⚡️ Бесплатное обучение фронтенд-разработке с нуля на JavaScript и Nuxt— с поддержкой от наставника

Для тех, кто хочет подтянуть свои навыки и наконец-то получать ответы на резюме, или начать путь во фронтенде

На канале Интенсивный JavaScript действующий тимлид и опытный разработчик помогает изучить фронтенд на практических задачах, которые интересно кодить

С 17 мая стартует бесплтаное обучение, где он поможет разобраться в JavaScript и Nuxt; а после и в других инструментах 👩‍💻👩‍💻

Обучение подойдёт, даже если у вас минимальный опыт в программирвоании — всё объясняюе так, чтобы поняла даже бабуля

🔖Ещё этот парень регулярно набирает новичков в свою команду и знает, как попасть на работу джуну или разрабу с опытом

Помимо кода
— пошаговый план обучения современному фронтенду,
— способы поиска клиентов с помощью ИИ
— как взять первый заказ на фрилансе без перегретых бирж.
— где искать работу, когда на сайтах вакансий одни отказы

Подписывайтесь, чтобы участвовать, осталось 56 мест

Учиться самому можно бесконечно, если не знать, куда копать. На интенсивах вы сократите время на поиск инфы и получите понятный план от разработчика, который сам нанимает новичков.

➡️Участвовать бесплатно

Среди всех участников разыграет годовой доступ к топовому ИИ

😶 MindOmni — как модель «видит» и думает над изображениями

📌 MindOmni — это унифицированная мультимодальная модель, которая объединяет понимание изображений и генерацию визуального контента с навыками рассуждения. Она способна не просто описывать, что на картинке, но и рассуждать: делать пошаговые выводы, отвечать на сложные вопросы по сцене, редактировать изображение, сохраняя детали, и генерировать новую визуальную информацию с учётом логики композиции.

📌 Ключевой «фишкой» модели является алгоритм RGPO (Reasoning Generation Policy Optimization), который добавляет механизм обучения с подкреплением к этапам рассуждения. Благодаря этому MindOmni может лучше выстраивать цепочки рассуждений, делать логические выводы и отвечать на визуальные задачи, которые требуют “думать, а не угадывать”.

🔗 Попробовать: MindOmni

🌐 Google Opal — сервис для разработки приложений и проектов без кода

📌 Компания Google через платформу Google Labs представила Opal — экспериментальный инструмент, который позволяет создавать рабочие AI-мини-приложения, задавая идею текстом.

📌 Под капотом сервис использует мощь мульти-моделей: генерацию кода и логики делает Gemini 2.5, визуальные элементы — Imagen 4, а видео/анимации — Veo 3. Вместо того чтобы писать каждую строку, вы формулируете задачу: «приложение для бронирования» или «чат-асcистент для сайта», Opal создаёт визуальный workflow, который можно править.

ℹ️ Ключевые фишки:
— Карта зависимостей, визуализирующая шаги приложения и их связь.
— Галерея шаблонов — готовые приложения, которые можно запустить или «ремикснуть».
— Полный no-code режим: вы опишете приложение и получите прототип, который можно сразу опубликовать и поделиться им. (Проект пока в публичной бета-версии для США и ряда стран.)

🔗 Попробовать: Google Opal

🔈 Whisp — голос в приложение: создание веб-сайта с помощью одной фразы

📌 Проект Whisp («Say it. See it. Ship it.») предлагает новый путь: вместо клавиатуры — микрофон, вместо шаблона — генерация. Просто озвучиваешь идею приложения, и система создаёт рабочий фронтенд + бэкэнд + базу данных за секунды.

📌 Под капотом: голосовая платформа, которая распознаёт вашу речь, интерпретирует намерение («ландинг-страница для блога», «дашборд аналитики», «SaaS-инструмент») и автоматически создаёт код с готовой архитектурой — база данных, аутентификация, UI-компоненты, экспортируемый код.

