохраняет контекст между задачами
• Отдельный субагент для ведения заметок и отслеживания прогресса работы
• Поддержка работы через CLI (терминал), что делает инструмент удобным для разработчиков
• Открытый исходный код, доступный для изучения и доработки сообществом

❔ Проходим мимо?

@codehub_cmd

🌐 Kimi выкатила открытую модель, которая обходит Opus

❕ Kimi K2.7 Code — это модель на 1 трлн параметров архитектуры MoE, открытая под лицензией Modified MIT. Веса можно скачать и развернуть у себя; работа идёт через Kimi Code CLI и API, совместимый с интерфейсами OpenAI и Anthropic

❔ Какие есть плюсы и минусы?

Из плюсов:
• На MCPMark Verified K2.7 показала результат выше, чем Claude Opus 4.8 (81,1% против 76,4%)
• По сравнению с K2.6 заметно выросла производительность в кодинге (+21,8%) и стало на 30% меньше лишних рассуждений
• Открытая модель: можно скачать, запускать локально и не зависеть от изменений со стороны разработчика
Из минусов:
• На MLS Bench Lite сильно уступает Opus 4.8 (35,1% против 81,3%)
• В задачах, требующих изобретения новых подходов, закрытые модели всё ещё заметно впереди

@codehub_cmd

🌐 Google выпустила экспериментальную модель Diffusion Gemma

❕ Она генерирует текст и код «из шума», как картинки. Модель сначала генерирует основу предложения из шести блоков, потом заменяет случайные слова подходящими. Подробнее:

Google DeepMind предложила способы ускорить генерацию текста, снизив нагрузку на графические процессоры пользователей при локальном запуске.
Diffusion Gemma — первая открытая модель в экспериментальном семействе. Традиционно авторегрессионные модели генерируют токены один за другим слева направо, и каждый новый токен зависит от предыдущего. Diffusion Gemma же использует диффузию.
Обычно такой метод применяется в генерации изображений, когда из «шума» в виде случайного набора пикселей модель собирает картинку. Diffusion Gemma делает то же самое с текстом — сразу генерирует абзац из 256 случайных токенов, а потом подставляет нужные слова в общую рамку.
По словам Google, это увеличивает скорость генерации текста в четыре раза. Одновременно подход решает проблему «узкого места» пропускной способности памяти при локальном запуске — нет «простоя» во время предсказания каждого следующего слова, нагрузка смещается на вычислительные возможности графического процессора.
Квантованная (сжатая) версия запускается на 18 ГБ видеопамяти. Diffusion Gemma — «рассуждающая» модель на базе Gemma 4, у неё 26 млрд параметров с 3,8 млрд активных, архитектура MoE (смеси экспертов), контекстное окно в 256 тысяч токенов.

❕ Пока модель уступает обычной Gemma 4 26B по всем бенчмаркам, кроме скорости. Веса модели доступны на Hugging Face. Также есть демоверсия, где можно посмотреть, как она генерирует HTML-код для сайтов по такому же принципу — готовыми блоками.

@codehub_cmd

🌐 OpenAI раздает API-кредиты, но есть одно но...

❕ В чём подвох? Он есть, и для многих он принципиален. Кредиты выдаются в обмен на ваше согласие использовать данные для обучения нейросетей. Разработчики клянутся, что «ничего личного» они не получат, только технические логи и тексты запросов, но… Что можно получить бесплатно (лимиты): GPT-5.5: 250 000 токенов в день. mini-модели: 2 500 000 токенов в день. GPT-3 и до 5 уровня: Фантастические 10 000 000 токенов в день.

❕ Как забрать кредиты? Инструкция на видео: заходим в OpenAI Platform, открываем ⁠Data Controls⁠, переходим в ⁠Sharing⁠ и активируем бесплатные кредиты

❔ А теперь самый главный вопрос: Готовы ли вы продать историю своих запросов за $50k кредитов?

@codehub_cmd

🌐 Anthropic отобрали Fable 5 у пользователей через три дня после релиза?

❕ Всего четыре дня назад Anthropic представила Claude Fable 5 и Mythos 5 как новый уровень интеллектуальных моделей: сильнее в коде, ресёрче, агентских задачах, работе с большими материалами и сложными техническими сценариями. А теперь доступ к ним резко закрыт. По официальному заявлению Anthropic, правительство США направило компании директиву, связанную с национальной безопасностью. После этого Anthropic пришлось приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для пользователей

❕ Что произошло:

• Anthropic получила распоряжение от правительства США ограничить доступ к Fable 5 и Mythos 5 из-за потенциального способа обхода защитных механизмов модели.
• Fable 5 остановили не из-за качества или технических проблем, а после вмешательства государства.
• Чем мощнее модель и её возможности в кодинге, анализе и кибербезопасности, тем сложнее провести грань между полезным инструментом и потенциальным риском.
• Компания заявляет, что универсальный jailbreak найден не был, однако регулятор посчитал даже более узкий сценарий достаточным поводом для ограничений.
• Люди начали внедрять Fable 5 в рабочие процессы, но уже через несколько дней после релиза потеряли к ней доступ.
• Случай показывает, что аналогичные ограничения в будущем могут коснуться и других передовых ИИ-моделей.
• Скорее всего, Anthropic доработает защитные механизмы и попытается как можно быстрее восстановить доступ к модели.

