#杂
《一年一度喜剧大赛2》落下帷幕，我特别喜欢总冠军“某某某”的三个节目：

《军师恋盟》
《遇人不赎》
《再见老张》

三个节目分别讨论了：爱情、死亡、亲情，笑中带泪中间还带翻转的。尤其是《再见老张》是这季的最后一个节目，以这样的节目结束整季节目，这个结尾收的很棒。

#播客
《跟 Xiaohanyu 聊聊在 gojek 的工作经历、远程工作和不同城市的风貌》

跟xiaohanyu 在网上认识好几年了，一直没有机会面基，前几天发现他上了ByteTalk这款播客节目，特推荐一下，节目里谈及了很多远程工作、国外工程文化等话题。

同时，他之前还写过一篇文章，讲到了自己的亲弟弟是如何在他的辅导之下发生改变考上名校改变生活走向的：《教育对人的改变有多大？》。

#杂
知乎问题“为什么现在生活比以前（或者古代）好了，我却感觉不到幸福？”下的一个回答，里面提到衡量幸福与否，关键在于时间的使用上，个人赞同这个说法：

“
当你在考虑你幸不幸福的时候，不妨在这三方面质问自己：

——从自由支配个人时间的量上来看。我的人生的确是由我自己支配的吗？
——从自由支配个人时间过程的质上来看。我自由支配的这段人生过的有趣吗？
——从自由支配个人时间结果的质上来看。我自由支配的这段人生真的是有意义的吗？
”

Valve 付费给 Steam Deck 软件的开源开发者

2022-12-20 18:23:00 by 守卫者

Linux 掌机 Steam Deck 利用了大量开源软件，操作系统是基于 Arch Linux，桌面环境 KDE Plasma，其它还有 Mesa 驱动和 Vulkan API，以及 Wine 的分支 Proton 兼容层。Valve 也知道 Steam Deck 的成功离不开开源软件和开源开发者。该公司的设计师在接受采访时透露，Valve 向逾百名开源开发者支付了薪水。这些开发者应该不是 Valve 的雇员。设计师称，此举是 Valve 总体 Linux 游戏战略的一部分，也就是让 Linux 在游戏领域成为 Windows 的可行替代。Linux 内核作者 Linus Torvalds 曾经说过，Valve 将拯救 Linux 桌面。也许 2023 年要成为 Linux 桌面年。

https://www.pcgamer.com/valve-is-paying-a-whole-lot-of-developers-to-keep-the-steam-decks-open-source-software-going/

#开源

#杂
Mac Os上使用的lldb调试器，调试指令和Linux上的Gdb有一些差异，这个网页给出了这两个调试器指令的对照：
https://lldb.llvm.org/use/map.html

#杂
我最近决定清理我的社交圈子，于是做了几件事情：只要能有web端的SNS都删除了手机app，比如微博、知乎等，只留下常用的微信，以避免刷手机；关闭了朋友圈、推特退出登录，最近都不打算更新了。

但是接着又有了新的问题：如何获取到新的（技术类）资讯。

这时候想起重新捡起RSS来，发现 RSSHub 这个产品真的厉害，在“万物皆可RSS”的理念下，不但传统的网页可以RSS，像youtube、推特、微博等等这些本身可能并不原生支持RSS的地方都能RSS起来，装一个 浏览器插件 在访问这些网页的时候就可以自动提示RSS地址了，非常好用。

#数据库

《从零实现一个时序数据库》

作者这篇文章还搭配了自己的开源项目： https://github.com/chenjiandongx/mandodb ，既有理论还有自己的实践。

#杂
2022年最后一个工作日把挠头了几天的事情终于搞定了，没把问题带到新一年！

搞定以后在书房里长啸一声！

#系统编程

《Linux Page Cache mini book 》，讲解Linux页面缓存原理的系列文章合集

#资源
网友搭建的 Z-Library搜索引擎，亲测可用，在上面甚至可以搜到小弟的《Lua设计与实现》这么小众的书

#杂
这段时间给Databend增加增删列的功能，基本功能已经通过，加了如下截图的用例，目的是验证一顿增删列、插入数据之后的查询都是正确的。

可还是很忐忑，因为这个功能涉及了很多对原有数据格式的修改，要保证所有场景都兼容到了。

我最近复习数学，反过来看，编程在大部分时候，都不能算是“科学”，更多算是“工程”。个中原因，我认为大部分时候，无法从数学角度严格证明一个功能是100%完全没有bug的。

复杂参数的场景姑且不论，就以最简单的整数为参数的问题来说。数学归纳法的原理是先证明n=1的时候结论成立，再假设为n的时候结论成立，最后以这个为前提来证明n+1时结论成立，这在数学上是可行的。但是呢，来到编程领域，一个“千年虫”问题，不过就是表示年份的整数划到了2000而已，就能触发bug了，数学归纳法在这里失效了。

在知乎上看到过著名的“一个测试工程师走进一家酒吧”：
“
一个测试工程师走进一家酒吧，要了一杯啤酒

一个测试工程师走进一家酒吧，要了一杯咖啡

一个测试工程师走进一家酒吧，要了0.7杯啤酒

一个测试工程师走进一家酒吧，要了-1杯啤酒

一个测试工程师走进一家酒吧，要了2^32杯啤酒
...
”

