我特别喜欢在技术文章中画图，有两个原因：对作者而言，如果能用图表达思路，侧面说明是真的掌握了；对读者而言，图形也比一维的文字更容易理解、信息量更大，图形中可以增加联系、颜色、形状等多维度信息。
所以一方面要让自己真的掌握一个知识点，另一方面要锻炼自己的画图表达的能力，以画图来反向验证自己对知识的掌握。画图的一些心得，参考我以前写的文章：《技术配图的一些心得》。
至于我用的画图工具，现在如果是随手画的图，就用excalidraw；一些更为正式的图，就用Mac上的OmniGraffle，可以很方便得对齐、调整颜色、字号大小等等，大几百买断的单机单平台软件，但是超值。
所以一方面要让自己真的掌握一个知识点，另一方面要锻炼自己的画图表达的能力，以画图来反向验证自己对知识的掌握。画图的一些心得，参考我以前写的文章：《技术配图的一些心得》。
至于我用的画图工具，现在如果是随手画的图，就用excalidraw；一些更为正式的图，就用Mac上的OmniGraffle，可以很方便得对齐、调整颜色、字号大小等等，大几百买断的单机单平台软件，但是超值。
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#杂
#人工智能
最近DeepSeek的新闻着实有点多啊，例如《中国AI初创公司DeepSeek是如何与硅谷巨头竞争的》。
时间回到两年前，彼时Chatgpt刚刚发布，当时我的判断是人工智能三大要素算力、算法、数据里，至少在算力和算法上我们是落后很多的。如果有人说，两年以后大模型领域中国能追赶到现在这个程度，我这样对中国科技有信心的人恐怕也会觉得过于乐观了。
现在两年时间过去了，我倒是觉得，可以将大模型领域做为一个切入的视角，一窥中国如何在一个垂直领域，在早期相对落后（尤其是还有层层封锁和限制）的情况下如何追赶。什么两弹一星、C919、航空母舰，毕竟离老百姓的生活还是有些远，技术细节普通人也难掌握。但是大模型领域，一来不乏开源项目，所谓“代码之前没有秘密”，二来更偏向民用，普通人也能马上看到效果。
引用《揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事》一文中的话：
#人工智能
最近DeepSeek的新闻着实有点多啊，例如《中国AI初创公司DeepSeek是如何与硅谷巨头竞争的》。
时间回到两年前，彼时Chatgpt刚刚发布，当时我的判断是人工智能三大要素算力、算法、数据里，至少在算力和算法上我们是落后很多的。如果有人说，两年以后大模型领域中国能追赶到现在这个程度，我这样对中国科技有信心的人恐怕也会觉得过于乐观了。
现在两年时间过去了，我倒是觉得，可以将大模型领域做为一个切入的视角，一窥中国如何在一个垂直领域，在早期相对落后（尤其是还有层层封锁和限制）的情况下如何追赶。什么两弹一星、C919、航空母舰，毕竟离老百姓的生活还是有些远，技术细节普通人也难掌握。但是大模型领域，一来不乏开源项目，所谓“代码之前没有秘密”，二来更偏向民用，普通人也能马上看到效果。
引用《揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事》一文中的话：
我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被如此对待。
但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。
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#杂
#人工智能
闲聊我对人工智能的看法，由于不是这个方向的从业人员，可能会有误。
人工智能技术发展的三个要素，在我看来：算法、算力、数据（场景）。
先说算法。我感觉在现在论文、开源项目满天飞的情况下，算法是最容易取得突破的。OpenAI是先行者，所以后来进入这个领域的项目，就需要以开源的形式来快速获取信任以及借助开源社区来加快技术的迭代。
再说算力。算力是可以靠钱来堆的，只不过现在人工智能领域的算力门槛太高，起步就要动辄大几十亿的硬件（主要是GPU）成本开销，但是总的来说事情能靠砸钱解决的话，问题不算大。…
#人工智能
闲聊我对人工智能的看法，由于不是这个方向的从业人员，可能会有误。
人工智能技术发展的三个要素，在我看来：算法、算力、数据（场景）。
