#人工智能
#世界观

其实上一篇文，核心想表达的是：新环境的变化，孕育着新的机会。以我文中的例子为例，我丝毫不怀疑：未来会有更多专门面向agent打造的硬件。

汽车、火车出现时，确实让马车夫的工作少了很多，但是相对应的：给火车造铁轨、铺铁路、给汽车造零件，等等，都是新出来的工种。以现在的AI时代为例，Agent就是现在最大的变量之一，为这个新物种打造环境，也许就是很多人的新机会。

#分布式
#独立开发

《图解分布式系统原理》的英文版《Distributed System Illustrated》正式在海外的电子书发布平台leanpub上线。在leanpub的书籍页面，有sample章节可以免费下载试读。

这意味着，从2024年底开始构思写作，历经一年多的打磨，这本教程终于做为一个完整的商品开始上架售卖。我知道现在这类技术书籍肯定不好卖，但是我想看看，在我的努力下，最后能做到什么程度。小说《长安的荔枝》里，男主在面对困难时说的一句话：“既是退无可退，何不向前拼死一搏？”给了我很大的鼓励。这算是我个人独立从零开始完成的第一个作品。

纳瓦尔说：Learn to sell. Learn to build. If you can do both, you will be unstoppable.就这部作品而言，目前已经完成了build阶段，下面就是如何sell了。暂时的想法是在多写英文博客，以及这份教程会完全公开网页版，给leanpub购买链接引流。

另：中文电子版其实也已经完成，但是我暂时还没想好在哪个平台销售。

Distributed System Illustrated 上线一天后，卖出了第一份。看起来应该不是自来水的流量，谢谢支持我的朋友。

#独立开发
#分布式

《Distributed System Illustrated》也可以在我的博客上完整阅读到英文版的全部内容了： https://www.codedump.info/dist-system-en/

另外，我在博客的页面，加上了明显的展示书籍信息的小框框。

#系统设计
云风这个纯文本保存本地聊天记录的方案，在我看来就是纯纯的草台班子的设计方案，这个方案几乎没有任何扩展性、容错性。

之所以采用数据库，是要用到它的索引（加速查询）和崩溃恢复等功能点。我举一个最简单的例子：在微信聊天记录中搜索文本。按照他的这个设计，每个对话一个文本文件，那么对话一多文件就多；另外，还可能存在某些吹水的群每天上千条消息，这样累计下来可能单个群聊天就是十万甚至更多的消息。那么这样一个简单的文本查询功能，怎么在大量的对话文件、单个文件还很大的情况下，几乎用户无感知的返回查询结果呢？

云风在评论区里还用梦幻西游来讲自己的方案有多成功，开玩笑，梦幻西游每天的聊天数据量差微信多少个数量级？给三个人做菜，和相同时间给几百人、几千人、几万人做菜，能用同样的方案吗？

#杂
《晓婧”回宫“》：我是又笑又哭看完的这段脱口秀，相信在职场有过和前东家纠结的人，看了这段脱口秀多少能会有些共鸣。

#人工智能
《为 AI Agent 构建记忆系统》，视频，slide

#世界观
#人工智能
《贺久恒：AlphaGo战胜人类棋手十年之后，它如何改变了围棋和下围棋的人？》

#人工智能
《AI Infra 全景图》：还是我之前的判断，agent是新时代最大的机会之一，而这篇文章列举了这个产业链上不同层次的Infra，开发者也许会在这里找到个体的、组织的新机会。

#人工智能
《当 Agent 走向生产，Infra 面临哪些挑战？》

引用文章中的话，从给人写infra到给agent写infra，面临两个变换：

变换一是主体：从人到 Agent。这不只是换了个用户：Agent 以机器速度和机器规模干活，还自主决策，7×24 不停。

变换二是系统性质：从确定性到随机性。模型的输出是非确定的，Agent 的任务是长时运行、有状态的。

#杂
《长10乙回收成功：美国人做了和没做的事，我们都要做》，光看视频就觉得很帅了。

#播客
#政治
《脱欧十年：当经济撑不起身份叙事，英国还剩什么？》

#投资
#人工智能

十年过去了，更新了知乎问题“2016 年你买过的最物有所值的东西是什么？”的回答。

#开源项目
#数据库

pgsqlite：实现了一个 PostgreSQL 协议适配层，让原本只能通过 SQLite 接口访问的数据库，就像一个 PostgreSQL 服务器一样，用于简化开发/测试基础设施中的数据库准备。

#开源项目
Rust实现的linux 0.11版内核linux-0.11-rs。作者还开源了自己参加全国大学生比赛的编译器作品 GeeGeeGee。

在遥远的二十年前，同济大学的一位老师，也是完整解剖了这个版本的代码：《Linux 内核 0.11 完全注释》

#投资
#世界观
《牛鞭效应与AI热潮》

#系统编程
《Everyone Should Know SIMD》

#数学
《菲尔兹奖没有意外！两位中国籍数学家创造历史》

中国籍数学家邓煜、王虹同时获得2026年菲尔茨奖。（以前在频道里提到过王虹，履历不算是一个数学天才型选手，非数学竞赛生出身）

和丘成桐、陶哲轩两位曾经获得菲尔茨奖的数学家不同的是，这两位一直到本科阶段，接受的都是中国大陆的教育。某种程度上，我认为他们的得奖是大陆基础教育的胜利。

#人工智能
《Clean Code for AI Agents》

这篇文章讨论了在2026年，当代码的主要读者从人类程序员转变为AI代理（如Claude Code、Cursor等）时，《Clean Code》原则需要如何重新排序和调整。

AI代理有独特的技术约束——上下文窗口有限、文件截断、依赖grep导航、每次工具调用都消耗token和延迟。因此，传统的代码整洁原则需要按新的优先级重新整理：

最重要的原则：小函数和小文件（适配代理的一次性读取）、单一职责（方便隔离推理）、独特有意义的命名（grep友好）、带原因和背景的注释（代理爱读注释，且不应被删掉）、显式类型（避免类型推断错误）、DRY（防止代理漏改重复代码）、可无头运行的测试（TDD成为技术义务）。

#数据库
PGSimCity - PostgreSQL 工作原理可视化解析

PGSimCity 是一个 PostgreSQL 数据库引擎的 3D 可视化模拟工具，将数据库内部机制映射为一座虚拟城市，便于用户理解。它展示如 TPS、缓存命中率、WAL 流量等关键指标，并允许用户自定义事务频率、读写比例等参数，模拟数据库性能变化。用户可通过回放控制、交互建筑和预设场景（如检查点风暴、缓存激冷等）深入观察 PostgreSQL 的内部运作，包括缓冲池、检查点进程、自动清理与复制机制。该项目主要用于教学与原理展示，参考了大量权威资源，包含一个 4 分钟的引导教程，目前仍为早期原型。

#数学
周末看了两个科普挂谷猜想的视频：李永乐老师的《挂谷猜想究竟是什么》，《一口气看懂王虹获菲尔茨奖》，个人觉得后者更好，有动画解释。勉强看懂了一些二维空间下的解释。

另外，也是从这个视频里，知道了豪斯多夫维数 。我们经常说的二维空间、三维空间指的是拓扑维度或者几何维度，这些维度都是自然数。而拓扑维度在描述分形的时候就遇到了困难，于是引入了这个豪斯多夫维数，它并不像拓扑维度一样总是自然数，而可能是非整数的有理数或者无理数。具体可以看上面第二个视频的解释。