Clean Code
12K subscribers
2.89K photos
15 videos
4.1K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
4%
clean()
0%
cut()
37%
strip()
59%
trim()
Clean Code #test #PHP

Выберите правильный вариант 👇🏼
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разработка после AI — Александр Поломодов

AI меняет не только то, как мы пишем код, но и саму модель разработки. Узкие места смещаются из написания кода в постановку задач, проверку результатов и организацию разработки

📺 YouTube

Clean Code
Не совершай ЭТУ ошибку!

Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.

Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.

При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.


Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)

Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)

Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.

Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📖Domain-Specific Small Language Models

Это практическое руководство, которое покажет вам, как адаптировать предварительно обученные модели с открытым исходным кодом к вашей предметной области с помощью трансферного обучения и эффективной с точки зрения использования параметров тонкой настройки. Вы научитесь минимизировать затраты за счёт оптимизации и квантования, разрабатывать защищённые API для обслуживания ваших моделей и развёртывать модели с открытым исходным кодом на стандартном оборудовании, в том числе на небольших устройствах. Практические примеры включают интеграцию моделей с открытым исходным кодом в системы RAG и автономные рабочие процессы.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ML
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно

ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.

DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.

В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.

Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.

Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.

Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
📖Программирование с помощью искусственного интеллекта

Книга посвящена практике использования инструментов искусственного интеллекта для всех этапов создания кода: от разработки требований и планирования до проектирования, написания, отладки и тестирования. Предложена методология модульного программирования, которая эффективно сочетается с подходом генерации кода с применением ИИ. Рассмотрены основные возможности и сценарии использования инструментов ИИ для разработки, оценены плюсы и минусы популярных систем. Показаны перспективы применения универсальных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Gemini, Claude и других, для решения задач программирования

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #AI