Yacine tv
حذارِ من هذا التطبيق وغيره من تطبيقات مشاهدة المباريات. توجد نسخة مزورة منه على بلايستور متخصصة في قرصنة التطبيقات البنكية (النسخة في الصورة). أعرف حالة سرق منها مبلغ مهم جدا. وعندما تم تتبع ما حدث اكتشفو أن هذا التطبيق هو السبب . حيث يقوم بنشر فيروس يتجسس على البيانات السرية ويشل الهاتف حتى تتم عملية تحويل الأموال إلى حسابات أخرى. كما يشل عملية أزالة التطبيق من الهاتف.
حتى خاصية التعليق على التطبيق في بلايستور غير مفعلة.
حذارِ ثم حذارِ من تحميل أي تطبيق يوفر خدمات مجانية هي في الأصل مدفوعة.
حذارِ من هذا التطبيق وغيره من تطبيقات مشاهدة المباريات. توجد نسخة مزورة منه على بلايستور متخصصة في قرصنة التطبيقات البنكية (النسخة في الصورة). أعرف حالة سرق منها مبلغ مهم جدا. وعندما تم تتبع ما حدث اكتشفو أن هذا التطبيق هو السبب . حيث يقوم بنشر فيروس يتجسس على البيانات السرية ويشل الهاتف حتى تتم عملية تحويل الأموال إلى حسابات أخرى. كما يشل عملية أزالة التطبيق من الهاتف.
حتى خاصية التعليق على التطبيق في بلايستور غير مفعلة.
حذارِ ثم حذارِ من تحميل أي تطبيق يوفر خدمات مجانية هي في الأصل مدفوعة.
❤2
� قبل ما تدفع ولا دولار… اقرأ هذا
في هذا البوست جمعت لك أدوات ذكاء اصطناعي مدفوعة وأسفلها بدائل مجانية تؤدي نفس المهام تقريبًا بدون اشتراك 👀
✔️ توليد صوت بالذكاء الاصطناعي
✔️ تصميم احترافي بدون خبرة
✔️ إزالة العلامات المائية
✔️ توليد صور مذهلة
✔️ كتابة محتوى وتسويق
✔️ البحث والتحليل
✔️ إنشاء فيديوهات AI
📌 احفظ البوست
📤 شاركه مع شخص يدفع اشتراكات AI بدون داعي
في هذا البوست جمعت لك أدوات ذكاء اصطناعي مدفوعة وأسفلها بدائل مجانية تؤدي نفس المهام تقريبًا بدون اشتراك 👀
✔️ توليد صوت بالذكاء الاصطناعي
✔️ تصميم احترافي بدون خبرة
✔️ إزالة العلامات المائية
✔️ توليد صور مذهلة
✔️ كتابة محتوى وتسويق
✔️ البحث والتحليل
✔️ إنشاء فيديوهات AI
📌 احفظ البوست
📤 شاركه مع شخص يدفع اشتراكات AI بدون داعي
❤2
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تخيلوا Gemini صار يعرف عنك كل شيء 💔
قوقل أطلقت Personal Intelligence وربطوا Google Photos و YouTube داخل سياق Gemini.
يعني لو تسأله: وش أفضل كفرات أشتري؟ Gemini يقدر بكل بساطة يلقى صورة سيارتك في الألبوم ويعطيك المقاس المناسب هذا سهل.
بس قوقل راحوا أبعد: من صور ثانية، صار يقدر يستنتج إنك كثير تروح للمزرعة/الاستراحة وتمسك طين، فيقترح عليك كفرات بنقشة أعنف وبروتكتر أكبر.
المهم هنا مو مجرد إنه صار يفتح الصور الفكرة إنه صار يفهم معناها ويربط بينها. لأن Google Photos مخزن لا نهائي، ممكن فيه صور لعشرات السنين سياق ضخم جدًا على أي LLM.
الآن نفهم ليه التخزين كان فترة طويلة ببلاش واضح كانوا عارفين وين رايحين. أو يمكن هذا مجرد مثال عبقري لدمج تقنية جديدة داخل منظومة جاهزة.
الميزة مابتكون شغّالة تلقائيًا (مقفلة افتراضيًا).
والخطوة الجاية شكلها تقول بصوتك احجز لي عند بنشر قريب ويحجز لك حول بيتك.😅
حاليًا قاعدين يطلقونها تدريجيًا لمشتركين أمريكا.