ℹ️ Планы, цены и ключевые детали: Starter-пакет от $10/мес (1 млн токенов), Personal — $25/мес, Max — $50/мес с большим объёмом токенов. Можно начать без опыта программирования: система рассчитана на быстрое прототипирование и экспорт кода.

🔗 Попробовать: Whisp

🖥 Pixtral — мультимодальный LLM, объединяющий текст и визуализацию

📌 Pixtral — это мультимодальная модель от Mistral AI, которая способна одновременно работать с изображениями и текстом. Модель содержит 123 млрд текстовых параметров + 1 млрд визуального энкодера, что даёт ей возможность понимать графики, документы, сцены и отвечать на сложные вопросы.

📌 Одна из сильных сторон Pixtral — огромный контекст: она поддерживает окно до 128 000 токенов, что позволяет обрабатывать большие документы и множество изображений внутри одной сессии. Модель оптимизирована так, что не теряет качества по текстовым задачам, несмотря на мультимодальность — то есть она не “слабая” на тексте ради визуала.

ℹ️ Pixtral уже интегрируется в облачные сервисы: модель Pixtral Large доступна в Amazon Bedrock как serverless-вариант. Она показывает высокие результаты на задачах визуального понимания: DocVQA, анализ графиков, извлечение данных из диаграмм — и при этом конкурирует с крупными закрытыми моделями.

🔗 Попробовать: Pixtral

🎬 Kling 2.5 Turbo: новая эра в генерации видео

📌 Kling 2.5 Turbo — это свежая версия видеомодели, которая уже успела привлечь внимание благодаря сочетанию высокой скорости, качества и доступной цены. По внутренним тестам разработчиков, модель демонстрирует более реалистичное воспроизведение движений и эмоциональной выразительности, чем её конкуренты Veo 3 Fast и Seedance. Улучшения коснулись как обработки сложных промптов, так и контроля за последовательностью событий в кадре — теперь даже длинные сцены выглядят более цельными и естественными.

📌 Одним из ключевых плюсов Kling 2.5 Turbo стала работа с референсными изображениями: стиль или визуальная атмосфера сохраняются во всех кадрах ролика, что делает инструмент удобным для креаторов, которым важна согласованность стиля. Добавьте к этому плавность динамики и стабильность даже в насыщенных сценах, и становится понятно, почему модель быстро набирает популярность. Особенно радует цена — по сравнению с конкурентами, Turbo-версия стоит дешевле, при этом предлагая более качественные результаты.

ℹ️ Попробовать Kling 2.5 Turbo можно уже сейчас на официальном сайте Kling, а также через платформу SYNTX или телеграм-бот SYNTX. Для начала работы достаточно зарегистрироваться и выбрать нужный режим — например, Image to Video с версией Turbo. Пользователи могут регулировать длительность ролика, степень креативности (от строгого следования промпту до более свободных интерпретаций), а также использовать негативные подсказки для тонкой настройки результата. Это открывает простор для экспериментов — от рекламных роликов и музыкальных клипов до коротких креативных видео для соцсетей.

🔗 Попробовать: Kling 2.5 Turbo

☁️ Ask Brave — когда поиск превращается в диалог

📌 Brave реализует функцию Answer with AI, которая преобразует поисковые запросы в полноценные ответы с пояснениями, таблицами и источниками. Вместо того чтобы просто показывать ссылки, система сама анализирует веб, синтезирует информацию и выдаёт развернутый ответ прямо в результатах.

📌 Новый режим на Brave Search поддерживает post-запросы — можно уточнять тему, задавая дополнительные вопросы к уже полученному ответу. Это создаёт эффект диалога, оставаясь внутри поиска, без перехода на сторонние сайты.

ℹ️ Особенность Brave — внимание к приватности: модель не использует данные пользователей для обучения, не создаёт профилей и не хранит логи. Ответы «привязаны» к независимому индексу Brave, а не к результатам Google или Bing.