先说算法。我感觉在现在论文、开源项目满天飞的情况下，算法是最容易取得突破的。OpenAI是先行者，所以后来进入这个领域的项目，就需要以开源的形式来快速获取信任以及借助开源社区来加快技术的迭代。
再说算力。算力是可以靠钱来堆的，只不过现在人工智能领域的算力门槛太高，起步就要动辄大几十亿的硬件（主要是GPU）成本开销，但是总的来说事情能靠砸钱解决的话，问题不算大。…
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#人工智能
#投资
周五英伟达跌了三个点，周一（2025.01.27）盘前接着跌9个点。
随着DeepSeek的火爆，验证了可以不用这么多GPU就可以达到良好的效果，这就动摇了英伟达做为人工智能硬通货的逻辑了，前阵子李开复的访谈也谈及这个问题：对于大模型公司，也要开始考虑资本回报率了。
也许对于英伟达来说，“思科时刻”就要来了。对于一个垂直的行业而言，底层基建的效率提升、成本降低，带来的就会是上层应用的爆发，正如2000时代思科之于互联网一样，所以很多人都说“2025年会是AI应用爆发的元年”。
两年前在Chatgpt出现的时候，果断买入了英伟达，现在回报已经足够，套现以后可以考虑新的投资标的：AI应用类的市场。
#投资
周五英伟达跌了三个点，周一（2025.01.27）盘前接着跌9个点。
随着DeepSeek的火爆，验证了可以不用这么多GPU就可以达到良好的效果，这就动摇了英伟达做为人工智能硬通货的逻辑了，前阵子李开复的访谈也谈及这个问题：对于大模型公司，也要开始考虑资本回报率了。
也许对于英伟达来说，“思科时刻”就要来了。对于一个垂直的行业而言，底层基建的效率提升、成本降低，带来的就会是上层应用的爆发，正如2000时代思科之于互联网一样，所以很多人都说“2025年会是AI应用爆发的元年”。
两年前在Chatgpt出现的时候，果断买入了英伟达，现在回报已经足够，套现以后可以考虑新的投资标的：AI应用类的市场。
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#人工智能
llama上的一个pr，通过SIMD指令加速让WASM速度提升了2倍，根据作者说，里面99%的代码由DeepSeek R1完成。
作者的pr注释：
llama上的一个pr，通过SIMD指令加速让WASM速度提升了2倍，根据作者说，里面99%的代码由DeepSeek R1完成。
作者的pr注释：
Surprisingly, 99% of the code in this PR is written by DeekSeek-R1. The only thing I do is to develop tests and write prompts (with some trials and errors).
Indeed, this PR aims to prove that LLMs are now capable of writing good low-level code, to a point that it can optimize its own code.
GitHub
ggml : x2 speed for WASM by optimizing SIMD by ngxson · Pull Request #11453 · ggml-org/llama.cpp
Motivation
This PR provides a big jump in speed for WASM by leveraging SIMD instructions for qX_K_q8_K and qX_0_q8_0 dot product functions.
Surprisingly, 99% of the code in this PR is written by De...
This PR provides a big jump in speed for WASM by leveraging SIMD instructions for qX_K_q8_K and qX_0_q8_0 dot product functions.
Surprisingly, 99% of the code in this PR is written by De...
