🔥 DeepL Agent — универсальный корпоративный AI, который понимает и действует

📌 DeepL Agent — это автономный AI-помощник от DeepL, который умеет взаимодействовать с вашими приложениями, анализировать данные, создавать таблицы, отправлять письма и локализовать продукты — и всё это по обычным текстовым инструкциям. Он фактически управляет компьютером как вы: печатает, кликает и работает через браузер и мышь.

📌 Благодаря опыту DeepL в задачах переводов и обработке языка, новый агент сочетает в себе точность, безопасность и гибкость. Он уже проходит закрытое бета-тестирование для избранных корпоративных клиентов, а полноценный запуск ожидается в ближайшие месяцы по подписке.

🔢 Главные фичи:

🟢Автоматизация рутинных бизнес-задач (финансы, маркетинг, локализация, поддержка и др.) повышает продуктивность и освобождает время для важных решений
🟢Встроенные механизмы безопасности: контроль над действиями, возможность остановки в любой момент и человек в цикле (human-in-the-loop) обеспечивают надёжность и прозрачность

🔗 Попробовать: DeepL Agent

🔥 v0.app — генератор веб-приложений от идеи до продакшна

📌 v0.app (бывший v0.dev) — это инструмент от Vercel, позволяющий создавать и развёртывать веб-приложения с помощью обычного текста. Прописываете желаемый функционал, интерфейс и интеграции — а платформа генерирует полноценный React/Next.js проект, стилизованный с Tailwind CSS, сразу готовый к деплою.

📌 Сервис умеет не просто генерировать код — он действует как агент: ищет ошибки, предлагает улучшения, анализирует контекст и рефакторит за вас. Поддерживает создание UI, бизнес-логику, подключение внешних API, поиск в вебе и даже инспекцию live-сайтов. Всё это — от идеи до рабочего приложения — за считанные минуты.

🔍 Подходит для самых разных задач: быстрое прототипирование MVP, визуализация пользовательских историй, генерация внутренних инструментов или одностраничников. Простая команда запуска и глубокая интеграция с Vercel делает v0 удобным инструментом для всех ролей: от менеджеров продукта до нетехнических специалистов.

🔗 Попробовать можно на v0.app — доступна бесплатная версия.

🌐 Daisy — единое окно для всех топовых LLM

📌 Daisy — это не просто чат-бот, а полноценный AI-сервис, который объединяет в одном интерфейсе разные языковые модели и мультимодальные инструменты. Пользователь видит привычный чат, но внутри работает сложная архитектура: модели подключаются по задаче, есть маршрутизация запросов, модуль распознавания документов, генерации изображений и семантического поиска.

📌 Основная фишка — можно работать с GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и другими, в одном окне, без переключения между сервисами. Например, собрать план статьи с одной моделью, подтянуть фактуру через поиск с другой, затем вызвать генерацию кода, картинки и подзакрыть всё вторым промтом — всё в одном диалоге.

📌 Под капотом Daisy — связка маршрутизатора запросов, собственного контент-фильтра, модулей авторизации и тарификации, и логики fallback-планов: если нужно — запрос уходит на другую модель или на внутреннюю ручную обработку. Такой подход позволяет строить сложные AI-пайплайны в одном UI и гибко масштабировать под любые сценарии.

🔗 Попробовать: Daisy

📚 Chandra — открытая OCR-модель, превращающая PDF и изображения в структурированный текст

📌 Модель Chandra от Datalab способна преобразовать PDF-документы и изображения в HTML, Markdown или JSON с сохранением структуры, таблиц, формул и диаграмм.

📌 Поддержка свыше 40 языков, точная обработка рукописного текста и сложных макетов делают её одним из лидеров среди систем ИИ для работы с документами.

ℹ️ Модель доступна в виде открытого кода на GitHub, а также на официальном сайте проекта.