قوقل أطلقت Personal Intelligence وربطوا Google Photos و YouTube داخل سياق Gemini.
يعني لو تسأله: وش أفضل كفرات أشتري؟ Gemini يقدر بكل بساطة يلقى صورة سيارتك في الألبوم ويعطيك المقاس المناسب هذا سهل.
بس قوقل راحوا أبعد: من صور ثانية، صار يقدر يستنتج إنك كثير تروح للمزرعة/الاستراحة وتمسك طين، فيقترح عليك كفرات بنقشة أعنف وبروتكتر أكبر.
المهم هنا مو مجرد إنه صار يفتح الصور الفكرة إنه صار يفهم معناها ويربط بينها. لأن Google Photos مخزن لا نهائي، ممكن فيه صور لعشرات السنين سياق ضخم جدًا على أي LLM.
الآن نفهم ليه التخزين كان فترة طويلة ببلاش واضح كانوا عارفين وين رايحين. أو يمكن هذا مجرد مثال عبقري لدمج تقنية جديدة داخل منظومة جاهزة.
الميزة مابتكون شغّالة تلقائيًا (مقفلة افتراضيًا).
والخطوة الجاية شكلها تقول بصوتك احجز لي عند بنشر قريب ويحجز لك حول بيتك.😅
حاليًا قاعدين يطلقونها تدريجيًا لمشتركين أمريكا.
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
مراجعة جيدة على مجموعة من الهواتف الأوروبية التي تعمل بعيدًا عن خدمات جوجل: أندرويد معدل أو لينكس للهواتف.
هذه بدائل ممتازة للشخصيات الأمنية أو المهتمين بالخصوصية أو المؤسسات الحساسة، ويجب أن يكثر استيرادها لبلادنا، ومستقبلا تصنيعها بأيدينا (ولدينا القدرة على ذلك بلا شك).
https://tuta.com/blog/degoogled-phones
هذه بدائل ممتازة للشخصيات الأمنية أو المهتمين بالخصوصية أو المؤسسات الحساسة، ويجب أن يكثر استيرادها لبلادنا، ومستقبلا تصنيعها بأيدينا (ولدينا القدرة على ذلك بلا شك).
https://tuta.com/blog/degoogled-phones
Tuta
DeGoogled phones, made in Europe: Fairphone, Volla, SHIFTphone, Punkt – a full review. | Tuta
With the growing trend to deGoogle, European phones are becoming popular alternatives. Let’s look at the top five phones without Google in this review.
فتح موقع تويتر الشفرة المصدرية لخوارزميات اقتراح المحتوى الخاصة به.
https://github.com/xai-org/x-algorithm
https://github.com/xai-org/x-algorithm
GitHub
GitHub - xai-org/x-algorithm: Algorithm powering the For You feed on X
Algorithm powering the For You feed on X. Contribute to xai-org/x-algorithm development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Codefajr_كود فجر
☑️ اختيار قاعدة البيانات المناسب لمشروعك
اختيار قاعدة البيانات قرار مصيري في أي مشروع، لأنه يؤثر على الأداء، التوسع، التكلفة، وسهولة التطوير.
قبل أن تختار، اسأل نفسك الأسئلة التالية 👇
1️⃣ ما طبيعة البيانات؟
بيانات منظمة (جداول، علاقات واضحة)
➜ قواعد بيانات علائقية Relational DB
مثل:
بيانات غير منظمة أو مرنة (JSON, Logs, Documents)
➜ قواعد بيانات NoSQL
مثل:
2️⃣ ما حجم البيانات وسرعة النمو؟
حجم متوسط ونمو متوقع
➜ Relational DB كافية 👍
بيانات ضخمة جدًا وتنمو بسرعة
➜ NoSQL أو Distributed Databases
مثل:
3️⃣ هل تحتاج معاملات دقيقة (Transactions)؟
* إذا كان المشروع يتطلب:
* تحويلات مالية
* حجوزات
* أنظمة محاسبية
➜ اختر قاعدة تدعم ACID بشكل قوي
✅ Relational DB هي الخيار الأفضل
4️⃣ هل الأداء أهم أم الاتساق؟
اتساق عالي (Consistency)
➜ Relational DB
أداء عالي وتوفر دائم (Availability & Scalability)
➜ NoSQL
5️⃣ فريقك وخبرته؟
* فريق معتاد على SQL؟
➜ Relational DB = إنتاجية أعلى
* فريق Backend حديث ويتعامل مع JSON؟
➜ NoSQL قد يكون أسهل
6️⃣ مثال عملي سريع
🔹 متجر إلكتروني
* الطلبات والدفع ➜ SQL Server / PostgreSQL
* سجل التصفح والـ Logs ➜ MongoDB
🔹 تطبيق تواصل اجتماعي
* المستخدمون والعلاقات ➜ Relational
* المنشورات والتفاعلات ➜ NoSQL
✨ الخلاصة
لا توجد قاعدة بيانات “أفضل مطلقًا”،
بل قاعدة بيانات مناسبة لحالة استخدامك.
