چرا هر چی میره نمیرسه به کوروش؟

البته امیدوارم توی نسخه ۱.۰.۲ این مشکل برطرف کرده باشه

@codehalics | کدهالیک

😂😂😂😂😂😂😂😂😂

@codehalics | کدهالیک

گزارش جدید GitHub Octoverse 2026 میگه که توی یک سال گذشته ایجنت‌های هوش مصنوعی کل فرآیند کدنویسی رو زیر و رو کردن طوری که دولوپرها با ۱۷.۹ میلیارد Push که از مجموع دو سال قبل هم بیشتره و ۳۴.۳ میلیارد کامیت، رکوردهای عجیبی زدن طبق این آمار، پروژه‌هایی که از روز اول فایل کانفیگ ایجنت داشتن به طور میانگین ۸ برابر کامیت بیشتری خوردن و الان بیش از ۴۰ درصد کل Pull Requestها رو خود ایجنت‌ها استارت می‌زنن؛ یعنی نقش ما برنامه‌نویس‌ها از تایپ کردن خط به خط کد به سمت معماری، مدیریت ایجنت و Code Review شیفت پیدا کرده. از طرفی بیش از ۶۰ درصد دولوپرها دیگه روی یک مدل خاص قفل نمی‌کنن و بسته به تسکشون بین مدل‌های سنگین استدلالی، عمومی و سریع سوییچ می‌کنن. توی بخش زبان‌ها هم تایپ‌اسکریپت همچنان پادشاه گیت‌هابه و نکته باحالش اینه که وقتی انتخاب زبان رو به عهده خود ایجنت‌ها می‌ذاریم، اون‌ها هم به خاطر سیستم تایپینگ و خطایابی راحت‌تر، بیشتر از هر چیزی میرن سراغ TypeScript.

لینک گزارش

@codehalics | کدهالیک

فکرش رو بکنید ابزاری مثل curl که کارش فقط دانلود فایل و فرستادن درخواست‌های اینترنتیه، به مدت ۹ ماه بدون اینکه حتی سازنده‌هاش خبر داشته باشند، تبدیل به یک زبان برنامه‌نویسی کامل شده بود! اما چطوری؟ بین نسخه‌های 8.12 تا 8.16، چند قابلیت ساده به فایل‌های تنظیمات (Config) این ابزار اضافه شد که ترکیبشون یه معجزه رقم زد. برنامه‌نویس‌ها دیدند چون curl ریاضی بلد نیست، می‌تونن اعداد رو با تعداد حرف x شبیه‌سازی کنند (مثلاً ۳ می‌شد xxx)؛ بعد با قابلیت «حذف حرف اول متن» ازش کم کنند (تفریق) و با چسبوندن یه x بهش اضافه کنند (جمع)! از طرفی، چون هر فایل تنظیمات می‌تونست فایل دیگه‌ای رو صدا بزنه، اسم فایل بعدی رو بر اساس متغیرها تغییر دادند و رسماً بدون اینترنت، شرط (if) و حلقه (loop) ساختند! این کامپیوتر عجیب و ناخواسته که نشون می‌ده ترکیب چند قابلیت ساده چه رفتارهای پیش‌بینی‌نشده‌ای خلق می‌کنه، در نسخه 8.17 وقتی تیم سازنده برای جلوگیری از هنگ کردن برنامه، صدا زدن تودرتوی فایل‌ها رو به ۵ لایه محدود کرد، برای همیشه از کار افتاد.

https://seriot.ch/computation/curl.html

@codehalics | کدهالیک

دیگه وقتشه Claude Code رو بیاری توی گروه تلگرام تیمت!

با این ابزار اوپن‌سورس، کل تیم می‌تونن خیلی راحت با منشن کردن، ازش استفاده کنن. نکته باحالش اینه که همه‌چیز توی چت شفافه، خروجی فایل‌ها هم مستقیم همونجا فرستاده میشه.

دسترسی بچه‌ها بر اساس نقش‌شون تعیین میشه و برای کارهای حساس هم حتماً تایید تو لازمه؛ پس خیالت از بابت کنترل اوضاع کاملاً راحته.

