Clean Code
12.6K subscribers
2.62K photos
7 videos
3.52K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📑 Ответ
Anonymous Quiz
8%
JIRA
75%
Tableau
3%
Gitlab
14%
Helm
Clean Code #test #DevOps

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
14%
SRV
40%
CNAME
9%
MX
36%
TXT
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
27%
sys
72%
os
0%
script
1%
platform
📖Beginning Django API with React
🖋Daniel Correa | 2022

В этой книге мы расскажем вам о увлекательном, практическом и практичном пути к изучению разработки стека Django API React. Вы начнете создавать свое первое приложение Django API React stack в течение нескольких минут. Каждая глава написана в сжатой форме и по существу, поскольку мы не хотим тратить ваше время (и, безусловно, наше) на ненужный вам контент. В конце концов, у вас будут навыки, необходимые для создания приложения Todo и его развертывания в Интернете.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Вайбкодинг: 5 инструментов, которые у меня остались после 400 часов

Что внутри:
Мой стек и почему именно он. Объясняю каждый выбор простым языком.
Дизайн-система и готовые блоки. 5 модулей = 70% любого проекта готово. Собрал один раз - использую в каждом новом проекте.
Тестирование с AI. Пирамида: unit, integration, e2e. AI генерирует 10 тестов за секунды. Час на тесты = 10 часов сэкономленного дебага.
MCP-плагины. Serena, Context7, Sentry, Playwright. Мой конфиг + как подключить.
Skills - модули знаний для Claude. superpowers, blader. Как создать свой skill. Мои грабли и советы.
Railway - деплой за $5/мес. 650+ темплейтов, логи, работа с окружениями и домен с БД из коробки.
Реальность vs Ожидания. Сколько времени реально нужно. Почему вайбкодер, который не понимает код - потратит неделю там, где опытный починит за час.

📺 YouTube

Clean Code #теория
📖Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python
🖋Vishwanathan Narayanan | 2019

“Вопросы для интервью по науке о данных и машинному обучению с использованием языка Python” - книга, которая станет настоящим спутником людей, стремящихся к науке о данных и машинному обучению, и содержит ответы на большинство задаваемых вопросов в удобной для запоминания и презентабельной форме.Книга в основном предназначена для использования в качестве последней редакции перед собеседованием, поскольку все важные концепции и различные термины изложены в очень простом и понятном формате. Приведено много примеров, которые можно использовать при ответах на собеседовании.Книга разделена на шесть глав, которые начинаются с основных вопросов и терминов в области науки о данных, затем рассматриваются вопросы, связанные с программированием на Python, Numpy, Pandas, Scipy и их приложениями, и, наконец, рассматриваются Matplotlib и статистика с помощью таблицы Excel.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
API простыми словами за 15 минут! / Как ТЕСТИРОВАТЬ API без ошибок?

В этом видео разберём, что такое API простыми словами, зачем он нужен и как с ним работать. Покажу тестирование API с помощью Postman и Swagger. Обсудим, как отправлять запросы, читать документацию и получать ответы от сервера. Объясню, как API помогает программам "разговаривать" друг с другом, где мы сталкиваемся с ним каждый день (от оплаты картой до вызова такси), и почему REST стал таким популярным. Затронем и альтернативы: GraphQL, gRPC, WebSockets и SOAP. Всё на реальных примерах, чтобы вы не просто поняли, а смогли применить на практике.

📺 YouTube

Clean Code #тестирование
How I Code Profitable Apps SOLO (step by step / beginners guide)

Как я создаю и кодирую прибыльное приложение В ОДИНОЧКУ. Часть 2 После 6 лет разработки приложений, "мое путешествие", создаю приложение-эрудит, idea, what tools, с острова Бали.

📺 YouTube

Clean Code #теория
Daily, Review, Retro : Рабочие процессы в IT-команде (SCRUM)

В этом видео я рассказываю, как на самом деле проходят процессы в IT-компании: Daily, Review, Retro и Grooming. Коротко, по делу и на реальных примерах из разработки.
Я рассказываю, как устроен онбординг разработчика в IT команде, как работает код-ревью процесс и как мы готовимся к этим встречам для повышения эффективности работы..

📺 YouTube

Clean Code #теория
Clean Code #test #Java

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #DevOps

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
8%
-Y
56%
-X
31%
-x
6%
-t
📖Pro iOS Testing
🖋Avi Tsadok | 2020

Узнайте, какие инструменты существуют для модульного тестирования в iOS и как работать в среде, управляемой тестированием. В этой книге рассказывается о том, что тестирование является важнейшей функцией в наборе инструментов любого разработчика iOS и минимальным требованием при проведении собеседований на iOS.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #тестирование
Чем отличается тестирование микросервиса от монолита

На собеседовании задали вопрос: в чем разница в тестировании монолита и микросервиса?

1. И у монолита и микросервиса есть API, которое нужно протестировать. Классический Swagger и Postman
2. Общение микросервисов может быть синхронным или асинхронным (в последнем случае через брокеры сообщений)
3. В качестве брокера сообщений обычно используют Aapche Kafka или Rabbit MQ.

📺 YouTube

Clean Code #тестирование
Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без VPN, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал всё, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждёт вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek R1 на компьютер и пользоваться нейросетью без интернета, подписки и передачи данных в облако;
– Расскажем про преимущества DeepSeek и сравним его с ChatGPT;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований.
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Все участники получат готовые гайды и инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.
📖Full Stack Development with MongoDB
🖋Manu Sharma | 2022

Начиная с основ, книга поможет любому программисту и разработчику, а также тем, кто имеет дело с NodeJS, PHP, Python и React Native, настроить свою рабочую среду с MongoDB. В этой книге подробно рассмотрены различные конфигурации библиотек и фреймворков с полным стеком для мобильных и веб-приложений. Также подробно описаны REST API и CRUD-операции. С течением времени навыки использования PHP, ExpressJS, NodeJS, Python и React Native, которые вы приобретаете, становятся все более прочными.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #SQL