📌 في المشاريع الكبيرة:
* استخدام أكثر من نوع قاعدة بيانات أصبح أمرًا طبيعيًا (Polyglot Persistence)
#من_فكرة_إلى_تطبيق #قاعدة_البيانات #Database #SQL #NoSQL #DataManagement #تحليل_البيانات #تطوير_برمجيات #برمجة #BigData #DataModeling #اختيار_قاعدة_البيانات #TechTips #DatabaseDesign #DataStrategy
اختيار قاعدة البيانات قرار مصيري في أي مشروع، لأنه يؤثر على الأداء، التوسع، التكلفة، وسهولة التطوير.
قبل أن تختار، اسأل نفسك الأسئلة التالية 👇
1️⃣ ما طبيعة البيانات؟
بيانات منظمة (جداول، علاقات واضحة)
➜ قواعد بيانات علائقية Relational DB
مثل:
SQL Server – PostgreSQL – MySQLبيانات غير منظمة أو مرنة (JSON, Logs, Documents)
➜ قواعد بيانات NoSQL
مثل:
MongoDB 2️⃣ ما حجم البيانات وسرعة النمو؟
حجم متوسط ونمو متوقع
➜ Relational DB كافية 👍
بيانات ضخمة جدًا وتنمو بسرعة
➜ NoSQL أو Distributed Databases
مثل:
Cassandra – DynamoDB3️⃣ هل تحتاج معاملات دقيقة (Transactions)؟
* إذا كان المشروع يتطلب:
* تحويلات مالية
* حجوزات
* أنظمة محاسبية
➜ اختر قاعدة تدعم ACID بشكل قوي
✅ Relational DB هي الخيار الأفضل
4️⃣ هل الأداء أهم أم الاتساق؟
اتساق عالي (Consistency)
➜ Relational DB
أداء عالي وتوفر دائم (Availability & Scalability)
➜ NoSQL
5️⃣ فريقك وخبرته؟
* فريق معتاد على SQL؟
➜ Relational DB = إنتاجية أعلى
* فريق Backend حديث ويتعامل مع JSON؟
➜ NoSQL قد يكون أسهل
6️⃣ مثال عملي سريع
🔹 متجر إلكتروني
* الطلبات والدفع ➜ SQL Server / PostgreSQL
* سجل التصفح والـ Logs ➜ MongoDB
🔹 تطبيق تواصل اجتماعي
* المستخدمون والعلاقات ➜ Relational
* المنشورات والتفاعلات ➜ NoSQL
✨ الخلاصة
لا توجد قاعدة بيانات “أفضل مطلقًا”،
بل قاعدة بيانات مناسبة لحالة استخدامك.