پروژه کاملاً متن‌بازه و می‌تونی خیلی راحت روی سرور یا سیستم شخصی خودت اجراش کنی

https://github.com/dev-aly3n/aipager

@codehalics | کدهالیک

لپ‌تاپ رو بعد از یه روز سنگین می‌بندی؛ یه باگ عجیب رو فیکس کردی، چند تا PR رو ریویو کردی و به هم‌تیمیت کمک کردی یه تیکه کد رو بهتر بفهمه، اما به محض اینکه گوشی رو برمی‌داری، حس می‌کنی هیچ‌کدوم کافی نبوده. یکی توی یه بعدازظهر با AI یه اپ کامل بالا آورده، یکی دیگه میگه برنامه‌نویس‌ها کارشون تمومه و نفر سوم لیست ۱۰ تا ابزاری رو گذاشته که اگه تا فردا یاد نگیری، از بازار حذف میشی. واقعیت اینه که خستگی این روزهای ما از کد زدن نیست؛ از دویدن بی‌وقفه دنبال خط پایانیه که هر روز جاش عوض میشه و ترسیه که خودش رو پشت نقاب «جاه‌طلبی و یادگیری» قایم کرده. ما داریم یک روز کاری واقعی و پر از چالش‌های مهندسی رو با «۵ دقیقه دموی جذاب» بقیه مقایسه می‌کنیم؛ دمویی که نه خبری از تغییر نیازمندی‌ها توش هست، نه دیتای کثیف و نه دردسرهای یکپارچه‌سازی با سیستم‌های قدیمی. یادگیری زمانی ارزشمنده که برای حل یک مسئله واقعی باشه، نه از سر عذاب وجدان استراحت کردن؛ هیچ کورسی قرار نیست به سوال «آیا آینده من امنه؟» جواب بده، پس به جای اینکه هر شب کل صنعت تکنولوژی رو از ترس عقب موندن زیر و رو کنی، لپ‌تاپ رو ببند و با خیال راحت زندگی کن؛ چون داشتن یه ذهن آروم و باتمرکز برای حل کردن یه مسئله واقعی در فردا، خیلی بیشتر از بوکمارک کردن صدتا ابزار جدید تو رو توی این بازار نگه می‌داره.

این مقاله بنظرم بدرد این روزامون میخوره و خوندنش رو بهتون توصیه میکنم :

https://medium.com/@abhijitrana.dev/i-can-fix-the-bug-i-cant-fix-the-fear-of-becoming-irrelevant-ac0dbaaa8899

@codehalics | کدهالیک

آخرای اکتبر ۲۰۲۶، OpenAI اعلام کرد هوش مصنوعی‌اش تونسته یه مسئلهٔ ریاضی رو حل کنه که از سال ۱۹۹۱ همین‌طوری بی‌جواب مونده بود. اسمش «حدس هموارسازی موضعی» عه و یه ریاضی‌دان به اسم کریستوفر ساگ مطرحش کرده بود. حالا چرا این‌قدر سروصدا کرده؟ چون این حدس مثل مهرهٔ اول یه ردیف دومینوئه. اگه درست باشه، چندتا حدس معروف دیگه هم پشت سرش خودبه‌خود درست درمیان: حدس بوشنر ریس، حدس تحدید فوریه و آخر از همه حدس کاکیا. اثباتش رو هم با یه نرم‌افزار به اسم Lean چک کردن که قدم‌به‌قدم اثبات رو مثل یه معلم خیلی سخت‌گیر بررسی می‌کنه. ولی هنوز ریاضی‌دان‌ها رسماً تأییدش نکردن.
اما قضایایی که اثبات شدن رو میتونیم در حد ریاضیات راهنمایی بیاریمش پایین که متوجه بشید که هر کدوم راجب چی داشتن صحبت میکردن پس این رشته پست رو از دست ندید !

