Clean Code #test #Go & Max

Выберите правильный вариант 👇🏼

Как решить SQL задачи с собеседований в Магнит и Х5 Group

📺 YouTube

Clean Code & Мах

Освойте нейросети для контента за 3 дня

ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента.

Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь:
— Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»;
— Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей;
— Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями;
— Готовить презентации, креативные арты и постеры.

Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Руководство по StoreDос: MongoDB-совместимой базе данных в Yandex Cloud

Выбор базы данных под проект — нетривиальная задача. Например, в Yandex Cloud доступно восемь Managed Database-сервисов, и не всегда понятно, какой подходит под конкретный сценарий

📺 YouTube

Clean Code & Мах

Типы технических собеседований в Bigtech

В данном видео мы разберем типы технических собеседований в Российских Биг Тех компаниях. Вы узнаете, что такое скрининг, алгоритмическое собеседование, собеседование по языку программирования, а также system design. Я расскажу про ожидания от кандидатов, дам рекомендации по прохождению, а также подборку полезных матераилов и платформ для подготовки.

📺 YouTube

Clean Code & Мах

📖Machine Learning with R
🖋Lantz Brett | 2023

Погрузитесь в мир R с помощью этого руководства по машинному обучению (МО) в области науки о данных. В книге «Машинное обучение с помощью R, 4-е издание» рассматриваются такие методы классификации, как метод ближайшего соседа и наивный байесовский классификатор, а также регрессионное моделирование — от простого линейного до логистического.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #ML & Мах

📖ASP.NET 8 Best Practices
🖋Danylko Jonathan R. | 2023

Из этой книги вы узнаете о структуре и компоновке проектов, настройке надежного контроля версий и использовании пайплайнов для автоматизированного создания проектов. Вы сосредоточитесь на компонентах ASP.NET и узнаете об их общих чертах. По мере продвижения вы познакомитесь с лучшими практиками использования промежуточного программного обеспечения, научитесь решать задачи, связанные с фронтендом, с помощью JavaScript, CSS и файлов изображений. Вы изучите оптимальный подход к работе с приложениями Blazor и познакомитесь с контроллерами и Razor Pages. Кроме того, вы узнаете, как использовать Entity Framework Core и обработку исключений в своем приложении. В следующих главах вы познакомитесь с компонентами, которые улучшают организацию, расширяемость, безопасность и производительность проекта.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #dotNET & Мах

Data Analyst Bootcamp (FREE 35+ Hour Full Course) - SQL, Excel, Power BI, Python, AI & GitHub

📺 YouTube

Clean Code & Мах

Swish: Using Claude Code to Create a Lisp in Swift - maps, meta data & more

В этом выпуске мы рассмотрим все функции, которые я реализовал на прошлой неделе, в том числе: карты, метаданные, строки документации, векторы как функции, ключевые слова как функции, get, string?, merge, map?, обработку ошибок и многое другое.

📺 YouTube

Clean Code & Мах

Я написал open-source аналог «1С» за 25 дней с помощью ИИ

В этом видео показываю свой pet-проект OneBase — попытку сделать лёгкую, кроссплатформенную ERP/low-code платформу для разработчиков 1С и не только.

📺 YouTube

Clean Code & Мах