🔗 Попробовать: Ask Brave

⭐️ Yoink AI — умный AI-редактор на Mac без копипаста

📌 Yoink AI — это нативное macOS-приложение, которое интегрирует AI-редактирование прямо в текстовые поля любых приложений. Достаточно нажать ⌘ + Shift + Y, и AI "подхватит" текущий контекст (выделение, текст вокруг курсора) и сразу предложит улучшение или продолжит текст — всё прямо там, где надо, без переключений, копипасты и лишних слов от AI.

📌 Основные плюсы: работает в любых приложениях (почта, Docs, Slack, браузер), «хватает» контекст автоматически, вставляет результат на месте и работает как настоящий помощник, а не чат-бот. Поддерживается персонализация стиля написания через функцию «Voices» — просто задайте тон, и AI будет придерживаться его.

🆓 Доступно бесплатно на Mac, полноценную версию можно скачать с официального сайта Yoink AI; поддержка Windows будет доступна позже через waitlist.

🔍 Lessie  AI — ИИ-ассистент для поиска и взаимодействия с нужными людьми

📌 Lessie AI — инструмент, который помогает брендам, стартапам и HR-командам быстро находить подходящих людей, связываться с ними и вести кампании. Платформа позволяет описать продукт или цель, а затем автоматически подобрать релевантных инфлюенсеров или экспертов во всех популярных соцсетях: TikTok, YouTube, Instagram.

📌 По сути Lessie AI управляет тремя ключевыми блоками: поиск, аутрич и переговоры. Она находит подходящих людей, генерирует персонализированные сообщения с оптимизированным временем отправки и следит за ответами. При этом есть встроенный механизм «умного предложения цены» и авто-переговоров, что помогает повысить эффективность взаимодействия.

ℹ️ Для кого подходит? Если вы работаете с маркетингом, инфлюенсерами или связями с общественностью — Lessie AI может сэкономить часы ручной работы и помочь масштабировать кампании. Бесплатный режим позволяет начать знакомство с платформой без затрат.

🔗 Попробовать: Lessie  AI

🔥 DeepL Agent — универсальный корпоративный AI, который понимает и действует

📌 DeepL Agent — это автономный AI-помощник от DeepL, который умеет взаимодействовать с вашими приложениями, анализировать данные, создавать таблицы, отправлять письма и локализовать продукты — и всё это по обычным текстовым инструкциям. Он фактически управляет компьютером как вы: печатает, кликает и работает через браузер и мышь.

📌 Благодаря опыту DeepL в задачах переводов и обработке языка, новый агент сочетает в себе точность, безопасность и гибкость. Он уже проходит закрытое бета-тестирование для избранных корпоративных клиентов, а полноценный запуск ожидается в ближайшие месяцы по подписке.

🔢 Главные фичи:

🟢Автоматизация рутинных бизнес-задач (финансы, маркетинг, локализация, поддержка и др.) повышает продуктивность и освобождает время для важных решений
🟢Встроенные механизмы безопасности: контроль над действиями, возможность остановки в любой момент и человек в цикле (human-in-the-loop) обеспечивают надёжность и прозрачность

🔗 Попробовать: DeepL Agent

🔥 v0.app — генератор веб-приложений от идеи до продакшна

📌 v0.app (бывший v0.dev) — это инструмент от Vercel, позволяющий создавать и развёртывать веб-приложения с помощью обычного текста. Прописываете желаемый функционал, интерфейс и интеграции — а платформа генерирует полноценный React/Next.js проект, стилизованный с Tailwind CSS, сразу готовый к деплою.

📌 Сервис умеет не просто генерировать код — он действует как агент: ищет ошибки, предлагает улучшения, анализирует контекст и рефакторит за вас. Поддерживает создание UI, бизнес-логику, подключение внешних API, поиск в вебе и даже инспекцию live-сайтов. Всё это — от идеи до рабочего приложения — за считанные минуты.