@codehalics | کدهالیک

برای اینکه بفهمیم قضیه چیه، بیاید از ته صف شروع کنیم، یعنی از حدس کاکیا. فرض کن یه سوزن روی زمین داری و می‌خوای کامل دور خودش بچرخونیش. سؤال اینه که حداقل چقدر جا لازم داری. اولش آدم فکر می‌کنه یه دایره لازمه، ولی می‌شه زرنگی کرد و سوزن رو مثل ماشینی که توی کوچهٔ تنگ دور می‌زنه، با چند بار جلو و عقب رفتن چرخوند. یه ریاضی‌دان به اسم بزی‌کوویچ یه چیز خیلی عجیب پیدا کرد: می‌شه شکلی ساخت که سوزن توش به همهٔ جهت‌ها اشاره کنه، ولی مساحتش تقریباً صفر باشه! حدس کاکیا می‌گه با همهٔ این حرف‌ها، این شکل هیچ‌وقت واقعاً لاغر نمی‌شه. مثل جارویی که موهاش به همهٔ جهت‌ها رفتن: هرچقدر هم موهاش رو نازک کنی، بازم یه تودهٔ پرپشت می‌مونه و تبدیل به یه خط نمی‌شه. همین حرف رو برای فضای سه‌بعدی و بیشتر هم می‌زنن. یه نسخهٔ دقیق‌ترش هم هست به اسم «تابع ماکسیمال کاکیا» که همین رو با عدد و رقم می‌گه: اگه کلی لولهٔ خیلی باریک داشته باشی که هر کدوم یه طرف می‌رن، این لوله‌ها نمی‌تونن خیلی روی هم جمع بشن و مجبورن پخش بشن.

@codehalics | کدهالیک

خب حالا این سوزن و لوله‌ها چه ربطی به موج دارن؟ هر صدا یا موجی رو می‌شه به یه سری نت خالص تجزیه کرد، مثل اینکه یه آبمیوهٔ مخلوط بخوری و بگی این‌قدرش موزه و این‌قدرش توت‌فرنگی. به این کار می‌گن «تبدیل فوریه». حدس تحدید فوریه دربارهٔ موجیه که فقط از نت‌هایی ساخته شده که زیروبمی‌شون یکیه ولی هر کدوم از یه جهت میان. این حدس می‌گه همچین موجی نمی‌تونه یه جا خیلی جمع بشه و مجبوره پخش بشه. جالبیش اینجاست که این موج در واقع از کلی تیکه‌موج ساخته شده که هر کدوم مثل همون لوله‌های باریک، توی یه جهت حرکت می‌کنن. اگه این لوله‌ها می‌تونستن زیاد روی هم جمع بشن، موج هم می‌تونست یه جا متمرکز بشه. واسه همینه که اگه حدس تحدید درست باشه، حدس کاکیا هم درست درمیاد.

@codehalics | کدهالیک

یه پله بالاتر می‌رسیم به حدس بوشنر ریس که به یه کار خیلی آشنا ربط داره: فشرده کردن عکس و صدا. توی این کار یه سری از فرکانس‌ها رو حذف می‌کنن. اگه این کار رو یهویی و تیز انجام بدی، دور لبه‌ها یه لرزش‌ها و خرابی‌های اضافه پیدا می‌شه. ولی اگه آروم و نرم حذفشون کنی، تصویر سالم می‌مونه. این حدس می‌گه دقیقاً چقدر باید نرم ببُری که همه‌چی درست بمونه. جالبه بدونی دلیل اینکه بریدن تیز خراب درمیاد، دقیقاً همون شکل‌های عجیب کاکیاست. و بالاخره می‌رسیم به بالای صف، یعنی همون حدس هموارسازی موضعی که دربارهٔ رفتار موج‌ها مثل صدا و نور توی زمانه. ذره‌بین یادتونه؟ می‌تونه نور خورشید رو یه لحظه روی یه نقطه جمع کنه. موج‌ها هم می‌تونن یه لحظه خیلی تیز و متمرکز بشن. ولی حرف این حدس اینه که این تمرکز دووم نمیاره و اگه موج رو توی یه بازهٔ کوتاه زمانی نگاه کنی، از چیزی که فکرش رو می‌کنی نرم‌تر و صاف‌تره. چون این حدس از همه اطلاعات بیشتری توی خودش داره، بقیهٔ حدس‌ها از دلش بیرون میان.

@codehalics | کدهالیک

اگه بخوایم کل این ماجرا رو توی یه جمله بگیم، همهٔ این حدس‌ها یه حرف مشترک دارن: چیزایی که به جهت‌های مختلف می‌رن، نمی‌تونن زیادی یه جا جمع بشن. ریاضی‌دان‌ها سال‌ها قدم‌به‌قدم بهش نزدیک شده بودن. نسخهٔ دوبعدیِ حدس ساگ سال ۲۰۱۹ ثابت شد و حدس کاکیا توی سه‌بعد هم سال ۲۰۲۵. حالا ادعا اینه که هوش مصنوعی این رو برای همهٔ ابعاد حل کرده. اگه متخصص‌ها بررسی کنن و تأییدش کنن، یکی از بزرگ‌ترین معماهای ریاضی با کمک هوش مصنوعی یه‌جا حل شده.


