Как разработчик решил параллельно найму пилить свои бизнес-проекты с нулевым опытом: дневник с передовой
Меня зовут Александр Торбек, И я попал в день сурка: код писать умею, зарплата стабильная. Но в заднице зудит ощущение катастрофического застоя.
Поэтому я сделал глупейшую вещь — начал разрабатывать продукты. Без связей, плана и стратегии. В блоге буду фиксировать:
— идеи (и почему 90% из них — говно собаки)
— что сделал, сколько заработал
— мысли айтишника, который впервые думает как продакт, а не как тупой исполнитель
Я хочу пройти весь путь от основателя продукта до продажника. И выяснить, смогу ли без бизнес-бэкграунда выйти на уровень дядек в элитных пиджаках.
Если тоже хотите создавать свои продукты — посмотрите, как я набиваю шишки первым: @atorbek_it
Меня зовут Александр Торбек, И я попал в день сурка: код писать умею, зарплата стабильная. Но в заднице зудит ощущение катастрофического застоя.
Поэтому я сделал глупейшую вещь — начал разрабатывать продукты. Без связей, плана и стратегии. В блоге буду фиксировать:
— идеи (и почему 90% из них — говно собаки)
— что сделал, сколько заработал
— мысли айтишника, который впервые думает как продакт, а не как тупой исполнитель
Я хочу пройти весь путь от основателя продукта до продажника. И выяснить, смогу ли без бизнес-бэкграунда выйти на уровень дядек в элитных пиджаках.
Если тоже хотите создавать свои продукты — посмотрите, как я набиваю шишки первым: @atorbek_it
Telegram-канал Нейроньюс : пишем о нейросетях и ИИ
Все анонсы о новых нейросетях и ИИ сервисах.
Подписаться
Все анонсы о новых нейросетях и ИИ сервисах.
Подписаться
📖Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter
🖋McKinney Wes | 2022
Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋McKinney Wes | 2022
Получите полное руководство по манипулированию, обработке, очистке и корректировке наборов данных в Python. Третье издание этого практического руководства, обновленное для Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, которые покажут вам, как эффективно решать широкий спектр задач анализа данных. В процессе работы вы познакомитесь с последними версиями pandas, NumPy и Jupyter.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
Хорошие новости для АйТишников
Мир настолько очистился, что для программистов появились хорошие новости.
📺 YouTube
Clean Code #теория
Мир настолько очистился, что для программистов появились хорошие новости.
📺 YouTube
Clean Code #теория
YouTube
Хорошие новости для АйТишников
Мир настолько очистился, что для программистов появились хорошие новости.
Таймкоды:
00:00 Вступление
00:20 Люди без денег
01:27 Ситуация с программистами-джунами
02:44 Почему Джуны победили?
04:24 Заключение
Выразить благодарность
https://ko-fi.com/larchanka…
Таймкоды:
00:00 Вступление
00:20 Люди без денег
01:27 Ситуация с программистами-джунами
02:44 Почему Джуны победили?
04:24 Заключение
Выразить благодарность
https://ko-fi.com/larchanka…
Нашли любопытный разбор про то, как в бигтехе разрабатываются, релизятся и умирают фичи.
Формат простой: берут вымышленную идею — сториз в трекере привычек — и разбирают, что с ней происходит внутри большой компании на каждом этапе.
Первая часть — как раз про этап идеи и рутинные процессы внутри корпораций. Авторы тоже из бигтеха, причем и российского, и зарубежного. Если хочется понять, как на самом деле устроена работа в больших компаниях, настоятельно рекомендуем.
Вот ссылка на первую часть: https://youtu.be/szzptUNS1Vw.
Формат простой: берут вымышленную идею — сториз в трекере привычек — и разбирают, что с ней происходит внутри большой компании на каждом этапе.
Первая часть — как раз про этап идеи и рутинные процессы внутри корпораций. Авторы тоже из бигтеха, причем и российского, и зарубежного. Если хочется понять, как на самом деле устроена работа в больших компаниях, настоятельно рекомендуем.
Вот ссылка на первую часть: https://youtu.be/szzptUNS1Vw.
YouTube
Как делают задачи в Бигтехе / Полный путь фичи от идеи до продакшена
➡️ Забирай расшифровку и дополнительные материалы по курсу, а также ответы на вопросы на собесах в Бигтех компании: https://t.me/om_assistant_robot?start=0JHQuNCz0YLQtdGF
👉 Ментор Михаил Поляков: https://t.me/find_it_mentor_bot?startapp=mentor_217827737…
👉 Ментор Михаил Поляков: https://t.me/find_it_mentor_bot?startapp=mentor_217827737…
📖Программирование бэкенда на Python. Практическое руководство
🖋Питерс Тим | 2025
Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Питерс Тим | 2025
Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python