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#分布式
由于学习分布式系统的原因，对“时间”这个概念又有了更多的感受和想法，我用DeepSeek问了一个问题：在一个光瞬时到达，也就是完全不用考虑光在空气中传播速度的世界里，会发生什么有趣的事情？回答如下：
由于学习分布式系统的原因，对“时间”这个概念又有了更多的感受和想法，我用DeepSeek问了一个问题：在一个光瞬时到达，也就是完全不用考虑光在空气中传播速度的世界里，会发生什么有趣的事情？回答如下：
在一个光瞬时到达的世界里，光速无限大，这意味着光传播不需要时间。这种情况下，许多物理现象和日常体验将发生根本性变化，以下是一些有趣的可能性：
1. 视觉体验的即时性
所见即所得：无论距离多远，你看到的景象都是实时的。例如，你可以瞬间看到月球、太阳甚至遥远星系的状态，而不需要等待光传播的时间。
天文观测的变革：天文学家可以实时观测宇宙中的任何事件，超新星爆发、黑洞合并等现象都能被即时捕捉。
2. 通信的即时性
无延迟通信：无论距离多远，通信都是即时的。地球上的人可以与火星或更远的星球上的人实时对话，无需等待信号传播的时间。
星际互联网：星际间的数据传输将变得极其高效，宇宙中的信息可以瞬间共享。
3. 物理定律的改变
相对论的失效：爱因斯坦的狭义相对论基于光速有限的前提。如果光速无限，时间膨胀、长度收缩等相对论效应将不复存在。
因果关系的变化：在经典物理学中，因果关系依赖于光速的限制。如果光速无限，因果关系的定义可能需要重新思考。
4. 日常生活的变化
交通信号的即时反应：交通信号灯的变化会立即被所有司机看到，交通事故可能会减少。
镜子的即时反射：照镜子时，你的动作会立即反映在镜中，不会有任何延迟。
5. 艺术与娱乐的变革
实时直播的普及：无论事件发生在何处，直播都能即时传送到全球观众面前。
虚拟现实的极致体验：虚拟现实技术可以达到完全实时的反馈，用户体验将更加沉浸和真实。
6. 科学探索的加速
即时探测：探测器可以立即传回遥远星球的数据，深空探索将变得更加高效。
量子力学的重新审视：量子纠缠等现象可能需要新的解释，因为光速无限可能会影响量子通信的理解。
7. 哲学与思维的冲击
时间概念的改变：人们对时间的感知可能会发生变化，因为光速无限意味着时间延迟的消失。
宇宙观的转变：宇宙的规模和距离感可能会变得模糊，因为光速无限使得遥远的天体似乎近在咫尺。
8. 技术应用的革新
即时能源传输：如果光速无限，能源的传输也可能变得即时，太阳能等可再生能源的利用效率将大幅提升。
即时计算：计算机之间的数据传输将不再受限于光速，分布式计算和云计算将变得更加高效。
9. 社会与文化的变革
全球化加速：即时通信和交通信号的即时反应将加速全球化进程，文化交流和经济活动将更加频繁。
战争与和平的影响：军事通信和侦察将变得即时，战争的形态可能会发生根本性变化。
10. 宇宙的即时感知
宇宙的即时图像：我们可以立即看到宇宙中任何角落的状态，宇宙的演化将变得透明。
即时观测黑洞：黑洞的事件视界将不再是信息屏障，我们可以即时观测到黑洞内部的状况。
总之，光速无限的世界将彻底改变我们对时间、空间和因果关系的理解，带来前所未有的科技、文化和社会变革。
#游戏
足球经理（Football Manager）是我目前唯一还在常玩的游戏，最早玩这款游戏还要追溯到20多年前，那时候还叫CM（冠军足球经理），这几年是每出一个版本都买下来玩，弥补一下当年玩的盗版白嫖。
FM 2025版由于更换游戏引擎的缘故（还有其他一些原因），进度严重落后，本来应该是2024年底就发布，后面推迟到2025年上半年，现在直接宣布取消这个版本了。
更换游戏引擎的难度，确实比想象中难多了，很大可能是他们低估了这个事情的难度。
足球经理（Football Manager）是我目前唯一还在常玩的游戏，最早玩这款游戏还要追溯到20多年前，那时候还叫CM（冠军足球经理），这几年是每出一个版本都买下来玩，弥补一下当年玩的盗版白嫖。