很多时候人们当成段子来看，但是现实中就是这样，无法去归纳某个场景的测试就是完备的，只能靠：堆用例的场景去验证。

sqlite是业内最稳定的数据库之一，号称几万个用例，可即便是它的作者也不敢打包票100%无bug，也是一边补充用例一边增加现有用例。

总而言之，一个事情如果无法用数学原理严谨证明其正确性，总会出问题；反过来说，编程在大部分时候无法用数学证明其正确性，所以编程不是科学，更接近于工程：靠经验、靠堆用例等等手段去保证（而不是验证）其正确性。

腾讯版三体昨晚（2023.01.15）上线，看了前两集，原著党表示品质不错，10分满分的话可以打到7分以上，希望别烂尾了。至于网飞版三体，依然保持对不看好国外翻拍中国背景剧集的预测。 https://t.me/codedump_notes/334

#杂
《中国开源先驱的力与梦——开源六君子的黄金时代》

一个有意思的观察：这篇文章里提到的几个人物，除去章文嵩以外，其他的人好像都不是所谓计算机科班出身的人，包括理查德·斯托曼（物理学博士）。

一方面，说明“兴趣就是最好的老师”；另外一方面，也说明“编程”本身并不是一件门槛特别高的技能，更讲究在实践中学习，这些人并没有接受太系统的编程训练，但是并不妨碍最后在“编程”领域取得了巨大的成就。（注：这里仅说“编程”，而非计算机理论领域。）

#数据库
最近在看SQL相关的资料，有几个比较偏门的Join操作不知道什么含义，比如EquiJoin、AntiJoin等，维基百科上关系代数这页的讲解就比较清晰：

https://en.wikipedia.org/wiki/Relational_algebra

#数据库
《苍狼白鹿，星霜几度｜万字长文回顾 2022 年数据库行业》

不要用消费替代本来该付出的东西，比如“买过就是看过”。

#杂
以前看某网红数据库的Raft实现，本质是一个没有Term概念的玩具版，一个Raft实现没有term，最后一定会出各种问题，实际线上也证明了这一点。

但是即便如此，也并没有影响这个数据库产品最后拿到投资，有了钱之后，就可以招更厉害的人做更好的实现，还能招更多的人擦这个屁股，是不是玩具版已经不那么重要了。投资人信了这个故事，从投资人那里拿到的钱也让新来的人愿意加入。

我想起以前和一个中学同学吃早餐，彼时他想约同学打麻将，于是分别给甲、乙、丙另外三人都打了一通电话，核心内容就是：三缺一，就差你了。于是这就凑齐了一桌麻将。

这两个故事的共同点是：跟不同的人说不同的故事，最后把这些不同的资源攒在一起，做自己的事情，马云、贾跃亭都具备这种讲故事攒资源的能力，最后就看这些个故事，能不能成功的收尾了。

除了这些以外，我还想表达的是：如果方向找对了，中间一些实现细节的纰漏，如果不是致命性的，实际不是最大的问题，投资人也肯定不会去看细节，更多看方向。反过来说，也正是因为大方向正确，小细节存在问题，才给了其他人加入、投入资源进一步改进的机会，如果什么都是完备的，这就不能被称为“风险投资”。动态的来看，一时的问题只要不影响方向的正确，如果靠继续投入资源能解决，这就不是太大的问题。技术人，就不要太纠结于细节而忘记方向，以至于局限在自己的专业领域，忘了抬头看看。

#杂
小时候看父亲做木工，或者现在自动动手组装一些简单的家具，都看到拼装的时候有一个技巧：虽然两点可以确定一条直线了，但是实际操作起来中间会有误差，所以这两条直线中间还会有一些“锚点”，只有这些锚点也能对得上，才能认为这两块木板的拼装最后是对的。

我觉得这是很朴素的“单元测试”的想法：把一个复杂的问题，按照不同的步骤、维度参数分解成更容易解决的小问题，只有这些小问题都能通过，才能认为这个复杂的大问题得到了解决。

微积分里，也有类似的思想：曲线下的面积很难计算，于是把这个曲线细分成更小的矩形，当“足够细分”的时候，这些矩形的面积之和就能“近似”地认为是曲线的面积。而什么叫“足够细分”，这就是极限中无穷小的概念。

总而言之，一个大的问题如果很难一步到位去解决，不妨细分成更容易解决、或者能近似认为等价的子问题来解决。

#流浪地球2
《流浪地球2》的世界观解析，作者是《流浪地球2》的科学顾问团队成员，有公众号：甜草莓的科学小屋

#健康
字节邀请的协和医院专家做的科学减重分享：https://bytedance.feishu.cn/file/boxcnESdjHWKRAIqQmmeY8w3KCc

原始出处在豆瓣。

#工具
辅助论文（或任何网址的内容）阅读的工具，能够自动生成论文内容的摘要：https://labs.kagi.com/ai/sum
如图是输入Raft论文地址之后给的摘要。