📌 في المشاريع الكبيرة:
* استخدام أكثر من نوع قاعدة بيانات أصبح أمرًا طبيعيًا (Polyglot Persistence)
#من_فكرة_إلى_تطبيق #قاعدة_البيانات #Database #SQL #NoSQL #DataManagement #تحليل_البيانات #تطوير_برمجيات #برمجة #BigData #DataModeling #اختيار_قاعدة_البيانات #TechTips #DatabaseDesign #DataStrategy
❤2
هذه أدوات الذكاء الاصطناعي التي ستجعل حياتكم أسهل! 🚀
هل تريدون حل الواجبات، إنشاء العروض، تحرير الملفات، أو ابتكار الفيديوهات؟ إليكم أفضل 13 أداة AI يمكنكم استخدامها اليوم:
✅ ChatGPT.com → حل أي سؤال أو واجب بسهولة
✅ LightPDF.com → تحدث مع ملفاتك وحرّرها بسرعة
✅ Tome.app → اصنع عروض تقديمية رائعة
✅ Pika.art → أنشئ فيديوهات مبتكرة
✅ Gamma.app → صمّم مستندات باحتراف
✅ PicWish.com → تعديل وتحسين الصور
✅ Perplexity.ai → مساعدك الذكي في البحث
✅ Krea.ai → تصميم شعارات جذابة
✅ Fliki.ai → تعليق صوتي احترافي
✅ Runway.ml → مونتاج أفلام وفيديوهات
✅ Relume.io → تصميم مواقع ويب بسهولة
✅ LumaLabs.ai → إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد
✅ Descript.com → تعديل الصوت والفيديو بدقة
⭐️ نصيحة: استغلوا هذه الأدوات لتسهيل دراستكم، تطوير مشاريعكم، وإظهار إبداعكم!👨💻
هل تريدون حل الواجبات، إنشاء العروض، تحرير الملفات، أو ابتكار الفيديوهات؟ إليكم أفضل 13 أداة AI يمكنكم استخدامها اليوم:
✅ ChatGPT.com → حل أي سؤال أو واجب بسهولة
✅ LightPDF.com → تحدث مع ملفاتك وحرّرها بسرعة
✅ Tome.app → اصنع عروض تقديمية رائعة
✅ Pika.art → أنشئ فيديوهات مبتكرة
✅ Gamma.app → صمّم مستندات باحتراف
✅ PicWish.com → تعديل وتحسين الصور
✅ Perplexity.ai → مساعدك الذكي في البحث
✅ Krea.ai → تصميم شعارات جذابة
✅ Fliki.ai → تعليق صوتي احترافي
✅ Runway.ml → مونتاج أفلام وفيديوهات
✅ Relume.io → تصميم مواقع ويب بسهولة
✅ LumaLabs.ai → إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد
✅ Descript.com → تعديل الصوت والفيديو بدقة
⭐️ نصيحة: استغلوا هذه الأدوات لتسهيل دراستكم، تطوير مشاريعكم، وإظهار إبداعكم!👨💻
❤3
واغفر لنا حين يذهب عنّا الأصحاب ..
اللهُم الثبّات يوم لاحولَ لنا ولا قوة 🤲🏻
اللهُم الثبّات يوم لاحولَ لنا ولا قوة 🤲🏻
❤3
☑️ اختيار قاعدة البيانات المناسب لمشروعك
اختيار قاعدة البيانات قرار مصيري في أي مشروع، لأنه يؤثر على الأداء، التوسع، التكلفة، وسهولة التطوير.
قبل أن تختار، اسأل نفسك الأسئلة التالية 👇
1️⃣ ما طبيعة البيانات؟
بيانات منظمة (جداول، علاقات واضحة)
➜ قواعد بيانات علائقية Relational DB
مثل:
بيانات غير منظمة أو مرنة (JSON, Logs, Documents)
➜ قواعد بيانات NoSQL
مثل:
2️⃣ ما حجم البيانات وسرعة النمو؟
حجم متوسط ونمو متوقع
➜ Relational DB كافية 👍
بيانات ضخمة جدًا وتنمو بسرعة
➜ NoSQL أو Distributed Databases
مثل:
3️⃣ هل تحتاج معاملات دقيقة (Transactions)؟
* إذا كان المشروع يتطلب:
* تحويلات مالية
* حجوزات
* أنظمة محاسبية
➜ اختر قاعدة تدعم ACID بشكل قوي
✅ Relational DB هي الخيار الأفضل
4️⃣ هل الأداء أهم أم الاتساق؟
اتساق عالي (Consistency)
➜ Relational DB
أداء عالي وتوفر دائم (Availability & Scalability)
➜ NoSQL
5️⃣ فريقك وخبرته؟
* فريق معتاد على SQL؟
➜ Relational DB = إنتاجية أعلى
* فريق Backend حديث ويتعامل مع JSON؟
➜ NoSQL قد يكون أسهل
6️⃣ مثال عملي سريع
🔹 متجر إلكتروني
* الطلبات والدفع ➜ SQL Server / PostgreSQL
* سجل التصفح والـ Logs ➜ MongoDB
🔹 تطبيق تواصل اجتماعي
* المستخدمون والعلاقات ➜ Relational
* المنشورات والتفاعلات ➜ NoSQL
✨ الخلاصة
لا توجد قاعدة بيانات “أفضل مطلقًا”،
بل قاعدة بيانات مناسبة لحالة استخدامك.