پایان !

@codehalics | کدهالیک

شرکت Anthropic (سازنده Claude) داره آماده می‌شه که سهامش رو توی بورس عرضه کنه و ظاهر آمارهاش هم با ۹۶ میلیارد دلار پول نقد خیلی جذابه، اما وقتی زیر و بم گزارش‌های مالیش رو شخم می‌زنی یه تصویر ترسناک می‌بینی. این شرکت توی پانویس گزارش‌های حسابرسی‌نشده‌اش نزدیک به ۹۰۰ میلیارد دلار تعهد مالی و قرارداد غیرقابل فسخ تا دهه ۲۰۳۰ قایم کرده که باید بابت تامین دیتاسنتر و پردازنده به غول‌هایی مثل گوگل و آمازون و مایکروسافت بده و عملاً حکم یه بدهی وحشتناک رو داره. از اون طرف، هم رشد درآمدشون توی تابستون حسابی ترمز بریده و استقبال شرکت‌ها از هوش مصنوعی کمتر شده، و هم جنگ قیمتی با رقبا و مدل‌های اوپن‌سورس چینی در کنار هزینه سرسام‌آور ساخت دیتاسنترهای چند گیگاواتی (که هر گیگاواتش ۳۱ میلیارد دلار آب می‌خوره) حسابی گلوشون رو فشار می‌ده. خلاصه داستان اینه که با ورود این شرکت به بورس، سرمایه‌گذارای کلان و شرکت‌های تکنولوژی دارن ریسک ترکیدن حباب هوش مصنوعی رو از روی دوش خودشون برمی‌دارن و میندازن گردن مردم عادی و صندوق‌های بازنشستگی؛ برای همینه که کارشناسا میگن سازمان بورس آمریکا باید تا وقتی که گزارش‌های مالی شفاف و حسابرسی‌شده رو ندادن، جلوی این عرضه اولیه رو بگیره تا پول مردم دود نشه بره هوا.

https://www.techpolicy.press/the-sec-should-block-anthropics-ipo-to-protect-the-public/

@codehalics | کدهالیک

یکی نشسته با کمک هوش مصنوعی Claude و تکنولوژی RTX Remix، بازی نوستالژیک GTA 2 رو از نو طراحی و آپگرید کرده! ترکیب نورپردازی مدرن با اون فضای کلاسیک واقعاً دیدنی شده.

سورس و جزئیات پروژه رو اینجا ببینید:
https://github.com/kirmm3la/gta2-rtx-remix-upgraded

@codehalics | کدهالیک

دیگه نمی‌شه با Claude بازی‌ها رو کپی یا بازسازی کرد

جالبه بدونید همزمان با ترند شدن پروژه‌هایی مثل همین بازسازی GTA 2، شرکت Anthropic قوانین Claude Code رو آپدیت کرده و جلوی ساخت کپی یا بازسازی بازی‌های موجود رو گرفته.
توی این آپدیت جدید، کلاد دیگه اجازه نداره بازی‌های موجود رو بازسازی کنه؛ حتی اگه اسم بازی رو عوض کنید یا پروژه‌تون رو به عنوان یه ایده جدید جا بزنید.
دلیل اصلی این تصمیم هم جلوگیری از نقض کپی‌رایت و حمایت از استودیوهای کوچیک و مستقله تا بازی‌هاشون با هوش مصنوعی به سرعت و با هزینه کم کپی نشه.
البته ساخت بازی‌های اورجینال، استفاده از فایل‌ها و طراحی‌های شخصی خودتون، و ساخت بازی توی ژانرهای مشخص (مثل Roguelike یا شبیه‌ساز کشاورزی) همچنان بدون هیچ محدودیتی پشتیبانی می‌شه.
با این حساب، این پروژه GTA 2 رو می‌شه یکی از آخرین بازسازی‌های این مدلی با کلاد دونست.

@codehalics | کدهالیک