🔍 Подходит для самых разных задач: быстрое прототипирование MVP, визуализация пользовательских историй, генерация внутренних инструментов или одностраничников. Простая команда запуска и глубокая интеграция с Vercel делает v0 удобным инструментом для всех ролей: от менеджеров продукта до нетехнических специалистов.

🔗 Попробовать можно на v0.app — доступна бесплатная версия.

🌐 Daisy — единое окно для всех топовых LLM

📌 Daisy — это не просто чат-бот, а полноценный AI-сервис, который объединяет в одном интерфейсе разные языковые модели и мультимодальные инструменты. Пользователь видит привычный чат, но внутри работает сложная архитектура: модели подключаются по задаче, есть маршрутизация запросов, модуль распознавания документов, генерации изображений и семантического поиска.

📌 Основная фишка — можно работать с GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и другими, в одном окне, без переключения между сервисами. Например, собрать план статьи с одной моделью, подтянуть фактуру через поиск с другой, затем вызвать генерацию кода, картинки и подзакрыть всё вторым промтом — всё в одном диалоге.

📌 Под капотом Daisy — связка маршрутизатора запросов, собственного контент-фильтра, модулей авторизации и тарификации, и логики fallback-планов: если нужно — запрос уходит на другую модель или на внутреннюю ручную обработку. Такой подход позволяет строить сложные AI-пайплайны в одном UI и гибко масштабировать под любые сценарии.

🔗 Попробовать: Daisy

📚 Chandra — открытая OCR-модель, превращающая PDF и изображения в структурированный текст

📌 Модель Chandra от Datalab способна преобразовать PDF-документы и изображения в HTML, Markdown или JSON с сохранением структуры, таблиц, формул и диаграмм.

📌 Поддержка свыше 40 языков, точная обработка рукописного текста и сложных макетов делают её одним из лидеров среди систем ИИ для работы с документами.

ℹ️ Модель доступна в виде открытого кода на GitHub, а также на официальном сайте проекта.

🔗 Попробовать: GitHub | Chandra

⚡️ SmolVLM-256M / SmolVLM-500M — крошечные, но мощные VLM от Hugging Face

📌 SmolVLM-256M и 500M — новые компактные мультимодальные модели от Hugging Face, способные понимать текст + изображения при крайне скромных ресурсах. Даже 256-миллионная версия требует меньше 1 ГБ VRAM, и всё же показывает результаты, которые раньше добивались лишь модели в десятки раз больше.

📌 Они отлично справляются с задачами вроде описания картинок, визуальных вопросов — “что здесь на фото?”, “что написано на скане?”, анализ диаграмм и простых документов. Версия 500M «Instruct» более устойчива к промтам и лучше следует инструкциям, так что её проще использовать прямо “из коробки”.

👨‍💻 Эти модели актуальны для создателей веб-сервисов, мобильных приложений, адептов on-device ИИ, которым нужны VLM-возможности без облака и без мощного железа. Если нужно описывать изображения, помогать с OCR, строить визуальную аналитику — SmolVLM-256M и 500M могут стать отличным выбором.

🔗 Попробовать: SmolVLM-256M & SmolVLM-500M

🔥 Xiaomi MiMo-V2-Flash — опен-сорсная модель от Xiaomi

📌 MiMo-V2-Flash — крупная открытая модель с Mixture-of-Experts архитектурой (~309 млрд параметров, 15 млрд активных), которая сразу же показала топ-уровень в программировании, рассуждениях и математике, став одной из лучших среди open-source решений и соперничая с платными моделями.

📌 Модель занимает первое место на SWE-Bench Verified среди всех открытых моделей, демонстрируя выдающиеся навыки в задачах программирования и инженерии. В сложных научных и логических заданиях она тоже входит в топ-2, а её выдачи по образовательному контенту нередко превосходят крупные open-source модели вроде Qwen 3.