🔗 Попробовать: GitHub | Chandra

⚡️ SmolVLM-256M / SmolVLM-500M — крошечные, но мощные VLM от Hugging Face

📌 SmolVLM-256M и 500M — новые компактные мультимодальные модели от Hugging Face, способные понимать текст + изображения при крайне скромных ресурсах. Даже 256-миллионная версия требует меньше 1 ГБ VRAM, и всё же показывает результаты, которые раньше добивались лишь модели в десятки раз больше.

📌 Они отлично справляются с задачами вроде описания картинок, визуальных вопросов — “что здесь на фото?”, “что написано на скане?”, анализ диаграмм и простых документов. Версия 500M «Instruct» более устойчива к промтам и лучше следует инструкциям, так что её проще использовать прямо “из коробки”.

👨‍💻 Эти модели актуальны для создателей веб-сервисов, мобильных приложений, адептов on-device ИИ, которым нужны VLM-возможности без облака и без мощного железа. Если нужно описывать изображения, помогать с OCR, строить визуальную аналитику — SmolVLM-256M и 500M могут стать отличным выбором.

🔗 Попробовать: SmolVLM-256M & SmolVLM-500M

🔥 Xiaomi MiMo-V2-Flash — опен-сорсная модель от Xiaomi

📌 MiMo-V2-Flash — крупная открытая модель с Mixture-of-Experts архитектурой (~309 млрд параметров, 15 млрд активных), которая сразу же показала топ-уровень в программировании, рассуждениях и математике, став одной из лучших среди open-source решений и соперничая с платными моделями.

📌 Модель занимает первое место на SWE-Bench Verified среди всех открытых моделей, демонстрируя выдающиеся навыки в задачах программирования и инженерии. В сложных научных и логических заданиях она тоже входит в топ-2, а её выдачи по образовательному контенту нередко превосходят крупные open-source модели вроде Qwen 3.

📌 Кроме качества, MiMo-V2-Flash выгодно отличается доступностью: модель доступна под MIT-лицензией, её веса можно скачать и запускать локально без ограничений, а коммерческий API стоит примерно $0.1 за миллион входных и $0.3 за миллион выходных токенов — это в десятки раз дешевле многих других решений. При этом контекст до 256 000 токенов позволяет держать большие документы, проекты или полноценные сессии разработки в одной сессии.

🔗 Попробовать: Xiaomi MiMo-V2-Flash

👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨

Каналы с Junior IT вакансиями
и стажировками

Подписывайся и забирай свой оффер 🤘

1. Стажировки и вакансии по России и миру
2. IT вакансии по СНГ
3. IT стажировки по СНГ
4. ИИ-ассистент для автооткликов
5. IT стажировки и волонтерства
6. IT стажировки в топовых компаниях мира
7. Удалённые IT вакансии и стажировки
8. Python вакансии и стажировки
9. БИГТЕХ вакансии и стажировки
10. Design вакансии и стажировки
11. QA вакансии и стажировки
12. Junior вакансии и стажировки
13. Frontend вакансии и вопросы собесов
14. Вакансии и стажировки для аналитиков
15. Вакансии в русских стартапах за границей
16. Вакансии и стажировки для DevOps
17. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ

👋 Synthesia — профессиональные видео с AI-аватарами без съемок

📌 Synthesia — облачный сервис, который позволяет создавать видеоролики из текста с реалистичными AI-аватарами и озвучкой, без студий, актеров или сложной съёмки. Поддерживает более 230 аватаров на 140+ языках, предлагает шаблоны, кастомные аватары, озвучку и редактирование видео только онлайн.

💳 Тарифы и доступность

🟢Free (бесплатно) — 3 минуты видео в месяц, доступ к 9 AI-аватарам и базовым функциям.
🟢Starter — $29/мес — до 10 минут видео в месяц, 125+ аватаров, возможность удалить логотип Synthesia.
🟢Creator — $89/мес — до 30 минут видео в месяц, 5 персональных аватаров, расширенные функции.
🟢Enterprise — корпоративный тариф с неограниченным количеством видео минут, SSO, брендированными страницами и API интеграциями.