❔ Что будет дальше? Самый вероятный сценарий — Anthropic выпустит патч безопасности, доработает защитные механизмы и попробует вернуть доступ. Компания прямо пишет, что работает над восстановлением доступа как можно скорее. (Официальное заявление Anthropic читать здесь)

@codehub_cmd

🌐 GLM-5.2 уже доступна

❕ Китайская Z.ai (бывшая Zhipu AI) выкатила новый флагман — GLM-5.2 с контекстом в миллион токенов и обещанием открыть веса под MIT на следующей неделе. Базовый GLM-5 обучали целиком на китайских чипах Huawei Ascend, без единой видеокарты Nvidia. Это прямой ход в чипвойне — заявка, что фронтир можно строить в обход экспортного контроля. Китайские открытые модели — Qwen, DeepSeek, Kimi, теперь GLM — методично подъедают западную схему «плати за подписку и не задавай вопросов».

❕ Еще подробности:

• модель обучена новым алгоритмом Asynchronous Agent RL, заточенным под устойчивость на длинных цепочках рассуждений и действий;
• ее тестировали на 10 000+ проверяемых сред и девяти языках программирования;
• в демонстрациях GLM-5.2 собирает Chrome-расширение с нуля и целиком переводит трехлетний legacy-проект на React в TypeScript.

@codehub_cmd

🌐 MetaMask запустил AI Agent Wallet: теперь ваш крипто кошелёк живёт своей жизнью

❕ MetaMask не просто добавляет кнопку «торговать с ИИ». Они открывают шлюз для полноценной AI-Fi-экономики. Представьте: вы задаёте цель («увеличить доходность стейблкоинов на 15% годовых без риска ликвидации»), а агент сам выбирает пулы, ребалансирует позиции, страхует риски и выходит из убыточных сделок. Без сна, без эмоций, без паники при падении BTC ниже $62 000. Почему это мощнее, чем кажется:

• Hyperliquid как бенефициар. Мы уже видели аномальный приток в HYPE ETF (+$25,57 млн на прошлой неделе). Интеграция с MetaMask AI сделает Hyperliquid полигоном для автономных стратегий. Капитал потечёт туда ещё быстрее.
• Эра «невидимых трейдеров». Пока толпа штурмует IPO SpaceX и гоняется за мемкоинами, агенты будут незаметно арбитражить, обеспечивать ликвидность и зарабатывать на волатильности. Человек останется стратегом, а не исполнителем.
• Снижение порога входа. Сложные DeFi-стратегии (дельта-нейтральные, керри-трейд) станут доступны любому. Не нужно разбираться в коде, достаточно объяснить агенту, чего вы хотите.

@codehub_cmd

🌐 Французский Deezer запустил бесплатный инструмент для распознавания сгенерированной музыки на сторонних стримингах

❕ Компания рассказала о запуске инструмента для обнаружения ИИ-музыки в 2025 году и тогда же стала помечать у себя такие треки и убирать их из редакционных плейлистов и рекомендаций алгоритмов. В январе 2026-го стриминг сделал его доступным для коммерческого использования.

❕ Для этого нужно зайти на сайт, выбрать Scan my playlists, затем стриминг — Spotify, Apple Music, YouTube Music, «Яндекс Музыку» или другой — и зайти в свой аккаунт. После — разрешить Deezer проверить плейлист и посмотреть результат. Также можно загрузить файл.

❕ Для импорта плейлистов используют, вероятно, Tune My Music, отмечает The Verge. Его же Deezer использует для переноса библиотек пользователей из других стримингов, когда те переходят в сервис

🔗 Попробовать

@codehub_cmd

🌐 OpenRouter запустил Fusion - систему, где на один запрос отвечает
не одна модель, а сразу несколько

❕ Суть в том, что Fusion отправляет ваш промпт параллельно в разные модели. Каждая модель пытается решить задачу по-своему, при необходимости использует web search и bash-инструменты, а затем отдельный judge сравнивает ответы. После этого synthesizer собирает финальный вариант. Получается не просто «выбор лучшей модели», а полноценная серверная схема коллективного мышления:

• несколько моделей работают одновременно;
• инструменты помогают проверять факты и считать;
• judge отбрасывает слабые ответы;
• synthesizer собирает итоговый результат в один связный ответ.

❕ OpenRouter утверждает, что Fusion уже обходит frontier-модели на DRACO, deep research benchmark от Perplexity.

