#人工智能
我也在尝试AI辅助写代码了。

但是和很多人直接用AI IDE不同的是，我是选择到AI Chat里面问很具体的问题。得益于上古时代编程时积累的提问具体问题的好习惯（见《提问的智慧》），都还是能够得到不错的答案，效率也就提升了不少，估计至少提效了4成吧。对几个免费AI（DS、Kimi K2、Grok 2）的使用下来，感觉Grok 2的编码能力综合起来看是最好的。

另外，使用的过程中我的体验是：就现阶段而言，AI编码还不能让人绝对放心。我向它提问，需要首先我自己清楚这个问题的边界和答案，最后才能在它的基础上加上我的改动得到一个满意的结果。如果这个领域我不熟悉，我是不放心直接使用它提供的答案的。

也就是说，如果我原来的能力是80分，AI编程能够更快给我一个接近80分的答案；而如果我的边界就没有超过80分，我是不确定它提供的90分答案是否就真的是90分。它更多是我提效的工具，这件事情给我来做也可以，但是需要3小时，现在用了它可以提效到1小时。但是我原来就不会这个领域，既问不出好的具体的问题，更不敢放心它的回答。

就这个意义而言，编程这个技能实际上应该是更重要而不是不重要，因为如果不会编程，就像我上面说的那样，不清楚它提供的答案的边界和正确性，是不敢放心使用的。

#音乐
前两年乐夏里非常喜欢的一首歌《单身旅记》，后来才知道词曲原作者是张雨生，生前只是拍了这首歌简单的demo，陶晶莹也有过翻唱的版本，但是个人感觉还是不如乐夏的版本，电子配乐加上主唱空灵的声音更适合这首歌想表达的意境。

乐夏还有另一首瓦依那乐队原创的《大梦》，电影片段式讲完一个普通人的一生，陈楚生在这一季歌手里也有演绎，原创更佳。

#分布式
《Debugging incidents in Google's distributed systems》

#分布式
年初开始写的分布式教程，目前完成了第一版的初稿，目前还是很粗糙，我还得在此基础上多改几版才能开始在博客公布。

写作这个教程的几个月里，实际上一直有一个自我怀疑：2025年了，还有多少人关注这个领域的原理？在很多系统已经上云、很多开发重心都转到AI上的今天，我始终找不到这个问题的肯定回答。甚至有时候会担心，这不会是类似于高级语言满天飞的年代，还有傻子在写汇编语言教程，受众多少还是会有，但是非常小众。

还有另一个原因让我深刻怀疑：如果这些技术真的很管用，那么我这大半年的时间找工作就不会遇到这么多困难。就我自己的体感而言：几乎是没有专门招聘有分布式经验的工作岗位的。

让我坚持往下写，而且一定要写完到公开状态的原因，到后来变成了要给自己一个交代：通过这段写作历程，系统回顾分布式系统中的常见问题，算是一个给自己的总结，对别人能有点用，这就够了。

#开源项目
Google出了一款新字体：Google Sans Code，我用下来体验还不错。