CodeConv | CTO backlog

Нестандартные кейсы применения ChatGPT.

Начнем с бонуса к кейсу из предыдущего поста. Можно попросить ChatGPT выполнить HTTP запрос к API ChatGPT и что-то у него спросить. Так как связи с интернетом текущий ChatGPT не имеет, то он подумает как бы выглядел такой запрос и ответ от того "псевдо" ChatGPT. То есть один GPT внутри себя создает образ другого GPT и отвечает от него. Такая вот рекурсия. Можно у выдуманного ChatGPT тоже попросить сделать запрос к API ChatGPT, то есть идти еще глубже. Могу предположить, что с каждым таким уровнем абстракции качество ответов будет ухудшаться. А в какой-то момент может зафиксироваться на самом низком уровне и дальше падать уже не будет. Вспоминается фильм Начало или серия из Рик и Морти. Но на практике больше одной вложенности не проверял, ибо муторно, так что тут только догадки.

Дальше несколько кейсов из программирования.

Можно скинуть минимизированный/обфусцированный код и попросить его развернуть обратно в понятный вид. То есть открывается возможность для новых инструментов реверс инжениринга.

Даем на вход такой код:


async function m(t,e,o,r,n,a){const s=new URL(t);e&&Object.keys(e).forEach((t=>s.searchParams.append(t,e[t])));const c=new Headers(a);if(r&&n){const t=Buffer.from(`${r}:${n}`).toString("base64");c.set("Authorization",`Basic ${t}`)}try{const t=await fetch(s.toString(),{method:"POST",headers:c,body:JSON.stringify(o)});return await t.json()}catch(t){throw console.error("Ошибка",t),t}}

Получаем на выходе такой:


async function sendPostRequest(url, queryParams, requestBody, username, password, headers) {
    // Создаем объект URL из строки для дальнейшей работы с параметрами запроса
    const requestUrl = new URL(url);
    // Если переданы параметры запроса, добавляем их к URL
    if (queryParams) {
        Object.keys(queryParams).forEach((key) => 
            requestUrl.searchParams.append(key, queryParams[key])
        );
    }
    // Создаем объект заголовков запроса
    const requestHeaders = new Headers(headers);
    ...

Весь код не привожу, ибо слишком много. Но ChatGPT понял, что происходит в этом методе. Он добавил нормальные нейминги как самому методу, так и переменным. Даже вспомогательные комментарии оставил, чтобы уж точно понятно было.

Еще можно скинуть ему ассемблерный/машинный код и попросить переписать его на любом удобном вам языке (или просто объяснить, что в нём происходит). Это всё очень сильно поменяет индустрию кибер безопасности в ближайшем будущем. Пока что просто не все еще поняли, что происходит.

Кстати, помимо реверс инжениринга этот подход можно использовать для переписывания кодовой базы с какой-то старой технологии на новую. Например, у крупного банка есть супер старый код на каком-нибудь Cobol. Можно через GPT переписать его на Python (да, там могут быть сейчас ошибки и нюансы и надо чтобы за этим следил человек, но это все равно дает нереальный буст).

Продолжаем?)

#openai #chatgpt #llm #ai #ml #programming

🔥23👍2👏2

662 viewsedited 14:06