🔗 Попробовать

@codehub_cmd

🌐 Google Pomelli Agent — идеально для создания сайтов и брендбуков в пару кликов

❕ Google I/O 2026 техногигант показал, что готов забрать хлеб не только у рядовых копирайтеров, но и у целых брендинговых агентств. Google крупно обновил свой ИИ-инструмент Pomelli, превратив его из продвинутого генератора картинок в полноценного ИИ-директора по маркетингу. Вам больше не нужно часами составлять ТЗ для дизайнеров и маркетологов. Процесс сборки профиля выглядит максимально просто:

• Анализ исходников. Вы можете закинуть агенту уже существующие фотки продукта, старые логотипы или наброски текстов.
• Интервью с ИИ. Если ничего нет, можно просто поговорить с агентом в режиме диалога, он сам вытащит из вас суть проекта и выстроит образ компании с нуля.
• Автоматический скан. Робот сканирует ваши ресурсы и на автомате фиксирует единый профиль бренда, уникальный tone of voice, цветовую палитру, шрифты и стилистику будущих изображений.

❔ Вытеснят ли такие авто-генераторы сайтов и фирменных стилей привычные конструкторы и агентства базового дизайна, или бизнесу всё равно потребуется кожаный специалист для финальной докрутки?

@codehub_cmd

🌐 xAI выпустила модель для генерации видео Grok Imagine Video 1.5 с «улучшенным» звуком и рендерингом текста

❕ Компания добавила в API доработанную версию Imagine Video 1.5, а в чат-бота Grok — «лёгкую» Video 1.5 Fast. Она генерирует видео в 720p за 25 секунд против 40 секунд ранее. Максимальная длина ролика — 10 секунд, разрешение — 1080р

❕ Модели поддерживают анимацию изображений, генерацию по тексту, в них улучшили «физику» и воспроизведение речи. Предыдущие версии поддерживали русский язык, но могли делать нереалистичные паузы и неверно подбирать интонации

❕ Также представили новые функции в Grok, которые планируют сделать доступными в «ближайшие дни». В разделе для генерации видео можно будет создавать «Проекты» с папками, запускать несколько ИИ-агентов для параллельной работы над роликами, а также выполнять поиск по картинкам и видео с помощью текстовых подсказок

@codehub_cmd

🌐 Anthropic доработала Claude Design

❕ Anthropic улучшила следование дизайн-системе пользователя и обновила холст. Также инструмент добавили в десктопные приложения для Mac и Windows. Anthropic рассказала, что Claude Design теперь сохраняет единообразие стиля во всех проектах после того, как пользователь загрузит свою дизайн-систему: репозиторий, кодовую базу, файлы с фирменным стилем или макеты в Figma. ИИ-агент сверяет макеты с системой на всех этапах, прежде чем прислать результат. Дизайн-системы загружают, чтобы решить проблему однообразных презентаций и сайтов: по умолчанию Claude часто выбирает одни и те же шрифты и корпоративный оранжевый цвет. Что еще добавили:

• Добавили возможность редактирования макетов прямо на холсте и новые инструменты управления, чтобы перетаскивать и выравнивать элементы и менять размер.
• Claude Design и Claude Code теперь синхронизированы: можно продолжить работу с фронтендом после написания кода или наоборот, начать разработку после макета. Чтобы загрузить дизайн-систему в репозиторий, добавили команду /design-sync.
• Проекты теперь можно экспортировать в PDF, PowerPoint, а также сервисы из списка подключённых инструментов (коннекторов) в Claude.
• Claude Design доступен внутри Claude на боковой панели для подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise. Его можно использовать для презентаций, анимаций, создания сайтов и приложений.

@codehub_cmd

🌐 Microsoft выпустила открытый проект SkillOpt, который помогает улучшать «навыки» в Claude Code и Codex

❕ Проект SkillOpt должен помочь автоматизировать создание «навыков» для ИИ-агентов, которые обычно прописывают и настраивают вручную с помощью системных промптов, объяснили исследователи компании. Еще:

• Модель SkillOpt сама планирует, как оптимизировать ИИ-агента под узкую задачу, и постепенно редактирует файл с инструкциями в фоновом режиме. Исходная нейросеть и веса при этом не меняются. Способ «проще» дообучения, доступен как для чат-ботов ChatGPT и Claude, так и агентных инструментов Claude Code и Codex.
• По заявлениям компании, донастройка SkillOpt улучшила результаты первоначальных агентов по всем 52 тестам. Например, у GPT-5.5 средняя точность повысилась на 23,5 балла в чате и на 24,8 балла в Codex.
• Microsoft также выпустила AI Engineer Coach — расширение для редактора кода VS Code, которое анализирует работу с ИИ-агентом и даёт советы по улучшению: качеству промптов, работе с инструментами и контекстом. Сводки и рекомендации сохраняются локально на компьютере.

Проект доступен на GitHub.

@codehub_cmd

🌐 Artifacts в Claude Code

❕ Теперь Claude Code может превратить текущую рабочую сессию в живую веб-страницу. Например:

• интерактивный дашборд;
• карта архитектуры;
• таймлайн инцидента;
• список найденных уязвимостей;
• чек-лист релиза;
• отчёт о том, что команда выпустила за неделю.

❕ Страница собирается из полного контекста сессии: кода, подключённых сервисов, диалога с Claude и результатов исследования. Самая полезная часть: artifact не превращается в мёртвый отчёт через пять минут после публикации. Claude продолжает работать, обновляет страницу, а коллеги видят новую версию по той же ссылке.

@codehub_cmd