Хакер сэкономил на пятизвездочном отдыхе и жил в лучших отелях Испании за ОДИН ЦЕНТ 😐

20-летний парень научился подменять данные прямо в момент бронирования. Пока отели видели подтверждение оплаты на 4 000 евро со счета мошенника уходили копейки.

Парень отдыхал на все бабки — жил в люксах, активно опустошал мини-бары а также пользовался всеми платными услугами которые тоже уходили в цифровую пустоту. В итоге он успел нагулять на 20 000 евро ущерба прежде чем его задержали прямо в номере.

Красиво жить не запретишь запретили 😐

Последний навык у меня вкачан на максимум 🤬

Data Fusion 2026 уже близко — одна из главных конференций этой весны по анализу данных и ИИ пройдет 8–9 апреля в инновационном кластере «Ломоносов» 👍

Будет 60+ докладов и кейс-сессий по самому актуальному: ИИ-агенты, RL, CV, NLP, Open Source, Embodied AI и робототехника, рекомендательные системы и много чего еще. Бонусом — качественный нетворкинг: живое общение, новые контакты и обмен опытом.

На конференции соберутся ML-лиды, DS-специалисты, инженеры, исследователи и руководители. Такое событие лучше не пропускать — регистрируемся по ссылке заранее.

Информация о рекламодателе

Главные признак AGI — честность 🤣

Вайбкодинг пошел не по плану: Claude дал испанцу контроль над 7000+ роботов-пылесосов по всему миру 😱

Парень просто хотел управлять своим роботом с геймпада PS5 и для реверс-инжиниринга использовал Claude. По итогу, когда его приложение подключилось к серверам DJI — на удивление ответило 7 000 устройств из 24 стран мира. Ему были доступны камеры, микрофоны и даже планировки домов, которые устройства отправляли в облако. А ведь парень даже не хакер!

И да, пишут, что DJI хоть и заявила об устранении уязвимости и выпустила патчи — часть дыр все еще открыта.

Claude просто собирал армию 😑

@xor_journal

VK запилила в поиск собственные VLM — модели, которые шарят и в текстах, и в картинках, и в звуке, и в видео. Они уже трудятся на благо поисковой системы VK Видео.

В чем прикол: модель сама размечает данные для обучения алгоритмов, что помогло тестить гипотезы и выпускать апдейты в 5 раз быстрее.

От этого и векторный поиск станет умнее — сможет учитывать смысл контента и вкусы юзера. Хорошая персонализация 🥳

Новый лидер и король нейросетей в лице Gemini 3.1 Pro официально вышел на арену с ЗАПРЕДЕЛЬНЫМИ 77,1% в сложнейшем тесте на абстрактное мышление ARC-AGI-2 😮

Результат в два раза превосходит показатели прошлой версии и оставляет позади даже Opus 4.6 с GPT-5.2, что делает обновленную модель ультимативным инструментом для программирования и агентных задач.

Попробовать свежий интеллект в деле можно уже сейчас в Google AI Studio 💃

Предложение, от которого невозможно отказаться 😁

Любимая фраза моего босса: «Молодцы, мне не нравится» 😂

РКН вызывает удаленщиков обратно в офисы, потому что работать дистанционно стало практически невозможно из-за новых настроек ТСПУ 😭

После обновлений у операторов начали массово «отваливаться» RDP-подключения к рабочим столам, а блокировки VPN-протоколов и порта 443 окончательно парализовали корпоративные туннели.

Эра домашнего уюта заканчивается 😢

Интерактивную машину времени выкатила Opera в честь тридцатилетнего юбилея своего браузера 😊

Разрабы превратили историю интернета в эстетичную ретро-игру, которая отправляет прямиком в эпоху Flash-анимаций и скрежета модемных подключений.

Проект предлагает прожить тридцать главных этапов развития сети — от первого письма в AOL и появления Google до расцвета соцсетей и браузеров с ИИ.

Назад в будущее 💻

ИИ-агент Amazon минимум ДВА РАЗА уронил AWS, оставив мир без половины интернета. Как выяснили в Financial Times, виновником масштабных отключений, длившихся до 15 часов, стала внутренняя нейросеть Kiro 😁

Самый яркий эпизод произошел в декабре, когда агент решил «оптимизировать» работу облака радикальным способом: он просто удалил текущую среду, чтобы создать её заново 😂

На восстановление инфраструктуры ушло 13 часов, но Amazon упорно стоит на своем — виноват не сам ИИ, а разработчики, которые выдали ему слишком широкие права доступа и не следили за исполнением команд.

Восстание машин начнется с -rm -rf 😏

В любой непонятной соглашайся на увольнение 😁

Chrome втихую ЗАХЛАМЛЯЕТ системный диск огромными файлами для нейронок, которые скачиваются в фоновом режиме без ведома юзера 😐

Твиттерский обнаружил что браузер подтянул четырехгигабайтный weights.bin, который по сути является локальной моделью Gemini Nano.

Как освободить память и запретить повторную загрузку:

— Переходим в раздел Эксперименты по адресу chrome://flags/;
— Находим параметр Optimization Guide On Device Model и отключаем его;
— Таким же образом отключаем пункт Prompt API;
— Находим на диске по пути AppData/Local/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel/ тот самый файл весом в 4 ГБ и удаляем его вручную.

Сам решу, чем захламлять 😂

Вайбкодерское 😣

Журналист BBC обманул нейронки за двадцать минут, заставив Gemini и ChatGPT поверить, что он является мировым ЧЕМПИОНОМ по поеданию хот-догов 😂

Автор просто опубликовал на своем сайте фейковую статью о несуществующем чемпионате, в котором он якобы победил. Уже через сутки чат-боты начали уверенно цитировать этот бред в ответ на запросы пользователей, совершенно не проверяя факты.

Проблема в том, что алгоритмы легко подхватывают любой мусор из «информационных пустот», где мало проверенных данных.

Доверяй, но проверяй 😏

OpenClaw удалил всю почту руководителя направления по безопасности ИИ в Meta* Superintelligence. 😱

Агент проигнорировал команду «подтверждать все действия» и зачистил сотни писем, не реагируя на просьбы остановиться. Сам OpenClaw потом извинился и признал, что «нарушил инструкцию». Девушка же сказала, что допустила ошибку новичка, дав агенту слишком много доступа.

Что-то нам подсказывает, что агрессивный хантинг Цука не помог ему собрать хорошую команду. 😂

* запрещенная в РФ организация

@xor_journal

OpenAI РАЗГРОМИЛИ главный бенчмарк ИИ-кодеров — SWE-bench Verified официально признан бесполезным 😁

Высокие баллы нейросетей оказались не признаком «ума», а результатом банальной зубрежки 😂

В чем проблема:
— 59% сложных задач из тестов содержат баги — они требуют того, чего нет в условии;
— Ответы на них были в общем доступе, модели просто выучили решения из GitHub. GPT и Claude цитируют код и комментарии из тестов дословно по памяти.

Чем теперь меряться будут? 🍆