📌 Кроме качества, MiMo-V2-Flash выгодно отличается доступностью: модель доступна под MIT-лицензией, её веса можно скачать и запускать локально без ограничений, а коммерческий API стоит примерно $0.1 за миллион входных и $0.3 за миллион выходных токенов — это в десятки раз дешевле многих других решений. При этом контекст до 256 000 токенов позволяет держать большие документы, проекты или полноценные сессии разработки в одной сессии.

🔗 Попробовать: Xiaomi MiMo-V2-Flash

👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨

Каналы с Junior IT вакансиями
и стажировками

Подписывайся и забирай свой оффер 🤘

1. Стажировки и вакансии по России и миру
2. IT вакансии по СНГ
3. IT стажировки по СНГ
4. ИИ-ассистент для автооткликов
5. IT стажировки и волонтерства
6. IT стажировки в топовых компаниях мира
7. Удалённые IT вакансии и стажировки
8. Python вакансии и стажировки
9. БИГТЕХ вакансии и стажировки
10. Design вакансии и стажировки
11. QA вакансии и стажировки
12. Junior вакансии и стажировки
13. Frontend вакансии и вопросы собесов
14. Вакансии и стажировки для аналитиков
15. Вакансии в русских стартапах за границей
16. Вакансии и стажировки для DevOps
17. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ

👋 Synthesia — профессиональные видео с AI-аватарами без съемок

📌 Synthesia — облачный сервис, который позволяет создавать видеоролики из текста с реалистичными AI-аватарами и озвучкой, без студий, актеров или сложной съёмки. Поддерживает более 230 аватаров на 140+ языках, предлагает шаблоны, кастомные аватары, озвучку и редактирование видео только онлайн.

💳 Тарифы и доступность

🟢Free (бесплатно) — 3 минуты видео в месяц, доступ к 9 AI-аватарам и базовым функциям.
🟢Starter — $29/мес — до 10 минут видео в месяц, 125+ аватаров, возможность удалить логотип Synthesia.
🟢Creator — $89/мес — до 30 минут видео в месяц, 5 персональных аватаров, расширенные функции.
🟢Enterprise — корпоративный тариф с неограниченным количеством видео минут, SSO, брендированными страницами и API интеграциями.

📌 Synthesia — оптимальный вариант для быстрого и качественного создания обучающих, маркетинговых и внутренних видеоматериалов. Интуитивный интерфейс, поддержка множества языков и доступный бесплатный план делают его удобной платформой.

🔗 Попробовать: Synthesia

🔬 Tongyi Deep Research — китайский ИИ-агент для автономных исследований

❕ Alibaba представила Tongyi Deep Research — бесплатного исследовательского ИИ-агента с открытым кодом. Его ключевая особенность — архитектура mixture of experts: у модели есть 30 млрд параметров, но для каждого запроса используется только около 3 млрд. В итоге получается баланс мощности и скорости — как у гиганта, но с эффективностью компактной модели.

📌 В отличие от обычных чат-ботов, Tongyi умеет работать как настоящий исследователь: он разбивает сложные задачи на подэтапы, сам ищет информацию в интернете, сопоставляет данные из множества источников и выдает отчет с цитатами. Всё это в итерационном режиме, что позволяет делать глубокие обзоры и анализ. То, на что у человека уйдет час, агент выполняет за три минуты. На бенчмарках он обходит даже платные сервисы для веб-браузинга и долгосрочных исследований.

📑 Сфера применения огромна — от контент-маркетинга и бизнес-аналитики до академических обзоров и стратегической разведки. Модель уже доступна на GitHub и HuggingFace: полная версия требует GPU с 24 ГБ VRAM, а облегченная работает и на 8 ГБ. Китайцы называют Tongyi “моментом DeepSeek” для ИИ-агентов — шагом, когда корпоративные технологии становятся открытыми и бесплатными, создавая давление на весь мировой рынок.

🔗 Попробовать: Tongyi Deep Research