Clean Code
12K subscribers
2.9K photos
16 videos
4.11K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Разработка после AI — Александр Поломодов

AI меняет не только то, как мы пишем код, но и саму модель разработки. Узкие места смещаются из написания кода в постановку задач, проверку результатов и организацию разработки

📺 YouTube

Clean Code
Не совершай ЭТУ ошибку!

Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.

Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.

При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.


Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)

Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)

Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.

Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
📖Domain-Specific Small Language Models

Это практическое руководство, которое покажет вам, как адаптировать предварительно обученные модели с открытым исходным кодом к вашей предметной области с помощью трансферного обучения и эффективной с точки зрения использования параметров тонкой настройки. Вы научитесь минимизировать затраты за счёт оптимизации и квантования, разрабатывать защищённые API для обслуживания ваших моделей и развёртывать модели с открытым исходным кодом на стандартном оборудовании, в том числе на небольших устройствах. Практические примеры включают интеграцию моделей с открытым исходным кодом в системы RAG и автономные рабочие процессы.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ML
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно

ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.

DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.

В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.

Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.

Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.

Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
📖Программирование с помощью искусственного интеллекта

Книга посвящена практике использования инструментов искусственного интеллекта для всех этапов создания кода: от разработки требований и планирования до проектирования, написания, отладки и тестирования. Предложена методология модульного программирования, которая эффективно сочетается с подходом генерации кода с применением ИИ. Рассмотрены основные возможности и сценарии использования инструментов ИИ для разработки, оценены плюсы и минусы популярных систем. Показаны перспективы применения универсальных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Gemini, Claude и других, для решения задач программирования

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #AI
Делаем реальное приложение на ChatGPT Codex | Пошаговый гайд

Как создать приложение с помощью ИИ без навыков программирования? В этом видео с нуля разрабатываем и запускаем своё веб-приложение через ChatGPT Codex — от идеи до работающего сервиса на собственном домене.

📺 YouTube

Clean Code
Создаю АИ-оркестратор для разработки приложений и сайтов

Идея простая: хочу собрать систему, где несколько ИИ-агентов смогут работать над одной задачей, взаимодействовать между собой и помогать доводить проект от идеи до рабочего результата.

📺 YouTube

Clean Code
Дизайнер, айтишник, продажник или маркетолог – а что, если часть вашей работы заберет Claude Code?

На первом бесплатном практикуме покажут, как это работает в реальных задачах – без теории и длинных презентаций.

За 90 минут Кирилл Пшинник, CEO Университета Зерокодера, научит вас собирать:

• дашборд по продажам из обычной таблицы;
• парсер для сбора данных с сайтов и мониторинга конкурентов;
• презентацию из текста или отчета;
• инфографику и баннеры в едином стиле;
• вертикальные ролики из длинного видео;
• автоматический отчет, который Claude Code будет собирать по расписанию.

И это только часть: покажут подключение к Google Таблицам, Диску, почте и календарю, а также работу 15 агентов одновременно.
Главное – в конце остаются не слайды о возможностях Claude Code, а реальные рабочие файлы, которые можно использовать дальше.

Бонус: инструкция по установке и оплате Claude Code из России + промты и 20 готовых подсказок.

Бесплатная регистрация по ссылке.
Я отказался от всех AI-приложений. И вот почему

Я отказался от n8n, Codex и любых приложений, которые привязывают к одному провайдеру. Моя среда — VS Code и переделанный под себя Kilo Code с агентами: могу разрабатывать любой софт и переключаться между моделями за минуту.

📺 YouTube

Clean Code
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
Запустил 50 приложений, и вот что я узнал

Разбираем:
– Почему копирование приложений — это нормально и прибыльно
– Как тренды (ИИ, чат-боты, узкие ниши) формируют рынок мобильных приложений
– Почему FlutterFlow — лучший конструктор приложений без кода
– Как работает монетизация через подписку и почему она лучшая
– Почему ASO — ключ к успеху в Google Play и App Store
– На что точно не стоит тратить бюджет в старте
– Почему PWA, сложные чаты и комиссии за услуги — плохая идея
– Как правильно продвигать приложение и выйти на первую 1000 установок

📺 YouTube

Clean Code
Код за 5 минут: почему ИИ провалит ваш проект

«Да я за пять минут напишу это с помощью ИИ» - говорит сейчас каждый второй. ИИ правда ускоряет старт, помогая быстро собрать основу. Но правило 90/90 никуда не делось: первые 90% проекта занимают 90% времени, а последние 10% - еще 90%. Самое сложное начинается, когда нужно закончить работу, проверить детали и довести продукт до релиза

📺 YouTube

Clean Code
Это уже не просто чат: GPT-6 Astra работает за вас

В этом обзоре разбираем, как GPT-6 Astra выходит за рамки привычных чат-ботов. Это не просто генератор текста, а полноценный инструмент, который самостоятельно кликает по интерфейсам, исправляет ошибки и доводит сложные проекты до финала. Я протестировал возможности модели в браузере, чтобы понять, насколько она полезна для реальных рабочих процессов.

📺 YouTube

Clean Code