📌 في المشاريع الكبيرة:
* استخدام أكثر من نوع قاعدة بيانات أصبح أمرًا طبيعيًا (Polyglot Persistence)
#من_فكرة_إلى_تطبيق #قاعدة_البيانات #Database #SQL #NoSQL #DataManagement #تحليل_البيانات #تطوير_برمجيات #برمجة #BigData #DataModeling #اختيار_قاعدة_البيانات #TechTips #DatabaseDesign #DataStrategy
اختيار قاعدة البيانات قرار مصيري في أي مشروع، لأنه يؤثر على الأداء، التوسع، التكلفة، وسهولة التطوير.
قبل أن تختار، اسأل نفسك الأسئلة التالية 👇
1️⃣ ما طبيعة البيانات؟
بيانات منظمة (جداول، علاقات واضحة)
➜ قواعد بيانات علائقية Relational DB
مثل:
SQL Server – PostgreSQL – MySQLبيانات غير منظمة أو مرنة (JSON, Logs, Documents)
➜ قواعد بيانات NoSQL
مثل:
MongoDB 2️⃣ ما حجم البيانات وسرعة النمو؟
حجم متوسط ونمو متوقع
➜ Relational DB كافية 👍
بيانات ضخمة جدًا وتنمو بسرعة
➜ NoSQL أو Distributed Databases
مثل:
Cassandra – DynamoDB3️⃣ هل تحتاج معاملات دقيقة (Transactions)؟
* إذا كان المشروع يتطلب:
* تحويلات مالية
* حجوزات
* أنظمة محاسبية
➜ اختر قاعدة تدعم ACID بشكل قوي
✅ Relational DB هي الخيار الأفضل
4️⃣ هل الأداء أهم أم الاتساق؟
اتساق عالي (Consistency)
➜ Relational DB
أداء عالي وتوفر دائم (Availability & Scalability)
➜ NoSQL
5️⃣ فريقك وخبرته؟
* فريق معتاد على SQL؟
➜ Relational DB = إنتاجية أعلى
* فريق Backend حديث ويتعامل مع JSON؟
➜ NoSQL قد يكون أسهل
6️⃣ مثال عملي سريع
🔹 متجر إلكتروني
* الطلبات والدفع ➜ SQL Server / PostgreSQL
* سجل التصفح والـ Logs ➜ MongoDB
🔹 تطبيق تواصل اجتماعي
* المستخدمون والعلاقات ➜ Relational
* المنشورات والتفاعلات ➜ NoSQL
✨ الخلاصة
لا توجد قاعدة بيانات “أفضل مطلقًا”،
بل قاعدة بيانات مناسبة لحالة استخدامك.
📌 في المشاريع الكبيرة:
* استخدام أكثر من نوع قاعدة بيانات أصبح أمرًا طبيعيًا (Polyglot Persistence)
#من_فكرة_إلى_تطبيق #قاعدة_البيانات #Database #SQL #NoSQL #DataManagement #تحليل_البيانات #تطوير_برمجيات #برمجة #BigData #DataModeling #اختيار_قاعدة_البيانات #TechTips #DatabaseDesign #DataStrategy
🏷 اختر أسماء صحيحة وواضحة للجداول والأعمدة
اختيار أسماء مناسبة للجداول والأعمدة في قاعدة البيانات ليس مجرد مسألة شكلية، بل له تأثير كبير على قابلية صيانة قاعدة البيانات، وضوح الكود، وتقليل الأخطاء عند التطوير.
1️⃣ القواعد الأساسية لأسماء الجداول:
* استخدم أسماء مفهومة وواضحة: اجعل الاسم يعكس محتوى الجدول.
* مثال:
* استخدم صيغة المفرد أو الجمع بحذر: غالبًا يفضل صيغة الجمع (Users, Orders) لأنها تمثيل مجموع البيانات. بعض الفرق تفضل المفرد (User, Order) لتمثل كل سجل على حدة.