📌 Synthesia — оптимальный вариант для быстрого и качественного создания обучающих, маркетинговых и внутренних видеоматериалов. Интуитивный интерфейс, поддержка множества языков и доступный бесплатный план делают его удобной платформой.

🔗 Попробовать: Synthesia

🔬 Tongyi Deep Research — китайский ИИ-агент для автономных исследований

❕ Alibaba представила Tongyi Deep Research — бесплатного исследовательского ИИ-агента с открытым кодом. Его ключевая особенность — архитектура mixture of experts: у модели есть 30 млрд параметров, но для каждого запроса используется только около 3 млрд. В итоге получается баланс мощности и скорости — как у гиганта, но с эффективностью компактной модели.

📌 В отличие от обычных чат-ботов, Tongyi умеет работать как настоящий исследователь: он разбивает сложные задачи на подэтапы, сам ищет информацию в интернете, сопоставляет данные из множества источников и выдает отчет с цитатами. Всё это в итерационном режиме, что позволяет делать глубокие обзоры и анализ. То, на что у человека уйдет час, агент выполняет за три минуты. На бенчмарках он обходит даже платные сервисы для веб-браузинга и долгосрочных исследований.

📑 Сфера применения огромна — от контент-маркетинга и бизнес-аналитики до академических обзоров и стратегической разведки. Модель уже доступна на GitHub и HuggingFace: полная версия требует GPU с 24 ГБ VRAM, а облегченная работает и на 8 ГБ. Китайцы называют Tongyi “моментом DeepSeek” для ИИ-агентов — шагом, когда корпоративные технологии становятся открытыми и бесплатными, создавая давление на весь мировой рынок.

🔗 Попробовать: Tongyi Deep Research

👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨

Каналы с IT мероприятиями

Подписывайся,
чтобы не пропустить 🤘

1. IT мероприятия для стажеров и студентов
2. IT мероприятия по РФ
3. IT мероприятия и хакатоны
4. Бесплатные IT мероприятия
5. IT мероприятия онлайн
6. IT мероприятия Москва
7. IT мероприятия Санкт-Петербург

🌐 BitNet b1.58 2B4T — первая в мире открытая 1-битная LLM на 2 млрд параметров

📌 BitNet b1.58 2B4T — это новая модель Microsoft Research, где веса обучаются изначально в тернарной форме (−1, 0, +1), то есть фактически занимают 1.58 бита. Она была обучена на 4 триллионах токенов и показывает сопоставимую с полноточечными моделями эффективность, но с впечатляюще малыми затратами памяти, энергии и времени вывода.

📌 Главное преимущество BitNet — её экстремальная компактность и производительность. Внедрена quantized архитектура BitLinear, активации в 8-битах, и специальная реализация bitnet.cpp, которая позволяет очень быстро запускать модель на CPU и устройствах с низкими ресурсами. По оценкам, модель занимает всего около 0.4 ГБ в памяти и работает быстрее и экономичнее аналогов из-за низкоточных весов.

📌 Модель находится в открытом доступе на Hugging Face (microsoft/bitnet-b1.58-2B-4T), и её можно запускать через bitnet.cpp или библиотеку transformers, хотя в последней полная эффективность quantization ещё не реализована.

🔗 Попробовать: BitNet b1.58 2B4T

❗️❗️Кто-то ещё обучается айтишке в вузах или на курсах?

Эти 70 летние бабки учат программировать в 1с?
Или тебе обещают золотые горы и трудоустройство после их курса?

❌ Считай ты просто выбросил деньги

Прикинь?! — Самый адекватный выбор.

🟢Собраны все знания от сеньоров зарубежных бигтехов

🟢Все главные новости айтишки, без которых никак

🟢Лайфхаки и фишечки, которые помогут в обучении

Подпишись - @prikin_news

🌐 Secureworks Taegis

❔ Что такое Secureworks Taegis?
Secureworks Taegis — XDR-платформа с ИИ для обнаружения и реагирования на киберугрозы.