FM 2025版由于更换游戏引擎的缘故（还有其他一些原因），进度严重落后，本来应该是2024年底就发布，后面推迟到2025年上半年，现在直接宣布取消这个版本了。
更换游戏引擎的难度，确实比想象中难多了，很大可能是他们低估了这个事情的难度。
#世界观
“贪婪、焦虑、缺乏耐心，是韭菜三大共性素质。迎合贪婪，贩卖焦虑，速成承诺，是割韭菜的三大标准姿势。”
这个总结，既可以用在割韭菜的方案设计上，也可以用来反观自己，即不要“贪婪、焦虑、缺乏耐心”，以免被人割了韭菜。
“贪婪、焦虑、缺乏耐心，是韭菜三大共性素质。迎合贪婪，贩卖焦虑，速成承诺，是割韭菜的三大标准姿势。”
这个总结，既可以用在割韭菜的方案设计上，也可以用来反观自己，即不要“贪婪、焦虑、缺乏耐心”，以免被人割了韭菜。
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#人工智能
截图的那个微博里的话“离散的快乐总可以铭记终生，支撑着我们度过，时间轴上几乎处处的人间实苦。”，我用DeepSeek问了一下，确实回答得很妙（感兴趣的也可以换用其它模型试试看），原博作者也回复我说只有DS看懂了他用了测度论的术语：
截图的那个微博里的话“离散的快乐总可以铭记终生，支撑着我们度过，时间轴上几乎处处的人间实苦。”，我用DeepSeek问了一下，确实回答得很妙（感兴趣的也可以换用其它模型试试看），原博作者也回复我说只有DS看懂了他用了测度论的术语：
这段话运用数学概念和哲学思考相结合的方式，描绘了人类面对生活困境时的精神支撑机制。我们可以从三个层面来解析：
离散快乐与连续痛苦的对立统一 "离散的快乐"借用数学中离散集合的概念，指代生活中零散分布的幸福瞬间，如毕业典礼的闪光时刻、初吻的心跳瞬间、孩子第一次喊"爸爸"的感动时分。这些记忆点就像实数轴上的孤立点，虽然数量有限，却因其情感浓度成为记忆坐标系中的显著标记。
测度论视角下的生命体验 "几乎处处"这个测度论术语的运用极具深意。在数学中，当某个性质在测度为零的集合外都成立时，称其"几乎处处"成立。这里暗喻人生痛苦如同勒贝格测度中的连续区间，占据了时间轴的绝大部分，而快乐时刻就像可数集，虽然处处存在却测度为零。这种量化比喻揭示了人类生存的残酷真相与韧性所在。
记忆的拓扑结构 "铭记终生"揭示了人脑记忆的非线性存储特性。神经科学研究显示，高情感浓度的记忆会形成更稳固的神经突触连接，这些离散的快乐时刻在记忆空间中构成致密子集，虽然数量有限，却能在意识流中随时被提取，形成对抗当下困境的心理屏障。
这种充满理趣的表达，本质上在探讨一个存在主义命题：当生命在概率意义上注定与痛苦相伴（佛家"众生皆苦"的现代数学表述），那些离散却强烈的快乐记忆如何通过记忆的傅里叶变换，在精神世界产生持续震荡，最终支撑个体穿越连续绵延的生存困境。这既是对抗虚无的心理机制，也是人类在确定性痛苦与随机性欢愉之间找到的生存智慧。
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#算法
经过这一周密集的刷力扣题目，以及看别人总结讲解思路，我感觉编程能力是有长进的，有些题目我之前做过，现在掌握了套路之后再看以前的做法惨不忍睹。
例如：https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ ，左边是以前的实现（大概35行），右边是我掌握了思路之后的实现（大概20行），明显简洁了很多。
我打算以后即便不准备面试了，也把做算法题当成一个智力游戏来经常玩玩。
经过这一周密集的刷力扣题目，以及看别人总结讲解思路，我感觉编程能力是有长进的，有些题目我之前做过，现在掌握了套路之后再看以前的做法惨不忍睹。
例如：https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ ，左边是以前的实现（大概35行），右边是我掌握了思路之后的实现（大概20行），明显简洁了很多。
我打算以后即便不准备面试了，也把做算法题当成一个智力游戏来经常玩玩。
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