* تجنب المسافات والرموز الخاصة: استخدم
* مثال:
* حافظ على الاتساق: اختر نمطًا وطبق على كل الجداول (CamelCase, snake_case…).
2️⃣ القواعد الأساسية لأسماء الأعمدة:
* اختر أسماء واضحة ودقيقة: الاسم يجب أن يصف نوع البيانات المخزنة.
* مثال:
* تجنب الاختصارات الغامضة: مثل
* أضف سياق عند الحاجة: خاصة عند وجود أعمدة متشابهة بين جداول مختلفة.
* مثال:
* توحيد النمط: استخدم نفس نمط التسمية في كل الأعمدة (CamelCase, snake_case, PascalCase…).
3️⃣ قواعد عامة:
* تجنب الكلمات المحجوزة Reserved Words: مثل
* كن متسقًا: أفضل قاعدة هو اختيار نمط معين (مثلاً snake_case لكل شيء) وعدم المزج بين أنماط مختلفة.
* أسماء قصيرة لكنها وصفية: تجنب الأسماء الطويلة جدًا أو القصيرة جدًا.
✅ نصيحة مهمة: قبل البدء بالمشروع، ضع قائمة Naming Conventions ثابتة للفريق لتجنب الالتباس لاحقًا، خصوصًا عند العمل في فرق كبيرة أو مشاريع طويلة المدى.
#من_فكرة_إلى_تطبيق #قاعدة_البيانات #Database #SQL #NoSQL #DataManagement #تحليل_البيانات #تطوير_برمجيات #برمجة #BigData #DataModeling #اختيار_قاعدة_البيانات #TechTips #DatabaseDesign #DataStrategy
اختيار أسماء مناسبة للجداول والأعمدة في قاعدة البيانات ليس مجرد مسألة شكلية، بل له تأثير كبير على قابلية صيانة قاعدة البيانات، وضوح الكود، وتقليل الأخطاء عند التطوير.
1️⃣ القواعد الأساسية لأسماء الجداول:
* استخدم أسماء مفهومة وواضحة: اجعل الاسم يعكس محتوى الجدول.
* مثال:
Users بدلًا من Tbl1* استخدم صيغة المفرد أو الجمع بحذر: غالبًا يفضل صيغة الجمع (Users, Orders) لأنها تمثيل مجموع البيانات. بعض الفرق تفضل المفرد (User, Order) لتمثل كل سجل على حدة.
* تجنب المسافات والرموز الخاصة: استخدم
_ للفصل إذا لزم الأمر.* مثال:
order_items وليس order items.* حافظ على الاتساق: اختر نمطًا وطبق على كل الجداول (CamelCase, snake_case…).
2️⃣ القواعد الأساسية لأسماء الأعمدة:
* اختر أسماء واضحة ودقيقة: الاسم يجب أن يصف نوع البيانات المخزنة.
* مثال:
first_name`، `created_at.* تجنب الاختصارات الغامضة: مثل
fn أو `crdt`، إلا إذا كانت معروفة للفريق.* أضف سياق عند الحاجة: خاصة عند وجود أعمدة متشابهة بين جداول مختلفة.
* مثال:
user_id في جدول Orders يوضح أنه يشير لمعرف المستخدم.* توحيد النمط: استخدم نفس نمط التسمية في كل الأعمدة (CamelCase, snake_case, PascalCase…).
3️⃣ قواعد عامة:
* تجنب الكلمات المحجوزة Reserved Words: مثل
Date, User في بعض قواعد البيانات.* كن متسقًا: أفضل قاعدة هو اختيار نمط معين (مثلاً snake_case لكل شيء) وعدم المزج بين أنماط مختلفة.
* أسماء قصيرة لكنها وصفية: تجنب الأسماء الطويلة جدًا أو القصيرة جدًا.
✅ نصيحة مهمة: قبل البدء بالمشروع، ضع قائمة Naming Conventions ثابتة للفريق لتجنب الالتباس لاحقًا، خصوصًا عند العمل في فرق كبيرة أو مشاريع طويلة المدى.
#من_فكرة_إلى_تطبيق #قاعدة_البيانات #Database #SQL #NoSQL #DataManagement #تحليل_البيانات #تطوير_برمجيات #برمجة #BigData #DataModeling #اختيار_قاعدة_البيانات #TechTips #DatabaseDesign #DataStrategy