📌 Основные возможности
⭐️Интеграция данных из сети, облака и конечных точек
⭐️AI-аналитика и автоматическое реагирование
⭐️Защита от новых и известных угроз

⚙️ Примеры использования
⭐️Автоматическое реагирование в гибридных инфраструктурах
⭐️Приоритизация инцидентов для SOC

👀 Кому подойдёт
⭐️SOC-командам и компаниям с облачной или гибридной инфраструктурой.

📎 Подробнее: Secureworks Taegis

🌐 Kaedim

❔ Что такое Kaedim?
Kaedim — AI для быстрого превращения 2D-артов в 3D-модели с текстурами, подходит для игр, анимации и дизайна.

📌 Основные возможности
⭐️Генерация 3D из 2D
⭐️Настройка деталей и стиля
⭐️Экспорт в OBJ, FBX, glTF
⭐️Генерация по тексту
⭐️Итеративные правки

⚙️ Примеры использования
⭐️Быстрое создание игровых ассетов
⭐️Визуализация архитектуры

👀 Кому подойдёт
⭐️Геймдеверам
⭐️Дизайнерам
⭐️Аниматорам

📎 Подробнее: Kaedim

🌐 Kaedim

❔ Что такое Kaedim?
Kaedim — AI для быстрого превращения 2D-артов в 3D-модели с текстурами, подходит для игр, анимации и дизайна.

📌 Основные возможности
⭐️Генерация 3D из 2D
⭐️Настройка деталей и стиля
⭐️Экспорт в OBJ, FBX, glTF
⭐️Генерация по тексту
⭐️Итеративные правки

⚙️ Примеры использования
⭐️Быстрое создание игровых ассетов
⭐️Визуализация архитектуры

👀 Кому подойдёт
⭐️Геймдеверам
⭐️Дизайнерам
⭐️Аниматорам

📎 Подробнее: Kaedim

💪 Кто сейчас вообще получает офферы в IT в 2026?

Я создатель YeaHub — базы IT собеседований.
И я регулярно вижу, как реально выглядит рынок изнутри.

Вакансий стало меньше, а ATS и фильтры просто не пропускают до живого рекрутера.

Собеседования стали жёстче — задают абсурдные вопросы, о которых ты никогда не слышал.

Из-за высокой конкуренции выросли ожидания: задач стало больше и они стали сложнее.

Но при этом каждый день кто-то всё равно получает офферы в крупные компании — даже в текущем рынке. Вопрос в другом: как получить оффер именно тебе?

✊🏻 Меня зовут Руслан.
Я IT-Founder & Tech Lead, строю продукты и руковожу командами из 100+ человек. Занимаюсь подготовкой Frontend-разработчиков к собеседованиям и трудоустройству в Big Tech.

И я просто систематизировал то, что вижу на рынке и в собеседованиях.

💼 На канале:
• база реальных IT собеседований (РФ и зарубежные компании)
• задачи, которые дают в BigTech и продуктовых компаниях
• полный гайд по подготовке к собеседованиям
• как привести в порядок резюме
• материалы по System Design и архитектуре
• подготовка к Frontend трудоустройству в BigTech
• инфраструктура больших приложений

📍 Если хочешь понять, как сейчас реально устроены собеседования — начни с закрепа на канале.

👉 https://t.me/reactify_IT

🌐 PromeAI

❔ Что такое PromeAI?
PromeAI — AI для генерации и редактирования изображений и видео.

📌 Основные возможности:
⭐️Создание и редактирование изображений по тексту и эскизам
⭐️Генерация видео из текста и картинок
⭐️Вариации стиля и композиции

⚙️ Примеры использования:
⭐️Визуализация архитектуры и интерьеров
⭐️Генерация маркетингового контента

👀 Кому подойдёт:
⭐️Дизайнерам, маркетологам, разработчикам продуктов

📎 Подробнее: PromeAI