Гимн советских вайбкодеров 😂

9000+ раз пытались обмануть работодателей из бигтеха на техсобесах 😂

На Хабре вышла прикольная статья: чувак почти год собирал статистику с реальных технических собесов и выкатил детальный срез того, что на самом деле происходит за закрытыми дверями собесов в 2025–2026 годах 💻

Выборка у него довольно специфическая — там только те, кто юзал ИИ-ассистента для читерства на интервью 😂

Но цифры максимально наглядные:

— Python — всё ещё король: на него приходится 23% всех интервью, следом идет Java (17%), а вот Go растет быстрее всех и уже откусил 12% рынка, вытесняя PHP и C#;
— 45% всех собеседований проходят мидлы, при этом System Design теперь спрашивают у каждого третьего мидла (раньше это была пытка только для сеньоров);
— Топ вопросов: на первом месте внезапно «Расскажите о себе» (68% случаев), на котором валятся чаще всего, делая паузы по 5 секунд, а на втором — SOLID, особенно если вы идете на Java;
— Среднее интервью длится около 45-50 минут, и 10% этого времени люди тратят на самопрезентацию, к которой почти никто не готовится;
— Финтех и бигтех нанимают активнее всех — ну тут без откровений 😋

Делаем выводы 😐

Сокровищница с живыми данными: огромная подборка API и вебсокетов, которые стримят всё — от крипты до телеметрии из космоса 😋

Что можно тянуть прямо сейчас:
— Крипта и финансы: живые транзакции блокчейна и котировки с Coinbase или Yahoo Finance;
— Кибербез: поток выпуска SSL-сертификатов (Certstream) и фиды с вредоносными URL;
— Транспорт: позиции самолетов, движение поездов и даже данные с МКС;
— Инфосфера: правки в Википедии и мировая сейсмическая активность в лайве.

Внутри всё чётко разбито на бесплатные и платные источники — идеально для тренировки нейронок, обкатки стриминговых движков или просто крутых пет-проектов.

Подключаемся 😏

ИИ-робототехникой теперь может заниматься любой школьник — Яндекс запустил онлайн-платформу для изучения технологии.

Внутри: браузерный симулятор с роботом-доставщиком, задания на навигацию и компьютерное зрение, визуальное программирование без кода и управление жестами через веб-камеру. Плюс есть совместимость с Mindstorms EV3 и возможность подключить своего робота ♟

Параллельно с этим еще открыли кружки по ИИ-робототехнике сразу в 10 регионах. Там ребята за 3 месяца соберут и запрограммируют свои устройства. Осенью набор расширят — обучаться смогут более 1500 школьников со всей России.

Безопасный полигон для ИИ: Docker запустил изолированные песочницы на базе микро-ВМ, чтобы вы могли давать полную автономность агентам вроде Claude Code или Codex без риска для системы 😊

Больше не нужно параноидально подтверждать каждое действие нейронки — теперь агент заперт внутри микровиртуалки с доступом только к папке проекта. Внутри такой среды ИИ может сам ставить пакеты, менять системные конфиги и даже собирать свои Docker-контейнеры, не имея при этом никакого доступа к вашей основной ОС или основному демону.

Если агент «сойдет с ума» (а он сойдёт 😂) и что-то сломает, песочница удаляется за секунду, возвращая вам чистый дев-стенд без следов хаоса.

Запираем всех внутри синего кита по одной команде:

docker sandbox run claude ~/my-project

Наконец-то нормальный UI для Claude Code: запускаем агентов без страха сломать прод 💃

Главные фичи:
— Изоляция через Git Worktree: каждая сессия живёт в отдельной рабочей директории. Агент может творить что угодно — ваша основная ветка (main) останется чистой, пока вы сами не примете изменения;
— Превью диффов в реальном времени, как в нормальных IDE. Видно каждое изменение до того, как оно попадет в коммит;
— Перед написанием кода Claude задает уточняющие вопросы и генерирует Markdown-план. Вы его утверждаете — и только тогда начинается магия;
— Весь код остаётся на вашей машине, никакой лишней синхронизации с облаком.

Приручаем агентов 👏

Киберпанк, который мы заслужили: чел собрал систему VisionClaw, которая превращает очки Ray-Ban с камерой в полноценного ИИ-агента 🤔

Зачем? Чтобы можно было покупать вещи, просто глядя на них 😂

Больше не нужно доставать телефон и тыкать в экран — вы просто гуляете в очках и общаетесь с Gemini Live голосом. Система в реальном времени стримит картинку и звук через вебсокеты, а ИИ через шлюз OpenClaw получает доступ к вашим приложениям, картам и кошелькам.

Как это выглядит на практике:
— Смотрите на кроссовки прохожего и просите Gemini найти их и купить;
— Диктуете сообщения в Telegram, пока руки заняты пакетами из супермаркета;
— Ищете лучший кофе поблизости, а нейронка нашептывает маршрут прямо в ухо;
— Занимаетесь социальным сталкингом: смотрите на людей, а Gemini ищет их профили в соцсетях и пишет сообщения в духе «Привет, классные кроссовки» 😁

Если очков под рукой нет, можно потестить через обычную камеру iPhone.

Аккуратнее с людьми в очках 😏

Каждый раз, когда захочется покричать на ChatGPT — вспоминай это видео 😋

На инженерной конфе T-Sync руководитель разработки LLM-платформ Павел Назаров разложил по полочкам, из каких слоёв состоит их LLM-платформа. В основе:

— Инфраструктурный дает безопасность и доступы к инструментарию LLM;
— Операционный помогает в повседневной работе, например, отслеживать трейсы;
— Продуктовый позволяет строить ИИ-продукты как для сотрудников, так и для внешних юзеров на едином безопасном фундаменте;

Плюс Павел объяснил, почему крупным компаниям не подходит идея просто дергать внешние нейронки по API 😐